Аналитик данных
Шестимесячная программа karpov.courses для входа в аналитику данных с нуля: SQL, статистика, теория вероятностей, Git, работа с локальными LLM и Airflow. В основе курса практика: 830+ задач и 10+ проектов в портфолио.
Мнение редакции
karpov.courses выросли из курсов Анатолия Карпова на Stepik, и это видно по устройству программы: она собрана как университетский курс, а не как маркетинговая воронка. Сначала SQL, потом теория вероятностей и статистика, и только затем прикладные вещи вроде дашбордов и экспериментов. Для аналитика это правильный порядок: без статистики A/B-тест превращается в гадание.
Второе, что бросается в глаза, это состав преподавателей. Спикеры заявлены из Yandex, VK, Nebius Group и Raiffeisen CIB, а Рома Бунин, который ведёт визуализацию, известен в профессии по каналу про дашборды. Курсы с приглашёнными практиками часто грешат тем, что эксперт записал лекцию и исчез, но здесь у каждого модуля есть автор и финальный проект с проверкой.
Практики действительно много: заявлено 830 задач и больше десяти проектов, среди них когортный анализ сервиса доставки, юнит-экономика интернет-магазина и сегментация клиентов в ритейле. Это те кейсы, которые спрашивают на собеседованиях, а не абстрактные датасеты про ирисы.
Чего стоит ждать честно: 89 000 рублей это выше медианы каталога по аналитике, а курсы Merion Academy или Компьютерной Академии TOP стоят в разы дешевле. Разница в том, за что платите: там короткий обзорный курс, здесь шесть месяцев с проверяемыми работами и карьерной поддержкой. Если цель просто посмотреть, что такое аналитика, переплата будет ощутимой.
Второй момент, о котором школа говорит мягко: темп задаёт поток, но разбираться с задачами придётся самому. Формат заявлен как онлайн с комфортным графиком, а это обычно означает записанные лекции и дедлайны по проектам, а не занятия с преподавателем в эфире.
Плюсы
- правильный порядок тем: SQL и статистика идут до дашбордов и экспериментов
- 830+ практических задач и 10+ проектов в портфолио на реальных бизнес-кейсах
- преподаватели из Yandex, VK, Nebius Group и Raiffeisen CIB
- программу обновили в апреле 2026 года, добавили блоки про ИИ и локальные LLM
- есть центр карьеры и отдельный раздел карьерной помощи
- оплата частями около 5 204 рублей в месяц
Минусы
- 89 000 рублей заметно выше медианы каталога по аналитике данных
- формат подразумевает самостоятельную работу, а не занятия с преподавателем в эфире
- про итоговый документ об обучении на странице курса не сказано
- обещание «от 80 000 рублей на старте» это оценка школы, а не гарантия
Кому подходит
Новичкам в профессии
Сложность курса заявлена как «можно с нуля»: программа начинается с SQL и базовой математики, предварительных знаний не требуется.
Аналитикам с опытом
Школа предлагает углубить знания в своей области и поработать над проектами, которых не было в текущей работе.
Маркетологам
Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и оптимизировать рекламный бюджет своими руками, без очереди к аналитику.
Менеджерам и руководителям
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и меньше зависеть от технических специалистов при принятии решений.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто ищет короткий обзорный курс за несколько тысяч рублей, чтобы просто попробовать профессию
- тем, кому нужен документ установленного образца: про итоговую бумагу на странице курса не сказано
- тем, кто рассчитывает на занятия с преподавателем в прямом эфире и разбор задач в реальном времени
Чем отличается от других курсов направления
Внутри направления это один из самых дорогих вариантов. «Аналитик данных с нуля» у Merion Academy стоит 24 890 рублей и укладывается в четыре месяца, «Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация» у Компьютерной Академии TOP вообще 5 450 рублей за пять месяцев. Разница не в маркетинге, а в объёме: там короткие обзорные программы, здесь шесть месяцев с финальным проектом и проверкой экспертами индустрии. Дороже только «Профессия Аналитик данных» у SkillFactory за 131 814 рублей.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
karpov.courses выросли из курсов Анатолия Карпова на Stepik, и происхождение видно по устройству программы: сначала SQL, потом теория вероятностей и статистика, и только затем дашборды и эксперименты. Для аналитика это правильный порядок, потому что без статистики A/B-тест превращается в гадание.
Спикеры заявлены из Yandex, VK, Nebius Group и Raiffeisen CIB. Визуализацию ведёт Рома Бунин, руководитель направления данных в Nebius Group, известный в профессии по каналу про дашборды. У каждого модуля указан автор и продолжительность, а финальный проект оценивают эксперты индустрии, так что схема «эксперт записал лекцию и исчез» здесь не работает.
Как устроена нагрузка
Шесть месяцев, старт привязан к потоку: ближайший заявлен на 17 сентября. Модули идут последовательно и различаются по длине: SQL занимает четыре недели и девять уроков, теория вероятностей полторы недели и три урока, статистика четыре с половиной недели. Практики заявлено больше 830 задач, то есть теория закрепляется сразу, а не откладывается до финала.
Формат школа описывает как онлайн с комфортным графиком. На практике это означает записанные уроки и дедлайны по проектам, а не занятия с преподавателем в прямом эфире. Совмещать с работой реально, но разбираться с задачами придётся самостоятельно.
Что забираете в портфолио
Школа обещает 10+ кейсов, и они описаны конкретно: оптимизация маркетинговых каналов на данных AppMetrica с когортным анализом и разбором воронки, сбор юнит-экономики интернет-магазина одежды, сегментация клиентов в ритейле. Это те же задачи, которые дают на тестовом при найме, поэтому портфолио здесь прикладное, а не декоративное.
Что входит в стоимость
На момент сбора данных курс стоит 89 000 рублей против прежних 98 900, заявлена оплата частями около 5 204 рублей в месяц. Про итоговый документ на странице курса не сказано ничего, поэтому если бумага важна для работодателя, формулировку стоит уточнить у школы до оплаты. Карьерная помощь вынесена в отдельный раздел, у школы работает центр карьеры.
Где стоит сбавить ожидания
Обещание «зарабатывайте от 80 000 рублей уже на старте» это цифра со страницы школы, а не средняя по рынку. Junior-аналитик без опыта выходит на такие деньги не везде и не сразу, и считать окупаемость курса по этому числу не стоит. Второй момент: блоки про локальные LLM и Airflow заявлены как дополнительные, то есть основная программа короче, чем кажется по оглавлению.
Программа курса
1SQL
2Инструменты разработчика: Git и GitLab
3Теория вероятностей
4Статистика
5Дашборды и визуализация
6Финальный проект и A/B-тесты
7Дополнительные блоки: локальные LLM и Airflow
Чему вы научитесь
- писать SQL-запросы с join и оконными функциями
- собирать и очищать данные для анализа
- применять теорию вероятностей и статистику в прикладных задачах
- оценивать результаты A/B-тестов
- строить дашборды и объяснять выводы заказчику
- считать юнит-экономику и проводить когортный анализ
- работать с Git и GitLab в команде
- использовать нейросети для генерации SQL и Python-кода
Как проходит обучение
Старт вместе с потоком
Обучение начинается в дату старта потока, ближайший заявлен на 17 сентября. Группа идёт по программе синхронно.
Видеоуроки внутри модулей
Каждый модуль состоит из уроков с указанным автором и продолжительностью, от трёх до девяти уроков на блок.
Практика после каждой темы
Всего заявлено больше 830 практических задач. Теория закрепляется сразу, а не откладывается до финала.
Проекты в портфолио
По ходу курса вы решаете масштабные задачи вроде когортного анализа и юнит-экономики, они и становятся портфолио.
Финальный проект с оценкой экспертов
Итоговую работу вы делаете самостоятельно, а оценку даёт эксперт индустрии.
Карьерная поддержка
У школы есть центр карьеры и отдельный раздел карьерной помощи для студентов и выпускников.
Помощь с трудоустройством
У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.
Со страницы курса: «Центр карьеры / Карьерная помощь»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 80000 |
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт в программировании, чтобы начать?
Сколько длится обучение?
Можно ли оплатить частями?
Какой документ выдают после курса?
Помогают ли с трудоустройством?
Что будет в портфолио после обучения?
Учат ли работать с нейросетями?
Отзывы о курсе «Аналитик данных»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы karpov.courses: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Аналитика больших данных i
Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне: строить BI-системы, проектировать хранилища, ставить онлайн-эксперименты и обучать модели. Сможете…
Аналитик данных i
Вы научитесь собирать данные SQL-запросами, чистить их в Pandas, строить дашборды в DataLens и считать продуктовые метрики. Сможете…
Аналитик данных расширенный i
Вы научитесь доставать данные SQL-запросами, чистить и исследовать их в Python, собирать дашборды в DataLens, а в расширенной…
Аналитик данных i
Вы научитесь доставать данные запросом, считать метрики и объяснять бизнесу, что они значат. Сможете собрать дашборд, проверить гипотезу…
Инженер данных с нуля i
Вы научитесь профессии инженера данных с нуля: писать код на Python, проектировать базы в PostgreSQL, собирать многослойные DWH…
Дата-инженер: расширенный курс i
Вы научитесь строить инфраструктуру данных целиком: писать SQL, поднимать и настраивать кластеры, проектировать хранилище, собирать ETL-процессы и витрины,…
Аналитик данных + стажировка i
Вы научитесь доставать данные из базы запросами на SQL с агрегатами, подзапросами и оконными функциями, обрабатывать их на…
Продвинутая аналитика данных i
Вы научитесь работать с BI-системами, хранилищами данных и экспериментами на боевых объёмах. Сможете претендовать на грейд middle внутри…