Слёрм 4.3 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Язык программирования Python для инженеров

Курс Слёрма «Язык программирования Python для инженеров». Объём на странице заявлен как 42 часа: 10 часов теории и 32 часа практики, в блоке про практику при этом называется цифра 73 часа. В ответах на вопросы длительность обучения указана как 4 месяца, доступ к материалам сохраняется 2 года. Тринадцать тем: вводный блок, основы синтаксиса и структур данных в двух частях, оптимизация и ООП с контекстными менеджерами, сетевые подключения через requests и Paramiko, работа с текстом в разных форматах и регулярные выражения, взаимодействие с операционной системой через subprocess и os, оператор Kubernetes на Kopf, собственный модуль для Ansible, своё API с Prometheus-экспортёром и асинхронными фреймворками, юнит-тестирование на pytest и pyhamcrest, интеграция в пайплайны GitLab и ChatOps на Errbot. Финальный проект студент выбирает сам: свой оператор, свой модуль для Ansible или расширение любой системы. Тарифы: «Видеокурс» 35 000 рублей или 8 750 рублей в месяц, «Видеокурс с проверкой» 45 000 рублей или 11 250 рублей в месяц с код-ревью от спикеров, онлайн-защитой проекта и закрытым чатом. Документы: номерной сертификат за защищённый проект, свидетельство за 80 процентов курса без защиты.

📜 Сертификат школы
Язык программирования Python для инженеров
от 8 750 ₽/мес
35 000 ₽
Перейти на сайт курса
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Сертификат школы

Перейдёте на сайт Слёрм

Длительность4 мес.
ФорматОнлайн
УровеньСредний
ДокументСертификат школы
CI/CD Unit-тестирование Автоматизация ООП на Python Основы Python Работа с API Регулярные выражения Ansible Docker Git GitLab CI Kubernetes Prometheus Pytest Python

Мнение редакции

8/10

Курсов по Python на рынке сотни, и почти все они ведут в одну сторону: веб-разработка, базы данных, фреймворк, портфолио. Этот идёт в другую. Здесь Python это инструмент инженера эксплуатации, и программа собрана из задач, которые возникают у человека, обслуживающего инфраструктуру: сходить по SSH, дёрнуть API, распарсить конфиг, поймать процесс, отдать метрику, написать оператор. Формулировка школы про 80 процентов ручной работы это, конечно, маркетинг, но направление выбрано точно.

Программа доходит до вещей, которых обычно нет в курсах по языку вообще. Тема восьмая: собственный оператор Kubernetes на фреймворке Kopf. Тема девятая: свой модуль для Ansible. Десятая: своё API и Prometheus-экспортёр вместе с разбором синхронного, многопоточного и асинхронного кода. Тринадцатая: ChatOps на Errbot, то есть автоматизация через мессенджер. Это ровно тот набор, который отделяет инженера, пишущего скрипты, от инженера, расширяющего свою платформу.

Хорошо сделан и вход. Первые четыре темы дают язык с нуля по сути, но на скорости человека, который уже умеет читать код: числа, строки, коллекции, циклы, функции, исключения, ООП, контекстные менеджеры. Требования при этом честные: читать код на Python, работать с Git, администрировать Linux на базовом уровне, понимать, зачем нужны Kubernetes и Ansible. Без последнего темы восемь и девять просто не сработают.

Что стоит проверить до оплаты. Первое: объём. В верхнем блоке 42 часа, из них 10 теории и 32 практики, а в блоке «главное практика» стоит 73 часа практики. Числа несовместимы. Второе: обратная связь. В базовом тарифе за 35 000 рублей её нет вовсе, код-ревью и онлайн-защита проекта входят в тариф за 45 000 рублей, а отдельно проверки стоят от 3 000 рублей за задание до 25 000 за пакет всех заданий. Третье: пять встреч со спикерами, заявленные на первом экране, относятся к потоку, а не к видеокурсу, и цену потока страница не называет.

Вердикт: редкий курс по Python, написанный не для будущих бэкендеров, а для инженеров эксплуатации: тринадцать тем от синтаксиса до собственного оператора Kubernetes на Kopf, модуля для Ansible, своего API и Prometheus-экспортёра, юнит-тестов на pytest и ChatOps-бота на Errbot. За 35 000 рублей вы получаете записи и практику без проверки, за 45 000 добавляются код-ревью и онлайн-защита проекта, а число часов на странице названо дважды и по-разному.

Плюсы

  • уникальный угол: Python преподаётся как инструмент инженера эксплуатации, а не как путь в веб-разработку
  • программа доходит до собственного оператора Kubernetes на Kopf и собственного модуля для Ansible, чего нет почти нигде
  • отдельные темы про своё API, Prometheus-экспортёр, синхронный, многопоточный и асинхронный код
  • юнит-тестирование не задвинуто в конец списка: разбираются pytest и pyhamcrest, виды тестов и архитектура тестового набора
  • финальный проект студент выбирает сам, вплоть до расширения системы, которой в курсе не было
  • на странице приведены реальные студенческие кейсы с цифрами: экономия 23 часов в месяц, отключение холостых ресурсов в облаке, lint-тесты для Ansible и Kubernetes

Минусы

  • объём курса назван дважды и по-разному: 42 часа, из которых 32 практики, в одном блоке и 73 часа практики в другом
  • в базовом тарифе за 35 000 рублей нет ни проверки заданий, ни код-ревью: они входят в тариф за 45 000 рублей либо покупаются отдельно за 3 000, 10 000 и 25 000 рублей
  • пять встреч со спикерами с первого экрана относятся к потоку, а цены и состава потока в блоке оплаты нет
  • документ описан в трёх местах по-разному: сертификат с номером в шапке, свидетельство в блоке ниже и только в ответах на вопросы разведение по условиям

Кому подходит

DevOps и SRE-инженерам, которые хотят писать свои сценарии

Первая аудитория на странице: те, кто хочет писать собственные сценарии вместо рутинных операций. Практически вся программа построена вокруг задач эксплуатации, а не веб-разработки.

Системным администраторам и инженерам эксплуатации

Школа адресует курс тем, кто устал делать однообразные задачи руками. Темы про SSH, парсинг конфигов, работу с процессами и правами закрывают именно этот пласт работы.

Архитекторам и тимлидам, которым нужно понимать код автоматизации

Отдельно названная группа: те, кто хочет быть на «ты» с инструментами команды. Для них полезнее всего темы про операторы, модули Ansible и собственное API.

Кому курс не подойдёт

  • новичкам без ИТ-опыта: требования начинаются с умения читать код на Python, работы с Git и базового администрирования Linux
  • тем, кто идёт в бэкенд-разработку: асинхронность и API здесь про автоматизацию инфраструктуры, а не про веб-сервисы
  • тем, кому нужна проверка работ: в базовом тарифе её нет, а докупать все проверки дороже, чем сразу взять тариф с ревью

Чем отличается от других курсов направления

У Слёрма целая линейка курсов по Python, и они не дублируют друг друга, а расходятся по назначению. «Основы языка программирования Python» за 18 000 рублей и «Разработчик на языке программирования Python» за 5 000 рублей это язык как таковой, «Python: работа с фреймворками и API» за 100 000 рублей ведёт в веб-разработку, «Python, Чат-боты и DevOps» за 3 250 рублей это короткий практикум на один проект. Этот курс единственный, где Python целиком повёрнут к инфраструктуре: оператор Kubernetes, модуль Ansible, экспортёр метрик, ChatOps. Из внешних соседей ближе всего «Python программист с нуля» Merion Academy за 19 890 рублей, но это программа для новичка, а здесь входное требование включает Kubernetes и Ansible. Если сравнивать по деньгам, курс не самый дешёвый в направлении, зато он единственный отвечает на вопрос «я админ, зачем мне Python», и отвечает не общими словами, а собственным оператором в кластере.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Четверо. Ярослав Телишевский, архитектор высоконагруженных систем в ВБ-ТЕХ, больше десяти лет опыта, разрабатывал ЕГРН для государства и облачную платформу для Сбербанка, работает с threading, asyncio, aiohttp, FastAPI, Kubernetes, Ansible и Prometheus. Денис Наумов, техлид и инженер данных в Skyeng. Антон Рязанцев, Expert Software Developer in Test. Виталий Лихачев, инженер по надёжности в нидерландском сервисе онлайн-путешествий, ранее старший разработчик в Авито, девять с лишним лет в коммерческой разработке на php, python, golang, java и node.js. Состав перекошен в сторону практиков высоконагруженных систем, и это объясняет, почему в программе так много про асинхронность, API и метрики.

Как устроена нагрузка

Основной формат самостоятельный: видеоуроки, тесты, практические задания и кейсы, доступ к материалам два года. В ответах на вопросы длительность обучения названа как четыре месяца, но дедлайнов в видеотарифе нет. Отдельно оговорены сроки для платных проверок: сдать задание нужно в течение двух недель после покупки, проект в течение трёх недель, а сама услуга действует четыре месяца с момента покупки. На первом экране обещаны пять встреч со спикерами в формате вопрос-ответ, но это про поток, а в блоке оплаты потока нет.

Что входит в стоимость

Два тарифа для физических лиц. «Видеокурс» за 35 000 рублей или 8 750 рублей в месяц в рассрочку на четыре месяца: видеоуроки, задания, тесты и кейсы, свидетельство о прохождении. «Видеокурс с проверкой» за 45 000 рублей или 11 250 рублей в месяц добавляет код-ревью от спикеров, итоговый проект с онлайн-защитой и закрытый Telegram-чат со спикерами. Для юридических лиц те же тарифы стоят 40 000 и 55 000 рублей. Обратную связь можно докупать поштучно: проверка одного задания 3 000 рублей, пакет проверки всех заданий 25 000 рублей, проверка проекта 10 000 рублей. Налоговый вычет 13 процентов школа обещает и ссылается на официальную лицензию. Есть командные скидки: от трёх человек 7 процентов, от пяти 10 процентов.

Где программа проседает

Числа. 42 часа против 73 часов практики в соседнем блоке это не опечатка на единицу, а разные порядки, и понять реальный объём по странице нельзя. Второе: разрыв между обещанием и тарифом. Первый экран продаёт живые встречи и итоговый проект с защитой, а покупаете вы, скорее всего, видеозаписи без того и другого. Третье: документ. В шапке страницы написано про именной сертификат с индивидуальным номером, в блоке ниже про именное свидетельство при 80 процентах, и только в ответах на вопросы обе бумаги наконец разводятся: сертификат за защищённый проект, свидетельство за 80 процентов без защиты. Четвёртое: про возврат денег при отказе от обучения на странице нет ни строчки.

Кому это не нужно

Тем, кто хочет войти в программирование с нуля: у школы для этого есть отдельные курсы, а здесь требования начинаются со связки Git, Linux, Kubernetes и Ansible. Тем, кто метит в бэкенд-разработку: асинхронность и API тут есть, но это инструмент автоматизации, а не путь в веб. И тем, кто без проверки не доводит дело до конца: в базовом тарифе вы наедине с заданиями.

Программа курса

1Вводный блок
Знакомство с курсом, установка окружения, доступ к чату потока в Telegram и открытие курса по GitLab CI/CD, который идёт как дополнение.
2Основы синтаксиса и структур данных
Две темы подряд. Числа и переменные, строки, логический тип, кортежи, условный оператор и ветвление. Затем циклы, списки, словари, множества, функции и области видимости, исключения и отладка. Каждая тема закрывается практическими заданиями, кейсами и тестами.
3Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
Оптимизация циклов, специфические типы данных, объектно-ориентированное программирование и создание собственных контекстных менеджеров через конструкцию with.
4Подключения по сети
Модуль requests для HTTP-запросов, Paramiko для выполнения команд по SSH, обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений. Первая по-настоящему инженерная тема.
5Работа с текстом и взаимодействие с операционной системой
Аргументы командной строки через argparse, работа с данными в форматах с разделителями, JSON, YAML и XML, регулярные выражения через модуль re. Далее чтение и запись файлов, subprocess для взаимодействия с процессами, модуль os: переменные окружения, каталоги, права, процессы.
6Оператор Kubernetes на Python
Введение в Kubernetes и в операторы, написание первого оператора на фреймворке Kopf. Одна из двух ключевых тем курса: то, что раньше было доступно только разработчикам.
7Свой модуль для Ansible и своё API
Написание собственных модулей для Ansible. Затем синхронный, многопоточный и асинхронный код, создание собственного API, написание Prometheus-экспортёра и обзор асинхронных фреймворков.
8Тестирование, CI и ChatOps
Виды тестов: модульные, интеграционные и сквозные, модуль pyhamcrest и его матчеры, архитектура и возможности pytest. Интеграция сторонних модулей в пайплайны GitLab и получение информации об изменениях кода через pygit. Завершает программу ChatOps на Errbot: концепция, установка фреймворка, шаблон плагина, конфигурирование и собственный плагин с разными вариантами обработки сообщений.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • автоматизировать инженерные задачи на Python: работа с файлами, процессами, правами и переменными окружения
  • выполнять команды по SSH из кода через Paramiko и отправлять HTTP-запросы через requests
  • разбирать логи и конфигурации в форматах с разделителями, JSON, YAML и XML и применять регулярные выражения
  • писать собственный оператор Kubernetes на фреймворке Kopf
  • создавать собственные модули для Ansible
  • поднимать своё API и писать Prometheus-экспортёр, различая синхронный, многопоточный и асинхронный код
  • покрывать свои скрипты юнит-тестами на pytest и pyhamcrest и разбираться с отладкой и логированием
  • внедрять ChatOps на Errbot и встраивать Python-скрипты в конвейеры GitLab CI

Как проходит обучение

Видеоуроки, тесты, задания и кейсы

Основной формат самостоятельный: теория в записи, затем практические задания, тесты и кейсы для закрепления. Доступ к материалам сохраняется два года.

42 часа по верхнему блоку страницы

Школа называет 10 часов теории и 32 часа практики, но в блоке про практику фигурирует другая цифра, 73 часа. В ответах на вопросы длительность обучения указана как 4 месяца.

Финальный проект на свободную тему

Тему и путь решения студент выбирает сам: свой оператор для Kubernetes, свой модуль или плагин для Ansible, расширение любой системы вне изученных технологий.

Код-ревью и защита в старшем тарифе

Тариф «Видеокурс с проверкой» за 45 000 рублей добавляет код-ревью от спикеров, онлайн-защиту итогового проекта и закрытый чат со спикерами. В базовом тарифе этого нет.

Проверки можно докупить отдельно

Проверка одного задания 3 000 рублей, пакет проверки всех заданий 25 000 рублей, проверка проекта 10 000 рублей. Сдать задание нужно в течение двух недель после покупки, проект в течение трёх, услуга действует четыре месяца.

Часто задаваемые вопросы

Что нужно знать перед курсом?

Школа перечисляет пять пунктов: вы умеете читать код на Python, работали с Git, у вас есть базовые навыки администрирования Linux, вы представляете, зачем нужны Kubernetes и операторы, и понимаете назначение Ansible и модулей. Плюсом называются опыт с GitLab и GitLab CI и базовые навыки автоматизации на Bash. Есть тест для самопроверки.

Сколько длится обучение и какой объём?

В ответах на вопросы школа пишет, что обучение длится 4 месяца, а доступ к видеокурсу остаётся на 2 года. С объёмом сложнее: в верхнем блоке страницы указаны 42 часа, из них 10 часов теории и 32 часа практики, а в блоке про практику стоит цифра 73 часа. Эти числа между собой не сходятся.

Чем отличаются тарифы?

«Видеокурс» за 35 000 рублей одним платежом или 8 750 рублей в месяц в рассрочку на 4 месяца: видеоуроки, задания, тесты, кейсы и свидетельство. «Видеокурс с проверкой» за 45 000 рублей или 11 250 рублей в месяц добавляет код-ревью от спикеров, итоговый проект с онлайн-защитой и закрытый Telegram-чат со спикерами. Для юридических лиц те же тарифы стоят 40 000 и 55 000 рублей.

Какой документ выдают?

Оба варианта названы в ответах на вопросы: у школы есть официальная лицензия, поэтому студенты, которые защитят итоговый проект, получают номерные сертификаты, а те, кто проект не защитил, но прошёл 80 процентов курса, получают свидетельство. В шапке страницы при этом сертификат заявлен как основной документ курса, а в отдельном блоке ниже описано свидетельство: формулировки разошлись.

Будут ли живые встречи со спикерами?

На первом экране обещаны 5 встреч со спикерами в формате вопрос-ответ, но там же уточняется, что это онлайн-встречи на потоке. В блоке оплаты потока нет, продаются два видеотарифа, и встречи в их состав не входят. Наличие и цену потока стоит уточнить у менеджера.

Проверяет ли кто-то домашние задания?

В базовом тарифе нет. Код-ревью от спикеров входит в тариф «Видеокурс с проверкой». Отдельно проверки продаются как услуги: одно задание 3 000 рублей, пакет всех заданий 25 000 рублей, финальный проект 10 000 рублей. Для получения номерного сертификата достаточно успешно зачтённого финального проекта.

Что можно взять в качестве финального проекта?

Тему студент выбирает сам: свой оператор для Kubernetes, свой модуль или плагин для Ansible, расширение любой системы вне изученных технологий. На странице приведены примеры работ выпускников: Prometheus-экспортёры для метрик в нестандартном формате, lint-тесты для Ansible и Kubernetes, инструмент анализа и отключения неиспользуемых облачных ресурсов и автоматизация изменения конфигурации сервера.

Есть ли рассрочка и налоговый вычет?

Рассрочка даётся на 4 месяца и только физическим лицам. Налоговый вычет школа подтверждает: у учебного центра есть официальная лицензия, вернуть 13 процентов стоимости можно при официальном трудоустройстве, заявление подаётся на сайте налоговой службы. Про возврат денег при отказе от обучения на странице не сказано ничего.

Отзывы о курсе «Язык программирования Python для инженеров»

4.3 3 отзыва
5★1
4★2
3★0
2★0
1★0
ВикторЛипецк25.07.2026
Достоинства: ChatOps на Errbot оказался неожиданно полезным для дежурств
Недостатки: без Kubernetes и Ansible в бэкграунде две ключевые темы просто не понять
Курс хороший, но требования на входе тут не формальность. Коллега пошёл вместе со мной, зная только Linux, и на восьмой теме встал. Если вы не работали с операторами и с Ansible, сначала закройте это, иначе половина ценности пройдёт мимо.
👍 0👎 0
АлинаКалининград23.07.2026
Достоинства: программа именно для админов, а не переделанный курс для бэкендеров
Недостатки: взяла тариф без проверки и потом доплачивала за ревью проекта
Долго искала курс, где Python не заканчивается веб-фреймворком. Здесь ровно так: парсинг конфигов, subprocess, os, работа по SSH. Всё легло на текущие задачи в первый же месяц. Совет: если вам нужен сертификат с номером, сразу берите тариф с проверкой, отдельная оплата ревью выходит дороже.
👍 0👎 0
ГригорийХабаровск22.06.2026
Достоинства: оператор на Kopf и модуль для Ansible: ради этих двух тем и шёл
Недостатки: цифры про объём на сайте противоречат друг другу
Работаю в эксплуатации, скрипты писал на Bash и стеснялся показывать их кому-либо. Курс дал структуру: сначала нормальный Python с исключениями и ООП, потом сеть и файлы, потом то, ради чего всё затевалось. Свой оператор в кластере я дописал уже после курса, но каркас взял оттуда. Отдельно отмечу тестирование: pytest и pyhamcrest мне никто раньше внятно не объяснял. Единственное, что раздражает: на странице в одном месте сорок два часа, в другом семьдесят три, и понять реальный объём заранее нельзя.
👍 0👎 0

Все отзывы о Слёрм →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Язык программирования Python для инженеров».

от 8 750 ₽/мес −45%
Перейти