Mini-MBA. Аналитик данных

Кто стоит за курсом

Семь экспертов, и профиль у них разный. Профильные двое: Иван Горбань, Team Lead Data Scientist в ПАО «МегаФон», больше десяти лет в анализе данных, ранее исследователь в Университете Помпеу Фабра в Барселоне, и Андрон Алексанян, основатель IT-платформы IT Resume, Data Scientist по компьютерному зрению в Aurum и «Инвитро». Самир Аликперов ведёт аналитику и Data Operations в финтехе и ритейл-банкинге. Остальные четверо из финансов и ритейла: руководитель регионального уровня Leroy Merlin, финансовый директор, заместитель директора фармацевтического холдинга и выходец из Goldman Sachs. Для блоков про юнит-экономику и бизнес-анализ это уместно, для Data Science профильных преподавателей маловато. Школа юридически ООО «Современные формы образования», лицензия № Л035-01271-78/00177402.

Как устроена нагрузка

Модуль охватывает две или три связанные темы, после ключевых уроков тесты, в конце модуля практическое задание с обратной связью куратора и разбором ошибок. Тренажёры вынесены отдельно: 150 задач по SQL и 186 задач по Python в ITPractikum, ещё 50 практических заданий в тренажёре заданий на позиции в финансы и аналитику. Вебинары и разборы бизнес-кейсов идут каждую неделю в прямом эфире, там можно задать вопрос и поучаствовать в обсуждении, записи остаются. У каждого студента персональный куратор, преподаватели доступны в чате. Сквозной проект защищается отдельно и объединяет SQL, Python и бизнес-анализ. Про недельную нагрузку страница отвечает дважды и по-разному: в одном блоке 15 часов в неделю, в ответах на вопросы от 6 до 10.

Что входит в стоимость

Цена 149 975 рублей вместо 428 500, платёж от 8 331 рублей в месяц, беспроцентная рассрочка на 18 месяцев с первым взносом через месяц, налоговый вычет 13 процентов, оплата материнским капиталом. Бонусные модули без доплаты: Google Таблицы, общая математика на 39 уроков, программирование на VBA, презентации для профессионалов на 51 урок, исследования рынка, бизнес-английский на 23 урока и тренажёр заданий на позиции в финансы и аналитику на 96 часов практики. Доступ к курсу, обновлениям и чату остаётся навсегда, демо-доступ ко всему курсу дают на 48 часов. Школа обещает скидку, если вы нашли похожий курс дешевле, ещё 10 процентов при полной оплате и до 50 процентов экономии по программе обмена.

Где программа проседает

Цифры расходятся системно. Срок: 5 месяцев в шапке и каталоге, 4 месяца в описании курса, от 4 до 7 месяцев в блоке про аккредитацию. Объём практики: 351 час в шапке против 246 в описании. Нагрузка: 15 часов в неделю против 6 до 10 в ответах на вопросы. Документ: диплом о профессиональной переподготовке государственного образца в ответах и удостоверение о повышении квалификации в блоке документов. Первый модуль обещает рассказать про карьерную лестницу бизнес-аналитика, хотя курс про аналитика данных. Зарплатный блок показывает вакансии hh.ru от 150 до 400 тысяч рублей, причём одна из трёх строк снова про бизнес-аналитика в Санкт-Петербурге. Про долю трудоустроенных выпускников школа не говорит ничего.

Кому это не нужно

Курс избыточен, если задача научиться считать метрики своего проекта: половина программы это инженерная часть, от Python и Docker до API. И он не подойдёт тем, кто целится именно в машинное обучение: Data Science здесь один модуль на 15 уроков, этого хватит на понимание подходов, но не на позицию ML-инженера.