Eduson Academy 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Аналитик с нуля

Курс Eduson Academy «Аналитик с нуля»: профориентационная программа с последующим погружением в выбранную специальность. Формат онлайн, гибкий, без дедлайнов. Первый этап длится 2 месяца и включает 71 занятие на 40 академических часов: введение в аналитику, основы аналитики данных, бизнес-аналитики, системного анализа и работы с большими данными, старт карьеры и выбор профессии. Второй этап занимает 6-9 месяцев и представляет собой полную программу одной из четырёх специальностей. Аналитик данных: 6 месяцев и 8 проектов, Excel и Google Таблицы, метрики и юнит-экономика, статистика, описательная и диагностическая аналитика, А/Б-тесты, маркетинговая аналитика, SQL, Python, Power Query, Power Pivot, VBA и Power BI. Бизнес-аналитик: 9 проектов, управление требованиями, документирование, моделирование процессов, проектное управление, риски, финансы, SQL и Power BI. Системный аналитик: 7 месяцев и 13 проектов, требования, прототипирование, BPMN и UML, архитектура и интеграции, DevOps, Linux, Git, SQL и Python. Data Scientist: 9 месяцев и 11 проектов, программирование, ООП, базы данных, разведочный анализ, математика для машинного обучения, регрессия, деревья, случайный лес, кластеризация, прогнозирование и вывод модели в эксплуатацию. Куратор на 365 дней, две карьерные консультации, доступ бессрочный. Цена 109 900 рублей вместо 274 750, беспроцентная рассрочка на 24 месяца, платёж 4 579 рублей в месяц.

📜 Диплом 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 28 августа 🔥 −60%
от 4 579 ₽/мес
109 900 ₽ 274 750 ₽ −60%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 28 августа
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Eduson Academy

Длительность10 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартс 28 августа
ДокументДиплом
A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Визуализация данных Машинное обучение Основы Python Работа с нейросетями Юнит-экономика Excel Figma Google Таблицы Pandas Power BI Python SQL

Мнение редакции

7.6/10

Идея курса решает настоящую проблему. Человек, который хочет в аналитику, обычно не понимает разницы между аналитиком данных, бизнес-аналитиком и системным аналитиком, а узнаёт её через полгода обучения не той специальности. Здесь первые два месяца устроены как проба: вы проходите основы всех четырёх направлений, получаете две консультации карьерного специалиста и только потом выбираете. Для человека без опыта это честнее, чем сразу продавать одну профессию.

Вторая часть не облегчённая. Каждая из четырёх программ это полноценный курс: у системного аналитика архитектура, интеграции, DevOps, Linux, Git, SQL и Python, у специалиста по Data Science программирование с нуля, ООП, базы данных, математика для машинного обучения, регрессия, деревья решений, случайный лес, кластеризация, конструирование признаков и вывод модели в промышленную эксплуатацию, у аналитика данных весь путь от Excel до Power BI с А/Б-тестами и маркетинговой аналитикой. Проектов от 8 до 13 в зависимости от специальности.

Проблемы две. Первая: документ. В шапке обещан документ об образовании установленного образца, в блоке преимуществ удостоверение о повышении квалификации, в блоке про итоги диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, а в перечне состава формулировка «удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке» со звёздочкой и оговоркой, что всё зависит от специальности и тарифа. Вторая: звёздочки вообще. Профориентационные консультации, помощь с трудоустройством, стажировка в агентстве AMDG и полный ИИ-стек аналитика помечены сносками с той же оговоркой. Плюс в середине страницы, прямо перед блоком про документы, висит чужой пункт «Валюта и драгоценные металлы» из какого-то финансового курса, и это лишний раз показывает, как собран лендинг.

Вердикт: редкая для рынка конструкция: сначала два месяца профориентации на 40 академических часов и 71 занятие, где вы пробуете четыре профессии в аналитике на практике, потом 6-9 месяцев обучения выбранной специальности. Аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и специалист по Data Science идут отдельными полноценными программами с 8-13 проектами каждая. Две карьерные консультации, куратор на год, обещание найти работу или вернуть деньги. Слабое место в документе: страница обещает то удостоверение о повышении квалификации, то диплом о профессиональной переподготовке, а часть плюшек помечена звёздочкой с оговоркой про тариф.

Плюсы

  • первые два месяца устроены как проба четырёх профессий: 71 занятие, 40 академических часов и две консультации карьерного специалиста до того, как вы выберете специальность
  • вторая часть не облегчённая: каждая из четырёх программ это полноценный курс с 8-13 проектами в портфолио
  • у Data Science программа доходит до промышленной эксплуатации: математика для машинного обучения, регрессия, деревья, случайный лес, кластеризация, конструирование признаков, контейнеризация и ввод кода в работу
  • у системного аналитика есть технический слой, который обычно пропускают: архитектура, интеграции, DevOps, Linux, Git и полноценный SQL
  • школа обещает найти работу или вернуть деньги и добавляет помощь с резюме, разбор тестовых заданий и рассылку резюме компаниям-партнёрам
  • куратор на 365 дней, техподдержка платформы, бессрочный доступ к курсу и обновлениям, беспроцентная рассрочка на 24 месяца и налоговый вычет

Минусы

  • документ назван четырьмя способами: документ об образовании установленного образца, удостоверение о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке и формулировка «удостоверение или диплом» со звёздочкой и оговоркой про специальность и тариф
  • звёздочками помечено слишком многое: профориентационные консультации, помощь с трудоустройством, стажировка в агентстве AMDG и полный ИИ-стек аналитика, что делает состав пакета непрозрачным до разговора с менеджером
  • суммарная длительность доходит до 11 месяцев, при этом в каталоге стоит 10 месяцев, а в боковой панели написано «от 6 месяцев обучения»
  • прямо перед блоком про документы на странице висит чужой пункт «Валюта и драгоценные металлы» от финансового курса, а строка про трудоустройство напечатана как «78 трудоустроенных выпускников» вместо процентов

Кому подходит

Тем, кто хочет в аналитику, но не знает куда именно

Главная задача курса сформулирована прямо: на первом этапе вы попробуете четыре востребованные профессии и выберете подходящую. Для человека без опыта это дешевле, чем полгода учиться не той специальности и начинать заново.

Новичкам без технического бэкграунда

Все четыре программы стартуют с нуля: у аналитика данных с Excel, у системного аналитика с устройства ИТ, у Data Science с основ программирования. Профориентационный этап тоже не требует подготовки.

Тем, кто меняет профессию

Две карьерные консультации, карьерный акселератор, подготовка резюме и портфолио, разбор тестовых заданий и рассылка резюме партнёрам. Плюс обещание найти работу или вернуть деньги, зафиксированное в договоре.

Тем, кто хочет портфолио, а не сертификат

Число проектов зависит от специальности: 8 у аналитика данных, 9 у бизнес-аналитика, 11 у специалиста по Data Science и 13 у системного аналитика. Для первой работы в аналитике портфолио весит больше документа.

Кому курс не подойдёт

  • тем, кто уже выбрал специальность: два месяца профориентации станут переплатой, дешевле взять профильную программу школы сразу
  • тем, кому нужен короткий курс: суммарная длительность с профориентацией доходит до 11 месяцев
  • тем, для кого критична стажировка в агентстве AMDG: она доступна только при выборе определённых специальностей и тарифов

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению «Аналитика» решают более узкие задачи и потому сравниваются неудобно: TeachMeSkills ведёт инженера данных за 100 000 рублей и шесть с половиной месяцев, у Яндекс Практикума инженер данных с нуля стоит 169 500 рублей и год, инженер данных 119 500 за шесть месяцев, ML-инженер 192 000 за год и ML-инженер с опытом 145 000 за четыре месяца. Все они предполагают, что вы уже знаете, кем хотите стать. Здесь принципиально другое предложение: сначала два месяца проб четырёх профессий с двумя карьерными консультациями, потом полная программа выбранной специальности длиной 6-9 месяцев. По цене этот вариант дешевле почти всех перечисленных, при том что внутри лежат сопоставимые по объёму программы: у Data Science девять месяцев и 11 проектов, у системного аналитика семь месяцев и 13 проектов. Если вы твёрдо знаете, что хотите быть инженером данных или ML-инженером, идите на профильную программу Практикума, она глубже в своей нише. Если выбор ещё не сделан, профориентационный этап тут окупает себя одним только несовершённым переходом не в ту специальность.

Обзор курса

Как устроен первый этап

Два месяца, 71 занятие, 40 академических часов. Восемь блоков: введение в аналитику с задачами каждой роли и карьерными возможностями, основы аналитики данных, основы бизнес-аналитики, основы системного анализа, основы работы с большими данными, как начать карьеру в аналитике и, наконец, выбор профессии. Параллельно школа даёт две консультации карьерного специалиста, в начале и в середине обучения. Задача этапа сформулирована прямо: определить личную траекторию и выбрать профессию, попробовав каждую на практике. Это самая ценная часть предложения, потому что цена ошибки при выборе специальности измеряется полугодом жизни.

Четыре программы второго этапа

Аналитик данных, 6 месяцев и 8 проектов: Excel и Google Таблицы, нейросети для аналитики, метрики и юнит-экономика, теория вероятностей и статистика, описательная и диагностическая аналитика, А/Б-тестирование, маркетинговая аналитика, SQL, Python, разведочный анализ, Power Query и Power Pivot, VBA и макросы, язык M, Power BI, презентация результатов, дипломный проект и карьерный акселератор. Бизнес-аналитик, 9 проектов: инструменты, управление требованиями, документирование, анализ и моделирование процессов, проектное управление и гибкие методологии, риски, юнит-экономика, продвинутый Excel, финансы, анализ информационных систем, SQL, Power BI, продуктовая аналитика, презентация результатов и подготовка к собеседованию. Системный аналитик, 7 месяцев и 13 проектов: требования, прототипирование, BPMN и UML, введение в ИТ, архитектура и программные интерфейсы, интеграции, техническое задание, документация, DevOps, Linux, Git, SQL и Python. Data Scientist, 9 месяцев и 11 проектов: основы программирования на Python, ООП, качественный код, базы данных, разведочный анализ, математика для машинного обучения, линейная регрессия, деревья решений, случайный лес, кластеризация, прогнозирование, конструирование признаков, контейнеризация и ввод кода в промышленную эксплуатацию.

Что входит в стоимость

За 109 900 рублей вместо 274 750 вы получаете оба этапа: профориентацию и полную программу выбранной специальности, куратора на 365 дней, техподдержку платформы, бессрочный доступ к курсу и обновлениям и документ по итогам. Беспроцентная рассрочка рассчитана на 24 месяца, платёж 4 579 рублей в месяц, за оплату сразу школа обещает дополнительные 5 процентов скидки. Есть налоговый вычет 13 процентов. В перечне состава звёздочками помечены профориентационные консультации, помощь с трудоустройством и тип документа: сноска говорит, что всё зависит от выбранной специальности и тарифа. Стажировка в диджитал-агентстве AMDG доступна при выборе основного курса «Аналитик данных», а шанс попасть в команду только на тарифе Мастер и при выборе аналитика данных, бизнес-аналитика или системного аналитика. Девять индивидуальных консультаций с экспертом тоже относятся к тарифу Мастер.

Где страница спорит сама с собой

Документ назван четырьмя способами: документ об образовании установленного образца, удостоверение о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и формулировка «удостоверение или диплом» со звёздочкой. Длительность: в каталоге 10 месяцев, на странице 2 месяца профориентации плюс 6-9 месяцев специальности, а в боковой панели «от 6 месяцев обучения». Строка про трудоустройство напечатана как «78 трудоустроенных выпускников», хотя по контексту речь о 78 процентах. Зарплата 247 тысяч рублей названа как средняя для специалиста среднего уровня со ссылкой на исследование HeadHunter, то есть это рынок, а не выпускники. И прямо перед блоком про документы висит чужой пункт «6. Валюта и драгоценные металлы», явно оставшийся от финансового курса.

Кому это не нужно

Тем, кто уже определился со специальностью: два месяца профориентации станут переплатой, дешевле взять профильную программу сразу. Тем, кто ищет короткий курс: суммарная длительность доходит до 11 месяцев. Тем, кому важна стажировка в агентстве: она доступна не для всех специальностей и тарифов.

Программа курса

1Первый этап: введение в аналитику
Знакомство с основами и с тем, какие задачи выполняют аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и специалист по большим данным, а также обзор карьерных возможностей. Начало профориентационного блока на 71 занятие и 40 академических часов.
2Первый этап: пробы четырёх профессий
Основы аналитики данных, основы бизнес-аналитики, основы системного анализа и основы работы с большими данными. Каждое направление проходится на практике, чтобы понять, какие задачи вам ближе, прежде чем выбирать специальность на следующие полгода.
3Первый этап: карьера и выбор профессии
Как начать карьеру в аналитике и как выбрать профессию. Плюс две консультации карьерного специалиста, в начале и в середине обучения: они помогают определить личную траекторию развития и не выбирать специальность по названию вакансии.
4Специальность: Аналитик данных
6 месяцев и 8 проектов. Excel и Google Таблицы, нейросети для аналитики, аналитика данных для бизнеса, проектирование системы метрик и юнит-экономика, теория вероятностей и статистика, описательная и диагностическая аналитика в Excel, А/Б-тестирование, маркетинговая аналитика, SQL, Python, разведочный анализ, Power Query и Power Pivot, VBA и макросы, язык M, Power BI, презентация результатов, дипломный проект и карьерный акселератор.
5Специальность: Бизнес-аналитик
9 проектов. Инструменты бизнес-аналитика, управление требованиями, документирование, введение в анализ и моделирование бизнес-процессов, управление проектами и гибкие методологии, управление рисками, юнит-экономика, ИТ бизнес-анализ, продвинутый Excel, финансы, анализ информационных систем и поставщиков, SQL, Power BI, анализ результатов и управление изменениями, продуктовая аналитика, презентация результатов, гибкие навыки и подготовка к собеседованию.
6Специальность: Системный аналитик
7 месяцев и 13 проектов. Введение в системный анализ с гибкими методологиями и проектным менеджментом, виды требований и их сбор, прототипирование интерфейсов, моделирование данных и процессов, введение в ИТ, архитектура систем и программные интерфейсы, проектирование интеграций, техническое задание, документация, DevOps, Linux, система контроля версий, SQL и Python, нейросети для разработки, карьерная стратегия и Figma.
7Специальность: Data Scientist
9 месяцев и 11 проектов. Введение в профессию и в большие данные, основы программирования на Python, типы данных, функции, условия и циклы, модули и файлы, углублённое программирование и ООП, качественный код, работа с базами данных, разведочный анализ, математика для машинного обучения, линейная регрессия, деревья решений, случайный лес, кластеризация, прогнозирование, конструирование признаков, работа ИТ-команд, контейнеризация и ввод кода в промышленную эксплуатацию.
8Общие блоки и обновления
Российское ПО для работы: Yandex DataLens с датасетами, графиками, вычисляемыми полями и оконными функциями, «Яндекс Таблицы», Teamly, «Яндекс Трекер». Плюс нейросетевой слой, общий для всех специальностей: ускорение SQL и кода, помощь в разведочном анализе и генерации гипотез, работа с таблицами и отчётами через ИИ, быстрое создание визуализаций. Полный ИИ-стек с ИИ-агентами и автоматизацией через n8n, Make и Zapier относится к тарифу Мастер.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • различать роли в аналитике и понимать, какие задачи решают аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и специалист по Data Science
  • работать с данными в Excel и Google Таблицах, строить сводные, автоматизировать расчёты и визуализировать результат
  • писать запросы на SQL и работать с базами данных на уровне выбранной специальности
  • проектировать систему метрик и считать юнит-экономику, проводить А/Б-тесты и маркетинговую аналитику
  • собирать требования, моделировать бизнес-процессы и вести проектную документацию
  • программировать на Python и применять машинное обучение: регрессия, классификация, деревья и случайный лес, кластеризация, прогнозирование
  • строить дашборды и отчёты в Power BI и Yandex DataLens и презентовать результаты заказчику
  • применять нейросети в работе аналитика: ускорение SQL и кода, генерация гипотез, работа с таблицами и отчётами, быстрые визуализации

Как проходит обучение

Два этапа с точкой выбора

Первые два месяца это профориентация: 71 занятие и 40 академических часов на пробу четырёх профессий. Затем 6-9 месяцев на выбранную специальность. Точка выбора вынесена в середину, а не поставлена в момент оплаты.

Две карьерные консультации

Консультации карьерного специалиста проводятся в начале и в середине обучения: они помогают определить личную траекторию развития и выбрать профессию не по названию вакансии, а по задачам.

Практика, кейсы и тренажёры

Школа формулирует это как отсутствие сухой теории: практические задания, погружение в бизнес-кейсы и отработка на тренажёрах. Число проектов зависит от специальности и доходит до 13 у системного аналитика.

Личный куратор на 365 дней

Куратор закреплён на год и сопровождает оба этапа, отдельно работает техподдержка учебной платформы. Живых занятий и групповых созвонов на курсе нет.

Карьерный акселератор и доступ навсегда

На финальной стадии школа помогает оформить резюме и портфолио, разбирает типичные тестовые задания и приёмы нанимающих менеджеров, отправляет резюме компаниям-партнёрам. Доступ к курсу и обновлениям бессрочный.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Найдёте работу, или вернём деньги. А мы поможем с трудоустройством или вернём деньги за обучение, условия возврата по ссылке. Поможем оформить резюме и портфолио: составите резюме с учётом требований профессии, мы поможем выделить ключевые навыки и грамотно представить опыт. Подготовим к собеседован»

Часто задаваемые вопросы

Как устроен выбор профессии?

Первые два месяца это отдельный этап на 71 занятие и 40 академических часов. Вы проходите введение в аналитику и основы всех четырёх направлений: аналитики данных, бизнес-аналитики, системного анализа и работы с большими данными, а также блок про старт карьеры. Параллельно проводятся две консультации карьерного специалиста, в начале и в середине обучения. Только после этого выбирается специальность для второго этапа.

Сколько длится обучение целиком?

Два месяца профориентации плюс 6-9 месяцев на специальность, то есть от восьми до одиннадцати месяцев. В каталоге стоит 10 месяцев, а в боковой панели страницы написано «от 6 месяцев обучения». Конкретный срок зависит от выбранной профессии: у аналитика данных 6 месяцев, у системного аналитика 7, у бизнес-аналитика и специалиста по Data Science до 9.

Чем отличаются четыре специальности?

Аналитик данных считает метрики и юнит-экономику, проводит А/Б-тесты и строит отчёты, у него 8 проектов. Бизнес-аналитик описывает процессы, управляет требованиями и оптимизирует работу компании, 9 проектов. Системный аналитик проектирует интеграции и архитектуру, пишет ТЗ разработчикам, 13 проектов и 7 месяцев. Специалист по Data Science строит модели машинного обучения и выводит их в эксплуатацию, 11 проектов и 9 месяцев.

Какой документ выдают?

Здесь страница противоречива. В шапке обещан документ об образовании установленного образца, в блоке преимуществ удостоверение о повышении квалификации, в блоке про итоги диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, а в перечне состава формулировка «удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке» со звёздочкой и оговоркой, что тип зависит от выбранной специальности и тарифа. Уточняйте у менеджера до оплаты.

Правда ли, что вернут деньги, если не найдётся работа?

Такое обещание на странице есть в двух местах: «найдёте работу, или вернём деньги» и «а мы поможем с трудоустройством или вернём деньги за обучение», рядом стоит ссылка на условия возврата. При этом в перечне состава помощь с трудоустройством помечена звёздочкой с оговоркой про специальность и тариф, поэтому условия надо читать в договоре до оплаты.

Что за стажировка в AMDG?

AMDG это диджитал-агентство с 18 годами на рынке, среди клиентов «Газпромбанк», СберТех, «Пик» и Familia. Практика на кейсах агентства доступна при выборе основного курса «Аналитик данных», а шанс попасть в команду через тестовое задание и собеседование только на тарифе Мастер и при выборе аналитика данных, бизнес-аналитика или системного аналитика.

Есть ли рассрочка и налоговый вычет?

Да. Цена 109 900 рублей вместо 274 750, беспроцентная рассрочка рассчитана на 24 месяца, платёж 4 579 рублей в месяц. За единовременную оплату школа обещает дополнительную скидку 5 процентов. Лицензия выдана Департаментом образования и науки города Москвы, поэтому можно вернуть 13 процентов стоимости через налоговый вычет.

Почему на странице встречается пункт про валюту и драгоценные металлы?

Это чужой блок. Прямо перед разделом про документы на странице висит строка «6. Валюта и драгоценные металлы», очевидно оставшаяся от финансового курса школы. К программе по аналитике она отношения не имеет. Ориентируйтесь на списки модулей четырёх специальностей, а спорные пункты уточняйте у менеджера.

Отзывы о курсе «Аналитик с нуля»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
АлинаИркутск01.06.2026
Достоинства: куратор на год и бессрочный доступ, я делала паузу на два месяца и вернулась
Недостатки: часть блоков про российское ПО добавили недавно, они пока обзорные
Выбрала бизнес-аналитика. Больше всего пригодились управление требованиями и документирование, на работе это оказалось ежедневной задачей. Портфолио из девяти проектов помогло на собеседовании больше, чем документ.
👍 0👎 0
ПолинаПермь09.04.2026
Достоинства: профориентационный этап: я шла за аналитиком данных, а выбрала системного и не жалею
Недостатки: слишком много звёздочек, состав пакета пришлось выяснять по телефону
Работала в закупках, хотела в ИТ, но между аналитиком данных и системным аналитиком выбрать не могла, читала статьи и путалась ещё больше. Первые два месяца всё расставили по местам: в аналитике данных мне понравились цифры, но не понравилось сидеть в таблицах, а в системном анализе зашли требования и схемы. Карьерный консультант на второй консультации помог сформулировать, чего я хочу от работы, а не от профессии. Дальше пошёл системный аналитик, семь месяцев, тринадцать проектов, тяжёлые блоки про архитектуру и интеграции. Работу нашла через два месяца после диплома. Минус: на сайте почти всё помечено звёздочками, что входит в мой тариф, я поняла только у менеджера.
👍 0👎 0
ИгорьВолгоград07.04.2026
Достоинства: программы специальностей полноценные, а не урезанные версии
Недостатки: документ на странице назван четырьмя разными способами
Выбрал Data Science. Программа честная: питон с нуля, ООП, базы данных, математика для машинного обучения, потом модели и вывод в эксплуатацию. Девять месяцев по вечерам дались тяжело. Профориентация мне была почти не нужна, я и так знал, куда иду, так что первые два месяца прошёл по диагонали. Если вы уже определились, это переплата.
👍 0👎 0

Все отзывы о Eduson Academy →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Аналитик с нуля».

от 4 579 ₽/мес −12%
Перейти