Name: ИИ для разработчиков
Price: 29000 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Длительность1 мес.

ФорматОнлайн

УровеньПродвинутый

ДокументСертификат школы

Автоматизация Промпт-инжиниринг Работа с AI-агентами Рефакторинг с ИИ ChatGPT Claude

Мнение редакции

8.6/10

Это курс не про промпты, а про инженерную дисциплину вокруг агентов, и в этом его отличие от большинства предложений рынка. Заявленные темы говорят сами за себя: работа с контекстом, настройка харнеса с инструментами, MCP и памятью, проектирование циклов верификации, чтобы агент гарантировал работоспособность своих решений.

Самая сильная часть это Spec Driven Development. Вместо привычного «попроси и проверь» студент переходит в режим работы через спецификацию: проектирование, создание артефактов вроде ADR и PDR без ручного участия, автоматическая проверка. Такой подход отвечает на главный упрёк к агентам, что результат непредсказуем.

Отдельно разбираются паттерны и антипаттерны. Тезис школы «нужно менять код, а не описывать правила» полезен сам по себе: проект адаптируется под агента, а не наоборот. Есть и метанавыки: как понимать, где именно языковая модель не справляется и почему, и как улучшать обвязку. Плюс работа в закрытых контурах для компаний с ограничениями по данным.

Организационно всё продумано: курс не привязан к языку и фреймворку, на время обучения даётся доступ к нескольким моделям без VPN через инфраструктуру школы, можно подключить свои доступы к Claude или ChatGPT. Основной инструмент OpenCode. За месяц и 29 000 рублей это плотное предложение, но именно для тех, кто уже пишет код каждый день.

Вердикт: месяц про агентное программирование для практикующих разработчиков: контекст, харнес с MCP и памятью, циклы верификации и Spec Driven Development, с доступом к моделям без VPN.

Плюсы

агенты разбираются как инженерная дисциплина: контекст, харнес, MCP, память, верификация
Spec Driven Development с автоматическим созданием ADR, PDR и проверок
разбор антипаттернов и метанавыков: где именно модель не справляется и почему
отдельно рассматривается работа в закрытых контурах
доступ к нескольким моделям на время обучения без VPN, можно подключить свои
курс не привязан к языку и фреймворку: подходы переносятся на любой стек

Минусы

новичкам не подходит: нужен собственный опыт разработки
всего месяц: тем много, глубина ограничена сроком
документ это сертификат о прохождении курса, без статуса переподготовки
нагрузка в часах на странице не названа

Кому подходит

Практикующим разработчикам

Backend, frontend и fullstack: агенты для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения работы.

Тимлидам и техлидам

Чтобы внедрить AI-workflow в команду, поднять скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ.

Тем, кому уже мало просто писать код

Школа формулирует это прямо: курс про переход на другой уровень инженерного мышления.

Тем, кто работает в закрытом контуре

Есть отдельный разбор того, как менять подходы, когда данные нельзя выпускать наружу.

Кому курс не подойдёт

новичкам без опыта разработки: темы не на что положить
тем, кому нужен курс про промпты и генерацию текстов
тем, кому важен документ о переподготовке: здесь сертификат о прохождении

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению работают с другой аудиторией: «Вайб-кодинг для бизнеса» у Eduson Academy за 83 800 рублей учит собирать продукты без разработчиков, курсы Merion Academy за 22 880 и 38 490 рублей идут в машинное обучение, а программы Международной школы профессий по 3 100 и 3 700 рублей это обзорное знакомство с нейросетями для офиса. Курс Хекслета за 29 000 рублей адресован людям, которые уже пишут код, и разбирает то, чего нет ни у кого из соседей: харнес и MCP, циклы верификации, Spec Driven Development и антипаттерны агентной разработки. Сравнивать его по цене с обзорными курсами бессмысленно, это разные профессиональные задачи.

Обзор курса

Что за курс

«ИИ для разработчиков 2.0», обновлённая программа, 1 месяц, старт 16 сентября. Автор курса Кирилл Мокевнин. Заявленная цель: стать экспертом в агентном программировании, эффективно работать с контекстом, настраивать харнес и проектировать циклы верификации, реализовать проект через Spec Driven Development и интегрировать ИИ в цикл разработки на GitHub.

Что внутри программы

Первый слой это выравнивание базы, чтобы дальше шло только то, чего студент ещё не умеет. Дальше верификация результата работы агента: как научить его гарантировать работоспособность решений. Скилы агента: устройство, популярные варианты и управление их жизненным циклом в проекте. Spec Driven Development от проектирования до реализации с созданием ADR, PDR и других артефактов без ручного участия и внедрением автоматических проверок. Паттерны агентной разработки: организация проекта, обвязка и взаимодействие с агентом, адаптация кода под агента, метанавыки распознавания ситуаций, где языковая модель не справляется, работа в закрытых контурах и разбор антипаттернов.

Инструменты и доступы

Основной инструмент OpenCode. На время обучения школа даёт доступ к нескольким моделям на выбор, включая minimax и Kimi, чтобы подбирать модель под задачу. VPN не нужен: доступ идёт через инфраструктуру школы. Свои доступы к Claude или ChatGPT тоже можно подключить. Курс не привязан к конкретному языку программирования или фреймворку: подходы универсальны и переносятся на любой стек.

Кому адресован

Разработчикам backend, frontend и fullstack для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения работы. Тимлидам и техлидам, чтобы внедрить AI-workflow в команду и выстроить безопасную работу с ИИ. Специалистам в ИТ, которым уже недостаточно просто писать код. Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком.

Что на выходе

Проект с применением ИИ-агентов в портфолио и сертификат о прохождении курса. Во время обучения работает поддержка наставника.

Деньги

29 000 рублей. Школа заявляет специальную цену при оплате до определённой даты, актуальные условия стоит проверять на сайте.

Итог

Один из немногих курсов, где агенты разбираются как инженерная практика, а не как фокус с промптами. Новичку он бесполезен: без собственного проекта и опыта чтения кода половина тем не на что положить.

Программа курса

1Выравнивание базы

Единый старт для группы: дальше в программе только то, чего студент ещё не умеет.

2Работа с контекстом

Как собирать и ограничивать контекст, чтобы агент решал задачу, а не угадывал её.

3Настройка харнеса

Инструменты, протокол MCP и память агента: обвязка, которая превращает модель в рабочего исполнителя.

4Циклы верификации

Проверка результата работы агента: как научить его гарантировать работоспособность своих решений.

5Скилы агента и их жизненный цикл

Устройство навыков агента, популярные варианты и управление ими внутри проекта.

6Spec Driven Development

От проектирования до реализации: создание ADR, PDR и других артефактов без ручного участия, внедрение автоматических проверок.

7Паттерны агентной разработки

Организация проекта и обвязки, адаптация кода под агента, метанавыки распознавания слабых мест модели, работа в закрытых контурах, разбор антипаттернов.

8Интеграция ИИ в цикл разработки

Встраивание агентов в SDLC и рабочий процесс на GitHub, запуск скриптов и управление проектом через командную строку.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

управлять контекстом при работе с языковыми моделями
настраивать харнес агента: инструменты, MCP и память
проектировать циклы верификации результата работы агента
вести разработку через спецификацию в подходе Spec Driven Development
создавать артефакты ADR и PDR без ручного участия
адаптировать проект и код под работу с агентами
распознавать ситуации, где языковая модель не справляется
встраивать агентов в рабочий процесс на GitHub

Как проходит обучение

Старт вместе с потоком

Начало обучения 16 сентября, длительность программы 1 месяц.

Практика на своём стеке

Курс не привязан к языку и фреймворку: подходы применяются в любом технологическом стеке.

Доступ к моделям без VPN

На время обучения даётся несколько моделей на выбор через инфраструктуру школы, можно подключить свои доступы.

Работа в OpenCode

Основной инструмент курса: настройка AI-окружения разработчика.

Поддержка наставника

Наставник сопровождает во время обучения.

Проект в портфолио

Итог курса это проект с применением ИИ-агентов и сертификат о прохождении.

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт разработки?

Да. Курс адресован практикующим разработчикам, тимлидам и техлидам: разбираются дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры и внедрение AI-workflow в команду.

Привязан ли курс к языку программирования?

Нет. Школа отмечает, что подходы универсальны и применимы в любом технологическом стеке независимо от инструментов и языков.

Какие инструменты используются?

Основной инструмент OpenCode. На выбор даётся несколько моделей, включая minimax и Kimi, можно подключить собственные доступы к Claude или ChatGPT.

Нужен ли VPN?

Нет, доступ к моделям идёт через инфраструктуру школы.

Что такое Spec Driven Development в программе?

Работа через спецификацию вместо обычного планирования: проектирование и реализация с созданием ADR, PDR и других артефактов без ручного участия и с автоматическими проверками.

Сколько длится курс?

1 месяц, старт 16 сентября. Программа обновлённая, это вторая версия курса.

Какой документ выдают?

Сертификат о прохождении курса. Кроме него остаётся проект с применением ИИ-агентов в портфолио.

Подойдёт ли курс для работы в закрытом контуре?

Да, есть отдельный разбор того, как меняются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов.

Отзывы о курсе «ИИ для разработчиков»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

ДмитрийМосква07.08.2026

Достоинства: верификация и Spec Driven Development

Недостатки: месяц пролетает

Пользовался ассистентами год и был уверен, что умею. Курс показал, что я работал в режиме «попроси и надейся». Главное, что забрал, это цикл верификации: агент сам проверяет, что его решение работает, и это меняет доверие к результату полностью. Ещё понравился тезис про адаптацию кода под агента вместо написания километровых правил. За месяц темы летят быстро, часть пересматривал в записи.

👍 0👎 0

ИринаСанкт-Петербург26.02.2026

Достоинства: разбор закрытых контуров

Недостатки: не для новичков совсем

Техлид в компании с жёсткими требованиями к данным. Часть про закрытые контуры и обвязку оказалась именно тем, ради чего шла: теперь у команды есть понятный регламент. Junior-разработчику, которого я хотела отправить следом, курс не подойдёт: там сразу предполагается, что у вас есть свой проект и вы умеете читать чужой код.