Аналитик данных расширенный
Расширенный тариф профессии «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Школа сама печатает разницу с базовым: расширенный включает базовый целиком и добавляет 4 месяца обучения, 6 проектов в портфолио, 3 кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. Дополнительные спринты: углублённый DataLens, продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, ClickHouse, PySpark и автоматизация в Airflow, а завершает всё итоговый проект с моделью прогнозирования оттока и автоматизированным пайплайном. Вход с нуля, нагрузка около 15 часов в неделю, на выходе диплом о профессиональной переподготовке, если есть среднее профессиональное или высшее образование. Базовый тариф в каталоге стоит 121 500 рублей.
Мнение редакции
Это тот случай, когда за доплату не приходится верить на слово. Практикум разложил тарифы прямо в программе: базовый это 7 месяцев, 8 проектов, 10 кейсов от работодателей, 90 часов теории и 200 часов практики, а расширенный «включает базовый тариф» и добавляет к нему 4 месяца, 6 проектов, 3 кейса, 136 часов теории и 131 час практики. Более того, в карточке базового тарифа строчка про семь дополнительных модулей перечёркнута крестиком, а в карточке расширенного подсвечена. Разница в каталоге 51 000 рублей, и вы точно знаете, что за них получаете.
Содержательно доплата покупает переход от «аналитик с таблицами и графиками» к «аналитик, который живёт в проде». Базовая часть заканчивается на Google Таблицах, SQL, DataLens, Python с Pandas, метриках, гипотезах и A/B-тестах. Расширенная добавляет то, чего у джуна обычно нет: интервью с заказчиком и продвинутую визуализацию, систему продуктовых метрик и поиск инсайтов, K-Means и регрессию, ClickHouse как аналитическую СУБД, PySpark поверх S3 и оркестрацию в Airflow. Итоговый проект расширенного тарифа собирает это в одну цепочку: модель оттока, автоматический пайплайн, обновляемый дашборд. Для рынка это ровно та граница, за которой начинают платить больше junior.
Дальше начинается менее приятное. Программа трудоустройства, ради которой многие и берут профессию, не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель, и школа пишет это в разделе вопросов, а не крупным шрифтом в тарифах. Зарплатная шкала 113 000, 177 000 и 283 000 рублей взята у Хабр Карьеры и описывает профессию, а не выпускников: в примере резюме на этой же странице школа сама ставит junior-аналитику ожидание «от 60 000 рублей». И сроки спорят между собой: каталог даёт расширенному варианту год, лендинг говорит про 11 месяцев, а описание в фиде обещает всего «на 1,5 месяца больше практики», хотя на странице стоит плюс четыре месяца.
Кому это стоит своих денег. Если вы идёте в аналитику из другой профессии и платите сами, расширенный тариф выглядит разумнее базового: 14 проектов в портфолио против 8 и понятная надстройка над резюме джуниора. Если работодатель компенсирует обучение, вы теряете карьерный трек, и тогда логичнее сравнить эти деньги с «Инженером данных» или «Специалистом по Data Science» той же школы, где похожий стек идёт как основная программа, а не как надстройка.
Плюсы
- разница тарифов расписана самой школой: плюс 4 месяца, 6 проектов, 3 кейса, 136 часов теории и 131 час практики
- семь дополнительных спринтов закрывают инженерную часть аналитики: ClickHouse, PySpark, S3, Airflow и основы машинного обучения
- итоговый проект расширенного тарифа это не учебная задача, а модель оттока с автоматизированным пайплайном и обновляемым дашбордом
- диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, школа работает по образовательной лицензии
- Мастерская с настоящими заказами от бизнеса и НКО плюс 13 кейсов от работодателей внутри курса
- модуль по нейросетям на 25 часов входит в цену: генерация SQL и Python по бизнес-требованиям, диагностика чужого кода, первичный анализ таблиц
Минусы
- программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель: школа пишет об этом в ответах на вопросы, а не в блоке тарифов
- длительность спорит сама с собой: в каталоге год, на лендинге 11 месяцев, а в описании фида «на 1,5 месяца больше практики» вместо четырёх
- зарплатная шкала 113 000, 177 000 и 283 000 рублей взята у Хабр Карьеры и описывает профессию, а в примере резюме на той же странице джуниор просит от 60 000 рублей
- диплом о переподготовке выдадут только при наличии среднего профессионального или высшего образования, остальным достанется сертификат о прохождении курса
Кому подходит
Тем, кто входит в аналитику с нуля и платит сам
Специальных навыков не требуется, а карьерный трек и активный поиск работы доступны только при личной оплате.
Тем, кому нужен вес портфолио, а не минимальный вход
14 проектов и 13 кейсов от работодателей против 8 проектов и 10 кейсов у базового тарифа.
Тем, кто целится в продуктовую и инженерную аналитику
Дополнительные спринты дают систему метрик, K-Means и регрессию, ClickHouse, PySpark и Airflow, то есть стек, с которого начинается рост из junior.
Тем, кому нужен документ установленного образца
Диплом о профессиональной переподготовке выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Кому курс не подойдёт
- тем, за кого платит работодатель: программа трудоустройства в этом случае не предусмотрена, а это заметная часть цены
- тем, кому нужен быстрый вход в профессию: базовый тариф за 121 500 рублей идёт 7 месяцев против 11 у расширенного
- тем, у кого нет 15 часов в неделю: школа называет эту нагрузку рабочей, а выпускники в отзывах на странице пишут про 10-12 часов над задачами
Чем отличается от других курсов направления
Соседи по направлению в каталоге играют в другой лиге: «Аналитик данных с нуля» Merion Academy за 24 890 рублей и комплект с Python-программистом за 40 300 рублей это короткие четырёхмесячные курсы без карьерного центра, а программы Компьютерной Академии TOP числятся по 4 440 и 5 450 рублей, то есть это помесячная оплата, а не полная стоимость. Единственный сопоставимый по деньгам сосед это «Профессия Аналитик данных» SkillFactory за 131 814 рублей, но там нет разбивки на тарифы и обещания вроде «плюс 136 часов теории» на бумаге не написаны. Настоящее сравнение у этой карточки внутреннее: базовый тариф той же профессии стоит 121 500 рублей и идёт 7 месяцев, расширенный за 172 500 рублей добавляет 4 месяца, 6 проектов и семь спринтов про большие данные. Стоит посмотреть и вбок: «Инженер данных» Практикума за 119 500 рублей делает пайплайны основной темой, а не надстройкой, а «Специалист по Data Science» за 168 500 рублей уходит в машинное обучение целиком. Если вам нужен именно аналитик, который умеет и посчитать метрику, и поднять её сбор в Airflow, расширенный тариф закрывает обе половины одним дипломом.
Обзор курса
Какой это тариф и чем он отличается от базового
У профессии «Аналитик данных» на одной странице школы два тарифа, и в каталоге они лежат двумя карточками. Базовый стоит 121 500 рублей, расширенный 172 500 рублей. Школа описывает разницу арифметикой: расширенный тариф включает базовый и добавляет 4 месяца обучения, 6 проектов в портфолио, 3 кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. В карточке базового тарифа строка «7 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow» перечёркнута, в карточке расширенного она подсвечена как главное. Это и есть предмет доплаты, гадать не приходится.
Что внутри базовой части
Одиннадцать спринтов. Введение в аналитику и отчёт в Google Таблицах, затем три спринта SQL: работа с базами, соединения таблиц, множества и подзапросы, оконные функции и ad-hoc-задачи. Дальше визуализация: DataLens, чарты, вычисляемые поля, дашборды и интерпретация. Потом Python: синтаксис, Pandas, предобработка, исследовательский анализ, сводные таблицы. Завершают базовую часть бизнес-метрики и юнит-экономика, продуктовая воронка, LTV по когортам, основы статистики, проверка гипотез и A/B-тесты с тестом Манна-Уитни и Z-тестом пропорций. Итоговый проект базового тарифа: анализ данных Яндекс Афиши с расчётом метрики и дашбордом. Модуль по нейросетям на 25 часов входит в базовую программу и учит генерировать SQL-запросы и код на Python по бизнес-требованиям, диагностировать чужой код и готовить презентации.
Что добавляют семь дополнительных спринтов
Двенадцатый спринт это углублённый DataLens: интервью с заказчиком для сбора требований, продвинутая визуализация, основы администрирования, документирование результатов и оптимизация SQL-запросов. Тринадцатый про анализ продукта: система метрик, экономика продукта, поиск инсайтов. Четырнадцатый вводит машинное обучение: процесс обучения модели, автоматическая сегментация, K-Means, регрессионный анализ. Пятнадцатый объясняет, как устроены большие данные и роль аналитика в таком пайплайне. Шестнадцатый разбирает ClickHouse как аналитическую СУБД: типы данных, комбинаторы, масштабирование. Семнадцатый это PySpark и хранилище S3, восемнадцатый Airflow: DAG, операторы и сенсоры, запуск по расписанию, мониторинг и отладка. Итоговый проект расширенного тарифа собирает всё вместе: модель прогнозирования оттока клиентов с автоматизированным пайплайном обработки, обучения и визуализации данных.
Как устроена нагрузка
Курс поделён на спринты по 2-3 недели, внутри спринта учиться можно когда удобно, главное сдать к дедлайну. Школа называет нагрузку около 15 часов в неделю. Теория лежит в интерактивном учебнике, наставники проводят вебинары и отвечают в чате, ревьюеры вручную проверяют проекты и пишут комментарии, кураторы напоминают о сроках. В программе есть каникулы, а если проект не успеваете, куратор помогает согласовать новый дедлайн. Первые 14 уроков открыты бесплатно и занимают около двух часов, за их прохождение дают скидку и карту привязывать не нужно.
Что на выходе
Диплом о профессиональной переподготовке, но с условием: его выдают, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, школа высылает сертификат о прохождении курса. Не осилившим итоговый проект остаётся электронная справка об обучении с перечнем освоенных модулей. Школа работает по образовательной лицензии, портфолио к выпуску до 14 проектов плюс 13 кейсов от работодателей. Отдельно есть Мастерская, агентство внутри Практикума с настоящими заказами от бизнеса и НКО: школа пишет, что в 2025 году через неё прошли больше 5000 студентов, а среди заказчиков были Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru.
Карьерная часть и её оговорка
Помощь идёт в два этапа: месяц подготовки к поиску работы (резюме проверяют HR-эксперты, тренируетесь писать сопроводительные письма, строите стратегию поиска, готовитесь к техническим собеседованиям) и до 8 месяцев активного поиска с доступом к вакансиям и стажировкам партнёров, тренировочными собеседованиями и воркшопами. Есть платформа «Карьера от Яндекс Практикума» с 500+ партнёрами. Оговорок две, и обе важные: карьерный центр работает только с теми, кому исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. Про работу в самом Яндексе школа честно пишет, что гарантировать это было бы нечестно.
Деньги
Цена 172 500 рублей, платёж 7 042 рублей в месяц по длинному графику. Школа предлагает четыре сценария: одним платежом с выгодой до 20 %, беспроцентная рассрочка от Т-Банка ровно на срок обучения с первым платежом через месяц, кредит от того же банка на 3-36 месяцев, Яндекс Сплит. Можно оплатить через компанию или ИП, работодатель вправе разделить сумму с вами в пропорции 50/50 или 75/25, а при покупке на 10 сотрудников и больше школа даёт скидку 10 %. Возврат при отказе описан прямо: если поток не стартовал, вернут всю сумму, если стартовал, будет частичный возврат по седьмому пункту оферты. Ещё 13 % возвращаются налоговым вычетом, оформить помогают.
Где программа проседает
Сроки не сходятся втроём: каталог даёт расширенному варианту год, лендинг говорит про 11 месяцев, а описание в фиде школы обещает «на 1,5 месяца больше практики», хотя в программе стоит плюс четыре месяца. Перед оплатой срок стоит подтвердить у менеджера. Дальше, цены на лендинге и в каталоге тоже разные: на странице стоят 112 000 и 176 000 рублей «с учётом промокода и сертификатов», в каталоге 121 500 и 172 500. И главное ограничение: при оплате работодателем вы платите за профессию с трудоустройством, а программу трудоустройства не получаете.
Итог
По прозрачности это одна из лучших тарифных пар на рынке: видно и сколько добавляют часов, и какие именно спринты, и что за проект вы сдаёте в конце. Расширенный тариф оправдан, если цель не просто попасть в профессию, а выйти с портфолио, где есть автоматизированный пайплайн на ClickHouse и Airflow, а не только дашборд в DataLens. Если бюджет ограничен, базовый тариф за 121 500 рублей даёт полный набор для junior-вакансии, а тяжёлые модули всегда можно добрать позже отдельными курсами.
Программа курса
1Базовая часть: таблицы и SQL
2Базовая часть: визуализация и Python
3Базовая часть: метрики, гипотезы, A/B-тесты
4Нейросети для аналитиков данных
5Расширенный тариф: DataLens вглубь и продуктовая аналитика
6Расширенный тариф: машинное обучение и большие данные
7Расширенный тариф: ClickHouse, PySpark и Airflow
8Итоговый проект расширенного тарифа и карьерный трек
Чему вы научитесь
- собирать данные SQL-запросами, включая оконные функции и решение ad-hoc-задач
- чистить и исследовать данные в Python с Pandas, работать с пропусками и дубликатами
- строить дашборды в DataLens и снимать требования к ним на интервью с заказчиком
- считать продуктовые метрики, конверсию, LTV по когортам и юнит-экономику
- формулировать гипотезы и проверять их, разбирать результаты A/B-тестов
- сегментировать аудиторию алгоритмом K-Means и строить регрессионные модели
- работать с большими данными в ClickHouse и PySpark поверх хранилища S3
- автоматизировать сбор и обработку данных через DAG в Airflow
Как проходит обучение
Спринты по 2-3 недели
Ритм задаёт спринт, а не расписание: внутри него занимаетесь когда удобно, главное уложиться в дедлайн. Так же устроена работа в IT.
Теория в интерактивном учебнике
Материал подаётся через практику: читаете урок и тут же применяете. Нагрузка около 15 часов в неделю, в программе предусмотрены каникулы.
Проекты проверяют вручную
Ревьюеры разбирают каждую работу и пишут комментарии, наставники ведут вебинары и отвечают в чате, кураторы напоминают о сроках и помогают сдвинуть дедлайн.
Кейсы от работодателей
13 задач от партнёров школы, основанных на реальных бизнес-ситуациях, встречаются на протяжении всего курса.
Мастерская
Агентство внутри Практикума с настоящими заказами от бизнеса и НКО. В 2025 году через него прошли больше 5000 студентов.
Бесплатные первые 14 уроков
Около двух часов обучения без привязки карты: решаете типичную задачу аналитика и решаете, идёт ли вам формат. За прохождение дают скидку.
Помощь с трудоустройством
У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.
Со страницы курса: «Подготовка к поиску работы, 1 месяц. Активный поиск работы, до 8 месяцев. Получите доступ к вакансиям и стажировкам наших партнёров, подключитесь к Карьере от Практикума. Обратите внимание: карьерный центр помогает тем, кому уже исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 113000 |
| Middle | 177000 |
| Senior | 283000 |
Часто задаваемые вопросы
Чем расширенный тариф отличается от базового?
Сколько идёт обучение?
Нужен ли опыт до старта?
Какой документ выдают?
Помогут ли найти работу?
Какие инструменты изучают?
Сколько зарабатывает аналитик данных?
Можно ли вернуть деньги и заплатить частями?
Отзывы о курсе «Аналитик данных расширенный»
Все отзывы о Яндекс Практикум →
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Яндекс Практикум: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
