Дата-инженер: расширенный курс

Какую из трёх программ вы берёте

На странице три тарифа. Базовая с нуля: 12 месяцев, от 4 крупных проектов, 3 бонусные темы, 87 600 рублей одним платежом. Расширенная с нуля, наш вариант: 111 400 рублей, от 6 проектов, две дополнительные темы про машинное обучение и MLOps, 4 бонусные темы, включая основы Java, английский для аналитиков, визуализацию данных и облачные технологии. Продвинутая рассчитана на тех, у кого есть опыт в ИТ: там пропускают базовые темы по SQL и Python и сразу переходят к профильным инструментам. Разница между базовой и расширенной 23 800 рублей.

Что внутри программы

Блок SQL и получение данных: установка, основы работы с базами, углубление, PostgreSQL, 20 часов теории и 32 часа практики. SQL PRO: командная строка, DCL и TCL, зависимости, нормализация и денормализация, масштабирование функций, интеграция через API и Redis, хранимые процедуры и триггеры, архитектурные модели и модели данных, 14 часов теории и 28 практики. Дальше проектирование DWH и виды хранилищ. Python на 50 часов теории и 39 практики: управляющие конструкции и коллекции, файловая система и модули, исключения, регулярные выражения и разбор текста, NumPy, Pandas. Data Lake и Hadoop: архитектура озера данных против хранилища, HDFS с Namenode и Datanode, MapReduce, Yarn, Pig и Hive, HBase и Cassandra, 14 часов теории и 15 практики. В расширенной и продвинутой программах сверху идут введение в Data Science и машинное обучение на 38 часов теории и 33 практики с регрессией, классификацией, оценкой точности и переобучением, а затем MLOps. Отдельный небольшой курс посвящён поиску работы с помощью генеративного ИИ, он в записи и без графика.

Что даёт доплата в 23 800 рублей

Три вещи. Первая и главная: две темы, которых нет в базовой программе, основы машинного обучения и MLOps, то есть выход за пределы чистой доставки данных в сторону моделей и их эксплуатации. Вторая: шестой крупный проект в портфолио вместо четырёх. Третья: четвёртая бонусная тема, основы Java. Плюс срок обучения вырастает примерно на пять месяцев. По цене за месяц расширенная программа выходит даже дешевле базовой, так что если ML и MLOps вам нужны, доплата оправдана. Если цель только строить пайплайны, базовой программы за 87 600 рублей достаточно.

Практика и проекты

Шесть крупных проектов и дипломная работа. Разработка SQL-запросов для аналитики авиаперелётов, реализация процедуры ETL с трансформациями в Pentaho, отчёт по OLAP-кубу с измерениями, атрибутами и иерархиями, настройка окружения и обучение модели, построение пайплайна в облачной среде. Диплом делается под руководством наставника: обработать данные, собрать нормализованную схему, описать ETL-процессы для заливки и построения витрин, сформировать набор метрик и дашборды на их основе. Есть тренажёр, где код пишется прямо в браузере с мгновенной проверкой и подсказками, а вопросы по заданию можно задать эксперту или аспиранту.

Кто и как учит

Преподаватели заявлены как инженеры данных и аналитики из Сбера, ДомКлик, Яндекса, Профи и других крупных компаний. Вебинаров 42, домашние проверяют преподаватели и кураторы практики, действующие аналитики и инженеры данных, обратная связь развёрнутая и с индивидуальными рекомендациями. Команда курса, аспиранты и координаторы отвечают на вопросы в течение суток. Раз в две недели по вечерам проходят неформальные встречи сообщества аналитиков с экспертами и потенциальными работодателями. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года. Программу школа обновляет в среднем за две недели и пересобирает каждые полгода.

Документы, деньги и трудоустройство

Диплом о профессиональной переподготовке выдают по итогам аттестации и только при наличии среднего профессионального или высшего образования, в противном случае это сертификат о прохождении курса и справка об обучении в электронном виде. Обучение идёт по государственной лицензии. Цена 111 400 рублей это оплата одним платежом со скидкой 10 процентов, полная цена 225 070 рублей, текущая скидка 51 процентов, рассрочка без переплат на 36 месяцев через банки-партнёров. Возврат: первые три занятия полная сумма, дальше расчёт за непройденную часть, плюс налоговый вычет 13 процентов и возможность один раз сменить курс. Можно купить не весь курс, а отдельные темы, для этого оставляют заявку. Трудоустройство: программа заявлена в шапке страницы, внутри видеокурс от HR-экспертов, атлас трудоустройства с шаблонами и чек-листами, биржа Нетологии с вакансиями партнёров и карьерный клуб. Формулировка школы осторожная: конкретный формат помощи смотрите в оферте.

Что на странице не сходится

Сроки: шапка обещает «от 9 месяцев», диапазон дат укладывается в 15 месяцев, карточка тарифа говорит 17 месяцев, каталог показывает 15. Зарплаты: шкала Хабр Карьеры даёт 132 000 рублей начинающему, 238 000 специалисту с опытом около двух лет и 338 000 ведущему, а в ответах на вопросы школа со ссылкой на открытые источники пишет про 120 000 у джуниора и 300 000 у старшего. Ни то ни другое не обещание школы, но разброс стоит держать в голове. И документ, о котором уже сказано: в шапке он безусловный, в ответах на вопросы условный.

Итог

Это одна из самых честно расписанных программ по инженерии данных на русском рынке: часы у модулей проставлены, инструменты названы поимённо, проекты описаны по одному, преподаватели с местами работы. Расширенный вариант имеет смысл, если вы хотите не просто носить данные, а собирать пайплайны для моделей: за 23 800 рублей сверх базового получаете ML, MLOps и лишний проект. Перед оплатой проверьте два пункта: есть ли у вас диплом для получения переподготовки и какой срок обучения вам называют в договоре.