Яндекс Практикум 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Аналитик данных расширенный

Расширенный тариф профессии «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Школа сама печатает разницу с базовым: расширенный включает базовый целиком и добавляет 4 месяца обучения, 6 проектов в портфолио, 3 кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. Дополнительные спринты: углублённый DataLens, продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, ClickHouse, PySpark и автоматизация в Airflow, а завершает всё итоговый проект с моделью прогнозирования оттока и автоматизированным пайплайном. Вход с нуля, нагрузка около 15 часов в неделю, на выходе диплом о профессиональной переподготовке, если есть среднее профессиональное или высшее образование. Базовый тариф в каталоге стоит 121 500 рублей.

📜 Диплом о профессиональной переподготовке 💼 Трудоустройство 📅 Старт в любое время
от 7 042 ₽/мес
172 500 ₽
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: в любое время
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом о профессиональной переподготовке
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Яндекс Практикум

Длительность1 г.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартв любое время
ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Визуализация данных Машинное обучение Построение дашбордов Продуктовая аналитика Работа с базами данных Airflow ChatGPT Pandas PostgreSQL Python SQL

Мнение редакции

8.6/10

Это тот случай, когда за доплату не приходится верить на слово. Практикум разложил тарифы прямо в программе: базовый это 7 месяцев, 8 проектов, 10 кейсов от работодателей, 90 часов теории и 200 часов практики, а расширенный «включает базовый тариф» и добавляет к нему 4 месяца, 6 проектов, 3 кейса, 136 часов теории и 131 час практики. Более того, в карточке базового тарифа строчка про семь дополнительных модулей перечёркнута крестиком, а в карточке расширенного подсвечена. Разница в каталоге 51 000 рублей, и вы точно знаете, что за них получаете.

Содержательно доплата покупает переход от «аналитик с таблицами и графиками» к «аналитик, который живёт в проде». Базовая часть заканчивается на Google Таблицах, SQL, DataLens, Python с Pandas, метриках, гипотезах и A/B-тестах. Расширенная добавляет то, чего у джуна обычно нет: интервью с заказчиком и продвинутую визуализацию, систему продуктовых метрик и поиск инсайтов, K-Means и регрессию, ClickHouse как аналитическую СУБД, PySpark поверх S3 и оркестрацию в Airflow. Итоговый проект расширенного тарифа собирает это в одну цепочку: модель оттока, автоматический пайплайн, обновляемый дашборд. Для рынка это ровно та граница, за которой начинают платить больше junior.

Дальше начинается менее приятное. Программа трудоустройства, ради которой многие и берут профессию, не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель, и школа пишет это в разделе вопросов, а не крупным шрифтом в тарифах. Зарплатная шкала 113 000, 177 000 и 283 000 рублей взята у Хабр Карьеры и описывает профессию, а не выпускников: в примере резюме на этой же странице школа сама ставит junior-аналитику ожидание «от 60 000 рублей». И сроки спорят между собой: каталог даёт расширенному варианту год, лендинг говорит про 11 месяцев, а описание в фиде обещает всего «на 1,5 месяца больше практики», хотя на странице стоит плюс четыре месяца.

Кому это стоит своих денег. Если вы идёте в аналитику из другой профессии и платите сами, расширенный тариф выглядит разумнее базового: 14 проектов в портфолио против 8 и понятная надстройка над резюме джуниора. Если работодатель компенсирует обучение, вы теряете карьерный трек, и тогда логичнее сравнить эти деньги с «Инженером данных» или «Специалистом по Data Science» той же школы, где похожий стек идёт как основная программа, а не как надстройка.

Вердикт: редкий случай, когда школа прямо расписала, за что берёт наценку: расширенный тариф это плюс 4 месяца, семь дополнительных спринтов про продуктовую аналитику, машинное обучение, ClickHouse, PySpark и Airflow, плюс 6 проектов и 267 часов, но карьерная поддержка не работает, если курс оплачивает работодатель, а сроки в каталоге и на лендинге не совпадают.

Плюсы

  • разница тарифов расписана самой школой: плюс 4 месяца, 6 проектов, 3 кейса, 136 часов теории и 131 час практики
  • семь дополнительных спринтов закрывают инженерную часть аналитики: ClickHouse, PySpark, S3, Airflow и основы машинного обучения
  • итоговый проект расширенного тарифа это не учебная задача, а модель оттока с автоматизированным пайплайном и обновляемым дашбордом
  • диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, школа работает по образовательной лицензии
  • Мастерская с настоящими заказами от бизнеса и НКО плюс 13 кейсов от работодателей внутри курса
  • модуль по нейросетям на 25 часов входит в цену: генерация SQL и Python по бизнес-требованиям, диагностика чужого кода, первичный анализ таблиц

Минусы

  • программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель: школа пишет об этом в ответах на вопросы, а не в блоке тарифов
  • длительность спорит сама с собой: в каталоге год, на лендинге 11 месяцев, а в описании фида «на 1,5 месяца больше практики» вместо четырёх
  • зарплатная шкала 113 000, 177 000 и 283 000 рублей взята у Хабр Карьеры и описывает профессию, а в примере резюме на той же странице джуниор просит от 60 000 рублей
  • диплом о переподготовке выдадут только при наличии среднего профессионального или высшего образования, остальным достанется сертификат о прохождении курса

Кому подходит

Тем, кто входит в аналитику с нуля и платит сам

Специальных навыков не требуется, а карьерный трек и активный поиск работы доступны только при личной оплате.

Тем, кому нужен вес портфолио, а не минимальный вход

14 проектов и 13 кейсов от работодателей против 8 проектов и 10 кейсов у базового тарифа.

Тем, кто целится в продуктовую и инженерную аналитику

Дополнительные спринты дают систему метрик, K-Means и регрессию, ClickHouse, PySpark и Airflow, то есть стек, с которого начинается рост из junior.

Тем, кому нужен документ установленного образца

Диплом о профессиональной переподготовке выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования.

Кому курс не подойдёт

  • тем, за кого платит работодатель: программа трудоустройства в этом случае не предусмотрена, а это заметная часть цены
  • тем, кому нужен быстрый вход в профессию: базовый тариф за 121 500 рублей идёт 7 месяцев против 11 у расширенного
  • тем, у кого нет 15 часов в неделю: школа называет эту нагрузку рабочей, а выпускники в отзывах на странице пишут про 10-12 часов над задачами

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению в каталоге играют в другой лиге: «Аналитик данных с нуля» Merion Academy за 24 890 рублей и комплект с Python-программистом за 40 300 рублей это короткие четырёхмесячные курсы без карьерного центра, а программы Компьютерной Академии TOP числятся по 4 440 и 5 450 рублей, то есть это помесячная оплата, а не полная стоимость. Единственный сопоставимый по деньгам сосед это «Профессия Аналитик данных» SkillFactory за 131 814 рублей, но там нет разбивки на тарифы и обещания вроде «плюс 136 часов теории» на бумаге не написаны. Настоящее сравнение у этой карточки внутреннее: базовый тариф той же профессии стоит 121 500 рублей и идёт 7 месяцев, расширенный за 172 500 рублей добавляет 4 месяца, 6 проектов и семь спринтов про большие данные. Стоит посмотреть и вбок: «Инженер данных» Практикума за 119 500 рублей делает пайплайны основной темой, а не надстройкой, а «Специалист по Data Science» за 168 500 рублей уходит в машинное обучение целиком. Если вам нужен именно аналитик, который умеет и посчитать метрику, и поднять её сбор в Airflow, расширенный тариф закрывает обе половины одним дипломом.

Обзор курса

Какой это тариф и чем он отличается от базового

У профессии «Аналитик данных» на одной странице школы два тарифа, и в каталоге они лежат двумя карточками. Базовый стоит 121 500 рублей, расширенный 172 500 рублей. Школа описывает разницу арифметикой: расширенный тариф включает базовый и добавляет 4 месяца обучения, 6 проектов в портфолио, 3 кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. В карточке базового тарифа строка «7 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow» перечёркнута, в карточке расширенного она подсвечена как главное. Это и есть предмет доплаты, гадать не приходится.

Что внутри базовой части

Одиннадцать спринтов. Введение в аналитику и отчёт в Google Таблицах, затем три спринта SQL: работа с базами, соединения таблиц, множества и подзапросы, оконные функции и ad-hoc-задачи. Дальше визуализация: DataLens, чарты, вычисляемые поля, дашборды и интерпретация. Потом Python: синтаксис, Pandas, предобработка, исследовательский анализ, сводные таблицы. Завершают базовую часть бизнес-метрики и юнит-экономика, продуктовая воронка, LTV по когортам, основы статистики, проверка гипотез и A/B-тесты с тестом Манна-Уитни и Z-тестом пропорций. Итоговый проект базового тарифа: анализ данных Яндекс Афиши с расчётом метрики и дашбордом. Модуль по нейросетям на 25 часов входит в базовую программу и учит генерировать SQL-запросы и код на Python по бизнес-требованиям, диагностировать чужой код и готовить презентации.

Что добавляют семь дополнительных спринтов

Двенадцатый спринт это углублённый DataLens: интервью с заказчиком для сбора требований, продвинутая визуализация, основы администрирования, документирование результатов и оптимизация SQL-запросов. Тринадцатый про анализ продукта: система метрик, экономика продукта, поиск инсайтов. Четырнадцатый вводит машинное обучение: процесс обучения модели, автоматическая сегментация, K-Means, регрессионный анализ. Пятнадцатый объясняет, как устроены большие данные и роль аналитика в таком пайплайне. Шестнадцатый разбирает ClickHouse как аналитическую СУБД: типы данных, комбинаторы, масштабирование. Семнадцатый это PySpark и хранилище S3, восемнадцатый Airflow: DAG, операторы и сенсоры, запуск по расписанию, мониторинг и отладка. Итоговый проект расширенного тарифа собирает всё вместе: модель прогнозирования оттока клиентов с автоматизированным пайплайном обработки, обучения и визуализации данных.

Как устроена нагрузка

Курс поделён на спринты по 2-3 недели, внутри спринта учиться можно когда удобно, главное сдать к дедлайну. Школа называет нагрузку около 15 часов в неделю. Теория лежит в интерактивном учебнике, наставники проводят вебинары и отвечают в чате, ревьюеры вручную проверяют проекты и пишут комментарии, кураторы напоминают о сроках. В программе есть каникулы, а если проект не успеваете, куратор помогает согласовать новый дедлайн. Первые 14 уроков открыты бесплатно и занимают около двух часов, за их прохождение дают скидку и карту привязывать не нужно.

Что на выходе

Диплом о профессиональной переподготовке, но с условием: его выдают, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, школа высылает сертификат о прохождении курса. Не осилившим итоговый проект остаётся электронная справка об обучении с перечнем освоенных модулей. Школа работает по образовательной лицензии, портфолио к выпуску до 14 проектов плюс 13 кейсов от работодателей. Отдельно есть Мастерская, агентство внутри Практикума с настоящими заказами от бизнеса и НКО: школа пишет, что в 2025 году через неё прошли больше 5000 студентов, а среди заказчиков были Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru.

Карьерная часть и её оговорка

Помощь идёт в два этапа: месяц подготовки к поиску работы (резюме проверяют HR-эксперты, тренируетесь писать сопроводительные письма, строите стратегию поиска, готовитесь к техническим собеседованиям) и до 8 месяцев активного поиска с доступом к вакансиям и стажировкам партнёров, тренировочными собеседованиями и воркшопами. Есть платформа «Карьера от Яндекс Практикума» с 500+ партнёрами. Оговорок две, и обе важные: карьерный центр работает только с теми, кому исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. Про работу в самом Яндексе школа честно пишет, что гарантировать это было бы нечестно.

Деньги

Цена 172 500 рублей, платёж 7 042 рублей в месяц по длинному графику. Школа предлагает четыре сценария: одним платежом с выгодой до 20 %, беспроцентная рассрочка от Т-Банка ровно на срок обучения с первым платежом через месяц, кредит от того же банка на 3-36 месяцев, Яндекс Сплит. Можно оплатить через компанию или ИП, работодатель вправе разделить сумму с вами в пропорции 50/50 или 75/25, а при покупке на 10 сотрудников и больше школа даёт скидку 10 %. Возврат при отказе описан прямо: если поток не стартовал, вернут всю сумму, если стартовал, будет частичный возврат по седьмому пункту оферты. Ещё 13 % возвращаются налоговым вычетом, оформить помогают.

Где программа проседает

Сроки не сходятся втроём: каталог даёт расширенному варианту год, лендинг говорит про 11 месяцев, а описание в фиде школы обещает «на 1,5 месяца больше практики», хотя в программе стоит плюс четыре месяца. Перед оплатой срок стоит подтвердить у менеджера. Дальше, цены на лендинге и в каталоге тоже разные: на странице стоят 112 000 и 176 000 рублей «с учётом промокода и сертификатов», в каталоге 121 500 и 172 500. И главное ограничение: при оплате работодателем вы платите за профессию с трудоустройством, а программу трудоустройства не получаете.

Итог

По прозрачности это одна из лучших тарифных пар на рынке: видно и сколько добавляют часов, и какие именно спринты, и что за проект вы сдаёте в конце. Расширенный тариф оправдан, если цель не просто попасть в профессию, а выйти с портфолио, где есть автоматизированный пайплайн на ClickHouse и Airflow, а не только дашборд в DataLens. Если бюджет ограничен, базовый тариф за 121 500 рублей даёт полный набор для junior-вакансии, а тяжёлые модули всегда можно добрать позже отдельными курсами.

Программа курса

1Базовая часть: таблицы и SQL
Спринты 1-4. Введение в аналитику и отчёт в Google Таблицах, работа с базами данных, фильтрация и агрегация, соединения таблиц, множества и подзапросы, оконные функции и практика ad-hoc-задач.
2Базовая часть: визуализация и Python
Спринты 5-8. DataLens, чарты, вычисляемые поля и дашборды, затем синтаксис Python, Pandas, предобработка данных, исследовательский анализ и сводные таблицы. Проекты про конференцию TED, недвижимость и рынок заведений Москвы.
3Базовая часть: метрики, гипотезы, A/B-тесты
Спринты 9-11. Продуктовые метрики и воронка, конверсия и LTV по когортам, теория вероятностей и статистика, проверка гипотез, A/B-тесты с тестом Манна-Уитни и Z-тестом пропорций. Итоговый проект базового тарифа на данных Яндекс Афиши.
4Нейросети для аналитиков данных
Входит в базовую программу. Устройство нейросетей, промпт-инжиниринг, генерация SQL-запросов по бизнес-требованиям, код на Python и его диагностика, первичный анализ табличных данных, презентации. Практика на 10+ типовых задачах.
5Расширенный тариф: DataLens вглубь и продуктовая аналитика
Спринты 12-13. Интервью с заказчиком для сбора требований, продвинутая визуализация, администрирование и документирование, оптимизация SQL-запросов, система продуктовых метрик, экономика продукта и поиск инсайтов.
6Расширенный тариф: машинное обучение и большие данные
Спринты 14-15. Процесс обучения модели, виды моделей, автоматическая сегментация и алгоритм K-Means, регрессионный анализ, устройство хранения и обработки больших данных, роль аналитика в таком пайплайне.
7Расширенный тариф: ClickHouse, PySpark и Airflow
Спринты 16-18. ClickHouse как аналитическая СУБД, комбинаторы и масштабирование, хранилище S3 и структуры данных PySpark, трансформации и кеширование, DAG в Airflow, операторы и сенсоры, запуск по расписанию, мониторинг и отладка.
8Итоговый проект расширенного тарифа и карьерный трек
Модель прогнозирования оттока клиентов с автоматизированным пайплайном обработки, обучения и визуализации. Дальше месяц подготовки к поиску работы и до 8 месяцев активного поиска. Не действует, если курс оплачивает работодатель.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • собирать данные SQL-запросами, включая оконные функции и решение ad-hoc-задач
  • чистить и исследовать данные в Python с Pandas, работать с пропусками и дубликатами
  • строить дашборды в DataLens и снимать требования к ним на интервью с заказчиком
  • считать продуктовые метрики, конверсию, LTV по когортам и юнит-экономику
  • формулировать гипотезы и проверять их, разбирать результаты A/B-тестов
  • сегментировать аудиторию алгоритмом K-Means и строить регрессионные модели
  • работать с большими данными в ClickHouse и PySpark поверх хранилища S3
  • автоматизировать сбор и обработку данных через DAG в Airflow

Как проходит обучение

Спринты по 2-3 недели

Ритм задаёт спринт, а не расписание: внутри него занимаетесь когда удобно, главное уложиться в дедлайн. Так же устроена работа в IT.

Теория в интерактивном учебнике

Материал подаётся через практику: читаете урок и тут же применяете. Нагрузка около 15 часов в неделю, в программе предусмотрены каникулы.

Проекты проверяют вручную

Ревьюеры разбирают каждую работу и пишут комментарии, наставники ведут вебинары и отвечают в чате, кураторы напоминают о сроках и помогают сдвинуть дедлайн.

Кейсы от работодателей

13 задач от партнёров школы, основанных на реальных бизнес-ситуациях, встречаются на протяжении всего курса.

Мастерская

Агентство внутри Практикума с настоящими заказами от бизнеса и НКО. В 2025 году через него прошли больше 5000 студентов.

Бесплатные первые 14 уроков

Около двух часов обучения без привязки карты: решаете типичную задачу аналитика и решаете, идёт ли вам формат. За прохождение дают скидку.

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «Подготовка к поиску работы, 1 месяц. Активный поиск работы, до 8 месяцев. Получите доступ к вакансиям и стажировкам наших партнёров, подключитесь к Карьере от Практикума. Обратите внимание: карьерный центр помогает тем, кому уже исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если»

УровеньЗарплата
Junior113000
Middle177000
Senior283000

Часто задаваемые вопросы

Чем расширенный тариф отличается от базового?

Школа считает разницу сама: расширенный включает базовый и добавляет 4 месяца обучения, 6 проектов в портфолио, 3 кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. Содержательно это семь спринтов: углублённый DataLens, продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, ClickHouse, PySpark и автоматизация в Airflow, плюс отдельный итоговый проект. В каталоге базовый тариф стоит 121 500 рублей, расширенный 172 500 рублей.

Сколько идёт обучение?

Тут стоит уточнить у школы. В каталоге у расширенного тарифа стоит год, на странице курса написано 11 месяцев, а в описании из фида школа обещает всего «на 1,5 месяца больше практики», хотя в программе стоит плюс четыре месяца к семи месяцам базового тарифа. Нагрузка в любом случае около 15 часов в неделю.

Нужен ли опыт до старта?

Нет. Школа пишет, что специальные навыки или опыт не нужны, обучение идёт с нуля, а нужны компьютер и время на занятия. Первые 14 уроков бесплатны, по ним можно оценить объём материала.

Какой документ выдают?

Диплом о профессиональной переподготовке, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование и вы сдали итоговый проект. Если такого образования нет, школа высылает сертификат о прохождении курса. Если итоговый проект не сдан, выдают электронную справку об обучении с перечнем освоенных модулей.

Помогут ли найти работу?

Да, но с оговорками. Сначала месяц подготовки: резюме проверяют HR-эксперты, тренируетесь писать сопроводительные письма и проходить технические собеседования. Потом до 8 месяцев активного поиска с вакансиями и стажировками партнёров и доступом к платформе «Карьера от Яндекс Практикума» с 500+ компаниями. Карьерный центр работает с теми, кому исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель.

Какие инструменты изучают?

Google Таблицы, SQL и PostgreSQL, DataLens, Python с Pandas и Matplotlib, статистические тесты (t-тест, Z-тест, тест Манна-Уитни), A/B-тесты, юнит-экономику и дерево метрик. В расширенной части добавляются ClickHouse, PySpark, хранилище S3 и Airflow, а модуль по нейросетям знакомит с ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude и Алисой AI.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Школа приводит данные Хабр Карьеры: 113 000 рублей у junior, 177 000 у middle и 283 000 у senior, и упоминает 17 000+ вакансий на hh.ru. Это ориентир по профессии в целом. В примере резюме выпускника на той же странице желаемая зарплата указана «от 60 000 рублей», и на старте ориентироваться разумнее на неё.

Можно ли вернуть деньги и заплатить частями?

Если поток ещё не стартовал, школа возвращает всю сумму, после старта возможен частичный возврат по седьмому пункту оферты. Оплатить можно одним платежом с выгодой до 20 %, беспроцентной рассрочкой от Т-Банка ровно на срок обучения, кредитом на 3-36 месяцев или Яндекс Сплитом. Ещё 13 % возвращаются налоговым вычетом, документы помогут оформить.

Отзывы о курсе «Аналитик данных расширенный»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
КириллРостов-на-Дону03.05.2026
Достоинства: ревью проектов подробное
Недостатки: оплатил работодатель и остался без карьерного трека
Учёбу оплачивала компания, и уже после старта я узнал, что программа трудоустройства в этом случае не работает. Формально претензий нет, это написано в вопросах на сайте, но написано так, что мимо проходишь. Сама программа сильная: 15 часов в неделю у меня выходило только на базовой части, дальше на PySpark и Airflow уходило больше. Ревьюеры пишут по делу, за два проекта переделывал по три раза, и это было полезно.
👍 0👎 0
МаринаЕкатеринбург23.02.2026
Достоинства: видно, за что доплачиваешь
Недостатки: сроки в описании и на сайте разные
Выбирала между двумя тарифами почти неделю и в итоге взяла расширенный только потому, что в программе прямо написано, какие спринты в него входят. Обычно на такие вопросы отвечают менеджеры по телефону, а тут всё на странице. Самыми полезными оказались ClickHouse и Airflow: на собеседованиях именно про них спрашивали, а не про дашборды. Единственное, что раздражало: в одном месте написано 11 месяцев, в другом год, и я так и не поняла, на что рассчитывать.
👍 0👎 0

Все отзывы о Яндекс Практикум →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Аналитик данных расширенный».

от 7 042 ₽/мес −23%
Перейти