Нетология 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ

Совместная онлайн-магистратура Уральского федерального университета и Нетологии по прикладному искусственному интеллекту: 2 года, с 1 сентября 2026 по 31 августа 2028, очная форма в формате онлайн. На выходе два диплома: государственного образца от УрФУ с квалификацией «Магистр» по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и дополнительный от Нетологии. В программе математические основы искусственного интеллекта, Python, программная инженерия, машинное обучение и его продвинутые методы, нейронные сети, анализ временных рядов, алгоритмы и структуры данных, доверенный искусственный интеллект, инструменты бизнес-аналитики, практики и защита ВКР. Минимум два проекта за семестр по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands, бесплатный доступ к Yandex Cloud, Kaggle-соревнования и ускоренный трек стажировки в Сбере. Поступление через личный кабинет УрФУ со вступительным испытанием по математике и Python.

📜 Диплом о высшем образовании 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 1 сентября
162 500 ₽
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 1 сентября
  • ✓ Диплом о высшем образовании
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Нетология

Длительность24 мес.
ФорматОнлайн
УровеньСредний
Стартс 1 сентября
ДокументДиплом о высшем образовании
Анализ данных Компьютерное зрение Машинное обучение Нейросети Основы Python Прикладная математика Работа с данными Этика ИИ Python Yandex Cloud

Мнение редакции

8/10

Это высшее образование, а не курс по нейросетям. Два года, учебный план Уральского федерального университета, вступительное испытание, защита выпускной квалификационной работы и на выходе диплом магистра государственного образца с квалификацией по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии». Нетология здесь платформа, сопровождение и второй диплом. Слово «прикладной» в названии не для красоты: программа собрана вокруг задач, которые встречаются в продуктовых командах, а не вокруг теории ради теории.

Практическая часть тут заметно конкретнее, чем на большинстве магистратур. Школа обещает минимум два проекта в каждом семестре и называет компании, чьи брифы идут в работу: Яндекс, МТС Банк, Dodo Brands. Примеры задач со страницы выглядят как задачи с работы, а не из учебника: классифицировать сорняки и рассаду на снимке, распознать улов по кадрам камеры на рыболовецком судне, разложить клиентов банка по уровню дохода, определить по ингредиентам кухню страны методом бустинга, оценить тональность отзывов о банках через NLP, поставить детекцию и трекинг объектов на медицинских снимках. К этому идёт бесплатный доступ к Yandex Cloud, участие в Kaggle-соревнованиях и ускоренный трек оплачиваемой стажировки в Сбере.

Вход настоящий вузовский. Нужно законченное высшее образование, потому что это вторая ступень, и нужно сдать вступительное испытание: школа прямо описывает его как тест на знание математики и основ программирования на Python. Документы подаются через личный кабинет УрФУ онлайн с 20 июня до 17 августа, к испытанию Нетология открывает подготовительный курс и бесплатный вводный курс с билетами. Если база просела, есть тест на уровень знаний и адаптационные модули по высшей математике и Python. Формально профильное образование не требуется, но без математики поступать бессмысленно.

Слабое место страницы это деньги. Стоимость обучения на ней не названа ни разу: ни за программу, ни за семестр. При этом про оплату школа говорит семестрами: рассрочка возможна «уже с первого семестра», образовательный кредит под 3 процента можно взять «для оплаты любого периода учёбы, семестра, года или всего обучения», а акция «Первый семестр оплатит Нетология» обещает компенсировать платежи по кредиту в первые полгода. Из этого следует простое практическое правило: сумму, которую вы видите в каталоге, обязательно уточните у менеджера, за какой именно период она указана, до подписания договора. Налоговый вычет 13 процентов оформляется, обучение идёт по государственной лицензии. Про возврат денег при отказе от учёбы страница молчит.

Вердикт: государственная магистратура УрФУ по прикладному ИИ с квалификацией «Магистр» по направлению 09.04.02, проектами по брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands и отсрочкой от армии, но на входе нужны диплом бакалавра и вступительный тест по математике и Python, а цену за программу страница не называет вовсе.

Плюсы

  • диплом магистра государственного образца УрФУ с квалификацией «Магистр» по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» плюс дополнительный диплом Нетологии
  • минимум два проекта в каждом семестре по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands
  • прикладной набор задач: компьютерное зрение, NLP, временные ряды, детекция и трекинг объектов, рекомендательные модели
  • очная форма в формате онлайн даёт отсрочку от армии, льготы на проезд и посещение учреждений культуры
  • бесплатный доступ к Yandex Cloud, участие в Kaggle-соревнованиях и ускоренный трек оплачиваемой стажировки в Сбере
  • адаптационные модули по высшей математике и Python для тех, у кого нет профильной подготовки

Минусы

  • стоимость обучения на странице не названа ни разу: ни за программу, ни за семестр, ни за год
  • на входе нужно законченное высшее образование и сданное вступительное испытание, тест по математике и основам программирования на Python
  • нагрузка указана двумя разными цифрами: от 30 часов в неделю в блоке программы и около 25 часов в блоке про режим обучения
  • помощь с трудоустройством сводится к курсу с рекомендациями по поиску работы, карьерного центра и гарантий нет

Кому подходит

Тем, у кого есть высшее и нужен диплом магистра по ИТ

Квалификация «Магистр» по направлению 09.04.02 закрывает формальные требования там, где смотрят на образование: госсектор, крупные корпорации, преподавание, аспирантура.

Разработчикам и аналитикам, которые уходят в прикладной ИИ

Программа собрана вокруг рабочих задач: компьютерное зрение, NLP, временные ряды, прогнозные модели, автоматизация пайплайнов, а не вокруг одной теории.

Тем, кто хочет портфолио из проектов с именами компаний

Минимум два проекта за семестр по брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands, плюс Kaggle-соревнования и стажировка в Сбере.

Тем, кому важен студенческий статус

Очная форма в формате онлайн даёт отсрочку от армии, льготы на проезд и посещение учреждений культуры.

Кому курс не подойдёт

  • тем, у кого нет законченного высшего образования: без диплома бакалавра или специалиста на магистратуру не зачисляют
  • тем, кто не готов сдавать вступительный тест по математике и основам программирования на Python
  • тем, кому нужен быстрый вход в нейросети: здесь два года, приёмная кампания с дедлайнами в июне и августе и защита выпускной квалификационной работы

Чем отличается от других курсов направления

В направлении «Искусственный интеллект» это единственная государственная магистратура среди соседей по каталогу, и сравнивать её приходится с курсами совсем другого жанра: «Вайб-кодинг для бизнеса» Eduson Academy за 83800 рублей и 2 месяца, курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих Merion Academy за 22880 рублей и 4 месяца, комплект «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист» той же Merion Academy за 38490 рублей, онлайн-курсы ИИ-дизайна и нейросетей для офиса Международной школы профессий за 3700 и 3100 рублей. Эти программы учат пользоваться нейросетями и выдают сертификат за несколько недель. Здесь на выходе диплом магистра государственного образца, квалификация по направлению 09.04.02, отсрочка от армии и два года учебного плана с математическими основами, компьютерным зрением, NLP и доверенным ИИ. Прямое сравнение цен здесь ничего не даёт ещё и потому, что в каталоге стоит 162 500 рублей, а страница программы стоимость не называет вовсе и про оплату говорит семестрами: сколько выйдет за два года, надо спрашивать у менеджера. Практический выбор такой: нужен инструмент к понедельнику, берите курс за несколько тысяч; нужен документ о высшем образовании и инженерная база, альтернатив у этой программы в списке нет.

Обзор курса

Кто выдаёт диплом и что в нём написано

Документ об окончании: диплом магистра Уральского федерального университета, документ государственного образца. Присваиваемая квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии». Вторым документом идёт дополнительный диплом от Нетологии. Про внесение диплома в государственный реестр на странице ничего нет. Вуз школа подкрепляет рейтингами: топ-15 лучших вузов России по версии Forbes за 2024 год и шестое место в рейтинге RAEX 2024 по уровню востребованности выпускников работодателями.

Что спрашивают на входе

Это магистратура, поэтому на входе нужно законченное высшее образование. Вступительное испытание школа описывает конкретно: это тест, который оценивает знания в области математики и основ программирования на Python. Документы подаются через личный кабинет УрФУ онлайн с 20 июня до 17 августа, к испытанию открывают подготовительный курс, а до этого можно пройти бесплатный вводный курс с билетами для подготовки. Профильная подготовка не обязательна: для тех, кто хочет разбираться в нейросетях и алгоритмах, но не имеет профильного образования, предусмотрены адаптационные модули по высшей математике и Python, а тест на уровень базовых знаний показывает, нужен ли выравнивающий модуль.

Как устроена нагрузка

Здесь страница спорит сама с собой. В блоке программы стоит «на учёбу вам понадобится от 30 часов в неделю», а в блоке про режим обучения на той же странице написано «около 25 часов в неделю на теорию и практику». Разница в пять часов на дистанции в два года это несколько сотен часов, и планировать стоит по верхней цифре. Часть видеолекций записана заранее, семинары идут онлайн по расписанию, материалы доступны в личном кабинете, есть мобильное приложение с офлайн-доступом. Координаторы Нетологии ведут студента от поступления до диплома и отвечают за организационную часть.

Что делают руками

Минимум два проекта в каждом семестре, обработка больших данных и разработка прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands. Со страницы видно, какие именно классы задач разбираются: классификация объектов свёрточными моделями, включая сорняки и рассаду на изображении и улов по снимкам с камеры на рыболовецком судне; классификация клиентов банка по уровню дохода с разведочным анализом; бустинг для определения кухни страны по ингредиентам; анализ тональности отзывов о банках методом NLP; детекция и трекинг объектов, в том числе на медицинских снимках; рекомендация класса машин для дальних поездок. Есть проектный практикум в учебном плане, бесплатный доступ к Yandex Cloud и Kaggle-соревнования, где рейтинг сам по себе строчка в резюме. Выпускную работу можно защищать в четырёх форматах: реальный кейс от компании, научная статья, проект или разработка собственной модели.

Что в учебном плане

Первый семестр: математические основы искусственного интеллекта, программирование на Python, основы программной инженерии, цифровые компетенции в научной деятельности, машинное обучение, проектный практикум, инструменты бизнес-аналитики. Второй семестр уходит в продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети и анализ временных рядов, а также в алгоритмы и структуры данных, нужные для масштабируемых систем. Третий семестр включает доверенный искусственный интеллект, то есть блок про надёжность и этику решений, который в коммерческих курсах почти не встречается. Четвёртый семестр отдан практикам: учебная проектно-технологическая, производственная преддипломная, подготовка и защита ВКР. Полный учебный план по всем дисциплинам школа предлагает скачать отдельным файлом, и это стоит сделать до оплаты.

Сколько это стоит и чего в описании нет

Стоимость на странице не названа вообще: ни за программу, ни за семестр, ни за год. Зато финансовая механика описана: оплата в рассрочку возможна уже с первого семестра, образовательный кредит с господдержкой от Сбера идёт по ставке 3 процента и берётся на любой период учёбы, семестр, год или всё обучение, а акция «Первый семестр оплатит Нетология» обещает компенсировать платежи по образовательному кредиту в первые полгода независимо от банка. Налоговый вычет 13 процентов оформляется, потому что школа работает по государственной лицензии, заявление подаётся в течение трёх лет с момента оплаты. Про возврат денег при отказе от обучения не сказано ничего. Практический вывод: цифру из каталога надо проверять у менеджера на предмет периода, за который она берётся.

Помощь с работой

Карьерный блок минимальный: всем студентам открывают специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда. Отдельного карьерного центра, разбора резюме или гарантий трудоустройства школа не обещает. Настоящие карьерные активы здесь другие: диплом государственного образца, восемь и более проектов по брифам известных компаний, ускоренный трек оплачиваемой стажировки в Сбере и рейтинг Kaggle. Внеучебная часть тоже работает на связи: практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии.

Где программа проседает

Первое: цены на странице нет, а решение на такие деньги без цифры не принимается. Второе: нагрузка названа двумя разными числами, 30 и 25 часов в неделю. Третье: учебный план виден не целиком, третий семестр в описании обрывается, полную версию предлагают скачать. Четвёртое: карьерная поддержка сводится к одному курсу с рекомендациями. Пятое: отзывы студентов на странице описывают формат иначе, чем сама школа, у школы часть лекций в записи, а студент пишет, что все занятия идут вживую. Мелочь, но показывает, что описание формата стоит уточнить.

Итог

Сильная прикладная программа с редким для вуза набором: реальные брифы Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands, компьютерное зрение и NLP на живых задачах, доверенный ИИ в плане, облако и Kaggle в практике. Она подходит человеку с высшим образованием и математической базой, которому нужен диплом государственного образца, отсрочка от армии и два года системной работы. Она не подходит тем, кто хочет войти в ИИ за квартал и без вступительных экзаменов. И перед подписанием договора выясните ровно один вопрос, который страница обходит стороной: сколько стоит вся программа и за какой период указана сумма.

Программа курса

1Первый семестр: основы
Математические основы искусственного интеллекта, программирование на Python, основы программной инженерии, цифровые компетенции в научной деятельности, машинное обучение, проектный практикум, инструменты бизнес-аналитики. Первые проекты в области искусственного интеллекта делаются уже здесь.
2Второй семестр: продвинутое машинное обучение
Продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети, анализ временных рядов, алгоритмы и структуры данных для разработки эффективных и масштабируемых приложений, связанных с искусственным интеллектом.
3Третий семестр: доверенный ИИ и специализация
Доверенный искусственный интеллект и дальнейшее углубление в прикладные задачи. Полный список дисциплин семестра на странице приведён не целиком, учебный план предлагают скачать отдельным файлом.
4Четвёртый семестр: практики и диплом
Учебная практика проектно-технологическая, производственная преддипломная практика, подготовка и защита ВКР. Форматы выпускной работы на выбор: реальный кейс от компании, научная статья, проект или разработка собственной модели.
5Адаптационные дисциплины
Тест на уровень базовых знаний показывает, нужен ли выравнивающий модуль. Адаптационные модули по высшей математике и Python рассчитаны на тех, кто хочет разбираться в нейросетях без профильной подготовки.
6Проектная практика по брифам компаний
Минимум два проекта в каждом семестре: обработка больших данных и разработка прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.
7Практические задачи из программы
Классификация объектов свёрточными моделями, включая сорняки и рассаду на изображении и улов по снимкам с камеры на судне; классификация клиентов банка по доходу с разведочным анализом; бустинг для определения кухни по ингредиентам; анализ тональности отзывов методом NLP; детекция и трекинг объектов.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • строить и обучать модели машинного обучения под прикладные задачи бизнеса
  • работать с нейронными сетями, в том числе свёрточными, и решать задачи классификации изображений
  • анализировать тексты методами NLP, в том числе определять тональность отзывов
  • работать с временными рядами и строить прогнозные модели
  • решать задачи детекции и трекинга объектов, включая медицинские снимки
  • строить конвейеры обработки данных и автоматизировать ML-пайплайны
  • применять алгоритмы и структуры данных для масштабируемых систем с искусственным интеллектом
  • понимать специфику применения искусственного интеллекта в медицине, ecommerce и банковском секторе

Как проходит обучение

Записанные лекции и семинары по расписанию

Часть видеолекций записана заранее и доступна в личном кабинете в любое время, семинары проходят онлайн по расписанию.

Проектный практикум каждый семестр

Минимум два проекта за семестр, обработка больших данных и разработка прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.

Облако и соревнования

Бесплатный доступ к Yandex Cloud для выполнения практических заданий и участие в Kaggle-соревнованиях, где рейтинг указывают во многих вакансиях.

Сопровождение координаторов

Команда сопровождения Нетологии ведёт студента от поступления до получения диплома, координаторы отвечают на организационные вопросы и напоминают о дедлайнах.

Выравнивающие модули

Тест на уровень базовых знаний определяет, нужны ли адаптационные модули по высшей математике и Python.

Внеучебная часть

Практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии, экскурсии в компании и встречи с экспертами рынка.

Преподаватели

Михаил Ронкин
Михаил Ронкин
Академический руководитель программы Доцент Института радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ (ИРИТ-РТФ) УрФУ, кандидат технических наук
Михаил Ронкин
Василий Борисов
Руководитель программы Доцент ИРИТ-РТФ УрФУ, кандидат технических наук
Михаил Ронкин
Владислав Шевченко
Ведущий инженер разработки и внедрения моделей машинного обучения, Альфа-Банк Преподаёт дисциплину «Основы программной инженерии»
Михаил Ронкин
Наталья Баданина
Инженер, НИИДАР
Михаил Ронкин
Владимир Тимохин
Профессор УрФУ, доктор экономических наук Преподаёт дисциплину «Программирование на Python»
Михаил Ронкин
Станислав Поляков
Старший преподаватель ИРИТ-РТФ УрФУ Преподаёт дисциплину «Программирование на Python»
Михаил Ронкин
Святослав Солодушкин
Доцент ИРИТ-РТФ УрФУ, кандидат физико-математических наук Преподаёт дисциплину «Математические основы искусственного интеллекта»
Михаил Ронкин
Ирина Юманова
Доцент ИРИТ-РТФ УрФУ, кандидат физико-математических наук Преподаёт дисциплину «Машинное обучение»
Михаил Ронкин
Наталья Мальцева
Старший преподаватель ИРИТ-РТФ УрФУ Преподаёт дисциплину «Машинное обучение»
Алексей Миронов
Алексей Миронов
Руководитель направления по исследованию данных, Сбер
Алексей Миронов
Денис Коканов
Ex-Backend Team Lead, AF-Soft Преподаёт дисциплину «Интеграция искусственного интеллекта в разработку»
Алексей Миронов
Ярослав Найчук
Computer Vision Engineer, VantaAl Преподаёт дисциплину «Компьютерное зрение»
Алексей Миронов
Артём Озерков
Инженер данных, Альфа-Банк Преподаёт дисциплину «Продвинутая программная инженерия»
Николай Хащанов
Николай Хащанов
Фрилансер, ранее фулстек-разработчик, Aurora Group

Помощь с трудоустройством

Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.

Со страницы курса: «Подготовитесь к трудоустройству: вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда. Сможете пройти стажировку в Сбере по ускоренному треку, оплачиваемые стажировки для студентов»

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдают после обучения?

Диплом магистра Уральского федерального университета, документ государственного образца, с присвоением квалификации «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии». Вторым документом идёт дополнительный диплом от Нетологии.

Какие вступительные испытания нужно пройти?

Вступительное испытание это тест, который оценивает знания в области математики и основ программирования на Python. Документы подаются через личный кабинет УрФУ онлайн с 20 июня до 17 августа, к испытанию Нетология открывает подготовительный курс, а до него можно пройти бесплатный вводный курс с билетами для подготовки.

Нужно ли профильное образование?

Законченное высшее образование нужно обязательно, это магистратура. Профильным оно быть не обязано: для тех, кто хочет разбираться в нейросетях и алгоритмах, но не имеет профильной подготовки, предусмотрены адаптационные модули по высшей математике и Python, а тест на уровень базовых знаний показывает, нужен ли выравнивающий модуль.

Сколько стоит обучение?

Стоимость на странице программы не названа: ни за программу, ни за семестр, ни за год. При этом про оплату школа говорит семестрами: рассрочка возможна уже с первого семестра, а образовательный кредит можно взять на семестр, год или всё обучение. Уточняйте у менеджера, за какой период указана сумма, до подписания договора.

Есть ли рассрочка и кредит?

Оплата в рассрочку возможна уже с первого семестра. Отдельно доступен образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера по ставке 3 процента на любой период учёбы. Действует акция «Первый семестр оплатит Нетология»: школа обещает компенсировать платежи по образовательному кредиту в первые полгода обучения независимо от банка.

Сколько времени занимает учёба?

Программа идёт с 1 сентября 2026 по 31 августа 2028, это два года. По нагрузке страница даёт два разных ответа: в блоке программы стоит от 30 часов в неделю, в блоке про режим обучения около 25 часов. Планировать стоит по верхней цифре.

Что будет в портфолио?

Минимум два проекта за каждый семестр по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands. Классы задач со страницы: классификация объектов свёрточными моделями, классификация клиентов банка по доходу, бустинг для определения кухни по ингредиентам, анализ тональности отзывов методом NLP, детекция и трекинг объектов. Выпускную работу можно защищать как кейс компании, научную статью, проект или собственную модель.

Можно ли вернуть налоговый вычет?

Да. Обучение идёт по государственной лицензии, поэтому можно подать заявление на налоговый вычет и вернуть 13 процентов от уплаченных налогов. Заявление подаётся в течение трёх лет с момента оплаты обучения.

Отзывы о курсе «Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
СветланаТюмень13.03.2026
Достоинства: диплом гособразца и адаптационные модули для непрофильных
Недостатки: часов уходит больше заявленных, карьерная часть слабая
У меня первое образование экономическое, шла именно за дипломом по информационным системам. Адаптационные модули по вышке и Python оказались не формальностью, они реально вытянули меня в первый семестр. Преподаватели требовательные, семинары по расписанию, часть лекций в записи, что удобно при работе. Проектов много, к концу первого года портфолио уже собралось. Из минусов: на сайте написано двадцать пять часов в неделю, у меня выходило тридцать пять и больше, особенно в сессию. И карьерная поддержка это просто курс с советами, разбора резюме с живым человеком не было.
👍 0👎 0
ИгорьЧелябинск20.02.2026
Достоинства: задачи взяты из жизни, а не из учебника
Недостатки: стоимости на сайте нет, всё выясняешь по телефону
Работаю аналитиком, хотел уйти в ИИ и при этом закрыть вопрос со вторым высшим. Вступительный тест по математике и Python оказался честным фильтром: без подготовки я бы его не сдал, спас подготовительный курс. Дальше пошло плотно, но интересно: свёрточные сети на классификации изображений, тональность отзывов через NLP, временные ряды. Больше всего дали проекты по брифам компаний, там сразу видно, что данные грязные и задача поставлена не так аккуратно, как в учебнике. Yandex Cloud выручает, своей машины под обучение моделей у меня нет. Раздражало одно: цену на сайте не пишут, пришлось звонить и выяснять, за какой период сумма.
👍 0👎 0

Все отзывы о Нетология →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ».

162 500 ₽ −60%
Перейти