Профессия Аналитик данных
Программа SkillFactory «Аналитик данных» на 12 месяцев и 650 академических часов. Python и Pandas, SQL, визуализация и дашборды, три специализации на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика. Менторы проверяют домашние задания, есть вебинары с разбором сложных тем, центр карьеры и возврат денег, если работа не найдена за полгода после обучения.
Мнение редакции
Главное отличие программы от коротких курсов это объём и специализации. 650 академических часов за год и выбор из трёх треков, продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика, позволяют не просто освоить инструменты, а уйти в конкретную роль. Для рынка это важно: продуктовый аналитик и BI-специалист решают разные задачи и проходят разные собеседования.
Практика поставлена системно: тренажёры с десятками заданий в каждом модуле, пять проектов, вебинары с менторами для разбора сложных тем. Домашние задания проверяют менторы, практикующие аналитики, а координаторы отвечают за организационную часть, чтобы студент не выпал из потока.
Гарантия сформулирована жёстче, чем у большинства школ: деньги вернут, если вы не найдёте работу в течение 6 месяцев после прохождения курса. Центр карьеры сопровождает до оффера, есть мероприятия и стажировки с партнёрами.
Две вещи, которые стоит уточнить до оплаты. Первое: диплом о профессиональной переподготовке выдают не на всех тарифах, для него нужно записаться на вариант с ДПО, иначе останутся сертификаты. Второе: базовая цена вдвое выше текущей, а школа постоянно объявляет скидки до 60 %, так что ориентироваться нужно на итоговую сумму в договоре, а не на перечёркнутую цифру.
Плюсы
- 650 академических часов и 12 месяцев: одна из самых объёмных программ в направлении
- три специализации на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
- домашние задания проверяют менторы, практикующие аналитики
- тренажёры с десятками заданий в каждом модуле и вебинары с разбором сложных тем
- возврат денег, если работа не найдена за 6 месяцев после прохождения курса
- бонусные курсы: SQL Pro, английский язык и нейросети для аналитика
Минусы
- диплом о профессиональной переподготовке только на тарифе с ДПО, на остальных сертификаты
- базовая цена вдвое выше текущей: ориентироваться нужно на сумму в договоре
- бонусные курсы не входят в базовый тариф
- год обучения требует выдержки: нагрузка в часах в неделю на странице не названа
Кому подходит
Новичкам без опыта в ИТ
Школа выносит это в описание программы: курс подходит тем, кто начинает с нуля.
Тем, кто хочет выбрать направление внутри аналитики
Три специализации на выбор позволяют уйти в продукт, маркетинг или BI, а не остаться универсалом без профиля.
Тем, кому важна гарантия
Школа возвращает деньги, если работа не найдена в течение 6 месяцев после прохождения курса.
Тем, кому нужен документ
На тарифе с ДПО выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто хочет быстрый результат: программа рассчитана на год
- действующим аналитикам, которым нужен один инструмент: короткие курсы дешевле
- тем, кто рассчитывает получить диплом на любом тарифе: он только в варианте с ДПО
Чем отличается от других курсов направления
Соседи по направлению дешевле в разы: «Аналитик данных с нуля» у Merion Academy стоит 24 890 рублей за 4 месяца, комплект с курсом по Python 40 300 рублей, программы Компьютерной Академии TOP идут по 4 440 и 5 450 рублей в месяц, «Профессия: Аналитик данных + ИИ» у ProductStar 67 651 рубль за год. Программа SkillFactory за 131 814 рублей самая дорогая в подборке и отличается тремя вещами: объёмом в 650 академических часов, выбором специализации и возвратом денег при отсутствии работы через полгода. Если нужен быстрый и недорогой вход в профессию, дешёвые программы решают эту задачу. Если важны специализация, менторская проверка работ и документ о переподготовке, ни один из соседей этого не даёт.
Обзор курса
Что за программа
Профессия «Аналитик данных» с нуля до уровня pro: 12 месяцев, 650 академических часов, 5 проектов. Формат онлайн, программа заявлена как подходящая новичкам без опыта в ИТ. Внутри три специализации на выбор: продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика или BI-аналитика.
Как построена программа
Первый модуль «Введение в Data Science» самый крупный, 190 часов: что такое анализ данных, Python с переменными, типами данных, условиями, циклами и функциями, библиотека Pandas, получение данных из разных источников. Далее идут специализированные модули, а завершают программу выпускная работа на 10 часов с итоговым тестированием и модуль центра карьеры.
Кто преподаёт
Куратор, преподаватели и менторы, практикующие аналитики, которые составляют программу и следят за её актуальностью. Среди названных на странице: Эмиль Магеррамов, COO Data Lab в компании EORA, и Михаил Баранов, бывший senior ML-инженер Яндекса и бывший lead data scientist в Sberbank CIB.
Как проходит обучение
Записанные лекции и задания для самостоятельной работы внутри единой платформы, тренажёры с десятками заданий в каждом модуле, разбор сложных тем на вебинарах с менторами. Менторы помогают разобраться и проверяют домашние задания, координаторы решают организационные вопросы и помогают дойти до конца. Есть общий чат курса, чат с ментором, мероприятия и стажировки с партнёрами.
Карьера и гарантии
Модуль центра карьеры проходится вместе с карьерным консультантом: подготовка к собеседованию и тренировка ответов на частые вопросы, составление резюме, портфолио и сопроводительного письма, разбор рынка вакансий и построение карьерного трека. Школа обещает вернуть деньги, если вы не найдёте работу за 6 месяцев после прохождения курса, условия описаны в правилах акции.
Документы
Школа работает по государственной бессрочной лицензии на образовательную деятельность. По окончании выдаются сертификаты, а диплом о профессиональной переподготовке установленного образца доступен только при обучении по тарифу с ДПО: об этом нужно попросить менеджера при записи.
Бонусы
Кроме базового тарифа в программу входят курс SQL Pro, курс по английскому языку для чтения технической документации и бонусный курс «Нейросети плюс анализ данных» про использование ИИ-инструментов для ускорения работы, от генерации кода до автоматизации рутины.
Деньги
131 814 рублей при базовой цене 263 628, в рассрочку от 3 662 рублей в месяц. Школа регулярно объявляет сезонные скидки до 60 % и добавляет несколько курсов в подарок, поэтому итоговую сумму стоит уточнять на момент покупки.
Итог
Основательная годовая программа с сильной практической частью и редкой гарантией возврата. Главное перед покупкой уточнить тариф: без варианта с ДПО диплома вы не получите, а именно он часто и есть причина выбирать длинную программу.
Программа курса
1Введение в Data Science
2SQL и работа с базами данных
3Обработка и очистка данных
4Статистика и проверка гипотез
5Визуализация и дашборды
6Специализация на выбор
7Выпускная работа
8Центр карьеры и трудоустройство
Чему вы научитесь
- программировать на Python и работать с библиотекой Pandas
- писать SQL-запросы и доставать данные из базы
- получать данные из разных источников и приводить их в рабочий вид
- проверять гипотезы и отличать значимый результат от случайного
- строить визуализации и дашборды для бизнеса
- работать в выбранной специализации: продукт, маркетинг или BI
- оформлять аналитический проект для портфолио
- использовать ИИ-инструменты для ускорения рутинных задач
Как проходит обучение
Единая онлайн-платформа
Записанные лекции и задания для самостоятельной работы в одном месте.
Тренажёры в каждом модуле
Десятки практических заданий на закрепление материала.
Вебинары с менторами
Разбор сложных тем в живом формате.
Проверка домашних заданий
Менторы, практикующие аналитики, проверяют работы и помогают разобраться в темах.
Координаторы и сообщество
Команда заботы решает организационные вопросы, есть общий чат курса и чат с ментором.
Мероприятия и стажировки
Активности с партнёрами, чтобы наработать опыт и показать навыки работодателям.
Помощь с трудоустройством
Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.
Со страницы курса: «вернём деньги, если не найдёте работу за 6 месяцев после прохождения курса»
Часто задаваемые вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Сколько длится обучение?
Какие специализации доступны?
Какой документ выдают?
Кто проверяет задания?
Есть ли гарантия трудоустройства?
Какие бонусы входят в программу?
Сколько стоит обучение?
Отзывы о курсе «Профессия Аналитик данных»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы SkillFactory: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Аналитика больших данных i
Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне: строить BI-системы, проектировать хранилища, ставить онлайн-эксперименты и обучать модели. Сможете…
Аналитик данных i
Вы научитесь писать SQL-запросы, считать статистику и доводить данные до бизнес-выводов. Сможете собрать портфолио из десятка проектов и…
Аналитик данных i
Вы научитесь собирать данные SQL-запросами, чистить их в Pandas, строить дашборды в DataLens и считать продуктовые метрики. Сможете…
Аналитик данных расширенный i
Вы научитесь доставать данные SQL-запросами, чистить и исследовать их в Python, собирать дашборды в DataLens, а в расширенной…
Аналитик данных i
Вы научитесь доставать данные запросом, считать метрики и объяснять бизнесу, что они значат. Сможете собрать дашборд, проверить гипотезу…
Инженер данных с нуля i
Вы научитесь профессии инженера данных с нуля: писать код на Python, проектировать базы в PostgreSQL, собирать многослойные DWH…
Дата-инженер: расширенный курс i
Вы научитесь строить инфраструктуру данных целиком: писать SQL, поднимать и настраивать кластеры, проектировать хранилище, собирать ETL-процессы и витрины,…
Аналитик данных + стажировка i
Вы научитесь доставать данные из базы запросами на SQL с агрегатами, подзапросами и оконными функциями, обрабатывать их на…