Продуктовая аналитика
Онлайн-курс Skillbox о продуктовой аналитике: как считать метрики, собирать дашборды в Power BI, проверять гипотезы через A/B-тесты и подключать SQL и Python для более глубокого анализа.
Мнение редакции
Для курса среднего ценового сегмента программа выглядит содержательной: помимо обязательного блока про метрики, KPI и дашборды в Power BI, здесь есть бонусные модули по SQL, Python, «Яндекс.Метрике» и AppMetrica - то есть тем, кто хочет двигаться дальше визуализации, есть куда расти в рамках того же курса. Заметный плюс - состав преподавателей: аналитики из Rutube, Т-Банка, Сбербанка, МТС Банка и Leroy Merlin, это ощущается в подборе кейсов и брифов. Практическая часть выстроена как работа с заказчиком: 14 заданий и итоговый дашборд с рекомендациями, а не просто набор упражнений. Из минусов - часть продвинутых тем (SQL, Python, когортный анализ) идёт бонусом и разбирается менее подробно, чем основной блок про метрики и Power BI, так что для глубокого владения языками запросов этого курса может не хватить. Официальной гарантии трудоустройства школа не даёт, хотя ссылается на спрос у крупных работодателей.
Плюсы
- Программа устроена по уровням: от основ метрик до SQL, Python и когортного анализа
- Преподают практикующие аналитики из Rutube, Т-Банка, Сбербанка и МТС Банка
- Итоговый дашборд с рекомендациями для заказчика - конкретный кейс в портфолио
- Все инструменты курса бесплатные, включая Power BI
- 14 практических заданий с проверкой экспертами
Минусы
- Продвинутые темы - SQL, Python, когортный анализ - идут бонусом и разбираются менее глубоко
- Официальной гарантии трудоустройства нет
- Без базовой любознательности к цифрам будет тяжело - курс не для тех, кто ищет самый лёгкий вход в IT
Кому подходит
Начинающим аналитикам
Освоите базовые инструменты и соберёте портфолио с первым дашбордом.
Junior-менеджерам продукта
Научитесь ставить задачи аналитикам и самостоятельно читать метрики.
Специалистам маркетинга и финансов
Сможете перейти в продуктовую аналитику, опираясь на существующий опыт с данными.
Обзор курса
Первый уровень программы посвящён основам: роль аналитика в компании, ценность аналитики для бизнеса, работа с продуктовыми метриками и построение пирамиды KPI, а завершается модуль первой сборкой дашборда по брифу заказчика.
Второй уровень - работа с данными и гипотезами: подключение источников, модели данных и очистка информации, интерпретация и визуализация результатов, поиск инсайтов и оценка качества готовых дашбордов перед сдачей заказчику.
Третий уровень - продвинутая аналитика бонусом: SQL-запросы и Python для более глубокой обработки данных, работа с «Яндекс.Метрикой» и AppMetrica, сложные кейсы A/B-тестирования, а также регрессионный и когортный анализ для тех, кто хочет пойти дальше базового набора инструментов.
Обучение занимает два месяца при 3-5 часах в неделю, всего 14 практических заданий с проверкой экспертами за 1-3 рабочих дня. Итоговый проект - сводный дашборд по продукту с проверенными гипотезами и рекомендациями, оформленный как реальная работа для заказчика.
Программа курса
1Введение в продуктовую аналитику
2Продуктовые метрики
3Дашборды: основы
4Работа с данными
5Интерпретация и визуализация
6Дашборды в Power BI
7SQL и Python для аналитика
8Яндекс.Метрика и AppMetrica
9A/B-тестирование и продвинутый анализ
10Итоговый проект
Чему вы научитесь
- Считать и интерпретировать продуктовые метрики
- Собирать дашборды в Power BI по брифу заказчика
- Подключать и очищать данные из разных источников
- Проверять гипотезы через A/B-тестирование
- Работать с «Яндекс.Метрикой» и AppMetrica
- Писать базовые SQL-запросы и обрабатывать данные в Python
- Проводить когортный и регрессионный анализ
Ваши будущие работы
Сводный дашборд по продукту
Итоговый проект: дашборд с проверенными гипотезами, метриками и рекомендациями для заказчика.
Отчёт по A/B-тесту
Разбор сложного кейса A/B-тестирования с интерпретацией результатов.
Как проходит обучение
Смотрите видеоуроки
Материалы по уровням сложности - от основ метрик до SQL и Python.
Выполняете практику
14 заданий на реальных кейсах, приближённых к рабочим брифам.
Получаете обратную связь
Эксперты проверяют работы за 1-3 дня и комментируют ошибки.
Защищаете итоговый дашборд
Собираете сводный дашборд с рекомендациями и получаете сертификат.
Спецификация
| Школа | Skillbox |
|---|---|
| Формат | Онлайн, видеоуроки + практика |
| Длительность | 2 месяца (3-5 часов в неделю) |
| Уровень | Для начинающих, с бонусными продвинутыми модулями |
| Документ | Сертификат Skillbox (налоговый вычет 13%) |
| Рассрочка | 6 310 ₽ × 12 мес |
| Доступ | Материалы остаются доступны после завершения курса |
Часто задаваемые вопросы
Можно ли учиться без опыта в аналитике?
Обязательно ли изучать SQL и Python?
Сколько времени занимает обучение?
Кто проверяет практику?
Есть ли рассрочка?
Какой документ выдают после курса?
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика»
Понятная структура по уровням сложности
Нет гарантии трудоустройства
AppMetrica и Метрику разобрали на реальных примерах
Эксперты проверяют быстро и по делу