Специалист по искусственному интеллекту
Программа профессиональной переподготовки Нетологии на специалиста по ИИ, версия с нуля: 11 месяцев, 103 часа теории и 265 часов практики. Программа идёт от основ Python, Git и ООП через SQL и PostgreSQL к машинному обучению, нейросетям в PyTorch, работе с LLM, RAG-системам, ИИ-агентам, дообучению LoRA и QLoRA и деплою в Docker и Yandex Cloud. В базовый тариф входят 5 проектов в портфолио, 3 персональные консультации, 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, отдельный модуль по статистике в записи, бонусы по математике, мониторингу, виртуализации и правовым аспектам ИИ, библиотека из 60 с лишним промптов и помощь с трудоустройством. Партнёр курса Yandex Cloud, автор Даниил Корбут, ML-инженер Amazon. Документ: диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Мнение редакции
На одной странице школа продаёт три разные программы, и первое, что стоит сделать перед оплатой, это понять, какую из них вы берёте. Базовая с нуля: 11 месяцев, 110 100 рублей, 5 проектов, 3 персональные консультации и диплом о профессиональной переподготовке. Индивидуальная с нуля: те же 265 часов практики плюс 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций и одна карьерная, 119 900 рублей. Для действующих ИТ-специалистов: 5 месяцев, 41 час теории и 162 часа практики, удостоверение о повышении квалификации, 80 800 рублей. Эта карточка про первую, самую длинную и самую подробную.
Содержание у неё честно инженерное, а не обзорное. Первая треть уходит на фундамент: Python с консолью, циклами и коллекциями, Git с ветками и командной работой, ООП с наследованием и полиморфизмом, работа с файлами и внешним API на примере VK, затем SQL на 35 часов теории и 27 практики с самостоятельным развёртыванием PostgreSQL. Дальше начинается собственно ИИ: классический ML на scikit-learn, метрики и валидация, ML-пайплайны, нейросети в PyTorch, потом LLM в разработке, RAG с векторными базами, ИИ-агенты, дообучение LoRA и QLoRA и деплой в Docker и Yandex Cloud. Отдельным блоком идёт безопасность ИИ с чек-листом и разбором утечки персональных данных.
Сопровождение заявлено плотное: 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, ответ команды курса в течение 24 часов, наставники и координаторы, обратная связь по заданиям видеозаписями и сообщениями, записи занятий хранятся в личном кабинете три года. Партнёр курса Yandex Cloud: инженеры Яндекса участвовали в разработке модуля по облачным технологиям, а студенты получают промокод на доступ к сервису для практических задач. Автор курса Даниил Корбут с 2022 года работает Machine Learning Engineer в Amazon Rufus, до этого восемь с лишним лет в ML и DL, включая Яндекс, Microsoft и Deliveroo.
Слабые места лежат не в программе, а в её описании. Документ обусловлен образованием: без среднего профессионального или высшего вместо диплома о переподготовке выдадут сертификат школы и справку об обучении, а это совсем другой вес в резюме. Сроки на странице спорят между собой: в шапке «5 или 11 месяцев», в тарифе 11 месяцев, в датах потока с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027, то есть почти двенадцать. Блок «до 8 персональных консультаций с ментором» относится к индивидуальному тарифу, а в базовом их три. И ни одной зарплатной цифры на странице нет: обещание «профессия будущего» есть, ориентира по деньгам нет.
Плюсы
- инженерная последовательность: Python, Git, ООП и SQL идут до нейросетей, а не вместо них
- пять проектов по нарастающей, от скрипта резервного копирования до ИИ-агента с памятью, развёрнутого в облаке
- дообучение LoRA и QLoRA, RAG с векторными базами и деплой в Docker и Yandex Cloud, то есть темы уровня вакансий, а не обзора
- партнёрство с Yandex Cloud: отдельный модуль по облачным технологиям и промокод на доступ к сервису для практики
- 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, ответ команды курса в течение суток, записи в личном кабинете три года
- диплом о профессиональной переподготовке по государственной лицензии и помощь с трудоустройством, включая поддержку ещё 12 месяцев после выпуска
Минусы
- диплом о переподготовке выдают только при среднем профессиональном или высшем образовании, остальным достаётся сертификат школы и справка об обучении
- зарплатных ориентиров на странице нет ни одного: ни вилки по джуниору, ни данных по рынку
- сроки указаны тремя способами: «5 или 11 месяцев» в шапке, 11 месяцев в тарифе и даты потока с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027
- обещание «до 8 персональных консультаций с ментором» относится к индивидуальному тарифу за 119 900 рублей, в базовом их три
Кому подходит
Тем, кто входит в ИТ с нуля и целится именно в ИИ
Программа для новичков не требует знаний и навыков для начала обучения: первые модули дают Python, Git, ООП и SQL, и только после этого начинается машинное обучение и работа с языковыми моделями.
Тем, кому нужен документ, а не запись в резюме
Школа обучает по государственной лицензии и выдаёт диплом о профессиональной переподготовке при успешной защите итогового проекта, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование.
Тем, кто хочет портфолио с работающим сервисом
Пять проектов доводятся до результата, а дипломный ИИ-сервис разворачивается в Yandex Cloud: на собеседовании можно показать не конспект, а ссылку.
Тем, кто готов учиться год по вечерам
почти четыреста часов теории и практики по опубликованным модулям за 11 месяцев при рекомендуемых 6-10 часах в неделю: формат рассчитан на совмещение с работой, записи хранятся три года, обучение можно заморозить на полгода.
Кому курс не подойдёт
- действующим разработчикам, аналитикам и ML-инженерам: первая треть программы для них повторение, и школа сама отправляет таких на версию для ИТ-специалистов за 80 800 рублей и 5 месяцев
- тем, кто хочет научиться пользоваться нейросетями, а не строить их: здесь пишут код, разворачивают контейнеры и дообучают модели, а не осваивают промпты в браузере
- тем, у кого нет среднего профессионального или высшего образования и кому нужен именно диплом: такому студенту выдадут только сертификат школы и справку об обучении
Чем отличается от других курсов направления
В направлении «Искусственный интеллект» это самый дорогой и самый длинный курс каталога, и сравнивать его с соседями напрямую почти не с чем. «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих» Merion Academy стоит 22880 рублей за 4 месяца, комплект «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист» той же школы 38490 рублей, «Вайб-кодинг для бизнеса» Eduson Academy 83800 рублей за 2 месяца, а курсы Международной школы профессий по нейросетям для офиса и ИИ-дизайну идут за 3100 и 3700 рублей. Все они учат пользоваться готовыми моделями; этот курс за 110 100 рублей учит их обучать, дообучать и разворачивать, и разница видна по программе: PyTorch, RAG с векторными базами, LoRA и QLoRA, Docker и Yandex Cloud. Ближайший внутренний конкурент не в каталоге, а на той же странице школы: версия для действующих ИТ-специалистов за 80 800 рублей и 5 месяцев пропускает Python, Git, ООП и SQL и выдаёт удостоверение о повышении квалификации вместо диплома о переподготовке. Индивидуальная программа за 119 900 рублей добавляет 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций вместо трёх и карьерную консультацию. Если вы не пишете код и хотите профессию целиком, берите этот вариант; если пишете, переплата почти в 30 тысяч за повторение основ ничем не оправдана.
Обзор курса
Три программы на одной странице
Школа честно называет три варианта и объясняет, чем они отличаются. Базовая с нуля не требует знаний и навыков для начала обучения, идёт 11 месяцев и даёт диплом о профессиональной переподготовке. Индивидуальная с нуля рассчитана на тех, кто хочет за время учёбы приблизиться к уровню middle: 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций плюс карьерная, 119 900 рублей вместо 110 100. Для ИТ-специалистов вариант короче вдвое, 5 месяцев, и требует уверенного знания Python, ООП, работы с API и SQL, документ там удостоверение о повышении квалификации, цена 80 800 рублей. Если вы уже пишете код, эта карточка вам не нужна, вам нужна соседняя.
Что успевают за одиннадцать месяцев
Основы Python: консоль, условные конструкции, типы данных, циклы, множества и словари, функции, 12 часов теории и 22 практики. Git на 4 и 3 часа: ветки, история, командная работа, публикация домашних работ на GitHub. ООП и работа с API на 11 часов теории и 51 час практики: объекты и классы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм, файловая система, библиотека Requests, http-запросы, работа с API VK и курсовой проект. SQL и получение данных на 35 и 27 часов: установка окружения, фильтрация и агрегация, импорт и экспорт, развёртывание PostgreSQL. Отдельный асинхронный модуль по статистике в записи на 8 и 14 часов: распределения, корреляция, гипотезы по SMART, статистические критерии в Google-таблицах. Затем машинное обучение и нейросети, LLM в разработке, RAG, ИИ-агенты, дообучение LoRA и QLoRA, деплой в Docker и Yandex Cloud, модуль по безопасной работе с ИИ и библиотека из 60 с лишним промптов.
Что делают руками
Пять проектов идут по нарастающей и складываются в связную историю. Первый: программа резервного копирования аватаров из соцсети в облачное хранилище, то есть чистый Python и работа с внешним API. Второй: первая модель машинного обучения, которая сортирует обращения пользователей по темам. Третий: приложение, которое ходит в языковую модель через API, пишет промпты, обрабатывает ответы и учитывает ошибки и вопросы безопасности. Четвёртый: RAG-система, где нужно подготовить данные, настроить поиск и связать его с LLM. Пятый: ИИ-агент с логикой, памятью и инструментами, развёрнутый в облаке. Дипломный проект собирает всё вместе: прикладной ИИ-сервис с ML, агентной логикой и деплоем в Yandex Cloud, причём защищаться можно как по любому из курсовых проектов, так и по собственной теме.
Кто автор и как поддерживают
Автор курса Даниил Корбут: с 2022 года Machine Learning Engineer в Amazon Rufus, более восьми лет опыта в ML и DL, работал в Яндексе, Microsoft и Deliveroo, выпускник магистратуры ФПМИ МФТИ, получил визу таланта в Великобритании. Поддержка складывается из 23 вебинаров и 5 сессий вопросов и ответов, наставников, которые помогают разобраться в сложной теме, координаторов по организационным вопросам и обратной связи по заданиям в виде видео и сообщений. Ответ на любой вопрос школа обещает в течение 24 часов. Программу, по её заявлению, анализируют более ста экспертов и оркестратор ИИ-агентов, а обновляют в среднем за две недели.
Как устроена нагрузка
Рекомендуемая нагрузка от 6 до 10 часов в неделю на протяжении всех одиннадцати месяцев. Занятия идут по расписанию, но записи остаются в личном кабинете и хранятся там три года, модуль по статистике вообще асинхронный и проходится в любое удобное время. Обучение можно заморозить на срок до полугода и вернуться позже. Это не курс выходного дня: почти четыреста часов теории и практики по опубликованным модулям за 11 месяцев означают примерно два полноценных вечера в неделю плюс часть выходного, и при провале темпа догонять придётся самому.
Что входит в стоимость
110 100 рублей одним платежом за базовый тариф; страница называет это ценой со скидкой 15 процентов от прайса, а баннер акции показывает 45 процентов, полная цена в фиде 235 553 рублей. Есть рассрочка без переплат на 36 месяцев, а также рассрочка через Сбер, Т-Банк и другие банки на сроки от 6 до 36 месяцев, решение принимает банк. Курс может оплатить работодатель: школа готовит договор, счёт и отчётность по обучению. Налоговый вычет 13 процентов оформляют с полным пакетом документов, включая договор, лицензию и акты. Внутри цены базового тарифа: 5 проектов, 3 персональные консультации, доступ к Yandex Cloud, дополнительный модуль по статистике, бонусы по математике, мониторингу и логам, виртуализации и контейнеризации, правовым аспектам ИИ и библиотека промптов.
Условие про документ
Этот пункт стоит прочитать до оплаты. Диплом о профессиональной переподготовке выдают только тем, у кого уже есть среднее профессиональное или высшее образование. Всем остальным школа выдаёт сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде, и это внутренние бумаги, а не документ установленного образца. При этом сама программа заявлена как курс для новичков без требований к подготовке, так что нестыковки в допуске нет, есть нестыковка в том, что вы унесёте с собой на выходе.
Где страница молчит и где спорит сама с собой
Молчит про деньги: ни одной зарплатной вилки, ни по джуниору, ни по рынку в целом, только рассуждение про профессию будущего и список ролей вроде junior AI-инженера, промпт-инженера и LLM-инженера. Спорит про сроки: шапка обещает «5 или 11 месяцев», тариф говорит 11, даты потока идут с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027. Спорит про возврат: в блоке поддержки написано, что полную сумму вернут в течение первых трёх занятий, а в ответах на вопросы, что возврат возможен в течение трёх дней после начала обучения при условии, что вы не приступали к практическим заданиям. Наконец, обещание «до 8 персональных консультаций с ментором» стоит в общем блоке страницы, но в базовом тарифе их три, восемь только в индивидуальном за 119 900 рублей.
Итог
Это редкий случай, когда курс по искусственному интеллекту не сводится к перечислению нейросетей: здесь сначала учат писать код и работать с базой, и только потом подпускают к LLM, RAG и агентам. За 110 100 рублей вы получаете почти четыреста часов, пять проектов с деплоем в облако и диплом о переподготовке, если у вас есть образование, дающее на него право. Если код вы уже пишете, переплачивать за первую треть программы незачем: берите версию для ИТ-специалистов. Если кода не пишете и не собираетесь, этот курс тоже не ваш: ИИ-инженер здесь означает разработчика, а не пользователя нейросетей.
Программа курса
1Основы Python и система контроля версий Git
2ООП и работа с API
3SQL и получение данных
4Основы статистики
5Машинное обучение и нейросети
6LLM, RAG и ИИ-агенты
7Безопасность ИИ и бонусные модули
8Дипломный проект: прикладной ИИ-сервис
Чему вы научитесь
- писать на Python: типы данных, циклы, коллекции, функции, работа с файловой системой
- проектировать код по правилам ООП и работать с внешними API через библиотеку Requests
- работать с Git и GitHub, вести ветки и командную разработку
- писать SQL-запросы, загружать данные в базу и самостоятельно разворачивать PostgreSQL
- обучать, валидировать и оценивать ML-модели по метрикам, собирать ML-пайплайны
- строить нейросети в PyTorch и понимать архитектуры MLP и CNN
- интегрировать большие языковые модели через API и собирать RAG-системы с векторными базами
- проектировать ИИ-агентов, дообучать модели методами LoRA и QLoRA и разворачивать сервисы в Docker и Yandex Cloud
Как проходит обучение
Видеолекции и материалы в личном кабинете
В кабинете хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы. Занятия идут по расписанию, но к любой теме можно вернуться, записи доступны три года.
23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов
Живые встречи с экспертами курса, разбор сложных тем и ответы в эфире. Команда курса отвечает на вопросы в течение 24 часов.
Наставники и координаторы
Наставники помогают разобраться в сложной теме и выполнить задания, координаторы отвечают на организационные вопросы и напоминают о дедлайнах.
Персональные консультации с ментором
В базовом тарифе три индивидуальные встречи с практикующим специалистом: обсудить задачи, проекты или карьерное развитие. В индивидуальном тарифе их восемь плюс карьерная.
Обратная связь по заданиям
Эксперты дают развёрнутый разбор: записывают видео, пишут сообщения, отвечают на вопросы на вебинарах.
Практика в облаке партнёра
После модуля по облачным технологиям студенты получают промокод на доступ к Yandex Cloud и выполняют там практические задачи, включая деплой агента и дипломного сервиса.
Преподаватели
Предприниматель, IT-консалтинг Преподаёт дисциплину «Программирование на Python»
Инженер по контролю качества, Smotreshka.tv
Руководитель группы машинного обучения, VK
Аналитик хранилищ данных (DWH, Data Warehouse Analyst), ВТБ
Помощь с трудоустройством
Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.
Со страницы курса: «Помощь с трудоустройством: решите кейсы от Т-Банка, METRO и других компаний, помогаем поставить цели и подготовить резюме, проводим интенсивы по поиску работы, устраиваем эфиры с HR-экспертами, поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы»
Часто задаваемые вопросы
Сколько длится обучение и сколько времени оно занимает?
Нужны ли знания программирования перед стартом?
Какой документ выдают?
Чем базовая программа отличается от индивидуальной?
Что будет в портфолио?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги?
Сколько зарабатывают специалисты по ИИ?
Отзывы о курсе «Специалист по искусственному интеллекту»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Нетология: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
