Name: Инструменты аналитики данных + ИИ
Price: 65900 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.7 (3 reviews)

Длительность7 мес.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

Стартс 28 августа

ДокументДиплом

SQL-запросы Автоматизация задач Анализ данных Визуализация данных Основы Python Построение дашбордов Работа с базами данных Работа с нейросетями ChatGPT Excel Google Таблицы Pandas Power BI PowerPoint Python SQL

Мнение редакции

8.3/10

Курс намеренно не про профессию, а про инструменты, и в этом его сила. Школа не обещает сделать из вас аналитика за четыре месяца: обещает закрыть четыре стека, которые перечислены в вакансиях. Excel с Power Query, Power Pivot, VBA и языком M. SQL от простого отбора до подзапросов и оконных функций. Power BI с DAX как отдельным языком, а не набором функций. Python с pandas, NumPy и визуализацией.

Практическая часть разложена честнее, чем у большинства конкурентов: не абстрактные 70 процентов практики, а конкретика. 35 задач по SQL прямо в браузере с мгновенным результатом, включая поиск дублей и разбор чужого запроса с ошибкой. 20 кейсов на DAX с рейтингами через TOPN и RANKX, накопительным итогом и прогнозом следующего заказа. 29 бизнес-кейсов в Excel и 7 кейсов на нестандартную визуализацию: гистограмма с перекрытием, леденцовая и точечная диаграммы.

Отдельно стоит отметить блок про российское программное обеспечение. Yandex DataLens с датасетами, вычисляемыми полями и оконными функциями плюс «Яндекс Таблицы» это ответ на реальный запрос компаний, которые уходят с зарубежных решений. У конкурентов такого блока обычно нет вовсе.

Что здесь не найти: статистики и проверки гипотез, A/B-тестов, машинного обучения и продуктовых метрик. Программа про инструменты, а не про методологию анализа. Тому, кто хочет полноценную профессию продуктового или дата-аналитика, придётся добирать теорию отдельно.

Цена в каталоге 65 900 рублей вместо 164 750, скидка около 60 процентов, платёж 5 491 рублей в месяц при беспроцентной рассрочке на 12 месяцев. За эти деньги дают бессрочный доступ ко всем обновлениям, куратора на 365 дней и удостоверение о повышении квалификации, а вычет 13 процентов возвращает ещё часть суммы.

Вердикт: честный инструментальный курс без обещаний новой профессии: 310 уроков и 218 академических часов ровно на четыре стека аналитика, Excel с Power Query и VBA, SQL до оконных функций, Power BI с DAX и Python с pandas и NumPy. Практика заявлена 91 заданием и она осязаемая: 35 задач по SQL прямо в браузерном редакторе, 20 кейсов на DAX, 29 бизнес-кейсов в Excel. В обновлении июля 2026 добавили 22 урока про нейросети и российское ПО, включая Yandex DataLens. Минусов два: сроки на странице пляшут от двух месяцев до семи, а блок про требования к старту явно приехал с финансового курса и говорит про опыт в финансах, которого аналитике данных не нужно.

Плюсы

четыре инструмента разобраны до рабочей глубины, а не обзорно: Power Query, Power Pivot, VBA и язык M в Excel, оконные функции в SQL, контексты фильтра и CALCULATE в DAX, pandas и NumPy в Python
практика описана конкретными числами: 35 задач по SQL в браузерном редакторе, 20 кейсов на DAX, 29 бизнес-кейсов в Excel, 7 кейсов на визуализацию, всего 91 задание
код пишется прямо в браузере с мгновенной проверкой, ставить и настраивать окружение на своём компьютере не нужно
блок про российское ПО закрывает реальный запрос компаний: датасеты, вычисляемые поля и оконные функции в Yandex DataLens, работа в «Яндекс Таблицах»
22 урока про нейросети добавлены в июле 2026 года и разложены по задачам: подключение ИИ к таблицам, генерация и документирование кода, автодополнение, создание презентаций
бессрочный доступ ко всем обновлениям, куратор на 365 дней, удостоверение о повышении квалификации и налоговый вычет 13 процентов по государственной лицензии

Минусы

длительность названа тремя разными числами: 7 месяцев в каталоге, 4 месяца в описании курса и 2 месяца интенсивного обучения в ответах на вопросы
ответ про требования к старту взят с финансовой программы школы и говорит про опыт в финансах и ведении бизнеса, хотя курс про аналитику данных, то есть реальных требований страница не называет
в программе нет статистики, проверки гипотез, A/B-тестирования и машинного обучения: курс даёт инструменты, но не методологию анализа
номер государственной лицензии на одной и той же странице приведён в двух написаниях, а помощь с трудоустройством ограничена проверкой резюме и карьерной консультацией без гарантий

Кому подходит

Специалистам, которые уже работают с данными

Экономистам, бухгалтерам, маркетологам, менеджерам отчётности: тем, кто сводит таблицы руками и тратит на это вечера. Курс переводит рутину в Power Query, SQL и дашборды и снимает ручное сведение файлов.

Тем, кто растёт по карьере внутри аналитики

Набор Excel, SQL, Power BI и Python это ровно тот список, который стоит в вакансиях аналитика. Курс закрывает пробелы точечно: чаще всего это Python и DAX, а не таблицы.

Тем, кто осваивает аналитику с нуля

Заход без подготовки школа поддерживает: каждый инструмент начинается с азов, а код пишется в браузере с мгновенной проверкой. Но учтите, что документ здесь про повышение квалификации, а статистики и методологии анализа в программе нет.

Руководителям и тимлидам

Задача не писать запросы самому, а понимать, что делает команда, читать дашборды и ставить задачи в тех же терминах. Для этого достаточно пройти блоки Power BI и SQL без глубокого погружения в Python.

Кому курс не подойдёт

тем, кому нужна методология анализа, а не инструменты: статистики, проверки гипотез, A/B-тестов и машинного обучения в программе нет
тем, кто ищет вход в профессию с трудоустройством: здесь повышение квалификации, а карьерная поддержка ограничена проверкой резюме и консультацией
тем, кто уже уверенно работает с SQL и Python: полезными останутся в основном блоки по DAX, Power Query и российскому ПО, а остальное будет повторением

Чем отличается от других курсов направления

По направлению «Аналитика данных» в каталоге стоят и более дешёвые, и более дорогие соседи. «Аналитик данных с нуля» от Merion Academy за 24890 рублей и комплект с курсом по Python за 40300 рублей дешевле, но у них нет ни браузерного редактора с проверкой, ни блока по DAX такой глубины. Курсы Компьютерной Академии TOP по 4440 и 5450 рублей закрывают тему обзорно и добавляют машинное обучение, которого здесь нет. «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory за 131814 рублей вдвое дороже и продаёт другое: полноценную профессию со статистикой, гипотезами и трудоустройством. Этот курс занимает середину: за 65 900 рублей даётся глубина по четырём инструментам и удостоверение о повышении квалификации, но не профессия целиком. Уникальны здесь два блока: DAX разобран как язык, а не набор функций, и есть российское ПО, Yandex DataLens и «Яндекс Таблицы», которого нет ни у одного соседа.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Школа называет экспертов из Softline, медицинского информационно-аналитического центра и основателя платформы IT Resume, известной подготовкой к техническим собеседованиям по аналитике. Заявленный опыт преподавателей больше десяти лет работы с данными. Поимённого списка с привязкой к модулям на странице нет, и это общая слабость страниц Эдюсона.

Как устроена нагрузка

218 академических часов на 310 уроков, темп выбирает слушатель, дедлайнов и групповых созвонов нет. Школа заявляет, что при интенсивном подходе курс проходится за два месяца, каталог считает семь, фид обещает четыре. Реалистичнее ориентироваться на часы: при пяти часах в неделю выходит около полугода. Куратор закреплён на 365 дней, вопросы решаются письменно через почту или мессенджеры.

Что входит в стоимость

Все блоки: подготовительный курс о том, как учиться, Excel и Google Таблицы на 78 уроков, Power BI на 63, SQL на 59, Python на 65, презентации и публичные выступления на 14 уроков, обновление 2026 года на 22 урока про нейросети и российское ПО. Плюс браузерный редактор кода, бессрочный доступ к обновлениям, куратор на год, помощь с резюме и карьерная консультация, два документа и право на налоговый вычет.

Где программа проседает

Первое: сроков на странице три и они не сходятся. Каталог говорит семь месяцев, фид четыре, ответы на вопросы обещают два месяца интенсива. Второе: блок про требования к старту явно чужой, он приехал с финансовой программы школы и рассуждает про опыт в финансах и ведении бизнеса, что к аналитике данных отношения не имеет. Третье: номер лицензии на одной странице напечатан в двух вариантах. Четвёртое, содержательное: в программе нет статистики, проверки гипотез, A/B-тестов и машинного обучения, то есть курс даёт руки, но не даёт методологию анализа.

Кому это не нужно

Тому, кто входит в аналитику с абсолютного нуля и ждёт профессию с трудоустройством: здесь повышение квалификации и инструменты, а карьерная поддержка ограничена проверкой резюме и консультацией. Тому, кто уже уверенно пишет на Python и SQL, половина программы будет повторением: смысл останется только в блоках DAX и Power Query.

Программа курса

1Подготовительный блок: как учиться эффективно

Инструкция по платформе, устройство курса и четыре урока про саму учёбу: как разбираться в новой теме, работать с книгами и статьями, выстроить план обучения и найти на него время.

2Excel и Google Таблицы для анализа данных

Самый большой блок программы на 78 уроков: интерфейс и горячие клавиши, разбивка и очистка текста, поиск дубликатов и проверка на ошибки, сводные таблицы и сборка данных из разных источников, функции от ВПР до анализа «что если» и подбора параметра, макросы и автозаполнение, семь видов диаграмм и дашборды, функции и защита данных в Google Таблицах, Power Query и Power Pivot, VBA и язык M. Заканчивается итоговым проектом.

3Power BI и язык DAX

63 урока: подготовка данных, агрегирование, переменные и итерационные функции DAX, связи между таблицами и работа со связанными данными, контекст фильтра и контекст строки, функция CALCULATE и работа с фильтрами, Time Intelligence для дат и периодов, объединение таблиц, визуализация и итоговый проект. Практика идёт 20 кейсами на DAX: рейтинги через TOPN и RANKX, накопительный итог, доля продаж, прогноз следующего заказа, расчёты через SUMMARIZE и CROSSJOIN.

4SQL для работы с базами данных

59 уроков: устройство и проектирование баз, отбор, фильтрация и сортировка, связи между таблицами через JOIN и диаграммы сущностей, группировка и агрегатные функции для бизнес-аналитики, подзапросы и оконные функции, расчёт показателей, экспорт данных и интеграция с Power BI. Плюс 35 задач в браузерном редакторе: от простого SELECT до ранжирования, нарастающего итога, поиска дублей и разбора чужого запроса с ошибкой.

5Python для анализа данных

65 уроков: типы данных и структуры, функции, условия и чистый код, циклы, рекурсии и модули, продвинутое программирование с лямбда-функциями, comprehensions и итераторами, анализ данных в pandas, массивы и вычисления в NumPy, среда разработки, визуализация и итоговый проект. Семь практик пишутся в редакторе кода с мгновенной проверкой.

6Нейросети для аналитики и разработки

Введение в нейросети и составление промптов, подключение ИИ к Excel и Google Таблицам, автоматизация рутинных задач, функция ChatGPT в Excel. Отдельные восемь уроков про работу с кодом: генерация кода, автодополнение, изучение новых языков с поддержкой ИИ, документирование артефактов.

7Российское ПО для аналитика

Часть обновления июля 2026 года: как создавать датасеты и графики в Yandex DataLens, как работают вычисляемые поля и оконные функции в этой системе, как работать с данными в «Яндекс Таблицах». Блок закрывает переход компаний с зарубежных решений на отечественные.

8Презентация результатов и публичные выступления

Работа с текстом, фигурами, цветом и изображениями в PowerPoint, структура презентации, заголовки, диаграммы и титульный слайд. Дальше про подачу: как визуализировать данные на слайдах, презентовать результаты анализа заказчику, использовать сторителлинг и принципы успешного выступления.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

готовить, чистить и анализировать данные в Excel и Google Таблицах, включая сводные таблицы, ВПР, анализ «что если» и подбор параметра
собирать и моделировать данные в Power Query и Power Pivot, автоматизировать рутину макросами, VBA и языком M
писать SQL-запросы от отбора и JOIN до подзапросов, оконных функций, ранжирования и нарастающего итога
считать меры на DAX с учётом контекста фильтра и строки, работать с CALCULATE и функциями Time Intelligence
собирать интерактивные дашборды в Power BI и подключать к ним данные из базы
обрабатывать и визуализировать данные в Python с помощью pandas, NumPy и библиотек построения графиков
подключать нейросети к таблицам и коду: автоматизация рутины, генерация и документирование кода, функция ChatGPT в Excel
работать в российских системах: датасеты, вычисляемые поля и оконные функции в Yandex DataLens, данные в «Яндекс Таблицах»

Как проходит обучение

Самостоятельно, без дедлайнов и групповых созвонов

Занятия в удобное время, темп выбирает слушатель, учебную траекторию можно перестраивать. Доступ к материалам и всем обновлениям остаётся навсегда, поэтому вернуться к блоку через год не проблема.

Код прямо в браузере с мгновенной проверкой

SQL-запросы и практики по Python пишутся в редакторе на платформе: результат виден сразу, система проверяет решение. Устанавливать базу данных или интерпретатор на свой компьютер не нужно.

91 практическое задание на реальных данных

35 задач по SQL, 20 кейсов на DAX, 29 бизнес-кейсов в Excel и 7 кейсов на визуализацию. Задачи взяты из работы аналитика: поиск дублей, разбор чужого запроса с ошибкой, рейтинги, накопительный итог, прогноз следующего заказа клиента.

Итоговый проект в каждом крупном блоке

Excel, Power BI и Python завершаются своими итоговыми проектами. Это даёт три отдельные работы в портфолио вместо одной сквозной, что удобно показывать на собеседовании по конкретному инструменту.

Личный куратор на 365 дней

Поддержка идёт год через почту или мессенджеры. Живых вебинаров и обязательных созвонов нет, вопросы решаются письменно в удобное время.

Помощь с трудоустройством

Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.

Со страницы курса: «Поможем с трудоустройством. Подготовим к поиску работы: дадим доступ к материалам курса, который поможет спокойно начать. Проверим ваше резюме и дадим рекомендации по его улучшению. Проведём карьерную консультацию: расскажем, как правильно искать работу и успешно проходить собеседования»

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени займёт обучение?

Страница называет разные сроки: в каталоге стоит 7 месяцев, в описании курса 4 месяца, а в ответах на вопросы школа обещает пройти программу за 2 месяца интенсивного обучения. Опираться надёжнее на объём: 310 уроков и 218 академических часов при пяти часах в неделю дают около полугода. Дедлайнов нет, поддержка куратора действует год.

Нужна ли подготовка перед стартом?

Внятного ответа страница не даёт: в блоке про требования говорится про опыт в финансах и ведении бизнеса, но этот текст явно перенесён с другой программы школы и к аналитике данных не относится. По содержанию курс начинается с азов каждого инструмента, включая интерфейс Excel и первый SELECT, то есть подготовка не требуется.

Какой документ выдают?

Два: удостоверение о повышении квалификации и официальный диплом Академии Эдюсон с уникальным номером, печатью и подписью основателя. Диплома о профессиональной переподготовке здесь нет, потому что курс инструментальный, а не про новую профессию. Лицензия школы выдана Департаментом образования и науки Москвы 27 мая 2022 года.

Есть ли в программе статистика и машинное обучение?

Нет. Программа закрывает инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Статистики, проверки гипотез, A/B-тестирования и машинного обучения в ней нет, поэтому для позиции продуктового или дата-аналитика эту теорию придётся добирать отдельно.

Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?

В каталоге цена 65 900 рублей вместо 164 750, скидка около 60 процентов, платёж 5 491 рублей в месяц. Школа заявляет беспроцентную рассрочку на 12 месяцев, дополнительную скидку 5 процентов за оплату онлайн и возможность оплатить по счёту от юридического лица.

Помогут ли найти работу?

Гарантии трудоустройства здесь нет. Школа обещает подготовить к поиску работы отдельным материалом, проверить резюме и дать рекомендации по его улучшению, а также провести карьерную консультацию про поиск работы и собеседования. Рассылки резюме партнёрам, как на программах-профессиях, на этой странице не заявлено.

Нужно ли ставить программы на свой компьютер?

Для SQL и Python нет: код пишется в редакторе прямо в браузере с мгновенной проверкой результата. Для Excel и Power BI понадобятся сами приложения, а Google Таблицы работают в браузере. В программе есть и блок по российским аналогам: Yandex DataLens и «Яндекс Таблицы».

Можно ли вернуть 13 процентов от стоимости?

Да. Образовательная деятельность школы ведётся по государственной лицензии, поэтому обучение попадает под социальный налоговый вычет. Вернуть можно 13 процентов от уплаченной суммы, если вы налоговый резидент России и платите НДФЛ.

Отзывы о курсе «Инструменты аналитики данных + ИИ»

4.7 3 отзыва

5★2

4★1

3★0

2★0

1★0

АллаЯрославль21.06.2026

Достоинства: доступ навсегда, возвращаюсь к урокам как к справочнику

Недостатки: презентационный блок в конце явно слабее остальных

Экономист, 12 лет стажа. Взяла ради Power BI, осталась ради Power Query. Отчёты, которые собирала два дня, теперь обновляются кнопкой. Удостоверение приложила к аттестации.

👍 0👎 0

ОксанаПермь20.03.2026

Достоинства: SQL и DAX разобраны глубоко, задачи пишешь прямо в браузере

Недостатки: статистики нет совсем, за ней пришлось идти в другое место

Работаю в отчётности торговой сети, Excel знала хорошо, а дальше упиралась. Больше всего дал блок SQL: 35 задач в редакторе прогнала за две недели, и на работе сразу перестала просить выгрузки у разработчиков. Power BI и DAX оказались сложнее, чем я ждала, особенно контекст фильтра, но 20 кейсов вытянули. Python прошла обзорно, мне для задач хватает pandas. Честно предупрежу: если вам нужны гипотезы, A/B-тесты и модели, этого здесь нет вообще, курс строго про инструменты.

👍 0👎 0

ДенисОмск21.02.2026

Достоинства: блок по Yandex DataLens, у нас на работе как раз перешли на него

Недостатки: сроки в рекламе занижены раза в три

Брал курс, когда компания начала съезжать с зарубежных решений и появился запрос на отечественные системы. Блок про DataLens короткий, но по делу: датасеты, вычисляемые поля, оконные функции. Excel и Power Query переучили меня работать иначе, VBA раньше обходил стороной. За два месяца, как обещают, курс пройти нереально, если работаешь: у меня ушло почти полгода при паре часов в неделю. Куратор отвечал быстро, но общение только письменное, живых занятий нет.

👍 0👎 0

Все отзывы о Eduson Academy →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Мнение редакции

Плюсы

Минусы

Кому подходит

Специалистам, которые уже работают с данными

Тем, кто растёт по карьере внутри аналитики

Тем, кто осваивает аналитику с нуля

Руководителям и тимлидам

Кому курс не подойдёт

Чем отличается от других курсов направления

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Как устроена нагрузка

Что входит в стоимость

Где программа проседает

Кому это не нужно

Программа курса

Чему вы научитесь

Как проходит обучение

Самостоятельно, без дедлайнов и групповых созвонов

Код прямо в браузере с мгновенной проверкой

91 практическое задание на реальных данных

Итоговый проект в каждом крупном блоке

Личный куратор на 365 дней

Помощь с трудоустройством

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени займёт обучение?

Нужна ли подготовка перед стартом?

Какой документ выдают?

Есть ли в программе статистика и машинное обучение?

Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?

Помогут ли найти работу?

Нужно ли ставить программы на свой компьютер?

Можно ли вернуть 13 процентов от стоимости?

Отзывы о курсе «Инструменты аналитики данных + ИИ»

Оставить отзыв о курсе

Похожие курсы по направлению

Аналитика больших данных i

Аналитик данных i

Аналитик данных i

Аналитик данных расширенный i

Аналитик данных i

Инженер данных с нуля i

Дата-инженер: расширенный курс i

Аналитик данных + стажировка i