Name: Основы аналитики и аналитическое мышление
Price: 12000 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Длительность4 нед.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

Стартв любое время

ДокументУдостоверение о повышении квалификации

Data-driven решения SQL-запросы Анализ данных Аналитическое мышление Визуализация данных Машинное обучение Основы Python Статистика и вероятность Google Colab Google Таблицы Pandas Python SQL

Мнение редакции

8/10

Этот курс решает задачу, которую редко ставят прямо: помочь человеку понять, хочет ли он в аналитику, до того как он купит программу за сто с лишним тысяч. За месяц студент по одному разу трогает всё, из чего состоит работа с данными: таблицы, статистику, Python, SQL и машинное обучение. Ни одного из этих инструментов он после курса не знает всерьёз, зато знает, какой из них ему интересен и на чём он спотыкается.

Устроено это добротнее, чем обычно бывает у вводных курсов. Часы названы: 20 теории и 38 практики. Практика не выдуманная: домашняя бухгалтерия в Google-таблицах, отчёт на своих данных, проверка статистической гипотезы, первичный анализ на Python, предсказание стоимости медицинской страховки машинным обучением. Итоговая задача связывает всё это в одну систему аналитики учёта отпусков. Семь домашних работ дают достаточно поводов застрять и обратиться за помощью.

Отдельно стоит отметить документ. За месячный курс школа выдаёт удостоверение о повышении квалификации, а не внутренний сертификат: Нетология обучает по государственной лицензии. Для человека, который меняет сферу и собирает резюме с нуля, это лучше, чем бумага с логотипом. Плюс бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры, куда попадают и выпускники коротких курсов.

Главное ограничение очевидно из арифметики: на Python, SQL и машинное обучение приходится по 5 часов на тему, из которых 2 часа теории. Это ознакомление, а не навык. Тот, кто рассчитывает после курса откликаться на вакансии аналитика, ошибётся адресом: там нужны программы на полгода и дороже в десять раз. И ещё одна деталь: описание курса в каталогах школы обещает Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев, а сама страница говорит про месяц. Верить нужно странице.

Вердикт: месяц на то, чтобы потрогать сразу пять инструментов аналитика и получить удостоверение о повышении квалификации за 12 000 рублей, но глубины ни в одном из них ждать не стоит: это разведка профессии, а не вход в неё.

Плюсы

все инструменты аналитика в одном месяце: гипотезы и статистика, Google-таблицы, Python, SQL и машинное обучение
часы названы прямо: 20 часов теории и 38 часов практики, из них 15 часов на итоговую задачу
удостоверение о повышении квалификации по государственной лицензии, а не внутренний сертификат школы
практика на бытовых сюжетах: домашняя бухгалтерия, планирование отпусков, предсказание стоимости страховки
тренажёр с проверкой кода прямо в браузере и правом задать вопрос эксперту или аспиранту по каждому заданию
бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры: резюме, портфолио, подготовка к собеседованию, биржа проектов

Минусы

глубины нет ни в одном инструменте: на Python, SQL, статистику и машинное обучение приходится примерно по 5 часов на тему
живой эфир на курсе всего один, остальное видеозаписи и самостоятельная работа с квизами
курс не готовит к вакансии: портфолио уровня отклика и подготовки к техническому собеседованию в программе нет
описание курса в каталоге школы обещает Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев, хотя страница говорит про месяц и Google-таблицы

Кому подходит

Тем, кто присматривается к аналитике

За месяц вы попробуете все инструменты профессии по разу и поймёте, стоит ли покупать длинную программу за сотню тысяч.

Переходящим из смежных или далёких сфер

Школа прямо адресует курс тем, кто хочет перейти в профессию из другой области: начинается всё с нуля, с понятия гипотезы.

Тем, кто уже работает с цифрами вручную

Бухгалтеру, менеджеру или маркетологу курс даёт язык и приёмы: гипотеза, выборка, доверительный интервал, корреляция, а не только сводная таблица.

Тем, кому нужен документ о повышении квалификации

Месяц обучения заканчивается удостоверением по государственной лицензии, которое можно приложить к резюме.

Кому курс не подойдёт

тем, кто ждёт после курса выхода на работу аналитиком: на каждый инструмент здесь около пяти часов, этого мало для вакансии
тем, кто уже пишет запросы и код: программа заявлена для начинающих и повторит основы
тем, кому нужен постоянный живой контакт с преподавателем: эфир на курсе один, остальное записи и самостоятельная работа

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению в каталоге решают противоположную задачу: «Инженер данных» в TeachMeSkills за 100000 рублей и 6,5 месяца, «Инженер данных с нуля» в Яндекс Практикуме за 169500 рублей и год, «Инженер данных» там же за 119500 рублей и 6 месяцев, «ML-инженер» за 192000 рублей и «ML-инженер с опытом» за 145000 рублей. Это длинные программы на смену профессии, с наставниками, ревью кода и трудоустройством. Курс Нетологии за 12 000 рублей дешевле их в восемь и более раз и длится месяц вместо полугода: он не конкурент этим программам, а шаг перед ними. Разница в подходе тоже понятна: там вас сразу учат одному ремеслу вглубь, здесь дают попробовать пять инструментов по разу и решить, какой ваш. Особенность, за которую этот курс стоит выделить среди коротких: удостоверение о повышении квалификации по государственной лицензии и доступ к бесплатной программе трудоустройства, чего у вводных курсов почти никогда не бывает.

Обзор курса

Что за месяц успевают пройти

Программа состоит из восьми блоков и итоговой задачи, вместе 20 часов теории и 38 часов практики. Начинается всё с аналитического мышления: что такое аналитика, процесс анализа и принятия решений, понятие гипотезы, основы научного метода, data-driven подход, источники данных и управление их качеством. Дальше идут Google-таблицы как базовый инструмент, статистика, Python, реляционные базы и SQL, машинное обучение, живой вебинар с экспертом и итоговая задача на 15 часов практики.

Как устроена нагрузка

Школа называет 8-10 часов в неделю на лекции и практические задания. Один вебинар проходит в прямом эфире в 19:00 по Москве, всё остальное лежит в личном кабинете: записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, конспекты и тренажёр. За месяц нужно сдать 7 домашних работ и итоговый проект. После каждого занятия идёт квиз или домашнее задание с обратной связью, а код пишется прямо в браузере в тренажёре с мгновенной проверкой и подсказками. Если задание не поддаётся, вопрос можно задать эксперту или аспиранту.

Кто стоит за курсом

Преподаёт Алексей Кузьмин, руководитель направления data science и работы с данными в ДомКлик. На странице он объясняет свою мотивацию просто: анализ данных развивает мозг и учит скептически воспринимать информацию. Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» получило Премию Рунета 2019 года в номинации «Образование и кадры». Сопровождение обеспечивают наставники и координатор, есть онлайн-консультации с преподавателями и закрытое комьюнити студентов.

Что делают руками

Практика привязана к бытовым и понятным сюжетам, а не к абстрактным датасетам. Студент разрабатывает домашнюю бухгалтерию в Google-таблицах, строит аналитический отчёт на собственных данных, оценивает основные статистические показатели и проверяет гипотезу, делает первичный анализ данных на Python, визуализирует результат и применяет машинное обучение для предсказания стоимости медицинской страховки. Итоговая задача: система аналитики для учёта и планирования отпусков с проверкой гипотезы о том, что вы хорошо планируете отпуск.

Что входит в стоимость

Кроме занятий: тренажёр для работы с кодом, мобильное приложение с возможностью скачать материалы и учиться без интернета, закрытое комьюнити и бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры. В последнюю входят помощь с резюме, знакомство с площадками поиска работы и биржей проектов, подготовка к собеседованию, сборка портфолио и разбор того, как искать первых заказчиков на фрилансе. Деньги школа обещает вернуть в любой момент: в течение первых трёх занятий полностью, начиная с четвёртого рассчитать сумму возврата или предложить другой курс взамен. Цена на странице показана со скидкой по акции, действовавшей до 28 августа 2026 года, поэтому сравнивать её с ценами конкурентов нужно осторожно.

Где программа проседает

Первое: глубина. На Python, SQL, статистику и машинное обучение отведено по 5 часов на каждую тему, из них 2 часа теории. За такое время инструмент можно попробовать, но не освоить. Второе: курс называет себя первым шагом к карьере аналитика, при этом ни портфолио уровня вакансии, ни подготовки к техническому собеседованию тут нет, а Центр развития карьеры работает с тем, что у вас уже есть. Третье: живой эфир на курсе один, всё остальное самостоятельное, и человеку, которому нужен постоянный контакт с преподавателем, месяца записей будет мало. Четвёртое: описание в каталоге школы противоречит странице, обещая шесть месяцев и Excel вместо месяца и Google-таблиц.

Итог

Один из самых аккуратных вводных курсов в своём ценовом сегменте: понятные часы, настоящая практика, живой эксперт, документ государственного образца и работающий карьерный центр. Берите его как разведку: за месяц вы поймёте, ваша ли это профессия, и придёте к выбору длинной программы с готовым ответом. Не берите как замену такой программе.

Программа курса

1Что такое аналитическое мышление

Процесс анализа и принятия решений, понятие гипотезы и основы научного метода, критерии хорошей аналитики, организация аналитической работы, data-driven подход, источники данных и управление их качеством.

2Введение в Google-таблицы

Базовый инструмент аналитика: создание документа и наполнение данными, язык Google Sheets и локали, простой анализ данных в таблице.

3Графики, ВПР, даты и парсинг

Виды диаграмм и добавление графиков, элементы управления, функция ВПР, форматы даты и времени со всеми их сложностями, функции для дат, парсинг данных, аналитические отчёты и расширения.

4Основы статистики

Генеральная совокупность и выборки, генерация случайных выборок в Google Sheets, научный метод и дизайн эксперимента, меры среднего и разброса, виды зависимостей, линейная регрессия, корреляция и причинно-следственная связь, вероятность и доверительные интервалы.

5Знакомство с Python

Условные выражения, функции и модули, знакомство с Pandas и DataFrame. Код пишется в Google Colab, ставить ничего на компьютер не нужно.

6Откуда берутся данные: базы и SQL

Основы реляционных баз данных: зачем они нужны и чем лучше выгрузок в файлы, структура базы, таблицы и атрибуты, команды и операторы SQL, обращение к базе из Colab.

7Основы машинного обучения для жизни

Зачем нужно машинное обучение и как применять его к данным для прогнозов: введение, линейная регрессия, основы машинного обучения на Python.

8Вебинар с экспертом и итоговая задача

Живой разбор вопросов по программе и подготовка к финалу, затем итоговая задача на 15 часов практики: система аналитики для учёта и планирования отпусков с проверкой статистической гипотезы, отчётом и визуализацией.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

формулировать гипотезы и проверять их по правилам научного метода, а не на глаз
работать в Google-таблицах: от наполнения данными до графиков, ВПР и парсинга
считать меры среднего и разброса, строить линейную регрессию, отличать корреляцию от причинно-следственной связи
делать первичный анализ данных на Python с Pandas в Google Colab
доставать данные из реляционной базы простыми запросами SQL
строить простую модель машинного обучения для прогноза
собирать результат в аналитический отчёт и визуализировать его

Как проходит обучение

Видеолекции и конспекты в личном кабинете

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, конспекты и тренажёр лежат в кабинете и остаются под рукой в течение курса.

Один живой вебинар с экспертом

Проходит в прямом эфире в 19:00 по Москве: разбор вопросов по программе и подготовка к итоговому заданию.

Квиз или домашняя работа после каждого занятия

Всего за курс 7 домашних работ и итоговый проект, задания идут с обратной связью.

Тренажёр с проверкой кода в браузере

Код пишется и запускается прямо в браузере, проверка мгновенная, есть подсказки, а вопрос по заданию можно задать эксперту или аспиранту.

Сопровождение и комьюнити

Онлайн-консультации с преподавателями, поддержка координатора и наставников, обсуждение материалов в закрытом комьюнити студентов.

Мобильное приложение

Материалы можно скачать на телефон и заниматься без интернета, задания загружаются со смартфона, статус работ виден там же.

Помощь с трудоустройством

У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.

Со страницы курса: «Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры: оформите резюме, узнаете, как найти работу, подготовитесь к собеседованию, соберёте портфолио»

Часто задаваемые вопросы

Сколько длится курс и какая нагрузка?

Один месяц. В программе 20 часов теории и 38 часов практики, на лекции и задания школа просит закладывать 8-10 часов в неделю.

Нужна ли подготовка?

Нет. Курс заявлен как аналитика для начинающих и адресован в том числе тем, кто переходит в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер. Программирование начинается с нуля, код пишется в браузере.

Какой документ выдают?

Удостоверение о повышении квалификации. Нетология обучает по государственной лицензии, и документ можно добавить к резюме.

Что придётся сделать руками?

Семь домашних работ и итоговый проект: домашняя бухгалтерия в Google-таблицах, аналитический отчёт на своих данных, оценка статистических показателей и проверка гипотезы, первичный анализ на Python, визуализация, модель машинного обучения для предсказания стоимости медицинской страховки. Итоговая задача это система аналитики для учёта и планирования отпусков.

Помогают ли с трудоустройством?

Да, выпускникам доступна бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры: помощь с резюме, знакомство с площадками поиска работы и биржей проектов, подготовка к собеседованию, сборка портфолио и советы по работе на себя.

Хватит ли курса, чтобы устроиться аналитиком?

Нет. Это вводная программа: на Python, SQL, статистику и машинное обучение приходится примерно по пять часов на тему. Курс помогает выбрать направление и получить документ, но за уровнем вакансии нужно идти в длинные программы.

Можно ли вернуть деньги?

Да, школа пишет, что деньги можно вернуть в любой момент: в течение первых трёх занятий полную сумму, начиная с четвёртого рассчитывают сумму возврата или помогают выбрать другой курс взамен.

Кто преподаёт?

Алексей Кузьмин, руководитель направления data science и работы с данными в ДомКлик. Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» получило Премию Рунета 2019 года в номинации «Образование и кадры».

Отзывы о курсе «Основы аналитики и аналитическое мышление»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

КсенияНовосибирск07.05.2026

Достоинства: за месяц потрогала всё и поняла, куда идти дальше

Недостатки: python пролетает слишком быстро

Шла из закупок, про аналитику знала только слово. Больше всего дал первый блок про гипотезы: оказалось, что я всю жизнь делала выводы из одного случая. Таблицы и статистика зашли легко, а вот Python пронёсся мимо: пять часов на язык это очень мало, я потом отдельно добирала. Итоговую задачу про отпуска делала на своих данных за три года, вышло неожиданно обидно для меня самой. Удостоверение прислали, в резюме положила.

👍 0👎 0

РоманЧелябинск06.04.2026

Достоинства: тренажёр в браузере и живой ответ на вопрос по заданию

Недостатки: эфир один, дальше сам

Хороший курс за свои деньги, но надо понимать, что это обзорная экскурсия. Понравился тренажёр: ничего не ставишь, пишешь код в браузере, проверка сразу. Пару раз застревал в задании, спрашивал, отвечали в тот же день. Не понравилось, что живая встреча всего одна: хотелось бы разбор домашки голосом, а не текстом. И ещё в описании курса где-то висит обещание про шесть месяцев и Excel, хотя курс на месяц и в таблицах Google. Меня это сначала запутало.