Python для анализа данных

Что это за курс и кому он адресован

Программа из линейки Практикум PRO, направление «Анализ данных», длительность 3 месяца. Школа называет три аудитории: начинающие аналитики и специалисты по обработке информации, студенты технических и экономических специальностей, а также маркетологи, бизнес-аналитики, исследователи и финансовые менеджеры, которым нужно обрабатывать массивы данных и принимать решения на цифрах. В FAQ отдельно сказано, что курс подходит новичкам в IT, но там же перечислены навыки, без которых будет тяжело.

Что внутри программы

Бесплатная часть открыта до покупки: большие данные и автоматизация, Python и аналитика, знакомство с тренажёром, оценка сложности по спринтам. Первый спринт, основы Python: управляющие конструкции, циклы и условия, продвинутые концепции, функции и модули, работа с данными и основы Pandas, множества, введение в Jupyter Notebook, проект с заданиями на комбинирование функций, циклов и условий, как на тестовом при трудоустройстве. Второй спринт, основы анализа данных: обработка данных, визуализация, исследовательский анализ и основы статистики, дополнительные материалы, проект с предобработкой и исследовательским анализом реальной выгрузки. Третий спринт, продвинутый анализ данных: статистический анализ, работа с реальными данными, дополнительные материалы, проект по данным интернет-магазина. Дополнительным блоком идут основы машинного обучения: какие бывают модели и как их обучают, ключевые концепции, модели классического машинного обучения, способы оценки качества.

Как устроена нагрузка

На базовом тарифе указана нагрузка около 10 часов в неделю, 60 часов теории и 65 часов практики, 3 проекта и 6 вебинаров. Вебинары с наставниками проходят в будни вечером или в выходные, ведут их опытные аналитики, встречи идут примерно раз в две недели. Плюс открыт чат с экспертами курса, а теорию помогает разбирать ИИ-помощник Практикума: пересказывает урок и объясняет непонятное другими словами. Инструменты по программе: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, отдельно разбирается A/B-тест.

Кто ведёт

Программу разработали пятеро действующих аналитиков. Дмитрий Кирсанов специализируется на автоматизации, визуализации и машинном обучении, больше 10 лет в аналитике. Алексей Каргин занимается исследовательским анализом от бизнес-задач до научных изысканий, тоже больше 10 лет. Антон Волков занимался аналитикой городских мониторинговых систем и преподаёт в Шанинке. Валентин Борисов, аналитик и BigData-инженер в рекламе, раньше работал в OZON. Михаил Егошин, Data Scientist в Seldon и доцент в НГТУ имени Алексеева. Вебинары ведут наставники: Константин Башевой, аналитик-разработчик в Яндекс Маркете, и Нил Новиков, продуктовый аналитик в Openface, сам выпускник курса «Аналитик данных» в Практикуме.

Что на выходе

Удостоверение о повышении квалификации, официальный документ установленного образца по лицензии АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса». Условия названы в FAQ: закончить курс и успешно выполнить итоговый проект, а также иметь среднее профессиональное или высшее образование. Если диплома нет, школа присылает сертификат о прохождении курса в электронном виде. Если курс целиком пройти не получилось, по запросу выдают электронную справку об обучении с перечнем освоенных модулей. Помощь с трудоустройством не предусмотрена: школа объясняет это тем, что курс для действующих специалистов.

Деньги и два тарифа

Базовый тариф стоит 54 500 рублей и идёт 3 месяца: Python и библиотеки Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn плюс основы машинного обучения, проекты на реальных данных, встречи с наставниками каждые две недели, чат с экспертами курса. Расширенная версия стоит 67 500 рублей и идёт 4 месяца: добавляются модуль о визуализации данных, их классификации и выборе, оценке качества и создании презентаций, ещё один проект в портфолио, 28 часов теории и 23 часа практики сверху. Оплатить можно одним платежом с выгодой до 20 процентов, беспроцентной рассрочкой от Т-Банка ровно на срок обучения, кредитом от Т-Банка на 3-36 месяцев с платежом около 2 224 рублей в месяц, через Яндекс Сплит или через компанию и ИП. 13 процентов возвращаются налоговым вычетом. Работодатель может оплатить курс полностью или разделить сумму, например 50 на 50 или 75 на 25, а при покупке на десять сотрудников школа обещает ещё 10 процентов скидки.

Где программа проседает

Первое: страница путается в числе проектов. В шапке обещают до 4 проектов в портфолио, в описании базового тарифа стоит 3 проекта, а в карточке тарифа написано просто «проект на основе реальных данных» в единственном числе. Четвёртый проект относится к расширенной версии, и на это стоит смотреть внимательно. Второе: обещание «курс для людей без опыта в IT» соседствует со списком желательных знаний, где есть статистика, SQL и английский, и новичку без Excel будет тяжело. Третье: удостоверение выдают только при наличии диплома о среднем профессиональном или высшем образовании, остальным приходит электронный сертификат. Четвёртое: внизу страницы стоят чужие блоки про каникулы и про диплом о профессиональной переподготовке, к этому курсу они отношения не имеют. Пятое: зарплатных ориентиров на странице нет, а обещание про 83 процента выпускников, которые растут в доходах, снято с опроса по всей линейке PRO, а не по этому курсу.

Итог

Аккуратно собранный курс по инструменту с честной пропорцией практики и понятной границей. За три месяца по десять часов в неделю и 54 500 рублей вы получите рабочий Python для анализа данных, три проекта и документ о повышении квалификации. Если нужно ещё и уметь показывать результаты, считайте расширенный тариф. Если нужна профессия целиком с трудоустройством, это другая программа школы.