Name: ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем
Price: 145000 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Длительность4 мес.

ФорматОнлайн

УровеньСредний

ДокументДиплом о профессиональной переподготовке

Автоматизация процессов Промпт-инжиниринг Работа с AI-агентами Работа с генеративным ИИ ChatGPT Claude

Мнение редакции

8.5/10

Курс адресован тем, кто уже пользуется нейросетями и упёрся в потолок: в команде каждый по-своему применяет ChatGPT и Claude, единого подхода нет, пара инструментов внедрена точечно, но в систему они не складываются. Обещанный результат сформулирован именно как переход от разрозненных приёмов к спроектированной AI-first работе подразделения.

Технический порог сознательно снят. Программирование не требуется: используются готовые инструменты и среды, а понимание устройства даётся без ухода в код. Взамен есть другие требования, и они честные: базовый опыт работы с ИИ-инструментами в повседневных задачах и системное мышление, умение видеть задачу как процесс. Человеку, который не умеет описывать процессы, курс не поможет.

Самая практичная часть это запуск в двух контурах. Школа отдельно отвечает на вопрос компаний, где данные нельзя передавать в облако: развёртывание разбирается и в облаке, и локально. Второй важный момент, тоже про реальность: если своего проекта нет или его нельзя использовать из-за соглашения о неразглашении, задания выполняются на готовом учебном кейсе.

Документ выдаёт ИТМО: диплом о профессиональной переподготовке плюс сертификат karpov.courses x AI Talent Hub. При цене 145 000 рублей и нагрузке около 15 часов в неделю это серьёзная заявка, и оправдана она только если вы действительно собираетесь перестраивать работу команды, а не просто освоить пару инструментов.

Вердикт: курс для руководителя, а не для разработчика: три с половиной месяца на то, чтобы собрать агентную систему под свой рабочий процесс и получить диплом ИТМО, не написав ни строчки кода.

Плюсы

все артефакты строятся вокруг вашей роли и реальных задач, а не абстрактного кейса
разбирается и облачный, и локальный запуск с учётом требований к конфиденциальности
если проект под NDA, можно работать на готовом учебном кейсе
на выходе диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат AI Talent Hub
программирование не требуется: работа идёт в готовых инструментах и средах
результат это агентная система, которая запускается и действует сама

Минусы

145 000 рублей при рассрочке максимум на три платежа
около 15 часов в неделю: для управленца с полной загрузкой это много
нужен базовый опыт работы с нейросетями, с полного нуля курс не берётся
гарантия возврата на странице курса не описана

Кому подходит

Руководителям направлений и тимлидам

Школа описывает ситуацию до курса так: в команде каждый по-своему использует ChatGPT и Claude, единого подхода нет. После курса работа подразделения спроектирована как единый процесс.

Бизнес-аналитикам

Цикл от требований к спецификации отлаживается как процесс, документация перестаёт быть узким местом, а ассистент знает регламенты и шаблоны компании.

Тем, кто работает в компаниях со строгими правилами по данным

Разбирается локальный запуск решений для случаев, когда передавать данные в облако нельзя.

Тем, кто уже пользуется нейросетями и упёрся в потолок

Курс требует базового опыта с ИИ-инструментами и превращает разрозненные приёмы в систему.

Кому курс не подойдёт

тем, кто ни разу не работал с нейросетями: нужен базовый опыт на входе
разработчикам, которые хотят писать код и разбираться в моделях изнутри
тем, у кого нет 15 часов в неделю на протяжении трёх с половиной месяцев

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по подборке решают инженерные задачи: «Инженер данных» у TeachMeSkills за 100 000 рублей, «Инженер данных с нуля» и «ML-инженер» у Яндекс Практикума за 169 500 и 192 000 рублей, «ML-инженер с опытом» за те же 145 000 рублей и 4 месяца. Все они готовят специалиста, который пишет код и строит инфраструктуру. Этот курс адресован противоположной роли: человеку, который управляет процессом и хочет встроить в него ИИ, не уходя в разработку. При равной цене с «ML-инженером с опытом» это принципиально другой продукт: там технический рост, здесь перестройка работы подразделения плюс диплом ИТМО о профессиональной переподготовке.

Обзор курса

Что за курс

Практическая программа на 3,5 месяца, старт 1 октября. Задача сформулирована как проектирование ИИ-систем под рабочий процесс: все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач, а на выходе получается работающий прототип агентной системы. Сквозной вопрос программы: что делегировать ИИ, а что оставить человеку.

Кому адресован

Первая группа это руководители направлений и тимлиды: у них ИИ применяется в команде стихийно, а после курса работа юнита спроектирована как единый процесс с связанными автоматизациями. Вторая это бизнес-аналитики: сейчас ассистент помогает с формулировками, но не знает регламентов и шаблонов компании, а после курса документы собраны в базу знаний, цикл от требований к спецификации отлажен как процесс, и на задачу уходят часы вместо дней.

Что нужно на входе

Технический опыт не требуется, программирование тоже: программа построена на готовых инструментах и средах. Важно другое: базовый опыт работы с ИИ-инструментами или нейросетями вроде ChatGPT и Claude в повседневных задачах и базовое системное мышление, умение смотреть на задачи как на процессы.

Что вы соберёте

Четыре заявленных результата: RAG-бот с доступом к базе знаний, развёртывание ИИ-решений в облаке и локально, автоматизация собственного рабочего процесса или учебного кейса и агентная система, которая запускается и действует сама. Последнее и есть главное отличие от курсов про промпты: агент работает без человека у клавиатуры.

Конфиденциальность и NDA

Два вопроса, которые школа закрывает отдельно и которые обычно мешают корпоративному слушателю. Если по требованиям компании нельзя передавать данные в облако, разбирается локальный запуск. Если своего проекта нет или его нельзя использовать из-за соглашения о неразглашении, задания выполняются на готовом учебном кейсе.

Как устроена нагрузка

В среднем около 15 часов в неделю, в зависимости от опыта и темпа. Формат рассчитан на совмещение с работой. Партнёр программы это AI Talent Hub, магистратура и сообщество по искусственному интеллекту от ИТМО и Napoleon IT, названные лучшим просветительским проектом в сфере генеративного ИИ по версии Generation AI Awards 2025.

Деньги

145 000 рублей. Рассрочка короткая: оплата в два или три этапа. Доступны налоговый вычет до 13 %, международная оплата и оплата работодателем. Отдельной гарантии возврата на странице курса нет.

Итог

Дорогая, но точно спозиционированная программа для управленца, который перестраивает процессы подразделения под ИИ и хочет закрыть это дипломом ИТМО. Для специалиста, которому нужны сами инструменты, есть варианты в разы дешевле и короче.

Программа курса

1Что делегировать ИИ, а что оставить человеку

Стартовая рамка курса: разбор процесса на части и решение, какие из них можно автоматизировать без потери качества.

2Разбор своего рабочего процесса

Все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач. Если своего проекта нет, используется готовый учебный кейс.

3База знаний компании

Сбор регламентов, шаблонов и документов из разных источников в единую базу, доступную ассистенту.

4RAG-бот с доступом к базе знаний

Ассистент, который отвечает по документам компании: знает регламенты, шаблоны и формат документов.

5Агентные системы

Сборка системы, которая запускается и действует сама, а не ждёт запроса пользователя.

6Автоматизация процесса

Отдельный модуль программы со своим экспертом: связывание точечных автоматизаций в единый рабочий процесс.

7Облачный и локальный запуск

Развёртывание решений в облаке и на своей инфраструктуре с учётом требований компании к конфиденциальности и хранению данных.

8Итоговый прототип

Работающая агентная система под ваши рабочие задачи, собранная за время курса.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

разбирать рабочий процесс и решать, что делегировать ИИ, а что оставить человеку
собирать регламенты и документы компании в базу знаний для ассистента
собирать RAG-бота, который отвечает по внутренним документам
проектировать агентные системы, работающие без участия человека
связывать точечные автоматизации в единый процесс подразделения
разворачивать ИИ-решения в облаке и локально
учитывать требования компании к конфиденциальности и хранению данных
доводить решение до работающего прототипа под свою задачу

Как проходит обучение

Старт вместе с потоком

Начало обучения заявлено на 1 октября, длительность 3,5 месяца.

Работа на своём процессе

Задания строятся вокруг вашей роли и задач, при NDA доступен готовый учебный кейс.

Без программирования

Используются готовые инструменты и среды: устройство разбирается без ухода в код.

Нагрузка около 15 часов в неделю

Формат рассчитан на совмещение с работой, темп зависит от опыта.

Модули с профильными экспертами

У модулей есть свои эксперты, среди названных эксперт модуля «Автоматизация процесса».

Итоговый прототип и документы

На выходе работающая агентная система, диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат karpov.courses x AI Talent Hub.

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли технический опыт?

Нет. Программа построена так, чтобы работать без опыта программирования, используя готовые инструменты и среды. Важен базовый опыт работы с ИИ-инструментами и системное мышление.

Сколько времени займёт обучение?

В среднем около 15 часов в неделю, в зависимости от вашего опыта и темпа прохождения. Формат рассчитан на совмещение с работой.

Что делать, если у меня нет своего проекта или он под NDA?

Задания можно выполнять на готовом учебном кейсе: свой проект для прохождения курса не обязателен.

А если по правилам компании нельзя передавать данные в облако?

На курсе разбирается запуск ИИ-решений как в облаке, так и локально, чтобы учитывать требования компании к конфиденциальности и хранению данных.

Что получится на выходе?

Работающий прототип агентной системы под ваши задачи: RAG-бот с доступом к базе знаний и связанные между собой автоматизации рабочего процесса.

Какие документы выдают?

Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат karpov.courses x AI Talent Hub ИТМО.

Кто партнёр программы?

AI Talent Hub, магистратура и сообщество по искусственному интеллекту от ИТМО и Napoleon IT, названные лучшим просветительским проектом в сфере генеративного ИИ по версии Generation AI Awards 2025.

Как можно оплатить?

145 000 рублей, доступна рассрочка с оплатой в два или три этапа. Есть международная оплата, оплата работодателем и налоговый вычет до 13 %.

Отзывы о курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

МихаилМосква30.06.2026

Достоинства: работа идёт на своём процессе, а не на абстрактном примере

Недостатки: нагрузка для руководителя тяжёлая

Веду отдел из двенадцати человек, у каждого свои привычки в работе с нейросетями и общего результата это не давало. Курс заставил разложить процесс на этапы и честно ответить, где ИИ помогает, а где создаёт лишнюю проверку. Собрал бота по нашим регламентам, теперь новые сотрудники не дёргают меня по шаблонам документов. Пятнадцать часов в неделю при моей загрузке дались тяжело, но результат остался в компании.

👍 0👎 0

ЕкатеринаЕкатеринбург23.06.2026

Достоинства: локальный запуск разобрали подробно

Недостатки: рассрочка всего на три платежа

Бизнес-аналитик в компании, где выгрузка данных наружу запрещена совсем. Именно из-за локального контура и выбирала курс: почти нигде эту часть не дают. Спецификации теперь собираю заметно быстрее, документация перестала копиться. Смущала оплата: сумма большая, а растянуть её толком нельзя.