Нетология 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Аналитик данных: расширенный курс

Расширенный тариф профессии «Аналитик данных» от Нетологии. На одной странице продаются три версии: базовая за 101 000 рублей, расширенная за 129 200 рублей и расширенная с нейросетями за 156 400 рублей. Базовая программа закрывает аналитическое мышление и Google Таблицы, практическую статистику, SQL с PostgreSQL, Python с Pandas и NumPy, метрики и гипотезы. Расширенная добавляет три больших блока: A/B-тестирование, аналитику больших данных с PySpark и Hadoop и Power BI. В программе 8 крупных проектов и больше 20 заданий для портфолио, тренажёр с проверкой кода в браузере, более 20 вебинаров, 3 личные консультации и разбор тестовых заданий с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера. Документ: диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования, плюс три сертификата о владении инструментами. Есть программа трудоустройства Центра развития карьеры, поддержка год после выпуска и второй курс школы в подарок.

📜 Диплом о профессиональной переподготовке 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 2 сентября 🔥 −55%
129 200 ₽ 287 168 ₽ −55%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 2 сентября
  • ✓ Диплом о профессиональной переподготовке
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Нетология

Длительность17 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартс 2 сентября
ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Аналитика метрик Визуализация данных Построение дашбордов Продуктовая аналитика Работа с базами данных Excel Google Таблицы Jupyter Notebook Pandas PostgreSQL Power BI Python SQL

Мнение редакции

8/10

Главный вопрос по этому курсу не «стоит ли учиться на аналитика», а «стоит ли доплачивать». Рядом на той же странице лежит базовый тариф за 101 000 рублей на 7 месяцев, и разница между ним и вашим составляет 28 200 рублей. За эти деньги вы получаете три модуля: A/B-тестирование на 41 час, аналитику больших данных на 49 часов и Power BI на 70 часов. Итого 160 академических часов, то есть примерно 176 рублей за час. Отдельный продвинутый курс Нетологии по Power BI на 75 часов стоит дороже, чем вся эта доплата целиком, так что арифметика тут в пользу расширенного тарифа.

Кроме часов доплата покупает четыре дополнительных проекта в портфолио вместо трёх, три изученных инструмента сверху, дипломную работу с поддержкой ментора вместо просто дипломной работы и три сертификата о владении инструментами в дополнение к диплому. Что не меняется: программа трудоустройства, сам диплом о профессиональной переподготовке, четыре бонусные темы, вебинары по AW BI и DataLens, разбор тестовых заданий и второй курс в подарок есть и в базовом тарифе. То есть вы доплачиваете строго за содержание, а не за уровень сервиса.

Теперь про то, что на странице не сходится. Срок обучения назван четырьмя разными числами: в шапке 11 месяцев, в разделе программы «от 7 месяцев», в карточке вашего тарифа 12 месяцев, в виджете оплаты и в каталоге 17 месяцев, а даты потока идут со 2 сентября 2026 по 19 января 2028, то есть около шестнадцати с половиной месяцев. В FAQ школа отвечает прямо: расширенная программа 12 месяцев. Какая цифра верна, до оплаты понять нельзя.

Второе расхождение серьёзнее, потому что касается обещанного документа. В карточке тарифа написано «3 сертификата о владении SQL, Power BI и Tableau». Tableau в программе нет: ни одного модуля, ни одного упоминания в списке изучаемых инструментов, где стоят Google Sheets, PostgreSQL, Looker Studio, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Amplitude и Optimizely. Сертификат о владении инструментом, которого вас не учили, стоит спросить у менеджера до оплаты.

Вердикт: старший из трёх тарифов профессии аналитика данных: за доплату к базовому вы получаете A/B-тестирование, большие данные и полноценный Power BI, ментора на дипломе и три сертификата сверх диплома, но страница называет четыре разных срока обучения и две разные зарплаты аналитика, а один из обещанных сертификатов выдан по инструменту, которого в программе нет.

Плюсы

  • доплата к базовому тарифу покупает 160 академических часов в трёх модулях: A/B-тестирование, аналитика больших данных с PySpark и Hadoop, Power BI от Power Query до публикации отчёта
  • 7 крупных проектов и больше 20 заданий для портфолио, среди них управленческий дашборд, рекомендательная система онлайн-кинотеатра и A/B-тест на своём проекте
  • дипломная работа с поддержкой ментора: в базовом тарифе диплом есть, а ментора при нём нет
  • три встречи с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера, на которых разбирают тестовые задания из актуальных вакансий, плюс тренажёр с проверкой кода прямо в браузере
  • программа трудоустройства Центра развития карьеры работает во время учёбы и ещё 12 месяцев после выпуска: карьерный план, резюме, интенсивы, эфиры с HR, доступ к вакансиям партнёров
  • обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев на любом этапе, дедлайны двигаются, записи занятий хранятся 3 года, второй курс школы даётся в подарок

Минусы

  • срок обучения назван четырьмя разными числами: 11 месяцев в шапке, «от 7 месяцев» в программе, 12 месяцев в карточке тарифа и в ответах, 17 месяцев в виджете оплаты, при датах потока со 2 сентября 2026 по 19 января 2028
  • в карточке тарифа обещаны три сертификата о владении SQL, Power BI и Tableau, но Tableau нет ни в одном модуле и ни в списке изучаемых инструментов
  • зарплаты на странице спорят сами с собой: в шапке медиана 191 000 рублей со ссылкой на Хабр Карьеру, в ответах средняя 162 000 рублей без источника, а «84 процента выпускников достигают карьерных целей за 3 месяца» не подкреплено ничем
  • диплом о профессиональной переподготовке выдают только при наличии среднего профессионального или высшего образования, остальным сертификат о прохождении, и это условие спрятано в свёрнутых вопросах

Кому подходит

Тем, кто идёт в аналитику с нуля и не хочет доучиваться потом

Базовый тариф даёт SQL, Python и статистику, но оставляет вас без Power BI, A/B-тестов и больших данных. Расширенный закрывает эти три темы сразу, и это дешевле, чем докупать их отдельными курсами.

Действующим аналитикам, которым нужен карьерный рост

Школа прямо называет эту аудиторию: систематизировать изученное и добрать навыков. Расширенные модули как раз про то, чего обычно не хватает для перехода на следующий грейд.

Маркетологам, менеджерам и разработчикам

Тем, кому аналитика нужна как второй навык для обоснованных решений, а не как смена профессии. Второй курс школы в подарок здесь особенно уместен.

Тем, кому нужен документ государственного образца

Диплом о профессиональной переподготовке выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования. Без него будет сертификат о прохождении обучения.

Кому курс не подойдёт

  • тем, кому нужен только один из расширенных модулей: если вас интересует исключительно Power BI или только A/B-тесты, отдельный короткий курс обойдётся дешевле и займёт недели, а не год
  • тем, кто не может учиться год: занятия идут до двух раз в неделю вечером, нагрузка от 8 до 10 часов в неделю, а календарный срок школа сама называет по-разному, от 7 до 17 месяцев
  • тем, кто планирует бюджет по обещанной зарплате: цифры на странице расходятся между собой, а утверждение про 84 процента выпускников ничем не подкреплено

Чем отличается от других курсов направления

В каталоге ближайший по деньгам сосед это «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory за 131814 рублей, то есть практически те же деньги. Остальные соседи дешевле в разы и короче: «Аналитик данных с нуля» от Merion Academy стоит 24890 рублей за 4 месяца, комплект Merion с курсом по Python 40300 рублей, «Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация» от Компьютерной Академии TOP 5450 рублей за 5 месяцев, «Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями» той же школы 4440 рублей за 12 месяцев. За 129 200 рублей вы платите не за объём материала, который сегодня доступен и бесплатно, а за три вещи, которых у дешёвых соседей нет: проверяемую практику с обратной связью и тренажёром, ментора на дипломной работе и программу трудоустройства, действующую год после выпуска. Внутри самой Нетологии сравнивать нужно с базовым тарифом на той же странице: 101 000 рублей за 7 месяцев без A/B-тестирования, больших данных и Power BI. Доплата в 28 200 рублей покупает 160 академических часов, четыре дополнительных проекта, ментора и три сертификата, и по стоимости часа это самая выгодная часть предложения.

Обзор курса

За что именно идёт доплата к базовому тарифу

Базовый тариф: 101 000 рублей, 7 месяцев, 3 проекта и дипломная работа, 10 изученных инструментов, программа трудоустройства, диплом о профессиональной переподготовке, 4 бонусные темы, вебинары по AW BI и DataLens. Ваш тариф: 129 200 рублей, 12 месяцев по карточке, 7 проектов и дипломная работа с поддержкой ментора, 13 инструментов, всё то же самое плюс три сертификата о владении SQL, Power BI и Tableau. Разница в 28 200 рублей это три модуля расширенной программы: A/B-тестирование (19 часов теории и 22 практики), аналитика больших данных с NoSQL, MongoDB, Hadoop, Spark и машинным обучением на PySpark (12 и 37), Power BI от Power Query до публикации отчёта (18 и 52). Плюс четыре дополнительных проекта: управленческий дашборд, рекомендательная система онлайн-кинотеатра, A/B-тест на своём проекте и анализ рекламной кампании сети ресторанов в Power BI. Есть и третий тариф, 156 400 рублей: он добавляет модуль по нейросетям на 74,5 часа, седьмой проект и отдельное удостоверение о повышении квалификации.

Что даёт базовая половина, за которую платят все

Аналитическое мышление и разработка системы аналитики: Google Таблицы от введения до продвинутого уровня, основы статистики, визуализация, первое знакомство с Python и машинным обучением, 58 часов. Практическая статистика с проверкой гипотез по SMART, 24 часа. SQL и получение данных с самостоятельным развёртыванием PostgreSQL, 52 часа. Python: самый большой блок программы, 149 часов, от синтаксиса и коллекций до регулярных выражений, парсинга, работы с API, NumPy, Pandas и корреляционного анализа. Дальше блок про метрики, иерархию показателей, сбор требований и дизайн тестов, часы для него не указаны. Бонусами идут визуализация данных, Excel и Google-таблицы (9 часов), английский для аналитиков (14 часов) и гибкие навыки.

Как устроена нагрузка

Занятия по расписанию до двух раз в неделю после 19:00 мск, на учёбу нужно от 8 до 10 часов в неделю. Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев на любом этапе, дедлайны по заданиям двигаются, вебинары смотрятся в записи, записи хранятся в личном кабинете 3 года. Часы школа даёт не по всем модулям: там, где они названы, набирается больше 460 академических часов на расширенную программу, но несколько блоков идут без указания часов, поэтому итоговую цифру страница не публикует и мы её не считаем.

Кто ведёт и кто помогает

Преподаватели названы группой: аналитики Яндекса, Сбера, Работа.ру и других компаний. Поимённо назван один ментор, Арсений Сова, генеральный директор диджитал-агентства Prod Biz. Кроме него на курсе есть наставники, координаторы и аспиранты, которые отвечают в течение 24 часов. Обещано больше 20 вебинаров и 3 личные консультации, где можно обсудить конкретные задачи и карьерное развитие, а также три встречи с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера, на которых разбирают тестовые задания из актуальных вакансий. Для Python и SQL есть тренажёр в браузере с мгновенной проверкой и подсказками.

Что обещано по зарплате и как к этому относиться

В шапке страницы стоит блок с медианными зарплатами со ссылкой на Хабр Карьеру за март 2026 года: 111 000 рублей у начинающего, 191 000 у опытного, 288 000 у ведущего. Ниже в вопросах и ответах та же школа пишет, что средняя зарплата аналитика данных составляет 162 000 рублей, а вакансий на hh.ru около 15 000. Две цифры на одной странице расходятся на треть, и источник указан только у первой. Отдельно висит утверждение «84 процента выпускников добиваются карьерных целей за 3 месяца» без пояснения, что считается карьерной целью и на какой выборке. Планировать окупаемость по этим числам не стоит.

Документ и условие, которое легко пропустить

Диплом о профессиональной переподготовке выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования. Если у вас его нет, школа даёт сертификат о прохождении обучения. Условие спрятано в свёрнутых вопросах, в шапке страницы стоит просто «Диплом». Там же в ответе школа проговаривается про «онлайн-курс по системной аналитике», хотя курс про аналитику данных: это остаток чужого блока, и фактом его считать нельзя.

Итог

Если вы уже решили учиться на аналитика данных у Нетологии, расширенный тариф выгоднее базового по арифметике: 28 200 рублей за 160 часов, четыре проекта, ментора на дипломе и Power BI, который иначе покупается отдельным курсом дороже. Если вы ещё выбираете школу, сравнивайте не с базовым тарифом, а с чужими программами: за 129 200 рублей вы берёте длинную программу с настоящим сопровождением, но покупаете её у школы, которая на собственной странице не может сойтись в сроке обучения и обещает сертификат по инструменту, которого не преподаёт.

Программа курса

1Аналитическое мышление и разработка системы аналитики
Что такое аналитическое мышление, введение и продвинутый уровень Google Таблиц, основы статистики, откуда берутся данные, продвинутая визуализация, Python как инструмент анализа данных, машинное обучение для жизни. Первый проект: разработка системы аналитики для планирования отпусков.
2Основы практической статистики
Статистические показатели, виды распределений, корреляция, формулирование гипотез по SMART, статистические критерии в Google Таблицах, проверка гипотез и выводы. Проект: проработка гипотезы.
3SQL и получение данных
Установка и знакомство с SQL, основы работы с базами данных, углубление в SQL, работа с PostgreSQL, самостоятельное развёртывание базы и загрузка данных. Проект: анализ авиаперелётов.
4Python для анализа данных
Самый объёмный блок курса. Jupyter Notebook, управляющие конструкции и коллекции, функции и классы, работа с файловой системой и модулями, регулярные выражения, обработка ошибок, бонусные лекции по Git, NumPy, Pandas и методы её оптимизации, парсинг и работа с API, базовая статистика, случайные величины, корреляционный анализ.
5Метрики, гипотезы и бонусные темы
Заказчики аналитики в компании, иерархия метрик, маркетинговые, продуктовые и финансовые показатели, сбор требований и разработка отчётности, дизайн тестов и оптимизация отчётности. Часов школа на этот блок не указывает. Бонусами идут визуализация данных со сторителлингом, Excel и Google-таблицы (9 часов), английский язык для аналитиков (14 часов) и гибкие навыки.
6A/B-тестирование (только в расширенной программе)
Data-driven процессы и роль A/B-тестирования, приоритизация гипотез, основы распределений и статистики, разделение на группы, инструменты, кейс-стади и анализ результатов. Проект: проверка гипотезы через A/B-тест на своём проекте. В базовый тариф за 101 000 рублей этот блок не входит.
7Аналитика больших данных (только в расширенной программе)
Традиционные аналитические подходы, машинное обучение и Data Science, NoSQL и MongoDB, Hadoop и Spark, машинное обучение на PySpark, культура сбора данных и организация команды. Проект: разработка рекомендаций. В базовый тариф не входит.
8Power BI: анализ и визуализация данных (только в расширенной программе)
Принципы эффективного анализа данных, Power Query, преобразования таблиц и столбцов, создание модели данных, визуализация и интерактивность, инструменты Power BI в Excel, публикация отчёта. Проект: дашборд в Power BI. Самый большой из трёх дополнительных блоков и главная причина доплаты. В базовый тариф не входит. Дипломный проект в расширенном тарифе идёт с поддержкой ментора: анализ реальных данных, построение моделей и презентация работы, тему можно выбрать из четырёх.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • собирать и анализировать требования заказчиков к отчётности и говорить с бизнесом на языке метрик
  • получать данные из базы с помощью SQL и самостоятельно развёртывать PostgreSQL
  • очищать и трансформировать данные на Python с Pandas и NumPy, парсить источники и работать с API
  • применять статистику: проверять гипотезы, считать корреляции, интерпретировать распределения
  • проводить A/B-тестирование от приоритизации гипотез до анализа результатов
  • работать с большими данными через Hadoop, Spark и машинное обучение на PySpark
  • визуализировать данные в Power BI: модель данных, интерактивные дашборды, публикация отчёта
  • презентовать аналитические решения бизнесу и защищать выводы

Как проходит обучение

Видеолекции, вебинары и тренажёр

Теория в записи, больше 20 вебинаров с разбором тем, тренажёр для Python и SQL прямо в браузере с мгновенной проверкой и подсказками. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Расписание и нагрузка

Онлайн-занятия до двух раз в неделю после 19:00 мск, на учёбу нужно от 8 до 10 часов в неделю. Дедлайны можно двигать, обучение приостанавливается на срок до 6 месяцев на любом этапе.

Обратная связь и поддержка

Эксперты дают развёрнутую обратную связь по заданиям: записывают видео, пишут сообщения, отвечают на вебинарах. Наставники помогают разобраться в теме, координаторы и аспиранты отвечают в течение 24 часов.

Три личные консультации и разбор тестовых заданий

На индивидуальных консультациях обсуждаются конкретные задачи и карьерное развитие. Отдельно проходят три встречи с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера, где разбирают тестовые задания из актуальных вакансий.

Дипломный проект с ментором

Вы анализируете реальные данные, строите аналитические модели и готовите презентацию. Тему выбираете из четырёх предложенных, с проектом помогает наставник, опытный аналитик. Поимённо назван Арсений Сова, генеральный директор диджитал-агентства Prod Biz.

Оплата и возврат

129 200 рублей одним платежом со скидкой 10 процентов либо рассрочка на 36 месяцев без переплат через банки-партнёры. Деньги возвращают полностью в течение первых трёх занятий, дальше считают остаток. Налоговый вычет 13 процентов оформляется в течение трёх лет после оплаты.

Преподаватели

Алексей Кузьмин
Алексей Кузьмин
Технический директор и учёный по данным (Data Scientist), «Домклик»
Артём Чистяков
Артём Чистяков
Преподаватель дисциплин «Продуктовая аналитика», «Развитие цифрового продукта на основании данных и метрик», «Каналы продвижения в цифровой среде» Ведущий пр...
Константин Башевой
Константин Башевой
Аналитик-разработчик, Яндекс
Олег Булыгин
Олег Булыгин
Предприниматель, IT-консалтинг Преподаёт дисциплину «Программирование на Python»
Олег Булыгин
Екатерина Волочаева
Разработчик группы бизнес-анализа, «Аэроклуб ИТ»
Олег Булыгин
Алёна Артемьева
Директор по аналитике, Data Science и исследованиям, «Работа.ру»
Александра Калинина
Александра Калинина
Специалист по коммуникациям, исследователь 17 лет в сфере PR. Разработала авторский метод характерологического моделирования в брендинге

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения»

УровеньЗарплата
Junior111000
Middle191000
Senior288000

Часто задаваемые вопросы

Чем расширенный тариф отличается от базового за 101 000 рублей?

Тремя модулями: A/B-тестирование на 41 час, аналитика больших данных на 49 часов и Power BI на 70 часов. Плюс четыре дополнительных проекта в портфолио (7 вместо 3), 13 изученных инструментов вместо 10, дипломная работа с поддержкой ментора и три сертификата о владении инструментами сверх диплома. Программа трудоустройства, диплом, бонусные темы, вебинары по AW BI и DataLens и второй курс в подарок одинаковы в обоих тарифах.

Стоит ли доплата 28 200 рублей этих трёх модулей?

По арифметике да: 160 академических часов за 28 200 рублей это около 176 рублей за час, и отдельный продвинутый курс Нетологии по Power BI на 75 часов стоит дороже, чем вся доплата. Не стоит она только в одном случае: если вам нужен ровно один из трёх модулей, тогда дешевле взять базовый тариф и купить недостающую тему коротким курсом.

Сколько на самом деле длится обучение?

Школа называет четыре разных срока: 11 месяцев в шапке, «от 7 месяцев» в разделе программы, 12 месяцев в карточке расширенного тарифа и в ответе на прямой вопрос, 17 месяцев в виджете оплаты. Даты потока стоят со 2 сентября 2026 по 19 января 2028. В ответах школа пишет «расширенная программа 12 месяцев», но уточнить у менеджера до оплаты стоит обязательно.

Какой документ выдают?

Диплом о профессиональной переподготовке, но только при наличии среднего профессионального или высшего образования. Если его нет, вы получите сертификат о прохождении обучения. Дополнительно в расширенном тарифе обещаны три сертификата о владении SQL, Power BI и Tableau, при этом Tableau в программе не изучается, и этот пункт стоит проверить у школы.

Как помогают с трудоустройством?

Программа Центра развития карьеры действует во время обучения и ещё 12 месяцев после. В неё входят практика на кейсах партнёров, помощь с карьерным планом и резюме, интенсивы по поиску работы, эфиры с HR-экспертами и доступ к вакансиям партнёров с прямыми контактами работодателей. Гарантии трудоустройства и возврата денег при отсутствии работы школа не даёт.

Какие зарплаты обещает школа?

В шапке страницы стоят медианы Хабр Карьеры на март 2026 года: 111 000 рублей у начинающего, 191 000 у опытного, 288 000 у ведущего аналитика. В вопросах и ответах та же страница называет среднюю зарплату 162 000 рублей и около 15 000 вакансий на hh.ru. Цифры расходятся, источник указан только у первых.

Что за второй курс в подарок?

Во время обучения можно бесплатно взять вторую программу: BI-аналитику, маркетинговую аналитику, системный и бизнес-анализ или машинное обучение. Второй курс идёт асинхронно, его можно проходить параллельно или отложить. Условие действует и в базовом тарифе.

Есть ли третий тариф и что он даёт?

Да, «Расширенная + нейросети» за 156 400 рублей. Он добавляет модуль «Нейросети для анализа данных» на 37,5 часа теории и 37 часов практики, семь изученных нейросетей, ещё один проект в портфолио и отдельное удостоверение о повышении квалификации сверх диплома.

Отзывы о курсе «Аналитик данных: расширенный курс»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
АлексейНижний Новгород26.07.2026
Достоинства: тренажёр и разбор тестовых заданий
Недостатки: сроки на сайте и в договоре пришлось выяснять отдельно
Брал именно расширенный, потому что посчитал: три модуля сверху выходили дешевле, чем купить их по отдельности. Python оказался самым тяжёлым блоком, там реально сто пятьдесят часов, и без тренажёра я бы завяз: возможность писать код в браузере и сразу получать проверку экономит кучу времени на настройке окружения. Отдельно отмечу встречи, где разбирают тестовые задания из вакансий Яндекса и Сбера, после них собеседование перестаёт быть страшным. Претензия одна: перед покупкой я так и не понял, сколько месяцев учусь, на странице стоят разные цифры, пришлось звонить.
👍 0👎 0
НатальяКраснодар17.04.2026
Достоинства: ментор на дипломе действительно работает
Недостатки: обещанный сертификат по Tableau оказался вопросом без ответа
Диплом делала по своему датасету, наставник вернул на доработку с внятными комментариями, а не с формальной галочкой. Курс длинный, за год многое забывается, поэтому записи на три года пригодились. Про сертификаты по инструментам ясности не добилась.
👍 0👎 0

Все отзывы о Нетология →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Аналитик данных: расширенный курс».

129 200 ₽ −60%
Перейти