Name: Математика для анализа данных
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Длительность1 мес.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

ДокументСертификат школы

Линейная алгебра Математический анализ Прикладная математика

Мнение редакции

8/10

Курс закрывает конкретную боль: человек приходит в анализ данных, открывает первую же статью про градиентный спуск и упирается в значки, которые ничего ему не говорят. Школа так и формулирует: математика это ключ к пониманию сложных тем из машинного обучения и аналитики. Восемь уроков дают язык, а не квалификацию математика.

Уровень заявлен для новичков, и вход честно низкий: школа утверждает, что программу пройдут даже те, кто помнит только школьный курс. При этом внутри не арифметика: линейная алгебра доходит до спектрального и сингулярного разложения матриц и квадратичных форм, то есть до тем, которые реально встречаются в машинном обучении.

Формат минималистичный до предела. Лекции от 20 до 40 минут, никаких установок на компьютер, нужны ручка и бумага или любой удобный способ считать и делать заметки. Начать можно в любой момент, темп ваш. Ведущий преподаватель Нерсес Багиян, руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Есть сообщество студентов курса в Discord, куда можно принести застрявшее задание.

Важное ограничение, о котором школа говорит сама: теории вероятностей в программе нет. То есть половина математики, нужной дата-сайентисту, остаётся за рамками. Как бесплатный первый шаг курс отличный, как полноценная математическая база под машинное обучение недостаточный, и это стоит понимать до старта.

Вердикт: бесплатные восемь уроков по матанализу и линейной алгебре: ровно тот минимум, без которого не читаются формулы в машинном обучении, и ничего сверх этого.

Плюсы

бесплатно, регистрации на платформе достаточно
программа доходит до спектрального и сингулярного разложения, а не ограничивается школьным уровнем
старт в любое время и свободный темп
не нужно ничего устанавливать: хватает ручки и бумаги
ведёт руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB
выдают именной сертификат с подписями преподавателей и отражённым прогрессом

Минусы

теории вероятностей и статистики в программе нет
всего восемь уроков: это ввод в язык, а не полноценный курс высшей математики
нет проверки заданий преподавателем, вопросы решаются в сообществе в Discord
как самостоятельная ступень к профессии не годится: нужен следующий платный курс

Кому подходит

Тем, кто идёт в аналитику и машинное обучение с нуля

Школа прямо адресует курс тем, кто хочет начать с фундаментальных знаний математики, лежащих в основе алгоритмов.

Студентам, изучающим математику в вузе

Отдельный пункт в описании: подготовка к реальной работе в бизнесе или в науке.

Практикующим аналитикам, которым нужно освежить университетский курс

Систематизация и углубление знаний названы школой одной из целей курса.

Тем, кто хочет проверить себя перед платным курсом

Восемь бесплатных уроков показывают, насколько легко вам даётся математический язык.

Кому курс не подойдёт

тем, кому нужна теория вероятностей и статистика: этих тем в программе нет
тем, кто ищет профессию: курс не ведёт к трудоустройству и не заменяет программу по данным
тем, кому нужна проверка решений преподавателем

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению из другой оперы: годовой курс «На пике» у 100балльного репетитора за 42 890 рублей, «Геометрическая оптика» и «Вся геометрия первой части» у Вебиума по 990 рублей, базовая математика к ЕГЭ за 4 890 рублей. Все они готовят к школьным экзаменам и работают с программой ОГЭ и ЕГЭ. Курс karpov.courses не про экзамены: он берёт разделы высшей математики, которые нужны для чтения формул машинного обучения, и стоит ноль рублей. Сравнивать его с подготовкой к ЕГЭ бессмысленно, а вот с платными вводными курсами по математике для Data Science стоит: там за те же темы просят деньги.

Обзор курса

Что за курс

Бесплатная программа на два блока: математический анализ и линейная алгебра, от простейших понятий до продвинутых тем. Обещанный результат сформулирован скромно и точно: разбираться в базовых разделах, оперировать математическими нотациями и формулами, решать простые задачи из высшей математики.

Кому адресован

Школа называет пять ситуаций: интерес к аналитике данных, инженерии данных и машинному обучению с желанием начать с фундамента; учёба в университете и подготовка к реальной работе в бизнесе или науке; желание лучше понимать внутренние процессы при работе с данными; потребность систематизировать знания и освежить университетский курс; повышение профессионального уровня ради конкурентного преимущества на рынке труда.

Кто ведёт

Ведущий преподаватель курса Нерсес Багиян, руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Один из авторов также преподавал в ВШЭ и организовывал тренировки по машинному обучению.

Как устроена нагрузка

Начало обучения в любое время, темп полностью ваш: школа отвечает на вопрос о сроках прямо, всё зависит от студента. Лекции длятся от 20 до 40 минут. Для занятий не нужно ничего устанавливать: достаточно ручки и бумаги или любого удобного инструмента для расчётов и заметок.

Чего в программе нет

Теории вероятностей и статистики в курсе нет, и школа объясняет это отдельным вопросом в FAQ. Для анализа данных это принципиальная часть математики, поэтому курс стоит рассматривать как первую половину фундамента, а не как весь фундамент.

Что остаётся после

Именной сертификат с подписями преподавателей курса, в котором отражён ваш прогресс. Опыт предлагается упаковать в портфолио. Дальше школа честно показывает свою же линейку: тем, кто хочет в профессию, предлагаются платные программы по машинному обучению, аналитике данных и симуляторы.

Итог

Лучшее применение курса: пройти его до покупки платной программы по данным. Восемь уроков покажут, насколько тяжело вам даётся математический язык, и это честный тест на входе, который ничего не стоит.

Программа курса

1Элементарные функции и основные определения

Первый урок математического анализа: базовые функции и понятийный аппарат, на котором строится всё остальное.

2Простейшие пределы и связанные приёмы

Как считаются пределы и какие приёмы применяются в типовых случаях.

3Непрерывность и дифференцируемость

Ключевые свойства функций, без которых не читается ни одна формула обучения модели.

4Оптимизация функций одной переменной

Поиск экстремумов: прямая дорога к пониманию того, что делает градиентный спуск.

5Введение в линейную алгебру

Матрицы, векторы и системы линейных уравнений: первый урок второго блока.

6Матрицы и векторы в пространстве

Линейная зависимость и линейная оболочка.

7Симметричные и диагональные матрицы

Нормы векторов и матриц.

8Спектральное и сингулярное разложение матриц

Квадратичные формы и разложения, которые лежат в основе методов снижения размерности.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

разбираться в базовых разделах математического анализа
оперировать математическими нотациями и формулами
решать простые задачи из высшей математики
считать пределы и понимать непрерывность и дифференцируемость
оптимизировать функции одной переменной
работать с матрицами, векторами и системами линейных уравнений
понимать спектральное и сингулярное разложение матриц

Как проходит обучение

Старт в любое время

Поток ждать не нужно: достаточно зарегистрироваться на образовательной платформе школы.

Короткие лекции

Занятия длятся от 20 до 40 минут, темп прохождения выбираете вы сами.

Расчёты на бумаге

Ничего устанавливать не нужно: хватает ручки и бумаги или любого удобного инструмента для заметок.

Сообщество в Discord

Если застряли на задании, вопрос можно принести в коммьюнити студентов курса.

Именной сертификат

По итогам выдают сертификат с подписями преподавателей, в котором отражён прогресс.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит курс?

Курс бесплатный. Для доступа нужно зарегистрироваться на образовательной платформе школы или войти в существующую учётную запись.

Какая математика нужна на старте?

Школа заявляет, что курс могут пройти даже те студенты, которые помнят только школьный уровень математики.

Что понадобится для обучения?

Только ручка и бумага или любой удобный инструмент, чтобы считать и фиксировать заметки. Устанавливать на компьютер ничего не нужно.

Сколько времени займёт прохождение?

Всё зависит от вас: жёстких сроков нет, начать можно в любое время. Лекции длятся от 20 до 40 минут.

Почему в программе нет теории вероятностей?

Школа отвечает на этот вопрос отдельно: курс сознательно ограничен математическим анализом и линейной алгеброй, теории вероятностей в нём нет.

Что делать, если застрял на задании?

У курса есть сообщество студентов в Discord, где можно задать вопрос.

Выдают ли документ?

Да, именной сертификат с подписями преподавателей курса, в котором отражён ваш прогресс.

Что проходить после этого курса?

Школа предлагает свои платные программы: «Инженер машинного обучения» для смены карьерного трека, «Аналитик данных» для получения hard skills и симуляторы для прикладного опыта.

Отзывы о курсе «Математика для анализа данных»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

МаксимСамара11.06.2026

Достоинства: бесплатно и по делу, разложение матриц объяснено человеческим языком

Недостатки: нет вероятностей, пришлось искать отдельно

Собирался идти на платный курс по машинному обучению и боялся, что провалюсь на математике: универ был давно и не профильный. Прошёл эти восемь уроков за две недели по вечерам, тетрадка исписана. Формулы в статьях перестали выглядеть как шум, а сингулярное разложение внезапно оказалось понятной вещью. Единственное, о чём предупредил бы: статистику и вероятности здесь не дают совсем, их добирал по другим источникам.

👍 0👎 0

ЛилияУфа13.02.2026

Достоинства: короткие лекции, удобно учиться урывками

Недостатки: некому проверить решение

Училась по двадцать минут в обеденный перерыв, за месяц закрыла оба блока. Не хватило разбора собственных ошибок: в Discord отвечают студенты, а не преподаватель. Для бесплатного формата претензия несправедливая, но сказать честно стоит.