Яндекс Практикум 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Инженер данных с нуля

Программа для тех, у кого нет опыта в IT: за 11 месяцев школа ведёт от первого урока по Python до облачной инфраструктуры. Первые шесть спринтов уходят на основы: Python и ООП, инструменты разработчика и система контроля версий, алгоритмы и структуры данных, PostgreSQL, SQL и DDL с DML, нормализация, подзапросы, оконные функции и транзакции. Дальше идёт собственно инженерия данных: DWH и SCD, витрины и оптимизация запросов, ETL в Airflow, проверка качества данных, многослойный DWH для нескольких источников, Data Lake на Spark и PySpark, потоки на Kafka, облако на Yandex Cloud с DataLens. В базовый тариф входит модуль по нейросетям на 25 часов и доступ к Мастерской, агентству внутри школы с заказами от бизнеса и НКО. Портфолио собирается из 13 проектов, объём 200 часов теории и 340 часов практики. После выпуска месяц подготовки к поиску работы и до 8 месяцев активного поиска с карьерными консультантами. На выходе диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования. Цена 169 500 рублей, нагрузка около 15 часов в неделю.

📜 Диплом о профессиональной переподготовке 💼 Трудоустройство 📅 Старт в любое время
от 6 919 ₽/мес
169 500 ₽
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: в любое время
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом о профессиональной переподготовке
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Яндекс Практикум

Длительность1 г.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартв любое время
ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
SQL-запросы Основы Python Промпт-инжиниринг Работа с базами данных Airflow Apache Spark Docker Kafka PostgreSQL Python SQL Yandex Cloud

Мнение редакции

8.6/10

Главное, что нужно знать перед покупкой: у Практикума две программы с почти одинаковым названием, и это разные вещи. Здесь, в версии с нуля, никакой базы не требуют: школа отвечает на вопрос о требованиях коротко, что специальные навыки или опыт не нужны, достаточно компьютера и времени. Соседний курс «Инженер данных» за 119 500 рублей идёт 6,5 месяца и на входе спрашивает оконные функции, подзапросы, индексы и ООП на Python. Разница в цене 50 000 рублей, и покупают её не за престиж, а за четыре с половиной месяца программирования и за карьерный центр, которого у короткой версии нет вовсе.

Программа выстроена честной лесенкой. Сначала Python: типы данных, ветвления, коллекции, циклы, объекты и классы, сетевые запросы и HTTP, а параллельно рабочее окружение и система контроля версий. Потом алгоритмы и структуры данных, потом PostgreSQL с нормализацией и объединением таблиц, потом продвинутый SQL с подзапросами, CTE, оконными функциями и транзакциями, и в конце этого модуля студент пишет собственную СУБД на Python. И только после этого начинается то, ради чего курс покупают: DWH, витрины, ETL в Airflow, качество данных, многослойное хранилище, Data Lake, Kafka, облако. Такой порядок означает, что первые месяцы вы будете учиться программировать, а не строить хранилища, и к этому надо быть готовым.

Карьерная часть у школы одна из самых развёрнутых на рынке: месяц подготовки с проверкой резюме HR-экспертами, тренировкой сопроводительных писем и техническими собеседованиями, потом до восьми месяцев активного поиска с доступом к платформе «Карьера от Яндекс Практикума» и более чем 500 партнёрам. Есть Мастерская, внутреннее агентство с настоящими заказами от бизнеса и НКО, среди заказчиков школа называет Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru. Но здесь же лежит ловушка, о которой школа пишет мелко и в самом низу ответов на вопросы: программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. Если вы договорились с компанией о компенсации обучения, вы теряете половину того, за что платите, и узнать это надо до перевода денег, а не после.

С ценой стоит разобраться отдельно. В каталог школа отдаёт 169 500 рублей, а на самой странице тарифа печатает 135 200 рублей с оговоркой «с учётом промокода и сертификатов»: разрыв большой, и сверять надо обе цифры. Платёж 6 919 рублей в месяц привязан к графику на 36 месяцев, то есть это кредит, а не беспроцентная рассрочка, которая у школы делится на срок обучения. Зарплатная лесенка со ссылкой на Хабр Карьеру выглядит так: 142 000 рублей junior, 248 000 middle, 346 000 senior, и это данные по рынку, а не обещание для выпускника.

Вердикт: полноценный вход в профессию за 11 месяцев: Python и SQL дают с первого урока, доводят до DWH, Spark и облака и подключают карьерный центр с активным поиском работы, но программы трудоустройства не будет, если курс оплачивает работодатель.

Плюсы

  • настоящий вход с нуля: шесть спринтов на Python, алгоритмы и SQL до того, как начнётся инженерия данных, а на входе не требуют ничего, кроме компьютера и времени
  • карьерный центр в два этапа: месяц подготовки с проверкой резюме HR-экспертами и до 8 месяцев активного поиска с платформой «Карьера от Практикума» и 500 с лишним партнёрами
  • Мастерская, внутреннее агентство школы с настоящими заказами от бизнеса и НКО: среди заказчиков названы Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru
  • 13 проектов в портфолио, среди них собственная СУБД на Python, многослойный DWH, Data Lake, потоковая система и облачная инфраструктура
  • модуль по нейросетям на 25 часов входит в базовую программу без доплаты: генерация SQL-запросов по бизнес-требованиям, диагностика кода, промпты для больших кодовых баз
  • диплом о профессиональной переподготовке установленного образца плюс возврат денег, если передумаете в первую неделю после старта потока

Минусы

  • программы трудоустройства не будет, если курс оплачивает работодатель: школа предупреждает об этом одной строкой в ответах на вопросы, и это половина ценности курса
  • сроки карьерной поддержки не сходятся: в шапке обещают до 7 месяцев после выпуска, а в программе стоят месяц подготовки и до 8 месяцев активного поиска
  • объём в 200 часов теории и 340 часов практики напечатан такой же, как у курса той же школы на 6,5 месяца, хотя эта программа почти вдвое длиннее
  • цена в каталоге и цена на странице расходятся: в фиде 169 500 рублей, а в тарифе 135 200 рублей с учётом промокода и сертификатов, срок действия которых не указан

Кому подходит

Тем, у кого нет опыта в IT

Школа отвечает на вопрос о требованиях прямо: специальные навыки и опыт не нужны, всему обучат с нуля, нужен компьютер и время на занятия.

Тем, кто меняет профессию и платит за себя сам

Карьерный центр с подготовкой и активным поиском работает только в этом случае: при оплате работодателем программа трудоустройства не предусмотрена.

Тем, кому нужен документ установленного образца

На выходе диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования, школа работает по государственной лицензии.

Тем, кому важно портфолио, а не сертификат

13 проектов с ручным ревью плюс возможность взять настоящий заказ в Мастерской, внутреннем агентстве школы.

Кому курс не подойдёт

  • тем, у кого уже есть SQL и Python: почти четыре месяца программы уйдут на основы, а у школы есть курс «Инженер данных» за 119 500 рублей, где инженерия начинается сразу
  • тем, за кого платит работодатель: программа трудоустройства в этом случае не предусмотрена, а карьерная часть здесь одна из главных причин переплаты
  • тем, у кого нет 15 часов в неделю на протяжении 11 месяцев: спринты идут по 2-3 недели и каждый закрывается работой с ручным ревью

Чем отличается от других курсов направления

Прямой конкурент внутри школы это «Инженер данных» за 119 500 рублей и 6,5 месяца. Он дешевле на 50 000 рублей и короче почти вдвое, но начинается с устройства PostgreSQL и нормальных форм и требует на входе оконные функции, подзапросы, индексы и ООП на Python, а помощи с трудоустройством и Мастерской там нет вовсе. Здесь за 169 500 рублей вы платите за четыре с половиной месяца программирования с нуля, за карьерный центр с подготовкой и активным поиском и за доступ к настоящим заказам. Внешний сосед «Инженер данных» TeachMeSkills за 100 000 рублей заметно дешевле, но это другой формат и другой объём поддержки. «ML-инженер» за 192 000 рублей и «ML-инженер с опытом» за 145 000 рублей ведут в соседнюю профессию: там модели и продакшн, а не хранилища, хотя SQL и пайплайны частично пересекаются. «Документирование в IT-проектах: построение CJM» Нетологии за 2 900 рублей это семидневный интенсив по смежной теме и альтернативой не является.

Обзор курса

Чем эта программа отличается от короткой версии

Курс для людей без опыта в IT, и это не маркетинговая формула: первые шесть спринтов из пятнадцати уходят на Python, алгоритмы и SQL. Если вы уже пишете запросы с JOIN и оконными функциями и знаете ООП, вы будете четыре месяца платить за повторение, и правильнее взять «Инженер данных» за 119 500 рублей на 6,5 месяца, где инженерия начинается с первого дня. Обратная ситуация тоже проверяется просто: у короткого курса есть входной тест, и если он не пройден, ваш выбор здесь. Ещё одно различие, которое многие пропускают: у короткой версии нет ни карьерного центра, ни Мастерской, а здесь есть и то и другое.

Как выстроена программа: сначала код, потом данные

Первый блок, основы: знакомство с Python, простые типы данных, ветвления, коллекции, итерации и циклы, а первый проект это приложение для регистрации и отслеживания продуктов. Дальше инструменты разработчика с настройкой окружения, системой контроля версий, требованиями к коду и отладкой. Затем углублённый Python: объекты и классы, ООП, сетевые запросы и HTTP, проект про скачивание данных о персонажах. Четвёртый спринт про алгоритмы: представление данных в памяти, рекурсия и сортировки. Пятый и шестой про базы: устройство PostgreSQL, DDL и DML, нормализация, объединение таблиц и функции, потом подзапросы и CTE, оконные функции, представления, продвинутые типы данных, транзакции и блокировки, а завершается всё реализацией собственной СУБД на Python. Второй блок, инженерный: аналитическое хранилище с нормальными формами, DWH и типами SCD, витрины и VIEW с оптимизацией запросов, ETL в Airflow, проверка качества данных, многослойный DWH для нескольких источников со сбором требований, тестированием и документацией, Data Lake с проектированием хранения, Spark и PySpark, потоковая обработка на Kafka и Spark Streaming, облачные технологии Yandex Cloud с созданием окружения сервисов и знакомством с DataLens. Итоговый проект на выбор: пайплайн и хранилище для финтех-стартапа или собственный пет-проект.

Как устроена нагрузка

Спринты по 2-3 недели, внутри спринта учиться можно когда удобно, главное уложиться в срок. Школа называет около 15 часов в неделю. Теория лежит в интерактивном учебнике, код пишется во встроенном тренажёре, который сразу проверяет решение и подсвечивает ошибки. Проекты вручную проверяют ревьюеры и пишут комментарии, наставники ведут вебинары и отвечают в чате между ними, кураторы напоминают о сроках. В программе есть каникулы, а если нужно больше времени на проект, куратор помогает согласовать новый дедлайн. Бесплатных вводных уроков 21 штука, они открыты до оплаты.

Что на выходе

Портфолио из 13 проектов по базовому тарифу, среди них база данных для автосалона, база для сети ресторанов, собственная СУБД на Python, хранилище в PostgreSQL, пайплайн для e-commerce, многослойный DWH, Data Lake с автоматизированной загрузкой, система обработки данных в реальном времени и облачная инфраструктура. Объём заявлен как 200 часов теории и 340 часов практики. Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, школа работает по государственной образовательной лицензии. Условие: диплом получают те, у кого есть среднее профессиональное или высшее образование, остальным высылают сертификат о прохождении курса, а не дошедшим до итогового проекта справку об обучении с перечнем модулей.

Карьерная часть и её оговорки

Она разбита на два этапа. Месяц подготовки: резюме проверяют HR-эксперты из компаний, которые нанимают специалистов в этой сфере, отдельно тренируют сопроводительные письма, стратегию поиска, презентацию опыта, технические собеседования и разговор о зарплате. Потом до восьми месяцев активного поиска: доступ к вакансиям и стажировкам партнёров, платформа «Карьера от Практикума», тренировочные собеседования, воркшопы с HR и работа над реальными проектами в Мастерской. Школа приводит цифры: на 38 % больше приглашений на собеседования, оффер за 3 месяца вместо обычных 6 у новичков, 15 000 выпускников уже работают в IT. Оговорок две, и обе важные. Первая: карьерный центр работает с теми, кому исполнилось 18 лет. Вторая, куда более чувствительная: программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. И отдельно школа честно пишет, что работу в самом Яндексе не гарантирует.

Деньги

Цена в каталоге 169 500 рублей, на странице тарифа 135 200 рублей с учётом промокода и сертификатов. Платёж 6 919 рублей в месяц относится к графику на 36 месяцев, то есть к кредиту от банка, и общая сумма выплат будет заметно больше цены курса. Беспроцентная рассрочка от Т-Банка делит стоимость на срок обучения, первый платёж через месяц. Есть Яндекс Сплит, оплата через компанию или ИП, оплата работодателем целиком или долями 50/50 и 75/25, скидка 10 % при покупке на 10 сотрудников и больше. При оплате целиком школа обещает выгоду до 20 %, ещё 13 % возвращает налоговый вычет. Возврат при отказе прописан отдельным блоком: если передумаете в первую неделю, оплатите только время с начала потока, а если поток ещё не стартовал, вернут всю сумму.

Где программа проседает

Первое: карьерная часть отваливается при оплате работодателем, а для взрослого человека со стабильной работой это самый частый способ оплатить обучение. Второе: сроки в разных местах страницы не сходятся. В шапке обещают помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска, а в программе описан месяц подготовки плюс до 8 месяцев активного поиска. Третье: в списке спринтов есть дыра, после десятого сразу идёт двенадцатый, и что происходит с одиннадцатым, страница не объясняет. Четвёртое: объём в 200 часов теории и 340 часов практики напечатан ровно тот же, что и у соседнего курса на 6,5 месяца, хотя эта программа почти вдвое длиннее, и одна из двух цифр очевидно неверна. Пятое: цена в каталоге и цена на странице расходятся заметно, и разницу объясняют промокодом и сертификатами, срок жизни которых нигде не указан.

Итог

Это одна из самых полных программ входа в инженерию данных на русском рынке: год учёбы, 13 проектов, живой карьерный центр, Мастерская с настоящими заказчиками, диплом установленного образца. Брать её стоит тем, у кого действительно нет базы и кто платит за себя сам. Если базу вы уже имеете, переплата в 50 000 рублей и четыре лишних месяца ничего не дадут, а если за вас платит работодатель, посчитайте курс без карьерной части: в этом случае короткая версия за 119 500 рублей выглядит разумнее.

Программа курса

1Python с нуля и инструменты разработчика
Знакомство с Python, простые типы данных, ветвления, коллекции, итерации и циклы. Настройка рабочего окружения, система контроля версий, требования к коду, отладка программ. Проект: приложение для регистрации и отслеживания продуктов.
2Углублённый Python и алгоритмы
Объекты и классы, объектно ориентированное программирование, сетевые запросы и HTTP. Основы алгоритмов, представление данных в памяти, рекурсия и сортировки. Проект: программа для скачивания данных о персонажах, практика на алгоритмической задаче о расчёте пути.
3SQL и базы данных
Устройство PostgreSQL, основы SQL, DDL и DML, нормализация и взаимоотношения, объединение таблиц, функции. Дальше подзапросы и общие табличные выражения, оконные функции, представления, продвинутые типы данных, транзакции и блокировки. Проекты: база данных для автосалона, база для сети ресторанов и собственная СУБД на Python.
4Аналитическое хранилище и работа с данными
PostgreSQL и DBeaver, нормальные формы, знакомство с DWH и погружение в него, SCD и их типы, витрины данных и VIEW, оптимизация запросов. Проект: хранилище данных в PostgreSQL.
5ETL в Airflow и качество данных
Анализ вводных по задаче, проектирование ETL-процесса, ликбез по Airflow и реализация процесса. Затем требования к качеству данных, проектирование и разработка проверок. Проект: пайплайн для e-commerce-проекта.
6DWH для нескольких источников и Data Lake
Сбор требований и исследование источников, проектирование и реализация DWH, тестирование, интеграция и документация. Дальше проектирование Data Lake, знакомство со Spark и PySpark. Проекты: многослойный DWH для сети ресторанов и Data Lake с автоматизированной загрузкой и обработкой данных.
7Потоковая обработка и облачные технологии
Потоковая обработка с Kafka и Spark Streaming, настройка потока данных. Затем Yandex Cloud: подготовка и изучение источников, создание окружения сервисов, написание первого сервиса, знакомство с DataLens. Проекты: система обработки данных в реальном времени и инфраструктура для хранения данных в облаке.
8Нейросети для инженера данных
Модуль входит в базовую программу: устройство нейросетей, промпт-инжиниринг, выбор AI-инструментов. Практика на 10 с лишним типовых задач инженера данных: генерация SQL-запросов по бизнес-требованиям, разработка и диагностика кода на Python, первичный анализ табличных данных, визуализация. В списке ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude и Алиса AI.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • писать код на Python: от типов данных и циклов до классов, ООП и сетевых запросов
  • проектировать базы в PostgreSQL: нормализация, объединение таблиц, подзапросы, CTE, оконные функции и транзакции
  • строить многослойные DWH: собирать требования, разводить слои, тестировать и документировать хранилище
  • создавать витрины данных и оптимизировать запросы к хранилищу
  • автоматизировать ETL в Airflow и вести данные от источников до витрины
  • собирать Data Lake и обрабатывать данные в Spark и PySpark
  • поднимать потоковую обработку на Kafka и Spark Streaming
  • разворачивать инфраструктуру в Yandex Cloud и применять нейросети для генерации SQL и диагностики кода

Как проходит обучение

Спринты по 2-3 недели

Спринт задаёт ритм так же, как работа в IT: внутри него учиться можно когда удобно, но сдать работу нужно в срок.

Теория в интерактивном учебнике плюс тренажёр

Читаете урок и сразу пишете код во встроенном тренажёре, который моментально проверяет решение и подсвечивает ошибки.

Ревью проектов вручную

Работы проверяют ревьюеры и пишут развёрнутые комментарии, а не ставят автоматический зачёт.

Вебинары и чат с наставниками

Наставники разбирают важные темы на вебинарах, а между ними отвечают в чате, кураторы напоминают о сроках и решают вопросы по курсу.

Мастерская с настоящими заказчиками

Внутреннее агентство школы, где студенты берут заказы от бизнеса и НКО: в 2025 году через него прошли более 5 000 студентов.

21 бесплатный урок до оплаты

Вводная часть открыта сразу: два часа обучения про роли и задачи инженера данных и первый собственный SQL-запрос.

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска. Подготовка к поиску работы, 1 месяц. Активный поиск работы, до 8 месяцев. Получите доступ к платформе Карьера от Яндекс Практикума с 500+ партнёрами. Обратите внимание: карьерный центр помогает тем, кому уже исполнилось 18 лет, и программа трудоуст»

УровеньЗарплата
Junior142000
Middle248000
Senior346000

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт до старта?

Нет. На вопрос о требованиях школа отвечает, что специальные навыки или опыт не нужны и всему обучат с нуля, главное иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Первые шесть спринтов из пятнадцати посвящены Python, алгоритмам и SQL.

Чем этот курс отличается от «Инженера данных» за 119 500 рублей?

Тремя вещами. Здесь учат с нуля и почти четыре месяца уходят на Python и SQL, там программа стартует сразу с хранилищ и требует базы, а перед покупкой предлагает входной тест. Здесь 11 месяцев, там 6,5. И здесь есть карьерный центр, Мастерская и модуль по нейросетям, а там помощи с трудоустройством нет вовсе.

Как помогают с работой?

В два этапа. Месяц подготовки: резюме проверяют HR-эксперты, тренируют сопроводительные письма, стратегию поиска, презентацию опыта и технические собеседования. Затем до 8 месяцев активного поиска: вакансии и стажировки партнёров, платформа «Карьера от Практикума» с более чем 500 компаниями, тренировочные собеседования, воркшопы с HR и работа в Мастерской. Две оговорки: карьерный центр работает с теми, кому исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель.

Какой документ выдают?

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, если успешно выполнен итоговый проект и есть среднее профессиональное или высшее образование. Если такого образования нет, вышлют сертификат о прохождении курса. Если курс не завершён, выдадут электронную справку об обучении с перечнем освоенных модулей.

Сколько времени займёт учёба?

На странице указано 11 месяцев, в каталоге срок округлён до года. Нагрузка около 15 часов в неделю, спринты идут по 2-3 недели. В программе есть каникулы, а если не успеваете сдать проект, куратор помогает согласовать новый дедлайн.

Сколько зарабатывает инженер данных?

Школа приводит данные Хабр Карьеры: 142 000 рублей у junior, 248 000 у middle и 346 000 у senior, и упоминает более 4 000 вакансий на hh.ru. Это ориентир по рынку, а не обещание школы: выпускник стартует с нижней ступени.

Какие инструменты изучают?

Python, SQL и PostgreSQL, DBeaver, NoSQL, Airflow, Hadoop, Apache Spark и PySpark, Spark Streaming, Kafka, Redis, Docker, Yandex Cloud и DataLens. В модуле по нейросетям используются ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude и Алиса AI.

Можно ли вернуть деньги?

Да. Если курс ещё не начался, школа вернёт всю сумму. Если передумаете в первую неделю после старта потока, оплатите только время с начала потока, дальше действует частичный возврат по седьмому пункту оферты. Отдельно 13 % стоимости возвращаются налоговым вычетом.

Отзывы о курсе «Инженер данных с нуля»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
НатальяВоронеж06.07.2026
Достоинства: карьерный центр и Мастерская
Недостатки: оговорку про оплату работодателем легко пропустить
Карьерная часть работает: резюме переписали, потренировали собеседования, дали доступ к партнёрским вакансиям. Оффер получила на пятом месяце поиска, до этого было много отказов, но консультанты каждый раз разбирали, что пошло не так. Мастерская пригодилась именно для резюме, там реальный заказчик и понятный результат. Что стоит знать заранее: если за курс платит работодатель, карьерной программы не будет. У меня коллега так и попал, увидел эту строчку уже после оплаты.
👍 0👎 0
ИльяПермь13.05.2026
Достоинства: порядок тем и ревью проектов
Недостатки: первые месяцы тяжело идут без привычки к коду
Шёл с производства, к программированию отношения не имел вообще. Первые два спринта были самыми тяжёлыми: тренажёр не пропускает решение, пока оно кривое, и я сидел вечерами дольше обещанных пятнадцати часов. Дальше стало легче, а после блока с SQL я впервые почувствовал, что делаю что-то настоящее: своя СУБД на Python в конце модуля выглядит как достижение, и на собеседованиях про неё спрашивали. Ревьюеры не отделываются формальностями, у меня один проект вернули три раза с подробными разборами.
👍 0👎 0

Все отзывы о Яндекс Практикум →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Инженер данных с нуля».

от 6 919 ₽/мес −23%
Перейти