Аналитик с нуля
Курс Eduson Academy «Аналитик с нуля»: профориентационная программа с последующим погружением в выбранную специальность. Формат онлайн, гибкий, без дедлайнов. Первый этап длится 2 месяца и включает 71 занятие на 40 академических часов: введение в аналитику, основы аналитики данных, бизнес-аналитики, системного анализа и работы с большими данными, старт карьеры и выбор профессии. Второй этап занимает 6-9 месяцев и представляет собой полную программу одной из четырёх специальностей. Аналитик данных: 6 месяцев и 8 проектов, Excel и Google Таблицы, метрики и юнит-экономика, статистика, описательная и диагностическая аналитика, А/Б-тесты, маркетинговая аналитика, SQL, Python, Power Query, Power Pivot, VBA и Power BI. Бизнес-аналитик: 9 проектов, управление требованиями, документирование, моделирование процессов, проектное управление, риски, финансы, SQL и Power BI. Системный аналитик: 7 месяцев и 13 проектов, требования, прототипирование, BPMN и UML, архитектура и интеграции, DevOps, Linux, Git, SQL и Python. Data Scientist: 9 месяцев и 11 проектов, программирование, ООП, базы данных, разведочный анализ, математика для машинного обучения, регрессия, деревья, случайный лес, кластеризация, прогнозирование и вывод модели в эксплуатацию. Куратор на 365 дней, две карьерные консультации, доступ бессрочный. Цена 109 900 рублей вместо 274 750, беспроцентная рассрочка на 24 месяца, платёж 4 579 рублей в месяц.
Мнение редакции
Идея курса решает настоящую проблему. Человек, который хочет в аналитику, обычно не понимает разницы между аналитиком данных, бизнес-аналитиком и системным аналитиком, а узнаёт её через полгода обучения не той специальности. Здесь первые два месяца устроены как проба: вы проходите основы всех четырёх направлений, получаете две консультации карьерного специалиста и только потом выбираете. Для человека без опыта это честнее, чем сразу продавать одну профессию.
Вторая часть не облегчённая. Каждая из четырёх программ это полноценный курс: у системного аналитика архитектура, интеграции, DevOps, Linux, Git, SQL и Python, у специалиста по Data Science программирование с нуля, ООП, базы данных, математика для машинного обучения, регрессия, деревья решений, случайный лес, кластеризация, конструирование признаков и вывод модели в промышленную эксплуатацию, у аналитика данных весь путь от Excel до Power BI с А/Б-тестами и маркетинговой аналитикой. Проектов от 8 до 13 в зависимости от специальности.
Проблемы две. Первая: документ. В шапке обещан документ об образовании установленного образца, в блоке преимуществ удостоверение о повышении квалификации, в блоке про итоги диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, а в перечне состава формулировка «удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке» со звёздочкой и оговоркой, что всё зависит от специальности и тарифа. Вторая: звёздочки вообще. Профориентационные консультации, помощь с трудоустройством, стажировка в агентстве AMDG и полный ИИ-стек аналитика помечены сносками с той же оговоркой. Плюс в середине страницы, прямо перед блоком про документы, висит чужой пункт «Валюта и драгоценные металлы» из какого-то финансового курса, и это лишний раз показывает, как собран лендинг.
Плюсы
- первые два месяца устроены как проба четырёх профессий: 71 занятие, 40 академических часов и две консультации карьерного специалиста до того, как вы выберете специальность
- вторая часть не облегчённая: каждая из четырёх программ это полноценный курс с 8-13 проектами в портфолио
- у Data Science программа доходит до промышленной эксплуатации: математика для машинного обучения, регрессия, деревья, случайный лес, кластеризация, конструирование признаков, контейнеризация и ввод кода в работу
- у системного аналитика есть технический слой, который обычно пропускают: архитектура, интеграции, DevOps, Linux, Git и полноценный SQL
- школа обещает найти работу или вернуть деньги и добавляет помощь с резюме, разбор тестовых заданий и рассылку резюме компаниям-партнёрам
- куратор на 365 дней, техподдержка платформы, бессрочный доступ к курсу и обновлениям, беспроцентная рассрочка на 24 месяца и налоговый вычет
Минусы
- документ назван четырьмя способами: документ об образовании установленного образца, удостоверение о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке и формулировка «удостоверение или диплом» со звёздочкой и оговоркой про специальность и тариф
- звёздочками помечено слишком многое: профориентационные консультации, помощь с трудоустройством, стажировка в агентстве AMDG и полный ИИ-стек аналитика, что делает состав пакета непрозрачным до разговора с менеджером
- суммарная длительность доходит до 11 месяцев, при этом в каталоге стоит 10 месяцев, а в боковой панели написано «от 6 месяцев обучения»
- прямо перед блоком про документы на странице висит чужой пункт «Валюта и драгоценные металлы» от финансового курса, а строка про трудоустройство напечатана как «78 трудоустроенных выпускников» вместо процентов
Кому подходит
Тем, кто хочет в аналитику, но не знает куда именно
Главная задача курса сформулирована прямо: на первом этапе вы попробуете четыре востребованные профессии и выберете подходящую. Для человека без опыта это дешевле, чем полгода учиться не той специальности и начинать заново.
Новичкам без технического бэкграунда
Все четыре программы стартуют с нуля: у аналитика данных с Excel, у системного аналитика с устройства ИТ, у Data Science с основ программирования. Профориентационный этап тоже не требует подготовки.
Тем, кто меняет профессию
Две карьерные консультации, карьерный акселератор, подготовка резюме и портфолио, разбор тестовых заданий и рассылка резюме партнёрам. Плюс обещание найти работу или вернуть деньги, зафиксированное в договоре.
Тем, кто хочет портфолио, а не сертификат
Число проектов зависит от специальности: 8 у аналитика данных, 9 у бизнес-аналитика, 11 у специалиста по Data Science и 13 у системного аналитика. Для первой работы в аналитике портфолио весит больше документа.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто уже выбрал специальность: два месяца профориентации станут переплатой, дешевле взять профильную программу школы сразу
- тем, кому нужен короткий курс: суммарная длительность с профориентацией доходит до 11 месяцев
- тем, для кого критична стажировка в агентстве AMDG: она доступна только при выборе определённых специальностей и тарифов
Чем отличается от других курсов направления
Соседи по направлению «Аналитика» решают более узкие задачи и потому сравниваются неудобно: TeachMeSkills ведёт инженера данных за 100 000 рублей и шесть с половиной месяцев, у Яндекс Практикума инженер данных с нуля стоит 169 500 рублей и год, инженер данных 119 500 за шесть месяцев, ML-инженер 192 000 за год и ML-инженер с опытом 145 000 за четыре месяца. Все они предполагают, что вы уже знаете, кем хотите стать. Здесь принципиально другое предложение: сначала два месяца проб четырёх профессий с двумя карьерными консультациями, потом полная программа выбранной специальности длиной 6-9 месяцев. По цене этот вариант дешевле почти всех перечисленных, при том что внутри лежат сопоставимые по объёму программы: у Data Science девять месяцев и 11 проектов, у системного аналитика семь месяцев и 13 проектов. Если вы твёрдо знаете, что хотите быть инженером данных или ML-инженером, идите на профильную программу Практикума, она глубже в своей нише. Если выбор ещё не сделан, профориентационный этап тут окупает себя одним только несовершённым переходом не в ту специальность.
Обзор курса
Как устроен первый этап
Два месяца, 71 занятие, 40 академических часов. Восемь блоков: введение в аналитику с задачами каждой роли и карьерными возможностями, основы аналитики данных, основы бизнес-аналитики, основы системного анализа, основы работы с большими данными, как начать карьеру в аналитике и, наконец, выбор профессии. Параллельно школа даёт две консультации карьерного специалиста, в начале и в середине обучения. Задача этапа сформулирована прямо: определить личную траекторию и выбрать профессию, попробовав каждую на практике. Это самая ценная часть предложения, потому что цена ошибки при выборе специальности измеряется полугодом жизни.
Четыре программы второго этапа
Аналитик данных, 6 месяцев и 8 проектов: Excel и Google Таблицы, нейросети для аналитики, метрики и юнит-экономика, теория вероятностей и статистика, описательная и диагностическая аналитика, А/Б-тестирование, маркетинговая аналитика, SQL, Python, разведочный анализ, Power Query и Power Pivot, VBA и макросы, язык M, Power BI, презентация результатов, дипломный проект и карьерный акселератор. Бизнес-аналитик, 9 проектов: инструменты, управление требованиями, документирование, анализ и моделирование процессов, проектное управление и гибкие методологии, риски, юнит-экономика, продвинутый Excel, финансы, анализ информационных систем, SQL, Power BI, продуктовая аналитика, презентация результатов и подготовка к собеседованию. Системный аналитик, 7 месяцев и 13 проектов: требования, прототипирование, BPMN и UML, введение в ИТ, архитектура и программные интерфейсы, интеграции, техническое задание, документация, DevOps, Linux, Git, SQL и Python. Data Scientist, 9 месяцев и 11 проектов: основы программирования на Python, ООП, качественный код, базы данных, разведочный анализ, математика для машинного обучения, линейная регрессия, деревья решений, случайный лес, кластеризация, прогнозирование, конструирование признаков, контейнеризация и ввод кода в промышленную эксплуатацию.
Что входит в стоимость
За 109 900 рублей вместо 274 750 вы получаете оба этапа: профориентацию и полную программу выбранной специальности, куратора на 365 дней, техподдержку платформы, бессрочный доступ к курсу и обновлениям и документ по итогам. Беспроцентная рассрочка рассчитана на 24 месяца, платёж 4 579 рублей в месяц, за оплату сразу школа обещает дополнительные 5 процентов скидки. Есть налоговый вычет 13 процентов. В перечне состава звёздочками помечены профориентационные консультации, помощь с трудоустройством и тип документа: сноска говорит, что всё зависит от выбранной специальности и тарифа. Стажировка в диджитал-агентстве AMDG доступна при выборе основного курса «Аналитик данных», а шанс попасть в команду только на тарифе Мастер и при выборе аналитика данных, бизнес-аналитика или системного аналитика. Девять индивидуальных консультаций с экспертом тоже относятся к тарифу Мастер.
Где страница спорит сама с собой
Документ назван четырьмя способами: документ об образовании установленного образца, удостоверение о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и формулировка «удостоверение или диплом» со звёздочкой. Длительность: в каталоге 10 месяцев, на странице 2 месяца профориентации плюс 6-9 месяцев специальности, а в боковой панели «от 6 месяцев обучения». Строка про трудоустройство напечатана как «78 трудоустроенных выпускников», хотя по контексту речь о 78 процентах. Зарплата 247 тысяч рублей названа как средняя для специалиста среднего уровня со ссылкой на исследование HeadHunter, то есть это рынок, а не выпускники. И прямо перед блоком про документы висит чужой пункт «6. Валюта и драгоценные металлы», явно оставшийся от финансового курса.
Кому это не нужно
Тем, кто уже определился со специальностью: два месяца профориентации станут переплатой, дешевле взять профильную программу сразу. Тем, кто ищет короткий курс: суммарная длительность доходит до 11 месяцев. Тем, кому важна стажировка в агентстве: она доступна не для всех специальностей и тарифов.
Программа курса
1Первый этап: введение в аналитику
2Первый этап: пробы четырёх профессий
3Первый этап: карьера и выбор профессии
4Специальность: Аналитик данных
5Специальность: Бизнес-аналитик
6Специальность: Системный аналитик
7Специальность: Data Scientist
8Общие блоки и обновления
Чему вы научитесь
- различать роли в аналитике и понимать, какие задачи решают аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и специалист по Data Science
- работать с данными в Excel и Google Таблицах, строить сводные, автоматизировать расчёты и визуализировать результат
- писать запросы на SQL и работать с базами данных на уровне выбранной специальности
- проектировать систему метрик и считать юнит-экономику, проводить А/Б-тесты и маркетинговую аналитику
- собирать требования, моделировать бизнес-процессы и вести проектную документацию
- программировать на Python и применять машинное обучение: регрессия, классификация, деревья и случайный лес, кластеризация, прогнозирование
- строить дашборды и отчёты в Power BI и Yandex DataLens и презентовать результаты заказчику
- применять нейросети в работе аналитика: ускорение SQL и кода, генерация гипотез, работа с таблицами и отчётами, быстрые визуализации
Как проходит обучение
Два этапа с точкой выбора
Первые два месяца это профориентация: 71 занятие и 40 академических часов на пробу четырёх профессий. Затем 6-9 месяцев на выбранную специальность. Точка выбора вынесена в середину, а не поставлена в момент оплаты.
Две карьерные консультации
Консультации карьерного специалиста проводятся в начале и в середине обучения: они помогают определить личную траекторию развития и выбрать профессию не по названию вакансии, а по задачам.
Практика, кейсы и тренажёры
Школа формулирует это как отсутствие сухой теории: практические задания, погружение в бизнес-кейсы и отработка на тренажёрах. Число проектов зависит от специальности и доходит до 13 у системного аналитика.
Личный куратор на 365 дней
Куратор закреплён на год и сопровождает оба этапа, отдельно работает техподдержка учебной платформы. Живых занятий и групповых созвонов на курсе нет.
Карьерный акселератор и доступ навсегда
На финальной стадии школа помогает оформить резюме и портфолио, разбирает типичные тестовые задания и приёмы нанимающих менеджеров, отправляет резюме компаниям-партнёрам. Доступ к курсу и обновлениям бессрочный.
Помощь с трудоустройством
Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.
Со страницы курса: «Найдёте работу, или вернём деньги. А мы поможем с трудоустройством или вернём деньги за обучение, условия возврата по ссылке. Поможем оформить резюме и портфолио: составите резюме с учётом требований профессии, мы поможем выделить ключевые навыки и грамотно представить опыт. Подготовим к собеседован»
Часто задаваемые вопросы
Как устроен выбор профессии?
Сколько длится обучение целиком?
Чем отличаются четыре специальности?
Какой документ выдают?
Правда ли, что вернут деньги, если не найдётся работа?
Что за стажировка в AMDG?
Есть ли рассрочка и налоговый вычет?
Почему на странице встречается пункт про валюту и драгоценные металлы?
Отзывы о курсе «Аналитик с нуля»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Eduson Academy: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
