Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens
Мини-курс ProductStar «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens»: семнадцать уроков, 28 часов теории и практики, один проект в портфолио, доступ открывается сразу после оплаты, срок в каталоге 1 месяц. Первая часть про подход: характеристика HADI-циклов, формирование гипотез, проведение экспериментов, интерпретация результатов и внедрение циклов; основные метрики доходов и расходов, расчёт LTV, CAC, CRR, RRR и ROI, этапы Lean Analytics и инструменты отслеживания эффективности; роль и виды метрик, декомпозиция и структурирование по иерархии, пирамида метрик. Вторая часть про SQL: возможности языка и примеры использования, SELECT и FROM, типы данных, операторы сравнения, комментарии и чувствительность к регистру, NULL, IN, BETWEEN и логические операторы, псевдонимы, функции преобразования регистра, арифметика и CASE, работа с датой и временем, сортировка и выборка первых записей, функции агрегации, GROUP BY, HAVING и порядок выполнения запроса. Третья часть про Yandex DataLens: BI-системы и интерфейс, источники и подключения, датасеты с вычисляемыми полями и параметрами, чарты, дашборды и их компоненты, права доступа и защита на уровне строк, продвинутые вычисления и геоаналитика, практическая работа «Анализируй и визуализируй». Цена 29 990 рублей вместо 59 980 или 2 999 рублей в месяц при делении платежа на 10 частей.
Мнение редакции
Курс отвечает на конкретный запрос: продакт или маркетолог хочет сам достать цифру и показать её команде, не дожидаясь аналитика. Отсюда и структура из трёх частей: сначала зачем считать, потом чем доставать, потом как показывать. Такой маршрут за 28 часов реально пройти целиком, и в этом главное достоинство программы.
Первая часть сильнее, чем можно ожидать. HADI-циклы разобраны по шагам, от формулировки гипотезы до внедрения в процесс, а метрики не сводятся к перечислению аббревиатур: есть расчёт удержания и оттока, этапы Lean Analytics и, что важнее, декомпозиция метрик по иерархии до пирамиды. Без этого дашборд превращается в набор случайных чисел.
Третья часть повторяет отдельный мини-курс школы по DataLens почти полностью: источники, датасеты, чарты, дашборды, права доступа, продвинутые вычисления, геоаналитика, итоговая практическая работа. Если вы уже проходили тот курс, здесь для вас новыми будут только метрики и SQL.
А вот вторая часть требует оговорки. Шесть уроков SQL доводят до агрегатов, GROUP BY и HAVING, но объединения таблиц, подзапросов и оконных функций в программе нет. Для чтения одной таблицы этого достаточно, для работы с реальной базой, где данные разложены по нескольким таблицам, уже нет. Планируйте, что после курса JOIN придётся доучивать отдельно.
Плюсы
- связка из трёх частей закрывает полный путь к решению: гипотеза и метрика, запрос к данным, дашборд для команды
- HADI-циклы разобраны по шагам, от формулировки гипотезы до внедрения в процесс, а не упомянуты одной строкой
- метрики даны системно: расчёт LTV, CAC, CRR, RRR и ROI, этапы Lean Analytics, декомпозиция и пирамида метрик
- блок DataLens полный: источники и подключения, датасеты с вычисляемыми полями и параметрами, чарты, дашборды, права доступа и защита на уровне строк, продвинутые вычисления и геоаналитика
- школа прямо обещает поддержку куратора и ментора на каждом этапе, чего нет в её других мини-курсах
- преподаватели действующие: продакты Т-Банка, BI-аналитик Amazon Business, product owner «Альфа-Инвестиций», BI lead «Атома»
Минусы
- SQL заканчивается на агрегатах, GROUP BY и HAVING: объединения таблиц, подзапросы и оконные функции в программу не входят
- блок Yandex DataLens почти полностью повторяет отдельный мини-курс школы, который стоит вдвое дешевле
- практическая работа в курсе одна, портфолио из неё получается небольшое
- число и формат домашних заданий на странице не описаны: есть только упоминание воркшопов и одного проекта
Кому подходит
Продактам, которым нужно самим доставать цифры
Школа адресует курс продактам, аналитикам и маркетологам. Связка метрик, базового SQL и дашборда закрывает типовую задачу: проверить гипотезу и показать результат команде без чужой помощи.
Маркетологам, работающим с эффективностью каналов
Расчёт LTV, CAC, ROI и удержания вместе с дашбордом в DataLens даёт готовый инструмент для разговора о деньгах, а не о посещаемости.
Начинающим аналитикам как первая ступень
Двадцать восемь часов дают понятный вход: язык запросов на уровне одной таблицы, метрики и BI. Дальше нужно доучивать объединения таблиц, но старт получается быстрым.
Тем, кто внедряет data-driven подход в команде
HADI-циклы, иерархия метрик и дашборд с правами доступа это ровно тот минимум, который позволяет перевести команду с обсуждения мнений на обсуждение чисел.
Кому курс не подойдёт
- тем, кому нужен рабочий SQL аналитика: объединений таблиц, подзапросов и оконных функций в программе нет
- тем, кто уже проходил мини-курс школы по Yandex DataLens: треть программы окажется повторением
- тем, кто ищет большое портфолио: практическая работа здесь одна на весь курс
Чем отличается от других курсов направления
В каталоге курс попал в направления по базам данных, где соседи заточены под инженеров: «Система управления баз данных: PostgreSQL» Слёрма за 30 000 рублей, «Основы реляционных баз данных SQL» и «Базы данных с нуля» Merion Academy по 9 680 рублей. Они учат работать с базой как таковой, а этот курс учит доставать из неё цифры для продуктовых решений и сразу показывать их на дашборде. Внутри школы соседи ближе: мини-курс «Визуализация данных в Yandex DataLens» за 14 990 рублей это ровно третья часть этой программы, а «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой» за 14 990 рублей закрывает другой источник данных. Если нужен полный стек с настоящим SQL, объединениями и статистикой, смотрите «Профессию: Аналитик данных + ИИ» за 67 651 рубль: там эти же темы идут вглубь и с проверкой работ.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
Преподавателей пятеро, и все действующие: Артём Аюпов, product manager Т-Банка, Даурен Мухамедиев, senior product manager Т-Банка, Анна Атласова, business intelligence analyst в Amazon Business, Артур Шинкарев, product owner в «Альфа-Инвестициях», Александр Попов, BI lead в «Атоме». Школа заявляет, что у всех опыт работы более пяти лет. Для мини-курса это заметно более сильный состав, чем у соседних коротких программ.
Как устроена нагрузка
Формат асинхронный, доступ открывается сразу после оплаты. Объём назван прямо: более 28 часов обучения, включая воркшопы, и один проект в портфолио. Семнадцать уроков разбиты на подтемы, воркшопы встроены в блок SQL: интерфейс DataLens, создание подключений, разбор запросов. В отличие от других мини-курсов школы, здесь прямо обещана поддержка куратора и ментора на каждом этапе.
Что входит в стоимость
За 29 990 рублей вы получаете семнадцать уроков, воркшопы, практическую работу «Анализируй и визуализируй», поддержку куратора и ментора и сертификат о прохождении. Платёж можно разделить на 10 частей: в каталоге это 2 999 рублей в месяц, окончательные условия определяет платёжный партнёр. Карьерных активностей нет: трудоустройство на мини-курсах школа не предусматривает.
Где программа проседает
Первое: SQL обрывается на группировке. Ни JOIN, ни подзапросов, ни оконных функций, ни оптимизации: то есть навык работы с многотабличной базой курс не даёт. Второе: блок DataLens почти дословно совпадает с отдельным мини-курсом школы за 14 990 рублей, а этот стоит вдвое дороже, поэтому доплата фактически идёт за метрики и базовый SQL. Третье: практическая работа одна на весь курс, портфолио из неё небольшое. Четвёртое: количество и формат заданий на странице не описаны, есть только упоминание воркшопов и одного проекта.
Кому это не нужно
Если вам нужен рабочий SQL для аналитика, этого курса не хватит: возьмите программу, где есть объединения таблиц и оконные функции. Если DataLens вы уже знаете, доплата за повторение блока не оправдана: дешевле взять отдельный курс по метрикам или разбираться с SQL самостоятельно.
Программа курса
1HADI-циклы
2Бизнес-метрики и Lean Analytics
3Декомпозиция метрик
4Введение в SQL и извлечение данных
5Расширенная фильтрация
6Преобразование, даты и сортировка
7Группировка данных
8Yandex DataLens и практическая работа
Чему вы научитесь
- формулировать гипотезы и проверять их через HADI-циклы
- рассчитывать ключевые метрики продукта: LTV, CAC, CRR, RRR и ROI
- декомпозировать метрики и выстраивать их иерархию до пирамиды показателей
- писать SQL-запросы с фильтрацией, логическими операторами, преобразованиями и работой с датами
- группировать данные и считать агрегаты через SUM, AVG, COUNT, GROUP BY и HAVING
- подключать источники данных и создавать датасеты с вычисляемыми полями и параметрами
- строить чарты и собирать дашборды в Yandex DataLens
- настраивать права доступа и защиту данных на уровне строк, применять геоаналитику
Как проходит обучение
Онлайн и асинхронно
Школа описывает формат прямо: онлайн и асинхронно, вы учитесь в удобном темпе. Доступ открывается сразу после оплаты, срок в каталоге 1 месяц.
Поддержка куратора и ментора
В отличие от других мини-курсов школы, здесь прямо обещана поддержка куратора и ментора на каждом этапе обучения.
Воркшопы внутри уроков
Воркшопы встроены в блок SQL и в начало блока DataLens: разбор запросов, интерфейс системы, создание подключений. Школа отдельно указывает, что 28 часов обучения включают воркшопы.
Один проект в портфолио
Курс завершается комплексной практической работой «Анализируй и визуализируй»: подключение источника, настройка датасета, создание чартов и дашборда.
Часто задаваемые вопросы
Насколько глубоко здесь разбирают SQL?
Чем курс отличается от мини-курса по Yandex DataLens?
Сколько длится обучение?
Кто преподаёт на курсе?
Есть ли поддержка во время обучения?
Какой документ выдают?
Сколько стоит и можно ли платить частями?
Помогают ли с трудоустройством?
Отзывы о курсе «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы ProductStar: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Симулятор SQL i
Вы научитесь писать запросы к базе данных от простой выборки до оконных функций. Сможете считать продуктовые метрики вроде…
Основы SQL i
Вы научитесь доставать из базы нужные данные запросом и понимать, как устроены таблицы и связи между ними. Сможете…
SQL для разработки i
Вы научитесь писать и оптимизировать запросы к PostgreSQL: от JOIN, группировок и нормализации до подзапросов, общих табличных выражений,…
SQL для работы с данными и аналитики i
Вы научитесь доставать нужные данные из реляционной базы: писать выборки с WHERE и CASE, группировать и объединять таблицы…
SQL и получение данных i
Вы научитесь писать запросы на SQL к базам PostgreSQL: выбирать и фильтровать данные, агрегировать и группировать их, соединять…
SQL с нуля для анализа данных i
Вы научитесь ставить и настраивать PostgreSQL, писать запросы с фильтрами и условиями, соединять таблицы через JOIN, группировать строки…
SQL-разработчик: тариф PRO i
Вы научитесь проектировать структуру реляционной базы и писать к ней запросы любой сложности: фильтры и условные операторы, агрегирующие…
Продвинутый SQL. Самостоятельный тариф i
Вы научитесь проектировать и администрировать базы данных: нормализовать и денормализовать таблицы, писать хранимые процедуры и триггеры, управлять правами…