Eduson Academy 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

DevOps-инженер + ИИ

Профессия DevOps-инженера в Eduson Academy: 20 основных модулей, 224 академических часа, от 2 до 6 проектов в портфолио. Длительность в каталоге 7 месяцев, на странице школа пишет 7,5. Формат синхронный: занятия проходят в реальном времени в Zoom с практикующими экспертами, каждый урок записывается и остаётся в личном кабинете навсегда. Партнёр программы это ИТ-школа TeachMeSkills. Программа идёт от основ: операционные системы и администрирование Linux с systemd и процессами, компьютерные сети с адресацией и DNS, виртуализация и гипервизоры, консольные утилиты, Git с моделью ветвления Git Flow. Дальше инженерная часть: Bash-скрипты с регулярными выражениями, Nginx и Apache, сертификаты SSL и TLS с OpenSSL и Let's Encrypt, SQL и NoSQL базы с отказоустойчивым кластером, Ansible с ролями и лучшими практиками, Docker и микросервисы, Python с ООП и шаблонизатором Jinja, непрерывная интеграция в Jenkins с pipeline и Groovy, облачная инфраструктура в Google Cloud и AWS, инфраструктура как код в Terraform, Kubernetes с Helm, мониторинг в Zabbix, Prometheus и Grafana, логирование через Syslog, Logstash и ELK, методологии Agile, Kanban и Scrum. Завершают программу занятие по поиску работы в ИТ и дипломный проект с автоматизацией инфраструктуры и настройкой конвейера. Документы: удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии и сертификат на английском языке. Цена 119 900 рублей вместо 299 750, скидка 60 процентов, платёж 4 995 рублей в месяц.

📜 Диплом 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 28 августа 🔥 −60%
от 4 995 ₽/мес
119 900 ₽ 299 750 ₽ −60%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 28 августа
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Eduson Academy

Длительность7 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартс 28 августа
ДокументДиплом
Bash-скрипты CI/CD Playbook'и и роли Ansible Администрирование Linux Инфраструктура как код Контейнеризация приложений Мониторинг и логирование Оркестрация контейнеров Ansible Docker Git Jenkins Kubernetes Linux Prometheus Terraform

Мнение редакции

8/10

Это одна из немногих программ в каталоге, где DevOps подан как инженерная специальность, а не как набор модных инструментов. Первые шесть модулей вообще не про контейнеры: устройство операционных систем, этапы загрузки, файловая система, systemd и процессы, модели OSI и TCP/IP, планирование подсетей, типы виртуализации и гипервизоры, работа с дисками, логами и учётными записями. Только после этого появляются Bash, веб-серверы и базы данных, и лишь на двенадцатом модуле Docker. Порядок правильный: человек, который выучил Kubernetes раньше Linux, на дежурстве бесполезен.

Глубина в средней части программы выше средней по рынку. Модуль по базам данных доводит до построения отказоустойчивого кластера PostgreSQL или MySQL, а не ограничивается установкой. Ansible разбирается от введения до разработки собственных ролей, окружений и расширенных возможностей. В блоке непрерывной интеграции есть не только установка Jenkins, но и pipeline на Groovy, DSL job, описание работы агентов и параллельное исполнение сборки. Terraform включает управление стейтом при работе в команде и перенос уже существующего окружения под код, а это ровно та задача, которая встречает инженера на реальном проекте.

Формат отличается от остальной линейки школы. Здесь не запись, а живые занятия в Zoom с возможностью спросить прямо на уроке, отдельный куратор на каждую группу и чат курса. При этом каждый урок пишется, и запись остаётся после выпуска, так что пропуск не критичен.

Два предупреждения. Первое: облачный модуль полностью построен на Google Cloud Platform и AWS, с регистрацией в GCP, работой через gcloud, Cloud SQL, Cloud Run, Pub/Sub и Cloud Functions. Российским платформам вроде Яндекс Облака или Selectel в программе места не нашлось, а зарегистрироваться в GCP или AWS из России сейчас непросто. Второе: название курса обещает нейросети, а по таблице тарифов модуль на 55 часов с ChatGPT, Claude, Perplexity, n8n, Windsurf и Tabnine относится к старшему тарифу, как и блок по бизнес-процессам. Что именно входит в вашу покупку, надо выяснять до оплаты.

Вердикт: полноценная инженерная программа на 20 модулей и 224 академических часа: Linux и сети, Bash, веб-серверы и SSL, отказоустойчивые кластеры PostgreSQL, Ansible, Docker, Python, Jenkins, Terraform, Kubernetes, Prometheus с Grafana и стек ELK. Занятия идут вживую в Zoom небольшими группами с записью каждого урока, партнёр программы это ИТ-школа TeachMeSkills, трудоустройство закреплено договором с возвратом денег. Две оговорки существенные: облачный модуль построен на Google Cloud и AWS, доступ к которым из России ограничен, а нейросетевой блок, вынесенный в название курса, по таблице тарифов относится не к базовому пакету.

Плюсы

  • фундамент не пропущен: шесть модулей до первого контейнера отданы операционным системам, администрированию Linux, компьютерным сетям, виртуализации, консольным утилитам и Git
  • глубина выше средней по рынку: отказоустойчивый кластер PostgreSQL или MySQL, разработка собственных ролей Ansible, pipeline на Groovy с DSL job и агентами Jenkins, управление стейтом Terraform при работе в команде
  • полный набор эксплуатационных инструментов в одной программе: Docker и docker-compose, Kubernetes с namespaces, контроллерами, сетью, хранилищем и Helm, мониторинг в Zabbix, Prometheus и Grafana, логирование через Syslog, Logstash и ELK
  • занятия идут вживую в Zoom с возможностью задать вопрос прямо на уроке, группы небольшие, за каждым потоком закреплён отдельный куратор, а записи остаются доступны после выпуска
  • трудоустройство закреплено договором с возвратом денег, работает карьерный центр: резюме и сопроводительное письмо, тренировка ответов рекрутерам, оформление профилей на российских и зарубежных сервисах, рассылка резюме партнёрам
  • три документа на выходе, бессрочный доступ к курсу и обновлениям, налоговый вычет 13 процентов и возможность оплаты работодателем по счёту

Минусы

  • облачный модуль построен на Google Cloud и AWS, регистрация в которых из России затруднена, а российских облачных платформ в программе нет
  • нейросетевой блок вынесен в название курса, но по таблице тарифов модуль на 55 часов относится к старшему пакету, а не к базовому
  • числа на странице не сходятся: 7 месяцев в каталоге против 7,5 на странице, 70 процентов практики в шапке против 85 процентов в блоке стоимости, рассрочка 24 месяца против 9,5 месяца в карточке тарифа
  • документ назван по-разному: удостоверение о повышении квалификации в ответах на вопросы и дипломом о профессиональной переподготовке в карточке базового тарифа

Кому подходит

Системным администраторам, идущим в DevOps

Самая органичная группа для этой программы. Linux, сети и виртуализация у вас уже есть, а курс достраивает недостающее: Ansible, Docker, Kubernetes, Terraform и конвейеры сборки. Именно про такой переход школа и пишет, когда советует иметь опыт администрирования на входе.

Разработчикам, которым нужна эксплуатация

Тем, кто пишет код, но не понимает, что происходит после коммита. Программа объясняет всю цепочку: сборка, контейнер, реестр, кластер, мониторинг, логи. Модули по Python и Bash при этом пройдут быстро, а время уйдёт на сети, базы и облака.

Тестировщикам и инженерам поддержки

Для них ценность в автоматизации: Bash-скрипты, Ansible, конвейеры Jenkins и контейнеризация тестовых сред. Это позволяет вырасти в позицию, где вы отвечаете не за проверку, а за среду, в которой проверяют.

Тем, кто меняет профессию и готов к плотному темпу

Школа заявляет обучение с нуля и обещает работу по специальности сразу после выпуска, но тут же оговаривается, что опыт с сетями или администрированием желателен. Без него первые модули придётся проходить с дополнительным чтением, зато остальная программа выстроена последовательно.

Кому курс не подойдёт

  • тем, кто ни разу не работал в командной строке: школа сама пишет, что опыт с сетями или администрированием желателен, а темп первых модулей высокий
  • тем, кто работает с российскими облачными платформами: облачный модуль построен на Google Cloud и AWS, доступ к которым из России ограничен
  • тем, кому нужен полностью свободный график: занятия идут вживую по расписанию потока, а не только в записи

Чем отличается от других курсов направления

Направление Администрирование и DevOps в каталоге занято Слёрмом, и сравнение с ним показательно. У Слёрма линейка разбита на куски: Администрирование ОС Linux за 1 990 рублей, Администрирование Linux-серверов за 75 000 рублей и 3 месяца, Профессия DevOps-инженер за 30 000 рублей, Инструменты DevOps-инженера для разработчиков за 35 000 рублей, ИИ в работе DevOps-инженера за 20 000 рублей. Собрать из них тот же охват дешевле, но придётся самому выстраивать порядок и совмещать разные форматы. Курс Eduson идёт единым маршрутом от установки Ubuntu до Kubernetes с Helm за 224 академических часа и добавляет то, чего в отдельных курсах обычно нет: живые занятия небольшой группой с закреплённым куратором, три документа, помощь с трудоустройством с возвратом денег по договору и бессрочный доступ. Слабое место в сравнении со Слёрмом это облака: там упор на инструменты, применимые в российской инфраструктуре, здесь модуль построен на Google Cloud и AWS.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Имён преподавателей страница не называет: сказано только, что это практикующие эксперты из международных компаний. Зато назван партнёр программы, ИТ-школа TeachMeSkills, которая заявляет более 11 500 выпускников. От неё же взят формат живых занятий небольшими потоками с закреплённым куратором на группу. Дополнительно на всём пути обучения сопровождает эксперт из индустрии, который проводит четыре индивидуальные онлайн-встречи, однако в таблице тарифов эта опция стоит у старшего пакета, а не у базового. Личный куратор при этом закрепляется на 365 дней в любом случае.

Как устроена нагрузка

Занятия проходят в реальном времени в Zoom: на уроке можно задавать вопросы и общаться с экспертом, между занятиями работает чат курса. Каждый урок записывается, пересмотреть его можно в любой момент, в том числе после окончания обучения, а все материалы лежат в личном кабинете. В программе домашние задания, курсовые и дипломный проект, из которых собирается портфолио от двух до шести работ. Объём 224 академических часа за 7,5 месяца, то есть примерно семь часов в неделю. Соотношение теории и практики на странице названо дважды и по-разному: в шапке 70 процентов практики, в блоке со стоимостью 85 процентов.

Что входит в стоимость

Базовый тариф за 119 900 рублей закрывает двадцать основных модулей, живые занятия с записью, отдельного куратора на группу, личного куратора на 365 дней, консультацию с экспертом в профессии, помощь с трудоустройством, бессрочный доступ к курсу и всем обновлениям и три документа: удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Эдюсон и сертификат на английском языке. Доступен налоговый вычет 13 процентов по лицензии Департамента образования и науки Москвы, дополнительные 5 процентов скидки за оплату онлайн и оплата по счёту от работодателя. Не входят в базовый пакет: модуль по бизнес-процессам и нотации BPMN 2.0 на 32 часа, блок Нейросети для разработки на 55 часов и 42 занятия и четыре индивидуальные встречи с ментором.

Где программа проседает

Первое: облака учат на Google Cloud и AWS. Модуль подробный, от Compute Engine и Cloud SQL до балансировщиков, автоскейлинга и ролей IAM, но с российской карты и российского IP регистрация в этих сервисах затруднена, а вакансии внутри страны чаще требуют Яндекс Облако, VK Cloud или Selectel. Второе: тарифы описаны небрежно. Шапка обещает четыре консультации наставника и возврат денег при отсутствии работы, а таблица относит консультации к старшему тарифу. Нейросетевой блок вынесен в название курса, но по той же таблице в базовый пакет не входит. Третье: числа спорят между собой, 7 месяцев в каталоге против 7,5 на странице, 70 процентов практики против 85 процентов, срок рассрочки 24 месяца в общем блоке против 9,5 месяца в карточке базового тарифа. Четвёртое: документ назван и удостоверением о повышении квалификации, и дипломом о профессиональной переподготовке в разных местах страницы.

Кому это не нужно

Тем, кто совсем не знаком с командной строкой и сетями: школа сама пишет, что для зачисления желательно иметь опыт администрирования, и это честное предупреждение, темп первых модулей высокий. Тем, кто ищет свободный график: занятия идут по расписанию потока вечерами, и пропуски компенсируются только записями. И тем, кто рассчитывает работать с российскими облаками: их в программе нет, переносить знания придётся самостоятельно.

Программа курса

1Введение, операционные системы и администрирование Linux
История DevOps, практики и методики, основные инструменты, настройка рабочего окружения. Дальше архитектура операционных систем, дистрибутивы и этапы загрузки, установка Ubuntu и CentOS, настройка системы и сети, файловая система, пользователи и группы, командный интерпретатор Bash, репозитории и пакетные менеджеры, работа с init.d и systemd, процессы в Linux и мониторинг системы.
2Компьютерные сети, виртуализация и консольные утилиты
Основы компьютерных сетей, модели OSI и TCP/IP, адресация по MAC и IP, DNS, планирование подсетей. Затем виртуализация: типы, гипервизоры первого и второго типа, платформы, облачные вычисления. Практика в консоли: настройка доступа к системе, репликация папок, консольные редакторы, мониторинг производительности, работа с логами, дисками и разделами, файлами, сетью и учётными записями.
3Git и Bash-скрипты
Модель ветвления Git Flow, работа с командами Git, сервисы GitHub, GitLab и Bitbucket. Дальше полноценный блок по Bash: понятие скриптов, запуск shell и переменные окружения, перенаправления, условия, массивы и циклы, логические блоки, функции, работа со строками, регулярные выражения, плагины IDE, разработка, отладка и оптимизация скриптов.
4Веб-серверы, сертификаты и базы данных
Установка и конфигурация Nginx и Apache, инструменты тестирования производительности веб-сервера. Сертификаты SSL и TLS: обзор, работа с OpenSSL и Let's Encrypt. Базы данных: отличия SQL и NoSQL, установка и настройка MySQL и PostgreSQL, администрирование, язык запросов SQL, отказоустойчивость и построение отказоустойчивого кластера.
5Управление конфигурацией на Ansible
Обзор систем управления конфигурацией и основных инструментов, введение в Ansible, роли и окружения, лучшие практики, разработка собственных ролей и расширенные возможности. Это ключевой модуль для автоматизации: после него настройка нескольких систем перестаёт быть ручной работой.
6Docker, микросервисы и Python для DevOps
Введение в микросервисную архитектуру, установка Docker, основные команды, volumes, сети в Docker, инспекция и логирование, работа с Dockerfile и docker-compose, разработка и запуск проекта в контейнерах. Затем Python: синтаксис, переменные, массивы, кортежи и словари, работа с файлами и директориями, шаблонизатор Jinja, введение в ООП и классы, применение Python в задачах DevOps и подход ChatOps.
7Непрерывная интеграция, облака и инфраструктура как код
Сравнение систем непрерывной интеграции, установка и настройка Jenkins, работа с pipeline и Groovy, DSL job, агенты Jenkins, разработка конвейеров, интеграция с системой контроля версий и параллельное исполнение сборки. Облачная инфраструктура на примере Google Cloud с сравнением с AWS: Compute Engine и диски, Cloud SQL, Cloud Storage, VPC и firewall, балансировщики, Cloud DNS и NAT, автоскейлинг через группы инстансов, IAM с ролями и сервисными аккаунтами, работа с gcloud и Cloud API, Cloud Run, Pub/Sub и Cloud Functions. Дальше Terraform: основы, зависимости ресурсов, управление стейтом и работа в команде, модули, перенос существующего окружения, практика развёртывания веб-сервера.
8Kubernetes, мониторинг, логирование и дипломный проект
Архитектура Kubernetes, развёртывание и настройка кластера, namespaces, поды, контроллеры, безопасность, сеть и хранилище, мониторинг и логирование в кластере, Helm. Системы мониторинга: Zabbix, установка и настройка Prometheus, экспортеры, визуализация в Grafana. Логирование: Syslog, logrotate, Logstash, установка и настройка ELK. Методологии Agile, Kanban и Scrum с Jira и Trello. Отдельным занятием идёт поиск работы в ИТ, а финалом дипломный проект: форк репозитория, автоматизация создания инфраструктуры, настройка конвейера непрерывной интеграции и доставки и мониторинг инфраструктуры и приложения.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • администрировать Linux: управлять процессами и systemd, пакетными менеджерами, дисками, логами и учётными записями
  • разбираться в сетях: модели OSI и TCP/IP, адресация, DNS, планирование подсетей и настройка сетевого доступа
  • писать, отлаживать и оптимизировать Bash-скрипты с функциями, циклами и регулярными выражениями
  • настраивать Nginx и Apache, выпускать и подключать сертификаты SSL и TLS через OpenSSL и Let's Encrypt
  • администрировать SQL и NoSQL базы и собирать отказоустойчивый кластер PostgreSQL или MySQL
  • автоматизировать конфигурацию через Ansible: писать собственные роли, разделять окружения и применять лучшие практики
  • упаковывать приложения в Docker и оркестрировать их в Kubernetes с контроллерами, сетью, хранилищем и Helm
  • описывать инфраструктуру кодом в Terraform, собирать конвейеры непрерывной интеграции в Jenkins и поднимать мониторинг на Prometheus с Grafana и логирование на ELK

Как проходит обучение

Живые занятия в Zoom

Уроки идут в реальном времени с практикующим экспертом: вопросы можно задавать прямо на занятии, между уроками работает чат курса. Учиться можно из любой точки, но по расписанию потока.

Запись каждого урока и материалы в кабинете

Каждое занятие записывается, пересмотреть его можно в любой момент, в том числе после окончания курса. Все учебные материалы хранятся в личном кабинете, доступ к ним и обновлениям бессрочный.

Домашние задания, курсовые и портфолио

Практика идёт после каждого модуля: домашние задания, курсовые проекты и дипломная работа. Из них собирается портфолио от двух до шести проектов, которое можно показывать работодателю.

Куратор на группу и куратор на год

За каждым потоком закрепляется отдельный куратор, помимо личного куратора, доступного 365 дней. В старших тарифах добавляются четыре индивидуальные встречи с экспертом из индустрии.

Дипломный проект на боевом сценарии

Финальная работа повторяет реальную задачу инженера: сделать форк репозитория, автоматизировать создание инфраструктуры для развёртывания проекта, настроить конвейер непрерывной интеграции и доставки и поднять мониторинг инфраструктуры и приложения.

Отдельное занятие по поиску работы

Резюме и сервисы для его создания, оформление профиля в LinkedIn, мотивационное письмо, работа с сайтами вакансий и личные рекомендации карьерного центра по первой работе в ИТ.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Найдёте работу, или вернём деньги, это прописано в договоре. У нас есть собственный Карьерный центр, который сопровождает студентов во время обучения и после выпуска. Помощь в трудоустройстве доступна, если вы сдаете домашние и курсовые проекты в срок, защищаете диплом и ваш общий прогресс успеваемо»

Часто задаваемые вопросы

Можно ли идти на курс совсем без опыта?

Школа отвечает двусмысленно. С одной стороны, она обучает DevOps с нуля, с другой прямо пишет, что для зачисления желательно иметь опыт работы с сетями или администрированием. Программа действительно начинается с устройства операционных систем и сетей, но темп высокий: 224 академических часа за 7,5 месяца. Без базового знакомства с командной строкой первые модули придётся дополнять самостоятельным чтением.

Как проходят занятия?

Синхронно: уроки идут в реальном времени в Zoom, на них можно задавать вопросы и общаться с экспертом. Каждое занятие записывается и остаётся доступным после окончания курса, материалы лежат в личном кабинете. Это отличается от большинства программ школы, которые проходят полностью в записи.

Учат ли работать с российскими облаками?

Нет. Облачный модуль построен на Google Cloud Platform со сравнением с AWS: регистрация в GCP, работа с облачной консолью и gcloud, Compute Engine, Cloud SQL, Cloud Storage, VPC, балансировщики, автоскейлинг, IAM, Cloud Run, Pub/Sub и Cloud Functions. Российских платформ в программе нет, а регистрация в GCP и AWS из России затруднена. Принципы переносятся, но конкретные интерфейсы и биллинг придётся осваивать отдельно.

Входит ли в цену модуль по нейросетям?

Судя по таблице тарифов, нет. Блок Нейросети для разработки на 55 часов и 42 занятия с ChatGPT, Claude, Perplexity, n8n, Windsurf, Tabnine и GigaChat стоит рядом с модулем по бизнес-процессам в старшем тарифе, хотя название курса в каталоге обещает ИИ. Там же находятся четыре индивидуальные консультации с ментором. Обязательно уточните состав своего пакета у менеджера до оплаты.

Правда ли вернут деньги, если не найду работу?

Школа заявляет это в шапке и уточняет, что условие прописано в договоре. В ответах на вопросы есть оговорка: помощь в трудоустройстве доступна, если вы сдаёте домашние и курсовые проекты в срок, защищаете диплом и держите общий прогресс успеваемости не ниже 70 процентов. Именно на эти условия и стоит смотреть в договоре.

Какие документы выдают?

Три: удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Эдюсон и сертификат о прохождении курса на английском языке. Образовательная деятельность ведётся по лицензии Департамента образования и науки города Москвы. Учтите разночтение: в карточке базового тарифа документ назван дипломом о профессиональной переподготовке, а в ответах на вопросы и в блоке про итоговый проект удостоверением о повышении квалификации.

Сколько стоит и какая рассрочка?

Цена 119 900 рублей вместо 299 750, скидка 60 процентов, платёж 4 995 рублей в месяц. Срок беспроцентной рассрочки на странице указан противоречиво: 24 месяца в общем блоке и 9,5 месяца в карточке базового тарифа. Есть скидка 5 процентов за оплату онлайн, налоговый вычет 13 процентов и оплата по счёту от работодателя.

Что войдёт в портфолио?

От двух до шести работ. Ядро это дипломный проект: форк выбранного репозитория, автоматизация создания инфраструктуры для развёртывания, настройка конвейера непрерывной интеграции и доставки и мониторинг инфраструктуры и приложения. По ходу курса добавляются практические работы по Ansible, Docker, Terraform и Kubernetes, а также развёртывание веб-сервера в Terraform.

Отзывы о курсе «DevOps-инженер + ИИ»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
ИгорьВолгоград24.04.2026
Достоинства: отказоустойчивый кластер PostgreSQL разобрали руками, а не на словах
Недостатки: без опыта в консоли будет очень тяжело
Курс плотный, вечерами после работы шёл на пределе. Но за 7,5 месяцев я перешёл из поддержки в инженеры и зарплата выросла ощутимо.
👍 0👎 0
АнтонНовосибирск25.03.2026
Достоинства: порядок модулей: сначала Linux и сети, а не сразу кубер
Недостатки: облака только гугловские, пришлось переучиваться под Яндекс
Работал эникейщиком в производственной компании, хотел в эксплуатацию. Первая треть курса далась легко, потому что администрирование знакомо, а вот Ansible и Terraform были откровением: раньше всё делал руками и по чек-листам. Дипломный проект получился похожим на то, что делаю сейчас на работе. Единственное, облачный блок пришлось проходить теоретически, аккаунт в GCP я так и не завёл, а на новой работе всё в Яндекс Облаке. Принципы совпадают, кнопки нет.
👍 0👎 0
ВикторияКазань12.02.2026
Достоинства: живые занятия и маленькая группа, вопросы разбирают подробно
Недостатки: непонятно, что входит в тариф, а что нет
Пришла из тестирования, хотела автоматизировать окружения. Формат оказался решающим: два вечера в неделю с преподавателем, а не видео в одиночестве. Bash и Docker пошли сразу, Kubernetes тяжело, но записи спасали. Больше всего раздражала неразбериха с пакетами: на странице обещают консультации ментора и нейросети, а на деле это другой тариф, выяснила только в разговоре с менеджером. Само обучение к этому претензий не имеет.
👍 0👎 0

Все отзывы о Eduson Academy →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «DevOps-инженер + ИИ».

от 4 995 ₽/мес −76%
Перейти