Полный курс по Data Science
Программа SkillFactory «Data Scientist PRO» на 12 месяцев и 660 академических часов. Введение в Data Science на 190 часов с Python и Pandas, математика для Data Science, статистика и теория вероятностей, модели машинного обучения и выпускная работа на 160 часов. Восемь проектов плюс финальный, две специализации на выбор, стажировка у компании-партнёра «Моторика» и возврат денег, если работа не найдена за полгода.
Мнение редакции
Программа заявлена как путь с нуля до junior-специалиста, и по объёму это правда: 660 академических часов, из которых 190 приходятся на вводный модуль и ещё 160 на выпускную работу. Такая структура редкость: обычно итоговый проект занимает пару недель, здесь он по весу сопоставим с отдельным курсом.
Математическая часть написана людьми с именами: среди преподавателей на странице указан академик РАН, заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ. В модуле по математике разбираются интерполяция и полиномы, аппроксимация и производные, векторы и матрицы, линейная регрессия и системы линейных уравнений, а дальше идёт отдельный блок статистики и теории вероятностей.
Практическая сторона усилена стажировкой у компании-партнёра «Моторика»: студент дорабатывает прототип протеза руки на базе оптических датчиков. Для портфолио дата-сайентиста это заметно сильнее очередной модели оттока по учебной таблице, и такой проект даёт что рассказать на собеседовании.
Ограничения понятны заранее. Бонусные курсы, SQL Pro и английский, доступны кроме базового тарифа, а цена подана привычным для школы образом: базовая ровно вдвое выше текущей при постоянных сезонных скидках. Зарплатный ориентир в 200 000 рублей относится к конкретной вакансии с требованием численного моделирования и MATLAB, а не к среднему выпускнику.
Плюсы
- 660 академических часов: одна из самых объёмных программ в направлении
- выпускная работа на 160 часов, а не двухнедельный проект для галочки
- математику и статистику ведут преподаватели уровня академика РАН из МГУ
- разбирается внедрение модели в реальную среду и контроль её работы
- стажировка в «Моторике» с доработкой прототипа протеза руки
- возврат денег, если работа не найдена за 6 месяцев после прохождения курса
Минусы
- бонусные курсы SQL Pro и английский не входят в базовый тариф
- базовая цена ровно вдвое выше текущей, скидки идут постоянно
- зарплатный ориентир 200 000 рублей относится к вакансии с требованием численного моделирования, а не к типичному выпускнику
- недельная нагрузка в часах на странице не названа
Кому подходит
Новичкам без опыта в ИТ
Школа прямо указывает вход без опыта: программа начинается с Python и основ работы с данными.
Тем, кто идёт именно в машинное обучение
Математика, статистика, модели и их внедрение занимают большую часть программы.
Тем, кому нужен сильный проект в портфолио
Стажировка в «Моторике» с прототипом протеза руки и выпускная работа на 160 часов.
Тем, кому важна гарантия
Школа возвращает деньги, если работа не найдена в течение полугода после прохождения курса.
Кому курс не подойдёт
- тем, кому нужна прикладная аналитика без моделей: у школы есть программы дешевле
- тем, кто хочет быстрый результат: программа рассчитана на год
- тем, кто рассчитывает получить бонусные курсы на базовом тарифе
Чем отличается от других курсов направления
Соседи по направлению в разы дешевле и заметно короче: «Data Science» и «Наука о данных: введение в машинное обучение» у Слёрма по 35 000 рублей, «Data Science с нуля» у Merion Academy за 27 620 рублей за 4 месяца, комплекты с курсами по Python за 35 500 и 42 760 рублей. Все они дают введение в тему и заканчиваются сертификатом школы. Программа SkillFactory за 135 000 рублей идёт год, включает 660 академических часов, производственную стажировку и возврат денег при отсутствии работы. Логика выбора простая: если нужно понять, интересна ли тема, начинайте с дешёвых курсов, если цель выйти на позицию junior дата-сайентиста, короткие программы этой дистанции не покрывают.
Обзор курса
Что за программа
Курс «Data Scientist PRO»: онлайн, 12 месяцев, 660 академических часов, вход без опыта. В программе 8 проектов и отдельный финальный, две специализации на выбор и подготовка к трудоустройству.
Модуль 1: введение в Data Science
190 часов и один проект. Python и его элементы: переменные и типы данных, циклы, алгоритмы и функции. Библиотека Pandas и получение данных через программные интерфейсы. Анализ данных, знакомство с машинным обучением, маркетинговая и продуктовая аналитика. Завершается зачётом и итоговым проектом для портфолио.
Модуль 2: математика для Data Science
70 часов. Базовые понятия машинного обучения: интерполяция и полиномы, аппроксимация и производные, работа с векторами и матрицами, линейная регрессия и системы линейных уравнений. Завершается зачётом.
Статистика и модели
Дальше идут статистика и теория вероятностей и блоки по моделям машинного обучения, включая внедрение модели в реальную среду, контроль её работы, поддержку и корректировку эффективности. Это важное отличие от курсов, которые заканчиваются на обучении модели в ноутбуке.
Выпускная работа
Модуль 7, 160 часов: итоговая практическая работа и итоговое тестирование. По объёму это четверть всей программы, и именно здесь собирается финальный проект портфолио.
Центр карьеры
Отдельный модуль с карьерным консультантом: подготовка к собеседованию и тренировка ответов на частые вопросы, составление резюме, портфолио и сопроводительного письма, разбор рынка вакансий и построение карьерного трека.
Стажировка
Стажировка у компании-партнёра «Моторика», российского производителя бионических протезов: доработка прототипа протеза руки на базе оптических датчиков. Проект добавляется в портфолио.
Кто преподаёт
Куратор, преподаватели и менторы, практикующие дата-сайентисты: они составляют программу, следят за её актуальностью и проверяют задания. Среди названных на странице Алексей Семенов, академик РАН и заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ.
Деньги и гарантии
135 000 рублей при базовой цене 270 000, в рассрочку от 3 750 рублей в месяц. Сезонные скидки школа объявляет постоянно, итоговую сумму стоит уточнять при покупке. Курс SQL Pro и курс по английскому языку доступны кроме базового тарифа, бонусный курс по нейросетям идёт в подарок. Школа обещает вернуть деньги, если вы не найдёте работу в течение 6 месяцев после прохождения курса.
Итог
Основательная годовая программа с настоящей математикой, внедрением моделей и производственной стажировкой. Хороший выбор, если цель именно машинное обучение, а не аналитика: для второй у школы есть программы дешевле.
Программа курса
1Введение в Data Science
2Основы математики для Data Science
3Статистика и теория вероятностей
4Машинное обучение
5Внедрение и сопровождение моделей
6Специализация на выбор
7Выпускная работа
8Центр карьеры и трудоустройство
Чему вы научитесь
- программировать на Python и работать с библиотекой Pandas
- получать данные через программные интерфейсы и из баз
- применять математический аппарат: аппроксимацию, производные, векторы и матрицы
- использовать статистику и теорию вероятностей в прикладных задачах
- обучать модели машинного обучения и оценивать их качество
- внедрять модель в реальную среду и следить за её работой
- поддерживать и корректировать эффективность модели
- оформлять проекты для портфолио дата-сайентиста
Как проходит обучение
Единая онлайн-платформа
Записанные материалы и задания в одном месте, обучение дистанционное.
Модули с фиксированным объёмом
190 часов вводного блока, 70 математики, 160 выпускной работы: нагрузка понятна заранее.
Зачёты и проекты в модулях
Крупные блоки завершаются зачётом и проектом, который идёт в портфолио.
Проверка заданий менторами
Менторы, практикующие дата-сайентисты, продумывают и проверяют задания.
Стажировка у партнёра
Работа над прототипом протеза руки в компании «Моторика».
Центр карьеры
Отдельный модуль с карьерным консультантом и подготовкой к собеседованиям.
Помощь с трудоустройством
Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.
Со страницы курса: «вернём деньги, если не найдёте работу за 6 месяцев после прохождения курса; есть стажировка в компании «Моторика»»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 200000 |
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт до старта?
Сколько длится обучение?
Что входит в выпускную работу?
Что за стажировка?
Кто преподаёт?
Есть ли гарантия трудоустройства?
Какие бонусы входят в программу?
Сколько стоит обучение?
Отзывы о курсе «Полный курс по Data Science»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы SkillFactory: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Специалист по Data Science i
Вы научитесь доставать данные SQL-запросами, готовить их в Pandas, проводить исследовательский анализ и обучать модели машинного обучения под…
Специалист по Data Science расширенный i
Вы научитесь проходить весь путь задачи по данным: извлечь их SQL-запросами, собрать витрину, провести исследовательский анализ в Python…
Data Science + ИИ i
Вы научитесь программировать на Python с нуля до объектно-ориентированного кода, генераторов и регулярных выражений, работать в командной строке…
Математика для Data Science i
Вы научитесь проверять векторы на линейную зависимость, решать системы линейных уравнений в матричной форме и вычислять производную функции…