Профессия: DevOps-инженер
Курс ProductStar «Профессия: DevOps-инженер»: 5 месяцев онлайн, асинхронно, вход с нуля. Первая ступень это семь блоков: введение в DevOps и основные концепты Linux, управление процессами, запуск и сервисы, ssh и firewall; терминал, Bash, редакторы и утилиты мониторинга; сетевые протоколы, веб-серверы и nginx; CI/CD с Git, GitLab и пайплайнами, внутренними переменными, артефактами и правилами; инфраструктура как код с Docker, Docker Compose, Ansible, Kubernetes и Terraform; SQL от фильтрации до оконных функций и оптимизации с проектом LEGO; Python для автоматизации. Вторая ступень продвинутая: MLOps с мониторингом инфраструктуры и приложений, трейсингом, управлением журналами и методологией CRISP-DM, затем облачное проектирование, Hadoop и MapReduce, облачные провайдеры, паттерны облачного проектирования, доступность и управление данными. Завершается дипломным проектом с обратной связью экспертов. Цена 55 890 рублей одним платежом вместо 232 875 или 1 941 рублей в месяц по графику на 36 платежей. Документ: сертификат об окончании курса.
Мнение редакции
DevOps сложно уложить в пять месяцев, и школа выбрала разумную стратегию: не размазывать, а идти по инструментам в том порядке, в котором они появляются на работе. Сначала операционная система и терминал, потом сеть и веб-сервер, потом непрерывная интеграция, потом контейнеры, оркестрация и инфраструктура как код. Kubernetes при этом не сведён к «поднять кластер»: в программе отдельно идут сеть и управление доступами, helm и CI/CD внутри кластера, мониторинг, хранение данных и логирование.
Приятная деталь для тех, кто приходит из разработки: блоки по SQL и Python здесь полноценные, а не декоративные. SQL доходит до оконных функций, табличных выражений и оптимизации, с отдельным практическим проектом. Python разобран до библиотек, структур данных, пакетов и обработки исключений, с практикой после каждой темы. Для инженера, который каждый день пишет вспомогательные скрипты и лезет в базу, это ровно нужный уровень.
А теперь неприятное. В блоке «вы будете уметь» школа обещает работу с Apache Kafka и кэшированием в Redis: ни того, ни другого в программе нет. Абзац о преподавателях называет OpenText, Luxoft USA, Selectel и Agoda, а в самом списке трое: DevOps-инженер из Luxoft USA, BI-аналитик из Amazon Business и lead data scientist из Газпромбанка. То есть профильный преподаватель на странице ровно один. Это не делает программу плохой, но обещания стоит делить надвое.
Плюсы
- инструментальный набор собран целиком и в правильном порядке: Linux и Bash, сеть и nginx, GitLab CI, Docker и Docker Compose, Ansible, Kubernetes, Terraform
- Kubernetes разобран не поверхностно: оркестрация, сеть и управление доступами, helm и CI/CD, мониторинг, хранение данных и логирование
- полноценный блок SQL до оконных функций, табличных выражений и оптимизации запросов, с отдельным практическим проектом
- Python дан как рабочий инструмент автоматизации: структуры данных, библиотеки, пакеты, исключения, практика после каждой темы
- вторая ступень выходит за рамки классического DevOps: мониторинг и трейсинг приложений, управление журналами, MLOps, облачные провайдеры, паттерны облачного проектирования и отказоустойчивость
- самая короткая профессия в линейке школы: 5 месяцев вместо восьми-двенадцати, при этом с возвратом денег в течение 21 дня и оплатой частями до 36 месяцев
Минусы
- Apache Kafka и кэширование в Redis заявлены в списке навыков, но в программе курса отсутствуют
- абзац про преподавателей называет OpenText, Luxoft USA, Selectel и Agoda, а в списке трое, и профильный DevOps-инженер среди них один
- документ по итогам это сертификат об окончании курса, диплом о профессиональной переподготовке на этой странице не обещан
- тарифной таблицы на странице нет, хотя в ответах на вопросы школа ссылается на студентов тарифов «Продвинутый» и «Премиум»
Кому подходит
Системным администраторам, которые растут в DevOps
Linux, сети и nginx для вас будут повторением, а Kubernetes, Terraform, Ansible и GitLab CI дадут именно ту часть, ради которой профессия и меняется. Пять месяцев для такого перехода реалистичный срок.
Разработчикам, которым надоело зависеть от эксплуатации
Контейнеризация, пайплайны, инфраструктура как код и мониторинг закрывают путь от кода до продакшена. SQL и Python в программе даны на уровне, который разработчику будет знаком.
Тестировщикам и инженерам поддержки
Bash, ssh, firewall, docker compose и логирование делают из специалиста, который эксплуатирует стенды, человека, который их разворачивает. Это самый частый мостик в DevOps.
Тем, кто ищет короткую профессию с высоким потолком
Пять месяцев это самая короткая программа в линейке школы, а инструменты в ней те, что перечислены в большинстве вакансий: Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, GitLab CI.
Кому курс не подойдёт
- тем, для кого это первая профессия в IT: за пять месяцев Linux, сети, контейнеры, оркестрация, SQL и Python проходятся ровно по одному разу
- тем, кому нужен глубокий Kubernetes: на него отведён один блок первой ступени, а не отдельная программа
- тем, кто рассчитывает на Kafka и Redis: они названы в списке навыков, но в программе их нет
Чем отличается от других курсов направления
В направлении «Администрирование и DevOps» каталог заполнен курсами Слёрма: «Профессия DevOps-инженер» за 30 000 рублей, «Администрирование Linux-серверов» за 75 000 рублей за 3 месяца, «Инструменты DevOps-инженера для разработчиков» за 35 000, «ИИ в работе DevOps-инженера» за 20 000. Слёрм разбирает темы точечно и адресует их людям, которые уже в профессии. Курс ProductStar дороже, но устроен как единый маршрут от командной строки до облака: пять месяцев, семь блоков базы, две продвинутые ступени, диплом и карьерные активности. Если у вас уже есть Linux и Docker, дешевле добрать недостающее у Слёрма. Если базы нет вовсе, здесь она встроена в программу, а не предполагается по умолчанию.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
Список короткий: Виктор Антонов, senior DevOps engineer в Luxoft USA, Анна Атласова, business intelligence analyst в Amazon Business, Андрей Анисимов, lead data scientist в «Газпромбанке». Двое последних объясняют наличие второй ступени с MLOps и большими данными, но к ядру курса, то есть к Linux, Kubernetes и Ansible, отношения не имеют. Заявленные в тексте Selectel, Agoda и OpenText в списке не представлены.
Как устроена нагрузка
Формат асинхронный: уроки в записи, темп выбирает студент, отчисления и жёстких дедлайнов нет. Практика идёт внутри блоков: практические занятия после тем по Python, отдельный проект LEGO по SQL, работа с плейбуками и ролями Ansible, развёртывание в Kubernetes. Финал это дипломный проект, который защищают и добавляют в портфолио. Числа уроков и академических часов школа не приводит.
Что входит в стоимость
Тарифной таблицы на странице нет, есть один ценовой блок: полная стоимость обучения 69 863 рубля вместо 232 875, платёж 1 941 рублей в месяц по графику на 36 платежей и 55 890 рублей при оплате одним платежом с дополнительной скидкой. Там же школа обещает оплату частями через банки-партнёры до 36 месяцев и возврат денег, если курс не подойдёт. При этом в ответах на вопросы упоминаются тарифы «Продвинутый» и «Премиум» с карьерными консультациями и тренировочными собеседованиями: они существуют в линейке школы, но на эту страницу их не вывели.
Где программа проседает
Первое: Kafka, Redis и Hadoop с HDFS перечислены в блоке навыков, но в программе есть только Hadoop с MapReduce в самом конце, а Kafka и Redis отсутствуют. Второе: документ здесь сертификат об окончании курса, не диплом о переподготовке. Третье: за пять месяцев Kubernetes, Terraform, Ansible, SQL и Python проходятся один раз, без повторов и без нескольких кругов практики, поэтому глубина будет зависеть от того, сколько вы доделаете сами. Четвёртое: зарплатные ориентиры от 80 тысяч рублей для начинающих и от 300 тысяч для опытных приведены как рыночные, данных о выпускниках нет.
Кому это не нужно
Если вы не работали с командной строкой и никогда не поднимали сервер, пять месяцев на весь этот объём будут гонкой: DevOps редко бывает первой профессией в IT. Если нужен именно Kubernetes на глубоком уровне, посмотрите специализированные программы: здесь на него отведён один блок из семи в первой ступени.
Программа курса
1Основы DevOps и Linux
2Терминал и Bash
3Протоколы, серверы и nginx
4CI/CD и GitLab
5Инфраструктура как код
6SQL для DevOps
7Python для DevOps
8MLOps, облако и дипломная работа
Чему вы научитесь
- администрировать Linux: процессы, сервисы, ssh, firewall, работа в терминале и мониторинг производительности
- писать скрипты на Bash и автоматизировать рутину на Python
- настраивать веб-серверы и nginx, разбираться в сетевых протоколах
- собирать пайплайны в GitLab CI с переменными, артефактами и правилами
- упаковывать приложения в Docker и управлять сервисами через Docker Compose
- описывать инфраструктуру кодом: плейбуки и роли Ansible, ресурсы Terraform
- разворачивать и обслуживать Kubernetes: сеть, доступы, helm, мониторинг, логирование, хранение данных
- работать с SQL и базами данных: объединения, подзапросы, оконные функции, оптимизация
Как проходит обучение
Асинхронно, без дедлайнов
Уроки в записи на платформе ProductStar, темп выбирает студент, отчисления школа не практикует. Ограничение только по сроку доступа.
Практика внутри блоков
Практические занятия идут после тем по Python, по SQL есть отдельный проект LEGO, по Ansible разработка ролей, по Kubernetes развёртывание и мониторинг.
Куратор и менторы
Куратор сопровождает во время обучения, менторы отвечают на вопросы и помогают разобраться в сложных темах. Персональные консультации школа привязывает к расширенным тарифам.
Ежемесячные воркшопы
Раз в месяц вебинары и воркшопы с практиками рынка, анонсы приходят в чат курса вместе с дайджестом вакансий и предложениями стажировок.
Дипломный проект
Курс заканчивается разработкой и защитой дипломного проекта, который остаётся в портфолио, с обратной связью от экспертов.
Помощь с трудоустройством
Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.
Со страницы курса: «Все студенты, которые осваивают профессии, получают доступ к карьерному курсу. Раз в месяц в чате курса публикуем дайджест актуальных вакансий, раз в квартал стажировки от компаний-партнеров. Проводим воркшопы и вебинары с практиками рынка и приглашаем на карьерные мероприятия от партнеров. Студента»
Часто задаваемые вопросы
Можно ли идти на курс без опыта в IT?
Какой документ выдают после обучения?
Сколько стоит обучение и как оплатить частями?
Будут ли Kafka и Redis?
Есть ли практика на реальной инфраструктуре?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги?
Отзывы о курсе «Профессия: DevOps-инженер»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы ProductStar: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
DevOps-инженер с нуля i
Вы научитесь собирать и запускать инфраструктуру, в которой живёт код: контейнеры, оркестрация, пайплайны сборки и деплоя. Сможете описать…
Devops-инженер с нуля: расширенный курс i
Вы научитесь администрировать Linux, собирать и защищать инфраструктуру и автоматизировать её кодом: писать Bash-скрипты, разворачивать сети и серверы…
DevOps-инженер: курс для действующих IT-специалистов i
Вы научитесь описывать инфраструктуру кодом на Terraform и Ansible, упаковывать приложения в Docker и оркестрировать их через Docker…
Профессия DevOps-инженер i
Вы научитесь администрировать Linux и автоматизировать инфраструктуру: писать скрипты на bash, работать с Docker и Ansible, настраивать мониторинг.…
Docker с нуля i
Вы научитесь упаковывать приложения в контейнеры со всеми зависимостями, конфигурациями и окружениями. Сможете локально поднять Airflow, PostgreSQL, ClickHouse,…
Devops-инженер с нуля i
Вы научитесь администрировать Linux и управлять сервисами, настраивать сеть и диагностировать подключения, автоматизировать конфигурации через Ansible и Bash,…
DevOps-инженер + ИИ i
Вы научитесь администрировать Linux, планировать подсети и разбираться в моделях OSI и TCP/IP, писать и отлаживать Bash-скрипты, настраивать…