SQL для работы с данными и аналитики
Трёхмесячный курс Яндекс Практикума по SQL для аналитики: 60 часов теории, 2 проекта на реальных данных и больше 70 задач в тренажёре с автопроверкой. Программа идёт от первых выборок до оконных функций, когортного анализа и расчёта CR, LTV, ARPU и ROI в PostgreSQL. Есть 8 встреч с наставниками, чат с преподавателями и ИИ-помощник по теории; на выбор формат с дедлайнами или в своём темпе. Тем, кто уложится в 3 месяца и сдаст 2 проекта, выдают удостоверение о повышении квалификации при наличии среднего профессионального или высшего образования. Визуализация в Power BI и Superset идёт только в расширенном тарифе за отдельные деньги.
Мнение редакции
Практикум продаёт этот курс как навыковый, и это честное описание. Тут не учат профессии аналитика: тут за три месяца доводят до автоматизма один инструмент, которым в аналитике пользуются каждый день. Программа собрана плотно и без воды: два спринта обязательной части, два проекта на настоящих выгрузках и больше 70 дополнительных задач в тренажёре на базах Northwind и AdventureWorks, где проверяется не только правильность ответа, но и эффективность запроса.
Сильная часть программы это вторая половина. Первый спринт закрывает то, что при желании находится в любом бесплатном учебнике: типы данных, WHERE, GROUP BY, JOIN, подзапросы. А вот второй спринт уже про то, за что платят: расчёт CR, LTV, ARPU, ARPPU и ROI прямо запросом, агрегирующие оконные функции, ранжирование, LEAD и LAG, кумулятивные значения и когортный анализ с Retention и Churn. Именно этих тем обычно и не хватает человеку, который SQL вроде бы знает, но на собеседовании плывёт.
Что важно понимать до оплаты: карточка описывает базовый тариф. Всё, что связано с визуализацией, то есть модуль про принципы BI, Power BI, Superset, третий проект и два дашборда, лежит в расширенной версии за 60 000 рублей и четыре месяца. Если вам нужен не только запрос, но и картинка для руководителя, базовый тариф эту задачу не закрывает, и на странице тарифов это видно прямым сравнением.
Отдельно про документ. Удостоверение о повышении квалификации получат те, кто прошёл базовую программу и сдал два проекта за три месяца, и только при наличии среднего профессионального или высшего образования. Без диплома пришлют электронный сертификат о прохождении курса. Не уложились в срок, учиться можно дальше, но уже без чата с наставником, без проверки проектов и без выпускного документа. Это условие стоит держать в голове тем, кто покупает курс ради строчки в резюме.
Плюсы
- второй спринт целиком про то, за что платят: оконные функции, ранжирование, LEAD и LAG, когортный анализ, расчёт CR, LTV, ARPU и ROI прямо в SQL
- два проекта на настоящих выгрузках: база венчурных инвесторов и метрики сервиса вопросов и ответов о программировании
- больше 70 задач в тренажёре на базах Northwind и AdventureWorks, где автопроверка смотрит и на корректность, и на эффективность запроса
- удостоверение о повышении квалификации установленного образца, а не внутренняя бумага школы
- 8 встреч с наставниками, чат с преподавателями и ИИ-помощник по теории, что для навыкового курса заметно больше среднего
- два формата на выбор: жёсткое расписание со спринтами или обучение в своём темпе без дедлайнов
Минусы
- визуализация, работа с заказчиком, Power BI, Superset, третий проект и два дашборда в базовый тариф не входят: это расширенная версия за 60 000 рублей и 4 месяца
- удостоверение выдают только тем, кто сдал 2 проекта за 3 месяца и имеет среднее профессиональное или высшее образование; остальным электронный сертификат, а опоздавшим ничего, вместе с потерей чата с наставником и проверки проектов
- недельная нагрузка на странице не названа: есть только 60 часов теории на три месяца, и распланировать учёбу по этой цифре трудно
- помощи с трудоустройством нет вообще, а зарплатная вилка на странице относится к рынку владеющих SQL, а не к выпускникам курса
Кому подходит
Новичкам в аналитике и работе с данными
Базовых знаний SQL на старте не требуется, школа пишет, что курс успешно проходят люди без опыта в IT. За три месяца вы дойдёте от первой выборки до когортного анализа.
Продактам, маркетологам и финансистам
Перестанете ждать аналитика ради каждой цифры: научитесь сами доставать данные из базы, считать конверсию, LTV и ARPU и проверять свои гипотезы запросом.
Действующим аналитикам с пробелами
Курс закрывает те темы, на которых обычно и спотыкаются: оконные функции, подзапросы и общие табличные выражения. Плюс тренажёр с автопроверкой эффективности запроса.
Тем, кто готовится к SQL-секции собеседования
Больше 70 задач с автопроверкой и два проекта на реальных выгрузках дают ровно ту беглость, которую проверяют на интервью.
Кому курс не подойдёт
- разработчикам: школа сама отправляет их на курс «SQL для разработки», где базовые темы этой программы занимают небольшую часть
- тем, кому нужен полный цикл от запроса до дашборда: визуализация, Power BI и Superset лежат в расширенном тарифе за 60 000 рублей
- тем, кто идёт за сменой профессии и трудоустройством: помощь с поиском работы на курсе не предусмотрена
Чем отличается от других курсов направления
В направлении «Базы данных и SQL» соседи заметно дешевле и заметно короче. У Merion Academy три курса по 9680 рублей: «Основы реляционных баз данных SQL» на месяц, «Базы данных с нуля» на два месяца и «Курс по NoSQL» на месяц, плюс комплект NoSQL с MongoDB за 19360 рублей. «Система управления баз данных: PostgreSQL» у Слёрма стоит 30000 рублей и решает другую задачу: это про администрирование СУБД, а не про аналитические выборки. Курс Практикума за 49 000 рублей дороже всех, и разница видна по трём вещам. Первая: вторая половина программы про продуктовые метрики и когорты, то есть SQL как инструмент аналитика, а не как язык запросов вообще. Вторая: объём практики, 2 проекта на реальных выгрузках и больше 70 задач с автопроверкой на эффективность решения, а не только на правильность. Третья: удостоверение о повышении квалификации установленного образца при наличии диплома о среднем профессиональном или высшем образовании. Если нужно быстро и дёшево понять синтаксис, месячные курсы Merion дешевле в пять раз. Если SQL нужен для работы с метриками и для собеседования, сопоставимого по глубине варианта среди соседей нет.
Обзор курса
Что это за курс и на кого он рассчитан
Курс из линейки Практикум PRO, направление «Анализ данных», длительность 3 месяца. Школа называет три аудитории: новички в аналитике и работе с данными, продакты, маркетологи и финансисты, которым SQL нужен как инструмент для исследований, и действующие аналитики, которым надо закрыть пробелы. В FAQ прямо сказано, что курс успешно проходят люди без опыта в IT и что базовых знаний SQL на старте не требуется. Разработчиков школа честно отправляет на соседний курс «SQL для разработки».
Что внутри программы
Бесплатная вводная часть открыта до покупки: что такое SQL, первые запросы и практика в тренажёре. Дальше идут два обязательных спринта. Первый, «Базовый SQL»: введение в базы данных, срезы, типы данных PostgreSQL, операторы WHERE, IN, LIKE, BETWEEN, работа с датой и временем, NULL и пропуски, конструкция CASE, агрегирующие функции, GROUP BY и HAVING, взаимоотношения таблиц, ER-диаграммы, JOIN и UNION, подзапросы во FROM и WHERE, общие табличные выражения. Заканчивается проектом на базе с данными о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях. Второй, «Продвинутый SQL»: расчёт бизнес-показателей в PostgreSQL, CR, Lifetime Value, ARPU, ARPPU, ROI и динамика окупаемости, агрегирующие оконные функции, OVER, PARTITION BY, ORDER BY, функции ранжирования ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK, функции смещения LEAD и LAG, кумулятивные значения, когортный анализ через Retention Rate, Churn Rate и LTV, исследовательский анализ средствами SQL. Проект второго спринта это подсчёт ключевых метрик сервиса вопросов и ответов о программировании. Есть ещё необязательный модуль: рамки в оконных функциях, установка и настройка клиента базы, основы администрирования, основы ClickHouse, связки SQL с Tableau и Python. Школа сама предупреждает, что в базовый набор знаний аналитика он не входит.
Тренажёр и объём практики
Отдельно от программы идут больше 70 задач с автоматической проверкой: 35 по базе Northwind, где надо связывать таблицы с клиентами, заказами, закупками и сотрудниками, и 38 по PostgreSQL-версии AdventureWorks. Заявленный объём теории на базовом тарифе 60 часов, то есть основная нагрузка ложится не на чтение, а на руки. Проверка в тренажёре смотрит и на корректность, и на эффективность решения, а это ровно та привычка, которую спрашивают на собеседовании.
Как устроено сопровождение
На базовом тарифе заявлены 8 встреч с наставниками, они идут в нерабочее время и по расписанию, плюс чат с преподавателями и ИИ-помощник, который пересказывает урок и объясняет непонятное другими словами. Формат обучения выбирается на старте: «с дедлайнами», где модули открываются по расписанию и работы сдаются в срок, или «в своём темпе», где дедлайнов нет и курс можно закончить раньше или позже. Программу вёл программный эксперт Константин Суровый, руководитель отдела аналитики, преподаёт Ольга Макаревич, senior дата-аналитик, наставник Светлана Чих с девятью годами в аналитике.
Что на выходе
Удостоверение о повышении квалификации, официальный документ установленного образца по лицензии АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса». Условия жёсткие и озвучены в FAQ: пройти хотя бы базовую программу и сдать 2 проекта за 3 месяца или быстрее, и иметь среднее профессиональное или высшее образование. Если диплома нет, пришлют электронный сертификат о прохождении курса. Если не успели, доступ к учёбе останется, но без чата с наставником, без проверки проектов и без выпускного документа. Помощи с трудоустройством на курсе нет, и школа объясняет это тем, что курс для действующих специалистов.
Деньги и тарифы
Базовый тариф стоит 49 000 рублей и идёт 3 месяца: 2 проекта, 70 с лишним заданий с автопроверкой, PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens и Jupyter Notebook, встречи с наставниками раз в две недели, чат с преподавателями. Расширенная версия стоит 60 000 рублей и идёт 4 месяца: к тому же добавляются основы BI-аналитики, принципы визуализации, работа с заказчиком, графики и дашборды в Power BI и Superset, третий проект и разработка 2 дашбордов. Оплатить можно одним платежом со скидкой, беспроцентной рассрочкой от Т-Банка ровно на срок обучения, кредитом от Т-Банка на 3-36 месяцев, через Яндекс Сплит или через компанию и ИП. По длинному графику платёж выходит около 2 000 рублей в месяц. 13 процентов возвращаются налоговым вычетом, школа помогает с документами. Работодатель может оплатить курс полностью или разделить сумму, например 50 на 50 или 75 на 25, а при покупке сразу на десять сотрудников школа обещает ещё 10 процентов скидки.
Где программа проседает
Первое: базовый тариф заканчивается там, где начинается работа с заказчиком. Запрос вы напишете, а дашборд и презентацию результатов придётся либо доплачивать, либо осваивать самому. Второе: выпускной документ привязан и к сроку, и к наличию диплома о среднем профессиональном или высшем образовании, а это условие легко пропустить при покупке. Третье: нагрузка в часах в неделю на странице не названа вовсе, есть только 60 часов теории на три месяца, и планировать по этому числу неудобно. Четвёртое: страница противоречит сама себе про каникулы, в одном месте сказано, что перерывов на курсе нет, в другом, что каникулы предусмотрены. Пятое: зарплатная вилка на странице снята с рынка тех, кто владеет SQL, а не с выпускников этого курса, и брать её как обещание нельзя.
Итог
Хороший, плотно набитый курс по одному инструменту, у которого понятная граница. Если вам нужно перестать бояться JOIN, научиться считать продуктовые метрики запросом и уверенно проходить SQL-секцию собеседования, три месяца и 49 000 рублей тут отработают. Если задача шире, то есть нужен полный цикл от запроса до дашборда или смена профессии с трудоустройством, смотрите либо расширенный тариф, либо полноценную программу аналитика.
Программа курса
1Бесплатная часть: введение в SQL
2Базовый SQL: выборки и фильтрация
3Агрегация, объединение таблиц и первый проект
4Продвинутый SQL: метрики и оконные функции
5SQL-тренажёр: 70 с лишним задач
6Дополнительный модуль: расширенные возможности
Чему вы научитесь
- писать выборки с фильтрацией по WHERE, IN, LIKE, BETWEEN и работать с датами и пропусками
- группировать и агрегировать данные через GROUP BY и HAVING, ветвить логику конструкцией CASE
- объединять таблицы разными типами JOIN и UNION, читать ER-диаграммы, строить подзапросы и общие табличные выражения
- считать продуктовые метрики прямо запросом: конверсию, LTV, ARPU, ARPPU, ROI и динамику окупаемости
- применять оконные функции: агрегирующие, ранжирования и смещения, считать кумулятивные значения
- проводить когортный анализ и считать Retention Rate, Churn Rate и LTV по когортам
- делать исследовательский анализ данных средствами SQL и писать эффективные, а не только корректные запросы
- работать в PostgreSQL и представлять, как те же навыки переносятся на ClickHouse и другие СУБД
Как проходит обучение
Интерактивный учебник и тренажёр
Теория и практика идут на платформе, доступны с компьютера и в приложении, ничего устанавливать не нужно. Заявлено 60 часов теории, остальное практика.
Два проекта с проверкой
Первый на базе венчурных инвесторов и стартапов, второй на данных сервиса вопросов и ответов. Проверка проектов доступна, пока идут три месяца обучения.
Больше 70 задач с автопроверкой
Базы Northwind и AdventureWorks, автопроверка смотрит не только на правильность ответа, но и на эффективность решения.
8 встреч с наставниками
Проходят по расписанию в нерабочее время примерно раз в две недели: разбирают сложные темы и вопросы по вашим рабочим кейсам.
Чат с преподавателями и ИИ-помощник
В чате отвечают преподаватели курса, а встроенная нейросеть Практикума пересказывает урок и объясняет непонятное другими словами.
Два формата на выбор
«С дедлайнами»: спринты, расписание, фиксированная дата окончания. «В своём темпе»: модули открываются по мере прохождения, закончить можно раньше или позже.
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли знания SQL на старте?
Сколько длится курс и есть ли дедлайны?
Какой документ выдают?
Что будет, если я не уложусь в три месяца?
Чем базовый тариф отличается от расширенного?
Курс подойдёт разработчику?
Помогают ли с трудоустройством?
Сколько стоит и как можно платить?
Можно ли вернуть деньги?
Отзывы о курсе «SQL для работы с данными и аналитики»
Все отзывы о Яндекс Практикум →
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Яндекс Практикум: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
