Профессия: Аналитик данных + ИИ
Курс ProductStar «Профессия: Аналитик данных + ИИ»: 12 месяцев онлайн, вход с нуля, шестнадцать проектов в портфолио на базовом тарифе. Первая ступень: аналитика в Excel с очисткой данных, описательным, диагностическим и прогнозным анализом, дашбордами, базами Access и автоматизацией на VBA; Google Таблицы со сводными таблицами, функциями, массивами и прогнозированием; продуктовая аналитика с метриками, unit-экономикой и когортным анализом; A/B-тестирование с математической статистикой и доверительными интервалами; веб-аналитика в Яндекс Метрике со счётчиками, целями, отчётами и сквозной аналитикой; Yandex DataLens от источников до геоаналитики. Вторая ступень: SQL на среднем уровне с оконными функциями и оптимизацией, основы Python с Pandas, Matplotlib и Seaborn, математическая статистика с корреляционным, регрессионным, дисперсионным и факторным анализом, продвинутый стек с веб-скрейпингом и ETL в Airflow, бонус по искусственному интеллекту для аналитика и дипломная работа. Третья ступень для расширенных тарифов: специализации бизнес-аналитика и системного аналитика. Цена 67 651 рублей одним платежом вместо 250 560 или 2 088 рублей в месяц по графику на 36 платежей.
Мнение редакции
Двенадцать месяцев для курса аналитики это много, но здесь длительность оправдана содержанием. Программа не выбирает между офисным инструментарием и программированием: сначала даёт Excel с VBA и Access, Google Таблицы и продуктовые метрики, потом веб-аналитику и BI, и только затем SQL, Python, статистику и ETL. Такой порядок удобен тем, кто меняет профессию: работать аналитиком можно начинать уже после первой ступени, а вторая наращивает потолок.
Статистическая часть здесь сильнее, чем в большинстве программ входа. A/B-тестирование разобрано с математической базой: доверительные интервалы, метрики воронки, ограничения методов, статистические тесты, продвинутые методики. Отдельный блок математики закрывает корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализ, линейную алгебру и методы оптимизации, причём с применением в Python. Аналитик, который этого не знает, обычно пересказывает дашборд, а не объясняет данные.
Практика привязана к именам: дашборд метрик мобильного приложения для «ВкусВилла», анализ своевременности доставки на SQL-витрине для «Почтатеха», дашборд аудитории в DataLens и гипотезы роста для VK, метрики эффективности баннеров и расчёт A/B-теста для «Билайна», поведение пользователей внутри сессий для «Сетки» и hh.ru, работа с датасетом LEGO. Плюс десяток внутренних кейсов на Python, Метрику и автоматизацию отчётности.
Что стоит знать до покупки. Число проектов растёт с тарифом слабо, с шестнадцати до восемнадцати, а цена почти вдвое. При этом карьерные консультации и тренировочные собеседования на «Премиуме» указаны в том же количестве, что и на «Продвинутом»: две и одно, растёт только число менторских встреч. И все зарплатные ориентиры на странице, от 90 тысяч у новичка до 150 тысяч у опытного, рыночные, а не по выпускникам.
Плюсы
- маршрут покрывает весь инструментарий аналитика: Excel с VBA и Access, Google Таблицы, продуктовые метрики, A/B-тесты, Яндекс Метрика, Yandex DataLens, SQL, Python с Pandas, статистика, веб-скрейпинг и ETL в Airflow
- математическая часть даётся всерьёз: доверительные интервалы и статистические тесты для экспериментов, корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализ, линейная алгебра и методы оптимизации
- шестнадцать проектов на базовом тарифе, шесть из них по задачам ВкусВилла, «Почтатеха», VK, «Билайна», «Сетки» с hh.ru и на датасете LEGO
- веб-аналитика вынесена в отдельный блок: счётчики, цели и конверсии, отчёты и дашборды, постановка задач через техническое задание, A/B-тесты и сквозная аналитика в Яндекс Метрике
- продвинутый стек редко встречается в программах входа: веб-скрейпинг, разработка ETL-процессов в Airflow, автоматизированная система анализа посещаемости, система анализа и визуализации продаж
- диплом о профессиональной переподготовке при выполнении программы и персональная обратная связь по проектам уже на базовом тарифе
Минусы
- разница между тарифами непропорциональна цене: два дополнительных проекта и специализации против почти двукратного роста стоимости
- на тарифе «Премиум» карьерных консультаций указано столько же, сколько на «Продвинутом»: две и одно тренировочное собеседование, тогда как в других профессиях школы там пять и два
- искусственный интеллект вынесен в название курса, но фактически это бонусный блок из нескольких тем про промпты и генераторы запросов
- объём в часах и число уроков не названы, а обещание, что большинство студентов трудоустраиваются до окончания курса, ничем не подтверждено
Кому подходит
Тем, кто меняет профессию и хочет начать работать раньше выпуска
Первая ступень уже даёт рабочий набор: Excel, Google Таблицы, метрики, Метрика и DataLens. Многие студенты, по словам школы, откликаются на вакансии, не дожидаясь конца программы.
Маркетологам и специалистам по рекламе
Блок веб-аналитики с целями, отчётами, сквозной аналитикой и A/B-тестами в Яндекс Метрике закрывает основную часть их задач, а SQL и дашборды снимают зависимость от чужих выгрузок.
Экономистам, бухгалтерам и офисным аналитикам
Excel с VBA и Access, Google Таблицы, прогнозирование и автоматизация отчётности идут первыми, поэтому вход мягкий, а дальше добавляются SQL, Python и статистика.
Тем, кому важен документ и портфолио
При выполнении программы выдают диплом о профессиональной переподготовке, а в портфолио набирается от шестнадцати до восемнадцати проектов, включая кейсы ВкусВилла, VK, «Билайна» и «Почтатеха».
Кому курс не подойдёт
- тем, кому нужна только визуализация или только веб-аналитика: у школы есть отдельные мини-курсы по DataLens и Яндекс Метрике за 14 990 рублей
- тем, кто целится в машинное обучение и Data Science: программа заканчивается статистикой, ETL и автоматизацией, моделей здесь нет
- тем, кто не готов учиться год: программа рассчитана на 12 месяцев, а на расширенных тарифах на 13 и 14
Чем отличается от других курсов направления
В направлении «Аналитика данных» соседи разного веса. Видеокурсы Merion Academy стоят 24 890 рублей за 4 месяца и Компьютерной Академии TOP около 5 тысяч рублей: это записи без проверки работ и без документа установленного образца. «Профессия Аналитик данных» SkillFactory стоит 131 814 рублей, то есть почти вдвое дороже. Программа ProductStar за 67 651 рублей встаёт посередине по цене и выигрывает по широте: год обучения, шестнадцать проектов, шесть кейсов от названных компаний, полный маршрут от Excel и VBA до Airflow и диплом о переподготовке. Внутри школы её дополняют мини-курсы: «Визуализация данных в Yandex DataLens» и «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой» по 14 990 рублей повторяют отдельные блоки этой программы, а «Data-Driven подход: SQL и Yandex DataLens» за 29 990 рублей закрывает связку метрик, SQL и BI за 28 часов.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
Преподаватели профильные: Михаил Морозов, chief analytics officer Skyeng, Всеволод Луковский, data product manager в Сбере, Влад Прищепов, product manager AppMetrica, Роман Чванников, маркетолог-аналитик Яндекса, Анна Атласова, business intelligence analyst в Amazon Business, Мария Шевченко, аналитик данных. Состав закрывает и продуктовую, и маркетинговую, и BI-часть программы, что для курса такого объёма важнее громких имён.
Как устроена нагрузка
Формат асинхронный, уроки в записи, персональная обратная связь по проектам, темп выбирает студент. Школа расставила контрольные точки: через месяц уверенная работа в Excel и Google Таблицах с готовым аналитическим проектом, через три месяца расчёт метрик, продуктовый дашборд и кейс с анализом эксперимента, через полгода рабочий дашборд в DataLens, SQL-отчёты и структурированная модель данных, через десять месяцев диплом, сквозной проект и портфолио. Число академических часов и уроков школа не приводит.
Что входит в стоимость
Тариф «Стандарт» за 67 651 рублей это 12 месяцев, шестнадцать проектов, диплом о профпереподготовке или сертификат, персональная обратная связь по проектам, куратор, ежемесячные воркшопы, комьюнити, стажировки у компаний-партнёров, карьерные мероприятия и карьерный курс. «Продвинутый» за 82 000 рублей это 13 месяцев, семнадцать проектов, специализация бизнес-аналитика, пять консультаций с ментором, две карьерные консультации и тренировочное собеседование. «Премиум» за 135 616 рублей это 14 месяцев, восемнадцать проектов, вторая специализация системного аналитика, десять консультаций с ментором и выбор наставника, но карьерных консультаций там указано те же две, а собеседование одно. Числа тарифов сняты со страницы школы.
Где программа проседает
Первое: разница между тарифами в содержании минимальна, а в цене двукратна: два дополнительных проекта и специализации против удвоения чека. Второе: карьерная часть премиум-тарифа не отличается от продвинутого, хотя в других профессиях школы там пять консультаций и два собеседования. Третье: блок по искусственному интеллекту заявлен в названии курса, но фактически это бонус из нескольких тем про промпты, генераторы запросов и сравнение больших языковых моделей. Четвёртое: объём в часах не назван, а двенадцать месяцев без указания недельной нагрузки планировать тяжело. Пятое: зарплатные ориентиры рыночные, а обещание, что большинство студентов трудоустраиваются до окончания курса, ничем не подтверждено.
Кому это не нужно
Если нужна только визуализация или только веб-аналитика, у школы есть отдельные мини-курсы по Yandex DataLens и Яндекс Метрике за 14 990 рублей: они закрывают эти темы за десятки часов, а не за год. Если цель это машинное обучение и Data Science, здесь их нет: программа заканчивается статистикой, ETL и автоматизацией.
Программа курса
1Аналитика данных в Excel
2Google Таблицы для задач аналитика
3Продуктовая аналитика и A/B-тестирование
4Веб-аналитика и Яндекс Метрика
5Yandex DataLens
6SQL для анализа данных
7Python и математическая статистика
8Продвинутый стек, ИИ и дипломная работа
Чему вы научитесь
- собирать, очищать и анализировать данные в Excel и Google Таблицах, автоматизировать отчётность через VBA
- рассчитывать продуктовые метрики, unit-экономику и проводить когортный анализ
- планировать и интерпретировать A/B-тесты с опорой на математическую статистику
- настраивать веб-аналитику в Яндекс Метрике: счётчики, цели, отчёты, сквозная аналитика
- строить чарты и дашборды в Yandex DataLens, включая геоаналитику и управление доступами
- писать SQL-запросы с объединениями, подзапросами, оконными функциями и оптимизацией
- анализировать данные на Python с Pandas, Matplotlib и Seaborn, применять регрессионный и факторный анализ
- автоматизировать сбор и подготовку данных через веб-скрейпинг и ETL-процессы в Airflow
Как проходит обучение
Асинхронно, год в своём темпе
Уроки в записи на платформе ProductStar, дедлайнов и отчисления нет. Ограничение по общему сроку доступа: 12 месяцев на базовом тарифе, 13 и 14 на расширенных.
Персональная обратная связь по проектам
В описании тарифа это записано отдельным пунктом: не общий разбор, а персональная обратная связь по работам. Проверяют кураторы и менторы.
Контрольные точки по месяцам
Через месяц аналитический проект в Excel и Google Таблицах, через три месяца продуктовый дашборд и разбор эксперимента, через полгода дашборд в DataLens и SQL-отчёты, через десять месяцев диплом и сквозной проект.
Кейсы компаний-партнёров
Дашборд метрик приложения для «ВкусВилла», SQL-витрина и анализ доставки для «Почтатеха», аналитика аудитории в DataLens для VK, оценка баннеров и A/B-тест для «Билайна», поведение пользователей для «Сетки» и hh.ru, датасет LEGO.
Ежемесячные воркшопы и комьюнити
Воркшопы с практиками рынка раз в месяц, закрытый чат курса со стажировками от партнёров раз в квартал и дайджестом вакансий раз в месяц.
Дипломная работа
Итоговый проект объединяет ключевые навыки программы и добавляется в портфолио как демонстрация уровня. На расширенных тарифах к нему добавляются проекты специализаций.
Помощь с трудоустройством
Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.
Со страницы курса: «У вас будет возможность попасть в одну из крупных IT-компаний, с которыми мы сотрудничаем более 10 лет. Наши партнеры оценивают успеваемость студентов и приходят на защиту дипломных работ, на основе этого выбирают кандидатов к себе в штат. Большинство наших студентов устраиваются на работу по специа»
Часто задаваемые вопросы
Можно ли учиться без опыта в аналитике?
Сколько длится обучение?
Какой документ выдают?
Чем отличаются тарифы?
Кем можно работать после курса?
Помогают ли с трудоустройством?
Что будет в портфолио?
Есть ли рассрочка и возврат денег?
Отзывы о курсе «Профессия: Аналитик данных + ИИ»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы ProductStar: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Аналитика больших данных i
Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне: строить BI-системы, проектировать хранилища, ставить онлайн-эксперименты и обучать модели. Сможете…
Аналитик данных i
Вы научитесь писать SQL-запросы, считать статистику и доводить данные до бизнес-выводов. Сможете собрать портфолио из десятка проектов и…
Аналитик данных i
Вы научитесь собирать данные SQL-запросами, чистить их в Pandas, строить дашборды в DataLens и считать продуктовые метрики. Сможете…
Аналитик данных расширенный i
Вы научитесь доставать данные SQL-запросами, чистить и исследовать их в Python, собирать дашборды в DataLens, а в расширенной…
Аналитик данных i
Вы научитесь доставать данные запросом, считать метрики и объяснять бизнесу, что они значат. Сможете собрать дашборд, проверить гипотезу…
Инженер данных с нуля i
Вы научитесь профессии инженера данных с нуля: писать код на Python, проектировать базы в PostgreSQL, собирать многослойные DWH…
Дата-инженер: расширенный курс i
Вы научитесь строить инфраструктуру данных целиком: писать SQL, поднимать и настраивать кластеры, проектировать хранилище, собирать ETL-процессы и витрины,…
Аналитик данных + стажировка i
Вы научитесь доставать данные из базы запросами на SQL с агрегатами, подзапросами и оконными функциями, обрабатывать их на…