Профессия Data Scientist в медицине
Программа SkillFactory и Skillbox «Data Scientist в медицине» на 14 месяцев, вход без опыта. Три карьерных трека на выбор: машинное обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Проекты на реальных медицинских данных, участие в соревнованиях Kaggle, стажировка у компании-партнёра «Моторика», лекции от академика РАН из МГУ и нагрузка 10 часов в неделю.
Мнение редакции
Отраслевая специализация в Data Science встречается редко, и это главный аргумент программы. Модели строятся на медицинских данных пациентов, а примеры задач взяты из реальной практики: анализ отзывов о больницах, классификация жалоб пациентов, генерация рекомендаций по улучшению сервиса. В портфолио такие проекты выделяют кандидата среди десятков однотипных резюме.
Второе достоинство это возможность попробовать три направления, прежде чем выбрать: машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка. Обычно человек выбирает вслепую и понимает, что ошибся, уже после трудоустройства.
Практическая часть подкреплена внешними площадками: соревнования на Kaggle и стажировка в «Моторике» с доработкой прототипа протеза руки на оптических датчиках. Для медицинского профиля эта стажировка попадает точно в тему, а не просто добавляет строчку в резюме.
Нагрузка сделана под работающего человека: 10 часов в неделю, два часа по будням или пять по выходным, при сроке в 14 месяцев. Доступ к материалам остаётся навсегда. Цена подана привычным для школы образом: базовая ровно вдвое выше текущей.
Плюсы
- проекты на реальных медицинских данных: редкая специализация в портфолио
- три трека на пробу: машинное обучение, компьютерное зрение и обработка языка
- участие в соревнованиях Kaggle как часть программы
- стажировка в «Моторике» с прототипом протеза руки, точно в тему специализации
- нагрузка 10 часов в неделю: программа рассчитана на совмещение с работой
- доступ к материалам курса остаётся навсегда
Минусы
- 14 месяцев: одна из самых длинных программ в подборке
- ниша узкая: вне медицины и биотеха часть кейсов теряет ценность
- объём в академических часах на странице не указан
- базовая цена ровно вдвое выше текущей, скидки идут постоянно
Кому подходит
Медицинским работникам
Отраслевые знания здесь превращаются в преимущество: понимать данные важнее, чем быстро писать код.
Тем, кто входит в Data Science без опыта
Школа указывает вход без опыта, а нагрузка в 10 часов в неделю позволяет не бросать работу.
Тем, кто не выбрал направление
Три трека пробуются на практике, и только потом делается выбор.
Тем, кто хочет выделиться в портфолио
Проекты на медицинских данных встречаются реже, чем очередная модель оттока клиентов.
Кому курс не подойдёт
- тем, кому нужен общий Data Science: у школы есть программы дешевле
- тем, кто хочет быстрый результат: программа идёт 14 месяцев
- тем, кому важен точный объём в академических часах: на странице его нет
Чем отличается от других курсов направления
Подборка направления состоит из инженерных программ: «Инженер данных» у TeachMeSkills за 100 000 рублей, «Инженер данных с нуля» и «ML-инженер» у Яндекс Практикума за 169 500 и 192 000 рублей, «ML-инженер с опытом» за 145 000. Все они универсальные и дороже. Эта программа за 125 700 рублей отличается отраслевой специализацией: медицинские данные, кейсы из здравоохранения и стажировка у производителя бионических протезов. Если вы приходите из медицины или биологии, такой уклон даёт преимущество, которого универсальные курсы не дают. Если отрасль не важна, разумнее смотреть общие программы по Data Science.
Обзор курса
Что за программа
Профессия «Data Scientist в медицине»: онлайн, 14 месяцев, вход без опыта. Совместная программа SkillFactory и Skillbox, обучение идёт на двух платформах. Часть лекций читает академик РАН из МГУ.
Три карьерных трека
Студент пробует на практике три направления Data Science: машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка, а затем выбирает наиболее интересное. Пример задачи из блока по обработке языка: анализ отзывов о больницах, классификация жалоб пациентов и генерация рекомендаций по улучшению сервиса.
Медицинские данные
Кейсы строятся на реальных медицинских данных: анализ показателей пациентов и построение прогнозных моделей. Школа прямо говорит, что такие проекты выгодно выделяют выпускника среди других дата-сайентистов, и это правда: в медицине данные специфические, а специалистов, умеющих с ними работать, мало.
Kaggle и стажировка
В программе есть участие в соревнованиях на Kaggle, крупнейшей платформе по анализу данных и машинному обучению. Отдельно идёт стажировка у компании-партнёра «Моторика», российского производителя бионических протезов: студент дорабатывает прототип протеза руки на базе оптических датчиков.
Как проходит обучение
Гибкое расписание с расчётом на совмещение с работой: 10 часов в неделю, два часа по будням или пять по выходным. Доступ к материалам курса остаётся навсегда. Опытные дата-сайентисты консультируют на протяжении всего обучения и помогают разобраться в сложных вопросах.
Кто преподаёт
Среди авторов и менторов: ведущий автор раздела «Введение в Data Science», head of marketing analytics в Playrix с опытом более 15 лет, ментор по обработке естественного языка, автор модулей по Python и машинному обучению, научный сотрудник со специализацией на искусственном интеллекте в авиационных технических системах и senior ML-инженер из МТС, работающий с временными рядами и нейронными сетями.
Куда берут после
Школа показывает реальные вакансии: клинический биоинформатик в национальном медицинском исследовательском центре с зарплатой 200 000 рублей, врач-лабораторный генетик в лаборатории геномной инженерии МФТИ со 120 000 рублей, исследователь в области биоинформатики в зарубежном институте. Шкала по грейдам: от 80 000 рублей у младшего специалиста, от 150 000 у специалиста, от 300 000 у старшего и от 450 000 у руководителя.
Карьера и деньги
Помощь с трудоустройством: интенсив и курс от Центра карьеры, где помогают упаковать опыт и найти работу. 125 700 рублей при базовой цене 251 400, в рассрочку от 3 491 рублей в месяц. Сезонные скидки объявляются постоянно, итоговую сумму стоит уточнять при покупке.
Итог
Хороший выбор для тех, кто хочет войти в анализ данных с отраслевым уклоном, особенно если у вас есть медицинский или биологический бэкграунд. Для общего Data Science у школы есть программы дешевле, а эта ценна именно нишей.
Программа курса
1Введение в Data Science
2Python для анализа данных
3Математика и статистика
4Машинное обучение
5Компьютерное зрение
6Обработка естественного языка
7Кейсы на медицинских данных
8Kaggle и стажировка
Чему вы научитесь
- анализировать медицинские данные пациентов
- строить прогнозные модели на реальных данных
- программировать на Python для задач анализа данных
- применять методы машинного обучения
- работать с изображениями методами компьютерного зрения
- обрабатывать тексты: классифицировать жалобы и анализировать отзывы
- участвовать в соревнованиях по анализу данных на Kaggle
- доводить проект до уровня портфолио дата-сайентиста
Как проходит обучение
Гибкое расписание
10 часов в неделю: два часа по будням или пять по выходным, без отрыва от работы.
Обучение на двух платформах
Совместная программа SkillFactory и Skillbox: материалы обеих школ.
Лекции от академика РАН
Часть программы читает академик РАН из МГУ.
Консультации с менторами
Опытные дата-сайентисты сопровождают на протяжении всего обучения.
Соревнования Kaggle
Дополнительная практика на крупнейшей платформе по анализу данных и машинному обучению.
Стажировка у партнёра
Работа над прототипом протеза руки в компании «Моторика».
Помощь с трудоустройством
Школа обещает стажировку или практику в компании по итогам обучения.
Со страницы курса: «стажировка от компании-партнёра «Моторика», помощь с трудоустройством: интенсив и курс от Центра карьеры»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 80000 |
| Middle | 150000 |
| Senior | 300000 |
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт до старта?
Сколько длится обучение и какая нагрузка?
Какие направления можно попробовать?
На каких данных идёт практика?
Что за стажировка?
Кто преподаёт?
Какие зарплаты в профессии?
Сколько стоит обучение?
Отзывы о курсе «Профессия Data Scientist в медицине»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы SkillFactory: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Аналитика больших данных i
Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне: строить BI-системы, проектировать хранилища, ставить онлайн-эксперименты и обучать модели. Сможете…
Инженер машинного обучения i
Вы научитесь строить модели машинного обучения от классических алгоритмов до основ глубокого обучения. Сможете собрать в портфолио сквозной…
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение» i
Вы научитесь строить модели машинного обучения и доводить их до работающих сервисов и продуктов. Сможете выбрать трек, от…
Симулятор A/B-тестов i
Вы научитесь проводить A/B-тесты, результатам которых можно верить: считать размер выборки, ловить подглядывание, разрешать конфликты метрик и ускорять…
ML-инженер i
Вы научитесь профессии ML-инженера последовательно: писать SQL-запросы и готовить данные в pandas, проводить исследовательский анализ, обучать линейные и…
Аналитик данных i
Вы научитесь писать SQL-запросы, считать статистику и доводить данные до бизнес-выводов. Сможете собрать портфолио из десятка проектов и…
Аналитик данных i
Вы научитесь собирать данные SQL-запросами, чистить их в Pandas, строить дашборды в DataLens и считать продуктовые метрики. Сможете…
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам i
Вы научитесь строить стратегию на данных и работать с операционными метриками, не ограничиваясь таблицей. Сможете собрать финансовую модель,…