Яндекс Практикум 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Аналитик данных

Базовый тариф профессии «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме: 7 месяцев по странице школы при нагрузке около 15 часов в неделю, 8 проектов в портфолио, больше 10 кейсов от компаний-партнёров, 90 часов теории и 200 часов практики. Программа идёт от Google Таблиц к SQL, затем к визуализации в DataLens, Python с Pandas, бизнес-метрикам, проверке гипотез и A/B-тестам. Модуль по нейросетям на 25 часов входит в базовую цену. На выходе диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования, доступ в Мастерскую и карьерный центр: месяц подготовки к поиску работы и до 8 месяцев активного поиска.

📜 Диплом о профессиональной переподготовке 💼 Трудоустройство 📅 Старт в любое время
от 4 960 ₽/мес
121 500 ₽
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: в любое время
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом о профессиональной переподготовке
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Яндекс Практикум

Длительность8 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартв любое время
ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Аналитика метрик Визуализация данных Построение дашбордов Промпт-инжиниринг Работа с базами данных ChatGPT Google Таблицы Matplotlib Pandas Python SQL

Мнение редакции

8.7/10

Практикум держит одну из немногих программ по аналитике, где на странице напечатано всё, за что берут деньги: 90 часов теории, 200 часов практики, 8 проектов, 11 спринтов с названиями тем и зарплатная шкала со ссылкой на Хабр Карьеру. Там же сказано, что junior получает 113 000 рублей, middle 177 000, senior 283 000. Это ориентир по рынку, а не обещание выпускнику, но по крайней мере он назван честно и с источником.

Базовый тариф это ровно вход в профессию, и границу стоит увидеть до оплаты. Первые четыре спринта уходят на Google Таблицы и SQL, дальше DataLens, Python и Pandas, исследовательский анализ, бизнес-метрики, гипотезы и A/B-тесты. Итоговый проект собирает всё вместе на данных Яндекс Афиши. На этом базовый тариф заканчивается. Продуктовая аналитика, машинное обучение, большие данные, ClickHouse, PySpark и автоматизация в Airflow идут в расширенном варианте, который в каталоге стоит 172 500 рублей и длится год.

Тут же вылезает неприятная деталь самой страницы. В блоке тарифов у базового варианта написано «7 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow», хотя в подробной программе все эти спринты лежат под заголовком «Расширенный тариф». Карточка тарифа и программа противоречат друг другу, и верить надо программе: она расписана по спринтам, а карточка нет.

Третья вещь, о которой лучше знать заранее, спрятана в ответах на вопросы: программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. Карьерный центр это месяц подготовки резюме с HR-экспертами и до 8 месяцев активного поиска с доступом к вакансиям 500 с лишним партнёров. Если за вас платит компания, вы покупаете обучение без той части, ради которой профессию с нуля обычно и берут.

Вердикт: базовый тариф профессии с нуля: диплом о профессиональной переподготовке, карьерный центр и модуль по нейросетям без доплаты, но программа заканчивается на дашбордах и A/B-тестах, а большие данные, ClickHouse, PySpark и Airflow лежат уже в расширенном тарифе за 172 500 рублей.

Плюсы

  • программа расписана по спринтам с темами, часами и проектами: 90 часов теории и 200 часов практики видно до оплаты
  • SQL занимает четыре спринта подряд, от фильтрации до оконных функций и ad-hoc-задач, а не один обзорный модуль
  • модуль по нейросетям на 25 часов входит в базовую цену, а не продаётся отдельно
  • диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, школа работает по государственной лицензии
  • карьерный центр на месяц подготовки и до 8 месяцев активного поиска, доступ к вакансиям более чем 500 партнёров
  • Мастерская: настоящие заказы от бизнеса и НКО, а не только учебные проекты в портфолио

Минусы

  • программы трудоустройства не будет, если курс оплачивает работодатель: платите за профессию с трудоустройством и остаётесь без карьерного центра
  • карточка базового тарифа обещает семь дополнительных модулей, включая ClickHouse, PySpark и Airflow, а подробная программа кладёт их в расширенный тариф за 172 500 рублей
  • длительность спорит сама с собой: каталог показывает 8 месяцев, страница школы 7
  • зарплатный ориентир в 113 000 рублей у junior взят по рынку с Хабр Карьеры и к конкретному выпускнику базового тарифа отношения не имеет

Кому подходит

Тем, кто входит в аналитику с нуля

Программа начинается с Google Таблиц и не требует опыта: школа прямо пишет, что специальные навыки не нужны, достаточно компьютера и времени.

Тем, кому нужен официальный документ

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования.

Тем, кто целится в продуктовую или маркетинговую аналитику

Основной инструментарий тарифа это SQL, таблицы, дашборды в DataLens, метрики, гипотезы и A/B-тесты, а именно это спрашивают на junior-вакансиях.

Тем, кому важна карьерная поддержка

Месяц подготовки резюме с HR-экспертами и до 8 месяцев активного поиска, платформа Карьера с вакансиями более чем 500 партнёров.

Кому курс не подойдёт

  • тем, за кого платит работодатель и кому нужен именно карьерный центр: при корпоративной оплате программы трудоустройства не будет
  • тем, кому нужны большие данные, ClickHouse, PySpark и Airflow: эти спринты лежат в расширенном тарифе, а не здесь
  • тем, у кого нет примерно 15 часов в неделю: столько школа закладывает на спринты

Чем отличается от других курсов направления

В направлении «Аналитика данных» соседи по каталогу играют в другой ценовой лиге и другими правилами. «Аналитик данных с нуля» Merion Academy стоит 24 890 рублей за 4 месяца, комплект той же школы вместе с курсом по Python 40 300 рублей, «Аналитик данных + ИИ» Компьютерной Академии TOP числится за 5 450 рублей за 5 месяцев, «Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями» там же за 4 440 рублей за 12 месяцев. Это либо короткие самостоятельные программы, либо ежемесячные платежи, и карьерного центра с дипломом о переподготовке там ждать не стоит. Ближайший по смыслу конкурент это «Профессия Аналитик данных» SkillFactory за 131 814 рублей. Главное же сравнение живёт на той же странице школы: расширенный тариф в каталоге стоит 172 500 рублей и идёт год. За разницу вы получаете восемь дополнительных спринтов, шесть проектов и три кейса, то есть продуктовую аналитику, машинное обучение, большие данные, ClickHouse, PySpark и Airflow. Базовый тариф за 121 500 рублей даёт ту же профессию, тот же диплом и тот же карьерный центр, но останавливается на дашбордах и A/B-тестах.

Обзор курса

Что это за тариф

В каталоге курс идёт как «Аналитик данных» на 8 месяцев за 121 500 рублей. На странице школы базовый тариф описан как 7 месяцев обучения, 8 проектов в портфолио, больше 10 кейсов от работодателей, 90 часов теории и 200 часов практики. Вход с нуля, ориентир выпускника это позиция junior. Есть бесплатная часть на 2 часа и 14 первых уроков, за прохождение которых дают скидку.

Что внутри программы

Первый спринт вводит в аналитику через Google Таблицы: предобработка, формулы, презентация данных, проект с отчётом для салона красоты. Спринты со второго по четвёртый целиком отданы SQL: работа с базами, типы данных, фильтрация и агрегация, связи между таблицами, пропуски и дубликаты, присоединение таблиц, операции множеств и подзапросы, работа с датой и временем, оконные функции, описательная статистика и практика ad-hoc-задач. Пятый спринт это визуализация: DataLens, чарты, вычисляемые поля, дашборды, параметры, два проекта. Шестой и седьмой дают Python: синтаксис, типы, циклы, функции, словари, затем Pandas с индексацией, пропусками, дубликатами и категоризацией. Восьмой спринт это исследовательский анализ и визуализация, девятый бизнес-метрики, продуктовая воронка, конверсия и LTV по когортам, десятый теория вероятностей, распределения и проверка гипотез, одиннадцатый A/B-тесты, расчёт размера выборки, тест Манна-Уитни и Z-тест пропорций. Завершает всё итоговый проект базового тарифа на данных Яндекс Афиши.

Как устроена нагрузка

Курс нарезан на спринты по 2-3 недели, учиться внутри спринта можно когда угодно, главное успеть к дедлайну. Заявленная нагрузка около 15 часов в неделю. Теория лежит в интерактивном учебнике, наставники ведут вебинары и помогают в чате между ними, ревьюеры вручную проверяют проекты и пишут комментарии, кураторы следят за сроками. Есть чат курса, где студенты помогают друг другу. Если не успеваете, в программе предусмотрены каникулы, а новый дедлайн можно согласовать с куратором.

Чего в базовом варианте нет

Восьми спринтов расширенного тарифа: углублённого DataLens со сбором требований у заказчика и оптимизацией SQL-запросов, продуктовой аналитики с системой метрик и экономикой продукта, основ машинного обучения с K-Means и регрессией, введения в большие данные, ClickHouse как аналитической СУБД, обработки данных через PySpark и автоматизации в Airflow. Плюс шесть проектов, три кейса от работодателей, 136 часов теории и 131 час практики. Расширенный вариант в каталоге стоит 172 500 рублей и идёт год. Базового тарифа хватит, если вы целитесь в junior-вакансию продуктового или маркетингового аналитика, где основной инструментарий это SQL, таблицы, дашборд и проверка гипотез. Если вы метите в компанию с большими данными или хотите разговаривать с дата-инженерами на одном языке, разницу в 51 000 рублей придётся закрывать самому.

Что на выходе

Диплом о профессиональной переподготовке, официальный документ установленного образца, школа работает по государственной образовательной лицензии. Условие названо прямо: диплом выдают тем, у кого есть среднее профессиональное или высшее образование, остальным вышлют сертификат о прохождении курса, а тем, кто не доделал итоговый проект, электронную справку об обучении с перечнем освоенных модулей. Карьерный центр идёт в два шага: месяц подготовки к поиску работы с HR-экспертами, резюме, сопроводительными письмами и тренировкой собеседований, затем до 8 месяцев активного поиска с доступом к платформе Карьера и вакансиям более чем 500 партнёров. Отдельно работает Мастерская, агентство внутри Практикума, где студенты выполняют настоящие заказы от бизнеса и НКО: в 2025 году через неё прошли больше 5000 человек, а среди заказчиков названы Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru.

Деньги

Базовый тариф стоит 121 500 рублей, фид отдаёт платёж 4 960 рублей в месяц по длинному графику. Беспроцентная рассрочка от банка идёт ровно столько, сколько длится обучение, первый платёж через месяц, отдельно есть кредит на срок от 3 до 36 месяцев и Яндекс Сплит. При оплате всей суммы сразу школа обещает выгоду до 20 %. Можно вернуть 13 % через налоговый вычет. Возврат при отказе описан так: если курс ещё не начался, возвращают всю сумму, если поток стартовал, возможен частичный возврат по 7 пункту оферты. Работодатель может закрыть всю сумму или разделить её с вами, например 50/50 или 75/25, а при покупке сразу на 10 сотрудников школа даёт скидку 10 %.

Где программа проседает

Первое: при оплате работодателем программы трудоустройства не будет, и написано это не в шапке, а в ответах на вопросы. Второе: карточка базового тарифа приписывает ему семь дополнительных модулей, которые в подробной программе стоят в расширенном тарифе. Третье: длительность расходится в трёх местах сразу, каталог показывает 8 месяцев, шапка страницы «от 7 месяцев», карточка тарифа 7 месяцев. Четвёртое: зарплатная шкала со ссылкой на Хабр Карьеру описывает рынок аналитиков вообще, а не выпускников этого тарифа, и 113 000 рублей у junior это не то, с чем выходит человек после 8 учебных проектов.

Итог

Крепкий и подробно расписанный вход в аналитику: SQL на четыре спринта, DataLens, Python с Pandas, метрики, гипотезы, A/B-тесты, 25 часов по нейросетям без доплаты, диплом о переподготовке и карьерный центр на девять месяцев суммарно. За 121 500 рублей это честный базовый набор junior-аналитика. Расширенный тариф берите, если вам нужны большие данные и ML, а не если просто хочется «побольше», и не рассчитывайте на карьерный центр, если платит работодатель.

Программа курса

1Введение в аналитику и Google Таблицы
Процесс анализа данных и задачи аналитика, использование данных в бизнесе, предобработка в Google Таблицах, формулы и функции, презентация данных. Проект: отчёт для салона красоты.
2SQL: извлечение и обработка данных
Работа с базами данных, типы данных и преобразования, фильтрация и агрегация, группировка и сортировка, связи между таблицами, пропуски и дубликаты, присоединение таблиц, операции множеств и подзапросы, дата и время. Два проекта.
3SQL: анализ данных и ad-hoc-задачи
Оконные агрегирующие, ранжирующие и функции смещения, описательная статистика, аналитические функции, практика ad-hoc-запросов. Проект: анализ продаж в онлайн-игре.
4Визуализация данных и дашборды
DataLens, основы визуализации, чарты, вычисляемые поля, дашборды, параметры, интерпретация данных. Два проекта: дашборд по данным конференции TED и анализ объявлений о продаже недвижимости.
5Python и предобработка данных в Pandas
Синтаксис Python, типы данных, условия, циклы, функции, словари и множества, вложенные структуры. Затем Pandas: обзор данных, дата и время, индексация, фильтрация, пропуски, дубликаты, категоризация. Два проекта.
6Исследовательский анализ и бизнес-метрики
Объединение датафреймов, описательная статистика, взаимосвязь переменных, сводные таблицы, затем продуктовые метрики, воронка, конверсия и LTV по когортам. Три проекта.
7Гипотезы и A/B-тестирование
Теория вероятностей, случайные величины, распределения, основы статистики, проверка гипотез, выбор метрики, расчёт размера выборки, тест Манна-Уитни и Z-тест пропорций. Три проекта.
8Нейросети для аналитиков и итоговый проект
Модуль по нейросетям входит в базовую программу: устройство нейросетей, промпт-инжиниринг, генерация SQL-запросов и кода на Python, диагностика ошибок, визуализация и презентации, практика на 10 с лишним типовых задачах. Итоговый проект: анализ данных Яндекс Афиши, расчёт метрики и дашборд.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • писать SQL-запросы от простой фильтрации до оконных функций и решать ad-hoc-задачи бизнеса
  • чистить данные: разбираться с пропусками, дубликатами, типами и категоризацией в Google Таблицах и Pandas
  • строить дашборды в DataLens с вычисляемыми полями и параметрами и объяснять, что на них видно
  • проводить исследовательский анализ и показывать взаимосвязи переменных через визуализацию и сводные таблицы
  • считать продуктовые метрики: воронку, конверсию, LTV по когортам и выбирать ключевые показатели
  • формулировать гипотезы и проверять их статистически, понимая распределения и уровень значимости
  • разбирать результаты A/B-теста: считать размер выборки, применять тест Манна-Уитни и Z-тест пропорций
  • применять нейросети в рутине аналитика: генерировать SQL и код на Python, искать ошибки, готовить визуализации

Как проходит обучение

Спринты по 2-3 недели

Курс нарезан на отрезки, похожие на рабочие спринты в IT, внутри спринта учиться можно когда удобно, главное успеть к дедлайну.

Теория в интерактивном учебнике

Материал читается и сразу применяется в задании, теория подаётся через практику, а не видеолекциями.

Нагрузка около 15 часов в неделю

Цифра названа школой на странице курса, это ориентир на весь период обучения.

Проекты проверяет живой ревьюер

Ревьюеры вручную смотрят работы и пишут комментарии, наставники ведут вебинары и помогают в чате, кураторы следят за сроками.

Кейсы от работодателей и Мастерская

Больше 10 задач от компаний-партнёров идут через весь курс, а в Мастерской можно взять настоящий заказ от бизнеса или НКО.

Каникулы и перенос дедлайна

В программе заложены каникулы, а если не успеваете сдать проект, новый срок согласуется с куратором.

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «Подготовка к поиску работы, 1 месяц, затем активный поиск работы до 8 месяцев. Обратите внимание: карьерный центр помогает тем, кому уже исполнилось 18 лет, и программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель»

УровеньЗарплата
Junior113000
Middle177000
Senior283000

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт в аналитике или программировании до старта?

Нет. Школа отвечает прямо: специальные навыки или опыт не нужны, обучение идёт с нуля, достаточно компьютера и времени на занятия. Программа начинается с Google Таблиц, Python появляется только в шестом спринте.

Сколько на самом деле длится базовый тариф?

Здесь есть расхождение. В каталоге курс числится на 8 месяцев, а страница школы описывает базовый тариф как 7 месяцев обучения и в шапке пишет «от 7 месяцев». Расширенный вариант на той же странице идёт 11 месяцев.

Чего нет в базовом тарифе по сравнению с расширенным?

Восьми спринтов: углублённого DataLens, продуктовой аналитики, основ машинного обучения, введения в большие данные, ClickHouse, PySpark и автоматизации в Airflow, а также шести проектов, трёх кейсов от работодателей, 136 часов теории и 131 часа практики. Расширенный вариант в каталоге стоит 172 500 рублей и идёт год.

Какой документ выдают после обучения?

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если его нет, школа вышлет сертификат о прохождении курса. Тем, кто не выполнил итоговый проект, выдают электронную справку об обучении с перечнем освоенных модулей.

Как помогают с трудоустройством?

Карьерный центр работает в два этапа: месяц подготовки к поиску работы с HR-экспертами, где вы собираете резюме, учитесь писать сопроводительные письма и тренируете собеседования, затем до 8 месяцев активного поиска с доступом к платформе Карьера и вакансиям более чем 500 партнёров. Важная оговорка школы: программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель, а сам карьерный центр работает с выпускниками от 18 лет.

Какие зарплаты называет школа?

Со ссылкой на Хабр Карьеру на странице приведены 113 000 рублей у junior, 177 000 у middle и 283 000 у senior. Это шкала по рынку аналитиков, а не обещание выпускнику. Там же сказано про больше чем 17 000 вакансий на hh.ru.

Какие инструменты изучают в базовом тарифе?

Google Таблицы, SQL, DataLens, Python и Pandas, Matplotlib для визуализации, статистические тесты. ClickHouse, PySpark и Airflow из перечня инструментов профессии относятся к расширенному тарифу. Отдельный модуль на 25 часов посвящён нейросетям, в нём упоминаются ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude и Алиса AI.

Можно ли вернуть деньги и есть ли рассрочка?

Если курс ещё не начался, школа возвращает всю сумму, если поток стартовал, возможен частичный возврат по 7 пункту оферты. Беспроцентная рассрочка идёт ровно столько, сколько длится обучение, первый платёж через месяц, отдельно есть кредит на 3-36 месяцев и Яндекс Сплит. Ещё можно вернуть 13 % через налоговый вычет, а при оплате всей суммы сразу школа обещает выгоду до 20 %.

Отзывы о курсе «Аналитик данных»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
АртёмЕкатеринбург19.02.2026
Достоинства: четыре спринта SQL закрывают почти всё, что спрашивают на собеседовании
Недостатки: после итогового проекта упираешься в потолок базового тарифа
Пришёл из логистики, до курса умел только сортировку в Экселе. SQL здесь дают действительно плотно: к оконным функциям я подошёл уже спокойно, а на техническом собеседовании половина вопросов была ровно из четвёртого спринта. Дашборды в DataLens тоже пригодились сразу, на первой работе меня посадили именно на них. Единственное, чего не хватило, это разговора про большие данные: коллеги обсуждают Кликхаус, а у меня в программе его не было, дочитывал сам.
👍 0👎 0
ЛюбаСамара11.02.2026
Достоинства: ревьюеры разбирают код руками и пишут по делу
Недостатки: пятнадцать часов в неделю это минимум, а не средняя цифра
Совмещала с работой, и на спринтах про гипотезы и A/B выходило часов по двадцать. Проекты проверяет живой человек, комментарии подробные, переделывать приходилось, но именно после переделок и доходило. Куратор дважды двигал дедлайн без разговоров. Про карьерную часть: у нас в потоке была девушка, за которую платила компания, и трека у неё действительно не было, это написано в ответах на вопросы, но замечают не все.
👍 0👎 0

Все отзывы о Яндекс Практикум →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Аналитик данных».

от 4 960 ₽/мес −23%
Перейти