Name: Аналитик данных
Price: 76500 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Длительность8 мес.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

ДокументДиплом о профессиональной переподготовке

A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Визуализация данных Построение дашбордов Работа с базами данных Git Google Таблицы Pandas Python SQL

Мнение редакции

8.6/10

Программа собрана в правильном порядке для человека без технического образования: сначала Google Таблицы и первая бизнес-задача, потом SQL и работа с базой, и только затем Python. Это важно: курсы, которые начинают с кода, теряют половину аудитории на второй неделе, хотя аналитику в первый год работы гораздо чаще нужен запрос, а не скрипт.

Стек соответствует вакансиям. Школа называет его прямо: SQL, Python, Superset, Google Таблицы и BI-системы, а в примере резюме выпускника добавляются Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Git и Looker Studio. Отдельно есть математика для аналитиков и статистическая значимость, без которых A/B-тесты превращаются в ритуал.

Практики много и она структурирована: 190 с лишним практических заданий, три проекта плюс командный. Головной проект понятный и близкий к работе: анализ продаж на торговой площадке, где нужно изучить базу данных крупной онлайн-площадки, построить визуализации и дашборды, выделить ключевые метрики и подготовить ответ бизнесу.

Обвязка та же, что у остальных профессий Хекслета, и она сильная: гарантия стажировки и трудоустройства, полгода в сообществе Хекслет.Карьера, доступ к вакансиям партнёров, тестовое интервью и разбор soft skills, поддержка ещё 6 месяцев после выпуска. Из ограничений: часы недельной нагрузки на странице не названы, а premium-уровень поддержки стоит почти вдвое дороже.

Вердикт: семь месяцев от Google Таблиц до Python и дашбордов, с гарантированной стажировкой, тремя проектами и дипломом о профессиональной переподготовке.

Плюсы

порядок тем от таблиц к SQL и Python: не отсеивает новичков на первой неделе
стек совпадает с вакансиями: SQL, Python, Pandas, Superset, Tableau, Google Таблицы
есть математика для аналитиков и статистическая значимость, а не только инструменты
гарантия стажировки и трудоустройства входит в основной тариф
проект на базе данных крупной онлайн-площадки с дашбордами и метриками
поддержка в поиске работы ещё 6 месяцев после выпуска

Минусы

недельная нагрузка на странице курса не названа
персональные консультации и рекомендации в компании только в премиальном тарифе
машинное обучение затрагивается по касательной: это курс про аналитику, а не про модели
конкуренция на junior-позициях в аналитике высокая, одного диплома мало

Кому подходит

Тем, кто входит в ИТ без технического образования

Школа адресует курс прямо этой группе: программа начинается с таблиц, а не с кода.

Тем, кто работает с отчётами вручную

SQL и Pandas снимают рутину, которая сейчас занимает вечера.

Тем, кому нужен коммерческий опыт до найма

Гарантированная стажировка входит в тариф, плюс участие в действующих продуктах школы.

Тем, кому важен документ

На выходе диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Кому курс не подойдёт

тем, кому нужно машинное обучение: здесь оно затрагивается по касательной
действующим аналитикам, которым нужен один инструмент: отдельные курсы дешевле
тем, кто не готов к семи месяцам последовательной учёбы

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению разлетаются по цене. «Аналитик данных с нуля» у Merion Academy стоит 24 890 рублей за 4 месяца, комплект с курсом по Python 40 300 рублей, программы Компьютерной Академии TOP идут по 4 440 и 5 450 рублей в месяц, а «Профессия Аналитик данных» у SkillFactory стоит 131 814 рублей. Курс Хекслета за 76 500 рублей стоит между дешёвыми и SkillFactory, и отличается тем, чего нет ни у тех, ни у других: гарантированной стажировкой и коммерческим опытом до года через участие в действующих продуктах школы. По содержанию стек у всех похожий, поэтому выбор упирается в вопрос, нужен ли вам реальный проект в резюме до первого собеседования.

Обзор курса

Что за программа

Профессия «Аналитик данных», 7 месяцев, старт потока 27 августа. В программе 24 курса, 270 уроков и более 190 практических заданий, три проекта в портфолио. Школа обещает научить основам анализа и обработки данных, визуализации, проведению A/B-тестов и обоснованным бизнес-выводам.

Как построена программа

Первый блок это введение в аналитику: основы Google Таблиц, первая бизнес-задача, визуализация данных и разбор направлений в аналитике, от классической до бизнес-аналитики. Дальше идут математика для аналитиков и статистическая значимость, сквозная аналитика и связка с маркетингом и отделом продаж. Отдельный крупный блок посвящён Python: основы языка, списки, словари и множества, настройка окружения, основы Git и командной строки, массивы NumPy и работа с Pandas.

Инструменты

Школа называет ключевым стеком SQL, Python, Superset, Google Таблицы и BI-системы, а в примере резюме выпускника перечислены SQL, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Superset, Git и Looker Studio. В шапке страницы к этому добавляется Tableau. Набор совпадает с тем, что спрашивают на вакансиях junior-аналитика.

Проекты

Три проекта плюс один командный. Головной называется «Анализ продаж на торговой площадке»: изучить базу данных крупной онлайн-площадки, построить визуализации и дашборды, выделить ключевые метрики и подготовить ответ на вопрос бизнеса. Помимо учебных работ школа предлагает участие в своих действующих продуктах: Runit, Hexlet CV, Codebasics и Codebattle, где студенты работают в команде, проходят стендапы, демо и ретроспективы и получают код-ревью от опытных разработчиков. Это школа называет коммерческим опытом до года.

Кто помогает

Наставники дают обратную связь и проводят ревью работ, кураторы следят за прогрессом и помогают ставить реалистичные цели, техподдержка решает технические вопросы, есть сообщество. 80 % программы это практика и лайвкодинги.

Трудоустройство

В тариф входят гарантия стажировки и трудоустройства, полгода в сообществе Хекслет.Карьера, доступ к вакансиям партнёров, одно тестовое интервью и одно собеседование по soft skills. Курс по трудоустройству включает ревью резюме и сопроводительных писем, карьерную стратегию, тестовые собеседования с наставником и HR-специалистом, базу заданий и вопросов с реальных интервью. Помощь продолжается 6 месяцев после выпуска.

Деньги

76 500 рублей при полной оплате тарифа «Оптимальный». Рассрочка от 6 до 24 месяцев или оплата по частям. Тариф «Премиальный» стоит 144 647 рублей и добавляет 80 часов персональных консультаций, подбор наставника под задачи студента, гарантию персональной рекомендации в компании-партнёры, индивидуальный план карьерного развития с HR и по два тестовых интервью и разбора soft skills. Работает налоговый вычет 13 %, возможна оплата работодателем и от юридического лица.

Итог

Хороший вход в профессию для человека без технического образования: порядок тем правильный, стек рыночный, стажировка внутри тарифа. Если аналитику вы уже делаете руками и нужен только Python или только BI, отдельные короткие курсы обойдутся в разы дешевле.

Программа курса

1Введение в аналитику

Основы Google Таблиц, первая бизнес-задача, визуализация данных и разбор направлений в аналитике: классическая, бизнес-аналитика и смежные.

2Математика для аналитиков

Минимум, без которого выводы из данных не выдерживают проверки.

3Статистическая значимость

Как отличить настоящий эффект от случайного колебания и корректно поставить A/B-тест.

4SQL и работа с базой данных

Извлечение данных запросом: основной инструмент аналитика в первый год работы.

5Основы Python

Язык, списки, словари и множества, настройка окружения, основы Git и командной строки.

6NumPy и Pandas

Массивы и таблицы данных: обработка, агрегация и подготовка к анализу.

7Визуализация и дашборды

Superset и BI-системы, построение дашбордов и подача результата так, чтобы его понял бизнес.

8Сквозная аналитика

Связка данных маркетинга и продаж: помощь в выстраивании стратегии на основе цифр.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

писать SQL-запросы к базе данных и доставать нужные срезы
работать в Google Таблицах на уровне рабочих отчётов
обрабатывать данные на Python с Pandas и NumPy
строить визуализации и дашборды в Superset и BI-системах
проверять статистическую значимость и проводить A/B-тесты
считать ключевые метрики продукта и объяснять их бизнесу
проводить сквозную аналитику маркетинга и продаж
работать в Git и командной строке на рабочем минимуме

Как проходит обучение

Старт вместе с потоком

Начало обучения 27 августа, длительность 7 месяцев, 24 курса и 270 уроков.

Практика с первого модуля

80 % программы это практика и лайвкодинги, более 190 практических заданий.

Ревью работ наставником

Опытные специалисты дают обратную связь, разбирают ошибки и проводят код-ревью.

Кураторы и сообщество

Кураторы следят за прогрессом и помогают ставить реалистичные цели, техподдержка решает технические вопросы.

Проекты и командная работа

Три проекта плюс командный, участие в действующих продуктах школы со стендапами, демо и ретроспективами.

Стажировка и карьерный курс

Гарантированная стажировка, тестовое интервью, разбор soft skills и полгода поддержки после выпуска.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «гарантия стажировки и трудоустройства, поддержка в поиске работы ещё 6 месяцев после выпуска»

Уровень	Зарплата
Junior	100000
Middle	180000
Senior	286000

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли техническое образование?

Нет. Школа прямо адресует курс тем, кто хочет войти в ИТ с нуля: программа начинается с Google Таблиц и первой бизнес-задачи.

Сколько длится обучение?

7 месяцев. В программе 24 курса, 270 уроков и более 190 практических заданий.

Какие инструменты изучаются?

SQL, Python с Pandas и NumPy, Google Таблицы, Superset и BI-системы, Tableau. В примере резюме выпускника также Matplotlib, Seaborn, Git и Looker Studio.

Что войдёт в портфолио?

Три проекта и один командный. Головной проект это анализ продаж на торговой площадке: работа с базой данных крупной онлайн-площадки, визуализации, дашборды и ключевые метрики.

Что входит в тариф «Оптимальный»?

Три проекта и командный, гарантия стажировки и трудоустройства, полгода в сообществе Хекслет.Карьера, доступ к вакансиям партнёров, одно тестовое интервью и одно собеседование по soft skills.

Какой документ выдают?

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Школа работает по образовательной лицензии.

Какая зарплата у аналитиков данных?

Школа приводит данные Хабр Карьеры: от 100 000 рублей у junior, от 180 000 у middle и от 286 000 у senior, и указывает более 1 000 вакансий на hh.ru.

Как оплатить обучение?

76 500 рублей при полной оплате или рассрочка от 6 до 24 месяцев. Обучение может оплатить работодатель, доступна оплата от юридического лица и налоговый вычет 13 %.

Отзывы о курсе «Аналитик данных»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

ОльгаЧелябинск25.05.2026

Достоинства: порядок тем: сначала таблицы, потом SQL, потом Python

Недостатки: машинного обучения почти нет

Пришла из бухгалтерии, кода боялась до дрожи. Первые полтора месяца были в Google Таблицах, и это спасло: успела поверить, что справляюсь, до того как начался Python. Проект по продажам на маркетплейсе потом показывала на трёх собеседованиях, спрашивали именно про него. Если ждёте машинного обучения, тут его почти нет, курс про другое.

👍 0👎 0

РоманПермь19.04.2026

Достоинства: стажировка и реальные задачи

Недостатки: нагрузку заранее не оценить

Стажировка оказалась главным аргументом на собеседованиях: разговор про опыт перестал быть неловким. По времени вышло около двадцати часов в неделю, но на странице курса этих цифр нет, планировать пришлось на ощупь.