Специалист по Data Science

Что это за тариф

В каталоге курс идёт как «Специалист по Data Science» на год за 168 500 рублей, старт с 3 сентября. Страница школы описывает базовый тариф иначе: 13 месяцев обучения, 17 проектов в портфолио, 111 часов теории и 404 часа практики. Вход с нуля, ориентир выпускника это позиция junior. Бесплатная часть занимает 8 часов и 98 первых уроков, за прохождение дают скидку. Зарплатная шкала со ссылкой на Хабр Карьеру: 115 000 рублей у junior, 243 000 у middle, 363 000 у senior.

Что внутри программы

Спринты с первого по четвёртый это SQL: работа с СУБД, типы данных, фильтрация и агрегация, группировка, пропуски и дубликаты, присоединение таблиц, операции множеств и подзапросы, дата и время, оконные агрегирующие и ранжирующие функции, аналитические функции, ad-hoc-задачи и большой проект с витриной данных. Спринты с пятого по девятый дают Python и работу с данными: синтаксис, коллекции, функции, затем Pandas с индексацией, пропусками, дубликатами и категоризацией, исследовательский анализ с описательной статистикой, взаимосвязями переменных и сводными таблицами, командная строка, виртуальное окружение, Git и принципы ООП, большой проект с рекомендациями бизнесу. С десятого спринта начинается машинное обучение: критерии качества моделей, линейная регрессия и scikit-learn, кросс-валидация и логистическая регрессия, метод опорных векторов, калибровка классификаторов, многоклассовая классификация и отбор признаков, большой проект по линейным моделям. Дальше нелинейные модели: KNN и решающие деревья с Optuna, ансамблирование, бэггинг, Random Forest, стекинг, дисбаланс классов, градиентный бустинг с интерпретацией и векторизацией текстов, обучение без учителя с PCA, t-SNE, k-means и DBSCAN, проект по моделям на основе деревьев. Девятнадцатый спринт это внедрение и мониторинг: жизненный цикл модели, Airflow, батч-инференс и мониторинг. Двадцатый и двадцать первый отданы статистике и A/B-тестам, двадцать второй большому проекту по тестированию моделей в продакшен-среде, двадцать третий повторению перед собеседованиями. Завершает базовый тариф итоговый проект на полный цикл работы над моделью.

Как устроена нагрузка

Курс нарезан на спринты по 2-3 недели, внутри спринта учиться можно когда удобно, главное успеть к дедлайну. Заявленная нагрузка около 15 часов в неделю, и при 515 часах теории и практики за 13 месяцев это честная арифметика без запаса. Теория лежит в интерактивном учебнике и подаётся через практику, наставники ведут вебинары и помогают в чате, ревьюеры вручную проверяют проекты и пишут комментарии, кураторы следят за сроками. Есть чат курса, каникулы и возможность согласовать новый дедлайн с куратором.

Чего в базовом варианте нет

Пяти блоков расширенного тарифа. Обработки больших данных: архитектура PySpark, хранение, предобработка со Spark Structured API, SQL в PySpark и оптимизация. Трекинга экспериментов в MLflow с логированием параметров, метрик и моделей. Введения в глубокое обучение: архитектура нейросети, полносвязные и свёрточные сети, PyTorch, проект с классификацией изображений. Нейросетей для текстов: векторное представление слов, рекуррентные сети, трансформеры, BERT и GPT, предобученные модели с Hugging Face. Рекомендательных систем с контентными, коллаборативными и гибридными моделями и инференсом. Плюс проектный месяц на два проекта с наставником над реальной бизнес-задачей. Вместе это 4 месяца, 5 проектов, 33 часа теории и 117 часов практики. Расширенный вариант в каталоге стоит 212 500 рублей. Базового тарифа хватит для junior-вакансии классического ML: там спрашивают SQL, pandas, EDA, линейные модели, деревья и бустинг, метрики и умение объяснить выбор. Доплачивать 44 000 рублей стоит, если вы целитесь в компьютерное зрение, обработку текста или рекомендации, то есть туда, где без нейросетей разговора не будет.

Что на выходе

Диплом о профессиональной переподготовке, официальный документ установленного образца, школа работает по государственной лицензии. Условие названо прямо: диплом получают те, у кого есть среднее профессиональное или высшее образование, остальным вышлют сертификат о прохождении курса, а без выполненного итогового проекта электронную справку об обучении с перечнем модулей. Карьерный центр идёт в два шага: месяц подготовки резюме и сопроводительных писем с HR-экспертами, тренировка технических собеседований, затем до 8 месяцев активного поиска с доступом к платформе Карьера и вакансиям более чем 500 партнёров. Отдельно есть Мастерская, агентство внутри Практикума, где студенты берут настоящие заказы от бизнеса и НКО.

Деньги

Базовый тариф стоит 168 500 рублей, фид отдаёт платёж 6 879 рублей в месяц по длинному графику. Беспроцентная рассрочка от банка идёт ровно столько, сколько длится обучение, первый платёж через месяц, отдельно есть кредит на 3-36 месяцев и Яндекс Сплит. При оплате всей суммы сразу школа обещает выгоду до 20 %, можно вернуть 13 % через налоговый вычет. Возврат при отказе: до старта потока возвращают всю сумму, после старта возможен частичный возврат по 7 пункту оферты. Работодатель может оплатить всё или разделить сумму, например 50/50 или 75/25, но именно эта опция отключает программу трудоустройства.

Где программа проседает

Первое: программы трудоустройства не будет при оплате работодателем, и сказано это в ответах на вопросы, а не в описании тарифа. Второе: карточка базового тарифа приписывает ему пять модулей, которые в подробной программе относятся к расширенному варианту. Третье: срок расходится с каталогом, где и базовый, и расширенный тариф показаны как программа на год, тогда как школа называет 13 и 17 месяцев. Четвёртое: 13 месяцев по 15 часов в неделю это дольше и тяжелее любой другой профессии Практикума из этой линейки, а зарплатный ориентир в 115 000 рублей у junior взят по рынку с Хабр Карьеры и выпускнику ничего не обещает.

Итог

Самая основательная программа по машинному обучению из тех, что школа продаёт как профессию с нуля: четыре спринта SQL, пять на Python и данные, девять на классический ML от линейной регрессии до бустинга и кластеризации, внедрение через Airflow, статистика с A/B-тестами и отдельный спринт подготовки к собеседованиям. За 168 500 рублей это 17 проверенных проектов, 25 часов по нейросетям без доплаты, диплом о переподготовке и карьерный центр. Расширенный тариф нужен тем, кому по вакансии положены PyTorch, трансформеры и рекомендательные системы, остальным он просто добавит четыре месяца.