Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

Кто стоит за курсом

Иван Аникин отвечал за разработку и запуск проектов машинного обучения в Яндексе, Сбере, SberDevices, Едадиле и системе ВК Пульс, суммарно более шести лет в области. Владимир Бугаевский консультировал стартапы и крупные компании по разработке сервисов на машинном обучении, разрабатывал рекомендательную систему VK Пульс, сейчас руководит командой Поиска. Небольшая шероховатость страницы: в одном месте его текущее место работы названо как Купер, в другом как СберМаркет, то есть старое и новое имя одной компании соседствуют в двух карточках подряд. На содержание это не влияет, но показывает, что страницу давно не вычитывали.

Как устроена нагрузка

Формат асинхронный: старт в любой момент, лекции короткие, средняя длительность 25 минут, доступ к материалам два года. Каждая тема заканчивается блоком «Итоги» и практикой. Школа отдельно объясняет логику коротких лекций с текстовыми расшифровками: чтобы можно было заниматься в транспорте или за завтраком. Сложность нарастает, и первые темы, NumPy, Pandas, разведочный анализ, действительно проще финальных, где идёт оптимизация гиперпараметров и метамодели. Общего числа академических часов страница не называет, единственная цифра это 132 часа практики.

Что входит в стоимость

В базовый тариф входят видеоуроки с доступом на два года, практические задания и свидетельство. Всё остальное продаётся отдельно: проверка одного практического задания 3 000 рублей, проверка финального проекта 10 000 рублей. Для юридических лиц тот же видеокурс стоит 55 000 рублей, а корпоративный вариант «для большой команды» с проверкой домашних заданий, поддержкой менторов и кураторов, чат-группами в Telegram со спикерами и онлайн-встречами идёт по договорной цене. Рассрочка на четыре месяца по 8 750 рублей, только для физических лиц. Есть командные скидки: от трёх человек 7 процентов, от пяти 10 процентов.

Где программа проседает

Первое: обратная связь вынесена за периметр цены, и это меняет экономику курса. Номерной сертификат выдаётся за зачтённый финальный проект, а зачесть его может только эксперт за 10 000 рублей, то есть документ с номером стоит дополнительных денег. Второе: курс называется введением в науку о данных, но всё, что связано с выкаткой моделей в продакшен, здесь только в обзорном модуле «Проектирование систем машинного обучения», а MLOps, мониторинга моделей и работы с потоковыми данными нет. Третье: страница молчит про налоговый вычет и возврат денег, хотя на других курсах школы эти блоки есть. Четвёртое: требование по Python сформулировано мягко, «владение Python или другим высокоуровневым языком», но реально нужен уверенный синтаксис, иначе первая же практика с Pandas встанет.

Кому это не нужно

Тем, кто ищет полноценную профессию с трудоустройством: карьерного центра, помощи с резюме и вакансиями на странице нет вовсе, а обещание звучит осторожно, «сможет претендовать на должность начинающего специалиста». Тем, кто не программирует: курс не учит Python, он на нём говорит. И тем, кому нужна глубокая математика: школа прямо предупреждает, что в неё намеренно не закапывается.