Аналитик данных + стажировка

Кто стоит за курсом

Заявлено 16 преподавателей-практиков, семеро раскрыты подробно. Артур Самигуллин руководит отделом продуктовой аналитики SberDevices, работал дата-сайентистом в Ак Барс Цифровые технологии и вёл продуктовую аналитику в стартапах. Елена Серёгина, основательница аналитического бюро Datalatte, больше 25 лет в клиентской, продуктовой, маркетинговой и UX-аналитике, преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ, ведёт блок про A/B-тесты. Алёна Артемьева руководила аналитикой в Работа.ру, Альфа-Капитале, Биглионе и Утконосе. Елизавета Николаева, продуктовый аналитик Работа.ру и преподаватель МФТИ. Роман Павлов консультирует Softline по аналитике данных. Андрон Алексанян, основатель платформы подготовки к ИТ-собеседованиям IT Resume. Оговорка: блок с биографиями на странице сломан, абзацы съехали и часть регалий приписана не тем людям, так что сверяйте по названным компаниям, а не по порядку.

Как устроена нагрузка

Все блоки открыты сразу, дедлайнов нет, порядок можно менять. Школа считает 291 академический час и больше 110 часов чистой практики, распределённых по 411 урокам. Практика идёт тремя способами: тренажёры и песочницы, которых больше 120 и 42 соответственно, задачи с кодом внутри SQL и Python и крупные проекты, которых до десяти. Куратор закреплён на 365 дней и остаётся доступен после окончания, в том числе по текущим рабочим задачам. Отдельно даны шаблоны для работы: примеры датасетов, шаблоны для A/B-тестов, чек-листы по подготовке данных и работе с метриками, шаблон подготовки к интервью с заказчиком, чек-лист выбора диаграммы под задачу, шаблон дизайна исследования.

Как устроена стажировка

Это не экскурсия и не учебный проект под вывеской компании. Студенты тарифа со стажировкой выполняют тестовое задание, проходят собеседование с HR и руководителем аналитики AMDG, получают развёрнутую обратную связь по навыкам и при успешном прохождении всех этапов могут попасть на стажировку или сразу в штат. AMDG больше восемнадцати лет на рынке, у агентства сильная аналитическая команда и выстроенные процессы, среди клиентов Газпромбанк, СберТех, Пик, Familia и Apteka.ru. Параллельно действует программа содействия трудоустройству: помощь с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям с разбором типовых вопросов и тестовых, рассылка резюме компаниям-партнёрам вроде Сбера, М.Видео и МТС. Школа заявляет, что работу находят 78 процентов выпускников, а остальным возвращает деньги по договору при условии, что вы прошли курс и откликнулись на 30 вакансий, а трудоустройства не случилось за 130 дней.

Что входит в стоимость

За 109 900 рублей вместо 274 750 открывается вся программа, тренажёры и песочницы, задачи с кодом, до десяти проектов в портфолио, дипломный проект по метрикам мобильного приложения, карьерный акселератор с восемью тренажёрами, куратор на год, учебная платформа с техподдержкой и бессрочный доступ к материалам и обновлениям. Документов два: диплом установленного образца и диплом Академии с уникальным номером и печатью. Оплата картой, по счёту от юрлица или беспроцентной рассрочкой на 24 месяца с платежом 4 579 рублей в месяц, скидка 5 процентов за оплату сразу, налоговый вычет 13 процентов с помощью школы в оформлении документов. После консультации школа отправляет бонусом саммари 28 книг по аналитике и продуктивности.

Где программа проседает

Первое: машинное обучение заявлено шире, чем дано. В блоке инструментов перечислены Scikit-learn и связка TensorFlow с PyTorch, но отдельного модуля по машинному обучению и тем более по нейросетевым фреймворкам в программе нет. Приглашённые для отзыва аналитики упоминают базовые регрессии, KNN и SVM, и на этом уровне ожидания стоит и держать.

Второе: порядок тем местами спорный. Блок про A/B-тестирование идёт до SQL и до Python, и математики под ним заметно меньше, чем требует тема. Один из приглашённых рецензентов пишет об этом прямо.

Третье: три разных названия документа на одной странице. Диплом о профессиональной переподготовке и удостоверение о повышении квалификации это разные документы с разными правами, и путать их нельзя.

Четвёртое: длительность 6, 8 или 9 месяцев в зависимости от того, какой блок страницы читать, а зарплатные цифры от 110 800 до 283 300 рублей взяты из обзоров Хабр Карьеры и к выпускникам школы отношения не имеют.

Пятое: часть заявленного идёт только в старшем тарифе Мастер: полный ИИ-стек с ИИ-агентами и автоматизацией через n8n, Make и Zapier, девять консультаций с экспертом, консультация специалиста по кадрам.

Кому это не нужно

Тем, кто целится сразу в data science и нейросети: здесь аналитика, а не машинное обучение, и глубокого ML в программе нет. Тем, кому нужен быстрый вход за два-три месяца: объём в 291 час так не сжимается. И тем, кто без внешних дедлайнов не двигается: расписания на курсе нет вообще, все блоки открыты с первого дня, и удерживать темп придётся самому.