karpov.courses 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Инженер машинного обучения

Семимесячная программа karpov.courses для входа в машинное обучение с нуля: 6 модулей, 70+ уроков, 600+ заданий, сквозной проект в портфолио. Наставники из Raiffeisen CIB и Яндекса, карьерный курс, беспроцентная рассрочка и возврат денег в первые две недели.

📜 Сертификат школы 💼 Трудоустройство 🔥 −12%
от 6 958 ₽/мес
119 000 ₽ 134 470 ₽ −12%
Перейти на сайт курса
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Сертификат школы
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт karpov.courses

Длительность7 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
ДокументСертификат школы
A/B-тестирование Анализ данных Глубокое обучение Компьютерное зрение Машинное обучение Работа с нейросетями Git Python SQL

Мнение редакции

8.8/10

Это флагман karpov.courses в машинном обучении и один из немногих курсов на рынке, где условия расписаны до неприятных подробностей. Возврат: если за две недели курс не подойдёт, вернут полную стоимость, позже за вычетом пройденных уроков. Лицензия названа номером. Налоговый вычет объяснён вместе с оговоркой, что подать документы можно только в следующем году. Так пишут, когда не рассчитывают на невнимательного покупателя.

Программа собрана вокруг сквозного проекта: вы поэтапно работаете над одной большой задачей весь курс, а не собираете разрозненные лабораторные. Внутри 6 модулей, больше 70 уроков и 600 заданий, лекции разбиты на куски по 15-40 минут и доступны в записи. После каждого модуля неделя каникул, чтобы догнать программу, что для семимесячного марафона важнее, чем кажется.

Поддержка устроена в три слоя: кураторы следят за прогрессом и отвечают ежедневно, менторы помогают, когда застреваешь на задании, и есть чат-бот «Толя» на базе ChatGPT для мелких вопросов по коду. Наставники заявлены как ML-инженеры из Raiffeisen CIB и Яндекса.

Где школа лукавит мягко: во входных требованиях названы «школьная математика и желание учиться». Формально верно, но линейная алгебра и статистика в машинном обучении никуда не деваются, и человеку без технического бэкграунда школа сама предлагает докупить «Базу для старта» по Python и SQL. То есть честный вход не с нуля, а с уверенного Python.

Второе, на что смотреть внимательно, это тарифы. 119 000 рублей это «Базовый». «Базовый+» с практикой в Симуляторе DS стоит 160 000, «Продвинутый» с персональными встречами 224 600. Цена в каталоге относится к младшему тарифу.

Вердикт: самая полная программа входа в ML на рынке: семь месяцев, 600 заданий и возврат денег за первые две недели, но входной математики понадобится больше, чем обещает страница.

Плюсы

  • сквозной проект через весь курс вместо разрозненных лабораторных
  • 6 модулей, 70+ уроков и 600+ заданий за семь месяцев
  • неделя каникул после каждого модуля, чтобы догнать программу
  • три слоя поддержки: кураторы, менторы и чат-бот на базе ChatGPT
  • возврат полной стоимости в первые две недели, дальше за вычетом пройденных уроков
  • государственная лицензия, налоговый вычет 13 % и беспроцентная рассрочка

Минусы

  • заявленной школьной математики на деле мало: без Python и SQL школа сама советует докупить «Базу для старта»
  • 119 000 рублей это младший тариф, «Базовый+» стоит 160 000, «Продвинутый» 224 600
  • нагрузка 8-16 часов в неделю на протяжении семи месяцев
  • документ только сертификат школы, диплома государственного образца нет

Кому подходит

Новичкам в профессии

Школа заявляет вход с нуля при знании школьной математики. Тем, у кого нет технического бэкграунда, предлагается дополнительный курс «База для старта» по Python и SQL.

Аналитикам данных

Программа рассчитана на специалистов разных сфер, и аналитику она даёт переход от описания данных к предсказанию.

Разработчикам

Тем, кто уже пишет код, курс закрывает математическую и модельную часть, которой не хватает для перехода в ML.

Математикам

Школа отдельно называет «математика по профессии или по духу»: у такого слушателя закрыта самая тяжёлая часть входа.

Кому курс не подойдёт

  • тем, кто не готов к 8-16 часам в неделю на протяжении семи месяцев
  • тем, кто совсем не писал код: без Python и SQL придётся сначала брать отдельный вводный курс
  • тем, кому нужен диплом государственного образца: здесь только сертификат школы

Чем отличается от других курсов направления

В направлении это самый длинный и самый структурный вариант из доступных по цене. «Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)» у Слёрма стоит 35 000 рублей, «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих» у Merion Academy 22 880 рублей за четыре месяца, у Компьютерной Академии TOP «Python + ИИ: сайты и машинное обучение» вообще 4 040 рублей: все они вводные и профессию не дают. Ближайший по глубине конкурент это «Онлайн-магистратура МИФИ „Машинное обучение“» у SkillFactory за 230 000 рублей, но там два года и диплом вуза против семи месяцев и сертификата школы.

Обзор курса

Кому адресован курс

Школа называет две аудитории: новичок в профессии и «математик по профессии или по духу». Требования ко входу сформулированы как знание школьной математики и интерес к сфере. На практике планка выше: тем, кто приходит без технического бэкграунда, школа предлагает дополнительный курс «База для старта» по основам Python и SQL. Считайте это честной ценой входа.

Как устроено обучение

Формат заявлен как видеолекции и задания. Лекции выходят по вторникам, средам и пятницам, доступны в записи и нарезаны на куски по 15-40 минут. Нагрузка от 8 до 16 часов в неделю, домашние задания можно сдавать в течение двух недель, после дедлайна открываются разборы идеальных решений. После каждого модуля неделя каникул, чтобы догнать программу.

Общение с кураторами и однокурсниками идёт в Пачке. Кураторы следят за прогрессом и решают организационные вопросы, менторы разбирают завалы по заданиям, а чат-бот «Толя» на базе ChatGPT отвечает на мелкие вопросы по анализу данных и программированию.

Что в программе

Шесть модулей, больше 70 уроков и 600 заданий. Открывает курс блок «Что делает ML-инженер» от Нерсеса Багияна: два урока и неделя на то, чтобы понять, из чего вообще состоит работа. Дальше идут операции с данными на аналитических задачах, классические алгоритмы машинного обучения, статистика, основы глубокого обучения. Компьютерное зрение вынесено в модуль по выбору. Программу обновляли в мае 2026 года.

Главная особенность: сквозной проект. В течение всего курса вы поэтапно работаете над одной большой задачей, и она же становится содержимым портфолио.

Карьерная часть

Это отдельный курс внутри курса, а не строчка в буклете. Действующие HR из ИТ-компаний дают персональные рекомендации по резюме, есть карьерный чат в телеграме с поддержкой пять дней в неделю, вакансии от компаний-партнёров и разбор того, чем отличаются роли внутри Data Science. Доступ к чату и карьерному курсу остаётся навсегда.

Цифры школы: 74 % студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению, средний срок успешного трудоустройства три месяца при соблюдении рекомендаций консультантов. Это статистика школы, а не проверенные данные, но формулировка честнее обычного: с оговоркой про соблюдение рекомендаций.

Деньги и документы

119 000 рублей одним платежом за тариф «Базовый», беспроцентная рассрочка от партнёров, при сроке 24 месяца выходит около 6 958 рублей в месяц. При единовременной оплате заявлена скидка 11,5 %. Можно вернуть до 13 % через налоговый вычет: у школы государственная лицензия № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года. Отдельно прописан возврат: за две недели полная стоимость, позже за вычетом пройденных уроков.

Документ на выходе это сертификаты школы на русском и английском языках плюс портфолио. Диплома государственного образца здесь нет, и для ИТ-найма он не нужен.

Что стоит взвесить

Семь месяцев по 8-16 часов в неделю это серьёзное обязательство, которое проще недооценить на старте, чем вытащить на финише. Средняя зарплата в отрасли на странице названа как 100 000 рублей, а желаемая зарплата в примере резюме выпускника указана «от 100 000 ₽»: это ориентир школы, а не гарантия рынка, и junior без опыта выходит на эти деньги не в каждом городе.

Программа курса

1Что делает ML-инженер
Два урока, одна неделя, автор Нерсес Багиян. Из чего состоит работа инженера по машинному обучению, какие навыки и технологии нужны, чем роль отличается от аналитика и дата-сайентиста.
2Операции с данными
Работа с данными на аналитических задачах: сбор, очистка, подготовка выборки. Тот фундамент, без которого модель учится на мусоре.
3Классическое машинное обучение
Алгоритмы, которые закрывают большинство задач бизнеса: регрессии, деревья, ансамбли. Постановка задачи, обучение модели, оценка качества.
4Статистика и проверка гипотез
Блок ведёт Эмиль Каюмов. Статистическая база и A/B-тестирование: как отличить реальный эффект от случайного колебания.
5Основы глубокого обучения
Нейросети: устройство, обучение, типовые архитектуры и границы применимости.
6Компьютерное зрение (по выбору)
Дополнительный модуль на выбор для тех, кому нужна работа с изображениями.
7Сквозной проект и карьерный курс
Один большой проект, над которым вы работаете поэтапно весь курс, и отдельный карьерный блок: резюме, разбор от HR ИТ-компаний, вакансии партнёров.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • готовить данные для обучения моделей
  • применять классические алгоритмы машинного обучения
  • оценивать качество модели и понимать, почему она ошибается
  • проверять статистические гипотезы и разбирать A/B-тесты
  • работать с нейросетями и основами глубокого обучения
  • решать задачи компьютерного зрения
  • вести сквозной проект от постановки задачи до результата
  • писать резюме под роль ML-инженера

Как проходит обучение

Старт вместе с потоком

Обучение начинается в дату старта, ближайшая заявлена на 24 сентября. Длительность семь месяцев.

Видеолекции по расписанию

Лекции выходят по вторникам, средам и пятницам, доступны в записи и нарезаны на куски по 15-40 минут.

Задания с дедлайном в две недели

Домашние работы можно сдавать в течение двух недель, после дедлайна открывается доступ к разборам идеальных решений.

Поддержка кураторов и менторов

Кураторы следят за прогрессом и отвечают ежедневно, менторы помогают, когда застреваешь на задании. Общение идёт в Пачке.

Каникулы после каждого модуля

Неделя перерыва, чтобы догнать программу и доделать домашние задания.

Карьерный курс и чат

Отдельный блок по поиску работы: разбор резюме действующими HR, вакансии партнёров, карьерный чат в телеграме. Доступ остаётся навсегда.

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «74 % студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению»

УровеньЗарплата
Junior100000

Часто задаваемые вопросы

Какие знания нужны на старте?

Школа называет школьную математику и интерес к сфере. Тем, кто приходит без технического бэкграунда, предлагается дополнительный курс «База для старта» по основам Python и SQL.

Сколько времени занимает обучение?

Семь месяцев, в среднем от 8 до 16 часов в неделю. После каждого модуля предусмотрена неделя каникул.

Есть ли у школы лицензия?

Да, государственная лицензия № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года, выданная Департаментом образования и науки Москвы.

Можно ли вернуть деньги?

Да. Если за две недели курс не подойдёт, вернут полную стоимость. Позже возврат идёт за вычетом пройденных уроков.

Положен ли налоговый вычет?

Да, можно вернуть до 13 % стоимости. Подать документы можно только в году, следующем за годом оплаты обучения.

Чем отличаются тарифы?

«Базовый» за 119 000 рублей это семь месяцев основного курса с проектом и карьерной поддержкой. «Базовый+» за 160 000 добавляет три месяца практики в Симуляторе DS и вебинары, «Продвинутый» за 224 600 персональные встречи с экспертами и чат с HR.

Кто ведёт курс?

ML-инженеры из ведущих российских компаний, среди которых названы Raiffeisen CIB и Яндекс. Автор вводного модуля Нерсес Багиян, блок по статистике ведёт Эмиль Каюмов.

Какой документ выдают?

Сертификаты на русском и английском языках плюс проект в портфолио. Диплома государственного образца по этой программе нет.

Отзывы о курсе «Инженер машинного обучения»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
ВероникаСанкт-Петербург11.07.2026
Достоинства: каникулы после модулей и живые кураторы
Недостатки: цена базового тарифа не включает Симулятор DS
Семь месяцев с работой совмещать реально только благодаря каникулярным неделям, дважды ими спасалась. Кураторы отвечают быстро, не формально. Обидно было понять уже в процессе, что практика в симуляторе идёт в другом тарифе.
👍 0👎 0
МаксимКазань03.04.2026
Достоинства: сквозной проект и разборы идеальных решений
Недостатки: первые два модуля идут тяжело, если Python шапочно
Пришёл из бэкенда, машинное обучение до этого трогал только по статьям. Больше всего дал формат со сквозным проектом: к финалу у меня была не куча ноутбуков, а одна работа, которую не стыдно показать. Разборы после дедлайна оказались отдельной ценностью, там видно, как то же самое пишет человек с опытом. Про математику предупреждаю честно: школьной не хватило, статистику подтягивал параллельно.
👍 0👎 0
ИльяТюмень15.03.2026
Достоинства: карьерный блок с разбором резюме от настоящих HR
Недостатки: работу искал дольше обещанных трёх месяцев
Курс хороший, вопросов нет. Но заявленные три месяца до трудоустройства это про тех, кто делает всё по рекомендациям и живёт в городе с рынком. У меня заняло почти полгода и первый оффер был на удалёнку с зарплатой ниже, чем в примерах на лендинге.
👍 0👎 0

Все отзывы о karpov.courses →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Инженер машинного обучения».

от 6 958 ₽/мес
Перейти