Продвинутая аналитика данных
Продвинутая программа karpov.courses на шесть месяцев для аналитиков уровня junior и middle: продуктовый подход к отчётности, BI, работа с командой DWH, Spark, эксперименты и машинное обучение. Выпускники могут пройти ускоренный отбор в MAGNIT TECH.
Мнение редакции
Это редкий для рынка формат: курс не обещает профессию с нуля, а прямо адресован тем, кто уже работает аналитиком и упёрся в потолок грейда. Школа так и пишет: программа для junior и middle, которые хотят повысить уровень. Уровень сложности на странице отмечен как средний.
Содержание собрано вокруг того, что отличает middle от junior, и это не новые библиотеки. Первый модуль про продуктовый подход к отчётности ведёт Роман Бунин, и речь там не про то, как построить график, а про то, как не наплодить дашбордов, которые никто не открывает. Второй крупный блок про работу с командой DWH: S3, Spark, оптимизация запросов, партиции, broadcast join, пользовательские функции. Это ровно та зона, где аналитик обычно беспомощен и ждёт инженера.
Отдельно стоит партнёрство с MAGNIT TECH: студенты и выпускники могут попасть в программу ускоренного отбора на позицию аналитика данных. Процедура описана честно и без обещаний: резюме в карьерный центр, скрининг рекрутером, интервью с аналитической сессией и онлайн-кодингом, а кандидатов компания выбирает сама. Обратную связь обещают всем участникам.
Главное ограничение курса тоже очевидно: он бесполезен без базы. Если вы не пишете SQL уверенно и не понимаете, что такое доверительный интервал, начинать нужно с обычного «Аналитика данных» у той же школы, он дешевле на 40 000 рублей.
Плюсы
- программа собрана вокруг реального разрыва между junior и middle, а не вокруг новых библиотек
- модуль по BI ведёт Роман Бунин, модуль по DWH Евгений Ермаков и Александр Волынский
- пять недель на Spark, S3, партиции и оптимизацию запросов
- ускоренный отбор в MAGNIT TECH для студентов и выпускников
- внимание к коммуникации с заказчиком и между командами, а не только к технике
- оплата частями около 7 017 рублей в месяц, цена снижена со 168 400
Минусы
- без уверенного SQL и статистики курс бесполезен, это не программа для входа в профессию
- модуль про DWH раскроется только там, где действительно есть большие данные
- про итоговый документ об обучении на странице курса не сказано
- 129 000 рублей это верхняя часть диапазона цен в направлении
Кому подходит
Junior-аналитикам
Тем, кто уже работает с данными, но упёрся в потолок задач и грейда. Курс закрывает зоны, которые обычно отдают инженерам.
Middle-аналитикам
Школа заявляет курс как способ претендовать на повышение грейда внутри компании или при поиске работы.
Продуктовым аналитикам
Продуктовый подход к отчётности и эксперименты это ежедневная работа продуктового аналитика, здесь она разобрана системно.
BI-аналитикам
Модуль про управление BI-системой и проектирование дашбордов адресован прямо этой роли.
Кому курс не подойдёт
- новичкам без опыта работы с данными: курс требует уверенного SQL и знания статистики
- тем, кто ищет быстрый результат за месяц, программа рассчитана на шесть месяцев
- тем, кому нужен документ установленного образца: школа про него на странице не пишет
Чем отличается от других курсов направления
В каталоге это единственная программа направления, адресованная не новичкам, а действующим аналитикам: соседи вроде «Аналитика данных с нуля» Merion Academy за 24 890 рублей и курсов Компьютерной Академии TOP за 4 440 и 5 450 рублей решают противоположную задачу, вводят в профессию. Ближайший по цене конкурент, «Профессия Аналитик данных» SkillFactory за 131 814 рублей, тоже стартовый. Прямого аналога по уровню в подборке нет.
Обзор курса
Для кого это на самом деле
Школа называет четыре аудитории: junior-аналитик, middle-аналитик, продуктовый аналитик и BI-аналитик. Логика простая: специалист растёт, когда берёт задачи шире своей зоны ответственности, а для этого нужен багаж из смежных областей. Поэтому в программе есть модули не только про данные, но и про коммуникацию с заказчиками и между командами, что для middle зачастую важнее очередного фреймворка.
Что в программе
Первый модуль ведёт Роман Бунин, длится три недели и посвящён продуктовому подходу к отчётности: зачем компании BI-система, как устроено управление ею от проектирования до оценки эффективности, как собрать Dashboard Map подразделения и как довести дашборд от запроса заказчика до готового решения через Dashboard Canvas. После каждого блока практические задания, в конце модульный проект.
Второй крупный блок, пять недель, ведут Евгений Ермаков и Александр Волынский: работа с командой DWH и обработка больших данных. Чтение и агрегация данных из S3, Spark для сложных запросов с фильтрацией, сортировкой и джойнами, оптимизация запросов через управление партициями и broadcast join, собственные функции (UDF), загрузка обработанных данных. Дальше идут эксперименты и машинное обучение, всего в курсе четыре модуля из разных областей работы с данными.
Что даёт партнёрство с MAGNIT TECH
Это не гарантия трудоустройства, а ускоренный отбор. Нужно быть студентом или выпускником курса, отправить резюме в карьерный центр karpov.courses, пройти онлайн-скрининг рекрутера компании и получить приглашение на интервью с аналитической сессией и онлайн-кодингом. Компания сама решает, кого позвать, но обратную связь обещают всем. MAGNIT TECH школа описывает как технологическое ядро розничной сети: больше 5000 человек в команде, 800+ информационных систем.
Что входит в стоимость
129 000 рублей против прежних 168 400, оплата частями примерно по 7 017 рублей в месяц. Старт потока заявлен на 17 сентября. Про итоговый документ на странице курса ничего не сказано, и это стоит уточнить у школы отдельно.
Где стоит сбавить ожидания
Курс не выведет вас в аналитику с нуля, и школа этого не скрывает: на странице есть даже отдельный блок «не уверены, что курс вам подходит» с предложением подобрать программу по уровню. Если SQL и статистика ещё не отскакивают от зубов, деньги будут потрачены зря. И второе: половина ценности здесь в модуле про DWH и Spark, а он полезен только тем, у кого на работе есть эти самые большие данные.
Программа курса
1Продуктовый подход к созданию отчётности
2Работа с командой DWH и обработка больших данных
3Эксперименты
4Машинное обучение для аналитика
5Коммуникация с заказчиком и командами
6Модульные проекты
Чему вы научитесь
- проектировать BI-систему и управлять ею, а не просто строить графики
- собирать Dashboard Map подразделения и снимать требования к дашборду
- читать и агрегировать данные из S3
- писать и оптимизировать запросы в Spark, управлять партициями
- создавать пользовательские функции (UDF)
- корректно ставить и оценивать эксперименты
- применять машинное обучение в задачах аналитики
- выстраивать коммуникацию с командой DWH и заказчиком
Как проходит обучение
Старт вместе с потоком
Обучение начинается в дату старта, ближайшая заявлена на 17 сентября. Общая длительность шесть месяцев.
Модули с указанным преподавателем
У каждого блока свой автор из индустрии и своя продолжительность, от трёх до пяти недель.
Практика после каждого блока
Задания идут не в конце курса, а сразу за теорией, внутри модуля.
Модульный проект
Каждый крупный модуль закрывается собственным проектом, а не тестом.
Карьерный центр и Fast Track
Резюме отправляется в карьерный центр школы, оттуда открывается путь на ускоренный отбор в MAGNIT TECH.
Помощь с трудоустройством
У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.
Со страницы курса: «Отправить резюме в Карьерный центр karpov.courses»
Часто задаваемые вопросы
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение?
Что за программа с MAGNIT TECH?
Гарантирует ли школа трудоустройство?
Можно ли платить частями?
Какие инструменты разбирают на курсе?
Какой документ выдают после обучения?
Отзывы о курсе «Продвинутая аналитика данных»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы karpov.courses: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
