Математика для анализа данных

Зачем этот курс существует

Практикум отвечает на вопрос «неужели без математики нельзя» довольно честно. Аналитику, по их формулировке, можно работать без линейной алгебры и матанализа, но незнание статистики закрывает половину инструментов и вместе с ними карьерные перспективы. Специалисту по Data Science математика нужна почти во всём: линейная алгебра и матанализ, чтобы понимать язык моделей, теория вероятностей для вероятностных моделей, статистика для предобработки, оценки качества и решения о внедрении алгоритма. В курс, по словам школы, включены только те темы, которые нужны в реальной работе, и по составу программы это похоже на правду.

Что внутри программы

Шесть спринтов. Первый, линейная алгебра: векторы, нормы, матрицы, обратная матрица и определитель, практика на разборе новостных заголовков и выборе поставщика. Второй, функции и их свойства: график функции, линейная и полиномиальная функции, аппроксимация данных, показательная функция, модуль, обратная функция и композиция, логарифмы и логарифмическая шкала, практика на прогнозе цен на стройматериалы. Третий, математический анализ: производная, интегралы, функции нескольких переменных, практика на выборе рекламной площадки. Четвёртый, приложения линейной алгебры: собственные векторы и SVD, практика про то, что общего у сжатия изображений и анализа текстов. Пятый, теория вероятностей и основы статистики: дискретные и непрерывные случайные величины, их взаимодействие, практика от лотереи до медицинских исследований и запуска стартапа. Шестой, статистические методы: статистическая оценка параметров, статистические эксперименты и проверка гипотез, методы проверки, метод главных компонент, практика на оценке новой системы производства. Отдельным дополнительным блоком идёт симуляция математической секции собеседования в тренажёре.

Как устроена нагрузка

Заявлено 150 часов теории и 90 часов практики на шесть месяцев, шесть воркшопов и больше 1000 практических задач. Недельная нагрузка на странице числом не названа, но соотношение понятное: теории тут заметно больше, чем практики, и это отличает курс от навыковых программ Практикума, где пропорция обычно обратная. Формат самостоятельный: заниматься можно в своём темпе, темы открываются по мере прохождения, курс разрешено закончить раньше или позже. Каникул на курсе нет, и школа объясняет это тем, что вернуться к материалам можно в любой момент.

Python внутри курса

Вся практика идёт на Python, потому что в анализе данных используют именно его. Знать язык заранее не требуется: школа обещает, что осваивать его можно постепенно, а устанавливать на компьютер ничего не нужно, весь код пишется в онлайн-тренажёре. Для человека, который приходит из экономики или из смежной инженерной области, это снимает лишний барьер, но и означает, что после курса Python вы будете знать ровно в объёме математических задач, не больше.

Кто ведёт

Программу разработали двое. Диана Миронидис преподаёт математику с 2007 года, работает в ВШЭ, ведёт матанализ, теорию вероятностей и адаптационный курс по высшей математике, а в Практикуме отвечает за математические курсы как автор и методист. Павел Кройчук, senior ML-инженер в Авито, занимается ML-системой для платформы на 60 с лишним миллионов пользователей, специализируется на NLP, больших языковых моделях и рекомендательных системах. Воркшопы, по описанию курса, проходят каждую неделю и ведут их наставники, но поимённо наставники на странице не названы.

Что на выходе

Свидетельство об обучении, официальный документ о дополнительном образовании по лицензии АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса». Условие простое и жёсткое: пройти курс за 6 месяцев или быстрее и выполнить все контрольные работы. Чат с экспертом курса тоже открыт только эти шесть месяцев. Если нужно больше времени, учиться можно и дальше, доступ к материалам остаётся навсегда, но без чата и без выпускного документа. Помощь с трудоустройством не предусмотрена, и школа объясняет это тем, что курс рассчитан на действующих специалистов.

Деньги

49 500 рублей за шесть месяцев. При оплате всей суммы сразу школа обещает выгоду до 20 процентов, есть беспроцентная рассрочка от Т-Банка ровно на срок обучения с первым платежом через месяц, кредит от Т-Банка на 3-36 месяцев с платежом около 2 020 рублей в месяц, Яндекс Сплит и оплата через компанию или ИП. 13 процентов возвращаются налоговым вычетом, школа подсказывает, как оформить документы. Работодатель может оплатить курс полностью или разделить сумму с вами, например 50 на 50 или 75 на 25, а при покупке сразу на десять сотрудников школа обещает ещё 10 процентов скидки. Возврат при отказе есть: до старта возвращают всю сумму, после старта частично, по седьмому пункту оферты.

Где программа проседает

Первое: недельная нагрузка не названа, а 240 часов за полгода это ощутимо, и распланировать её по странице нечем. Второе: свидетельство привязано к шести месяцам, а математику люди чаще всего берут «фоном» к основной работе, и именно тут срок горит незаметно. Третье: страница противоречит сама себе, в одном месте сказано, что перерывов на курсе нет, чуть ниже, что каникулы предусмотрены. Четвёртое: в нижней части страницы стоит чужой блок про диплом о профессиональной переподготовке и итоговый проект; к этому курсу он отношения не имеет, документ тут другой. Пятое: зарплатных ориентиров на странице нет вовсе, так что окупаемость придётся считать самому.

Итог

Курс закрывает конкретную и болезненную дыру: человек умеет писать код и крутить таблицы, но не понимает, что происходит внутри модели и почему один тест применим, а другой нет. За полгода и 49 500 рублей вы получите разобранную математику, тысячу отработанных задач, симулятор математической секции интервью и документ о дополнительном образовании. Если вам нужна профессия целиком или помощь с работой, это не сюда: тут дают фундамент, а не вход в отрасль.