Eduson Academy 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Аналитик данных: тариф PRO

Курс-профессия Eduson Academy для аналитика данных с нуля: 291 академический час, 411 интерактивных уроков, Excel, SQL, Python, Power BI, статистика, A/B-тесты и машинное обучение, дипломный проект и гарантия возврата денег при отсутствии работы. Стоит 136 395 рублей вместо 340 988, платёж по рассрочке от 5 683 рублей в месяц.

📜 Диплом 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 28 августа 🔥 −60%
от 5 683 ₽/мес
136 395 ₽ 340 988 ₽ −60%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 28 августа
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Eduson Academy

Длительность9 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартс 28 августа
ДокументДиплом
A/B-тестирование SQL-запросы Анализ данных Визуализация данных Машинное обучение Построение дашбордов Статистика и вероятность Юнит-экономика ChatGPT Excel Google Таблицы Pandas Power BI Python SQL Яндекс Метрика

Мнение редакции

8/10

Это длинный курс входа в аналитику, построенный на постепенном усложнении инструмента. Сначала Excel и Google Таблицы в контексте аналитических задач, потом система метрик и юнит-экономика, дальше теория вероятностей и матстатистика, описательная и диагностическая аналитика, A/B-тестирование, и только после этого SQL на девять модулей и Python на девять модулей. Такой порядок редко встречается: обычно школы начинают с Python и теряют половину людей на первом же цикле.

Второе, что выделяет программу, это глубина в BI. Power BI разобран на 43 видеолекции и 24 практических задания вместе с языком DAX, к нему прилагаются Power Query, Power Pivot, язык M и даже VBA с макросами. Для вакансий, где аналитик отвечает за отчётность, а не за модели, это ровно тот набор, который спрашивают на собеседовании.

Гарантия трудоустройства здесь настоящая, а не рекламная: школа называет условие числом откликов и сроком и пишет, что оно зафиксировано в договоре. Но читать её надо вместе со звёздочкой: «зависит от выбранной специальности и тарифа». Стажировка в диджитал-агентстве AMDG с настоящим собеседованием и шансом попасть в штат, девять индивидуальных консультаций с экспертом и полный ИИ-стек доступны на тарифе «Мастер». Каталожный тариф называется PRO, и такого слова на странице нет, поэтому состав пакета придётся подтверждать у менеджера.

Вердикт: 291 академический час и 411 интерактивных уроков, где Excel идёт до SQL, а SQL до Python: логика подъёма сложности выстроена аккуратно и для входа с нуля работает. Внутри редкий для открытых курсов набор: DAX в Power BI, оконные функции SQL, разбор A/B-тестов в Excel с выбором p-value, юнит-экономика, блок про ИИ-агентов и автоматизацию через n8n. Гарантию школа формулирует жёстко и по договору: пройти курс, откликнуться на 30 вакансий и, если работы нет за 130 дней, получить 100 процентов стоимости назад. Портит впечатление другое: документ на одной и той же странице назван и дипломом о профпереподготовке, и удостоверением о повышении квалификации, а стажировка в агентстве AMDG и девять консультаций с экспертом привязаны к старшему тарифу.

Плюсы

  • порядок инструментов выстроен от простого к сложному: Excel и Google Таблицы, затем статистика и A/B-тесты, затем SQL на девять модулей и только потом Python
  • необычно глубокий блок по бизнес-аналитике: Power BI на 43 видеолекции и 24 задания вместе с DAX, плюс Power Query, Power Pivot, язык M, VBA и макросы
  • гарантия сформулирована проверяемо: пройти курс, откликнуться на 30 вакансий, и если за 130 дней работы нет, школа возвращает 100 процентов стоимости по договору
  • программу отсматривали действующие аналитики из Авито, Альфа-Банка и Райффайзенбанка, и их отзывы выложены целиком, вместе с критикой
  • 291 академический час и больше 110 часов практики: 120 с лишним тренажёров, 42 песочницы, 36 задач с кодом по SQL и 62 по Python
  • рассрочка на 24 месяца без процентов, налоговый вычет 13 процентов и бессрочный доступ к материалам и обновлениям

Минусы

  • документ назван на одной странице тремя способами: диплом о профпереподготовке в шапке, диплом о повышении квалификации в тарифе и удостоверение о повышении квалификации в ответах на вопросы
  • тариф PRO из каталога на странице не описан: школа перечисляет пакеты на 8 и 9 месяцев и тариф «Мастер», а стажировка в AMDG и девять консультаций с экспертом отнесены только к старшему
  • сроки расходятся: в вопросах и ответах шесть месяцев при 3-5 часах в неделю, в тарифах 8 и 9 месяцев, в каталоге 9
  • все блоки открыты сразу и дедлайнов нет, поэтому дисциплину придётся держать самому: на это указывает и приглашённый рецензент школы

Кому подходит

Тем, кто входит в аналитику из другой сферы

Курс собран как единый маршрут: Excel, статистика, SQL, Python, BI, презентация результатов. Приглашённый рецензент из Золотого Яблока пишет, что при переходе из другой сферы всё это раньше приходилось искать по кусочкам, а здесь уже собрано и структурировано.

Начинающим аналитикам, которым нужен BI и SQL на уровне собеседований

Оконные функции SQL, DAX, Power Query, Power Pivot и язык M разобраны подробнее, чем в большинстве открытых курсов. Если задачи связаны с отчётностью и дашбордами, а не с моделями, именно эти блоки окупают программу.

Специалистам смежных профессий, которые работают с цифрами

Маркетологам, финансистам, менеджерам продукта, которым не хватает статистики и A/B-тестов. Программа даёт корректный язык гипотез и метрик, а блок по юнит-экономике закрывает разговор о прибыльности продукта.

Кому курс не подойдёт

  • тем, кто хочет сразу выйти на уровень мидла: приглашённый рецензент школы прямо пишет, что объём навыков соответствует джуну, и школа этого не скрывает
  • тем, кто идёт именно за дипломом о профессиональной переподготовке: на странице документ назван тремя разными способами, и два из трёх это повышение квалификации
  • тем, кто не умеет держать темп без дедлайнов: все блоки открыты сразу, сроков сдачи нет, и курс легко растянуть на год

Чем отличается от других курсов направления

Прямые соседи по направлению устроены иначе. «Аналитик данных с нуля» Merion Academy стоит 24890 рублей за 4 месяца, комплект с курсом по Python у них же 40300 рублей, курсы Компьютерной Академии TOP заявлены по 4440 и 5450 рублей в месяц. Это заметно более короткие и дешёвые программы без гарантии трудоустройства и без такого объёма BI. Ближайший равный конкурент это «Профессия Аналитик данных» SkillFactory за 131814 рублей: цена почти совпадает, но у SkillFactory упор на Python и машинное обучение, а здесь центр тяжести смещён к Excel, SQL и Power BI, а машинное обучение дано обзорно. Внутри самой Eduson программу отличает связка гарантии по договору со стажировкой в диджитал-агентстве AMDG, которой на других курсах школы нет.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Школа заявляет 16 преподавателей-практиков и называет компании: Сбер, Альфа-Банк, Яндекс, Работа.ру, Softline, аналитическое бюро Datalatte. Из имён, которые действительно узнают в сообществе аналитиков: Елена Серёгина, основательница Datalatte, преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ; Андрон Алексанян, гендиректор платформы подготовки к собеседованиям IT Resume; Артур Самигуллин, руководитель отдела продуктовой аналитики SberDevices; Алёна Артемьева, руководившая аналитикой в Работа.ру, Альфа-Капитале и Утконосе. Программу отдельно смотрели действующие аналитики из Авито, Альфа-Банка и Райффайзенбанка, и их отзывы школа выложила целиком, включая критику.

Как устроена нагрузка

Дедлайнов нет, все блоки открыты сразу, начать можно с любого. Это удобно для тех, кто добирает точечно, и опасно для тех, кому нужна внешняя дисциплина: один из приглашённых рецензентов прямо пишет, что дедлайнов не хватает. Школа считает, что курс проходится за шесть месяцев при 3-5 часах в неделю, но в тарифах стоят 8 и 9 месяцев, а в каталоге 9. Из 291 академического часа больше 110 приходится на практику: 120 с лишним тренажёров и кейсов, 42 песочницы, 36 практических задач с кодом по SQL и 62 по Python.

Что входит в стоимость

Базовое ядро одинаково у всех тарифов: доступ к курсу и обновлениям навсегда, личный куратор на 365 дней, техподдержка платформы, дипломный проект, два документа. Дальше тарифы расходятся: короткий даёт 24 ключевых курса, длинный добавляет месяц, 30 курсов, три консультации с практиками и содействие трудоустройству с возвратом денег, а старший тариф «Мастер» открывает стажировку в AMDG, девять индивидуальных консультаций и полный ИИ-стек с созданием агентов и автоматизацией через n8n. На странице для этих пакетов указаны платежи 8750 и 25000 рублей в месяц при сроке рассрочки 24 месяца, и с ценой в карточке они не совпадают, так что итоговую сумму нужно сверять с менеджером.

Где программа проседает

Первое и главное: документ. В шапке страницы школа обещает «диплом о профпереподготовке установленного образца», в списке тарифа стоит «диплом о повышении квалификации», а в ответах на вопросы написано «удостоверение о повышении квалификации установленного образца». Это три разных документа, и разница принципиальна для тех, кто идёт за формальной сменой профессии. Второе: приглашённый рецензент честно пишет, что курс рассчитан на начинающих и не сделает из вас мидла, а часть про A/B-тесты идёт до SQL и просит более подробного экскурса в математику. Третье: зарплатные цифры на странице, 110800 рублей после курса и 185800 при опыте 1-3 года, взяты из данных Хабр Карьеры и описывают рынок, а не выпускников школы.

Программа курса

1Погружение в профессию и работа с информацией
Как составить план обучения, конспектировать и применять критическое мышление. Затем кто такой аналитик данных, какие задачи решает, как устроен рынок и как развиваться в карьере. Завершает блок карта компетенций, по которой можно оценивать себя раз в несколько месяцев. 2 видеолекции, 5 тренажёров, 6 видеолекций.
2Нейросети и промптинг для аналитика
Как работают нейросети, чем отличаются платные и бесплатные версии, как формулировать запросы и искать альтернативы платным моделям. Практическое задание на собственный промпт. Дальше по курсу идут отдельные блоки про подключение нейросетей к Excel и Google Sheets и про сборку личного ИИ-помощника. 2 лонгрида, 3 скринкаста.
3Excel и Google Таблицы для аналитика
Power Query и сборка таблиц из нескольких файлов, сводные таблицы, текстовые и логические функции, диспетчер сценариев и «Поиск решения», гистограммы и точечные диаграммы, контрольные линии, автоматизация рутины. Отдельный блок по Google Таблицам с условным форматированием и графиками. 10, 11 и 4 тренажёра, 7 видеолекций.
4Метрики, юнит-экономика и процесс анализа
Как сформулировать проблему для анализа, что такое алгоритм PDAR и какие задачи решает аналитик на каждом этапе. Система метрик: декомпозиция, ключевые показатели эффективности, экономика бизнес-единицы и зачем её считать. 3 видеолекции, рабочая тетрадь, 5 видеолекций, тренажёр.
5Статистика, описательная и диагностическая аналитика, A/B-тесты
Теория вероятностей и математическая статистика: случайные события, условная и полная вероятность, выборка и математическое ожидание, проверка гипотез по критериям. Затем дашборды в Excel, дисперсионный анализ, матрица корреляций и A/B-тестирование с выбором целевой метрики и требованиями к выборкам. 13 лонгридов, 8 видеолекций, практический кейс.
6SQL для анализа данных
Девять модулей: основные операторы, срезы и фильтрация, агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции, работа с базами данных, ER-диаграммы и экспорт данных. Оконные функции школа выделяет отдельно, потому что их часто спрашивают на собеседованиях. 19 видеолекций и 36 практических задач с кодом.
7Python, разведочный анализ и машинное обучение
Девять модулей по Python: типы данных, функции, условия, переменные, циклы, регулярные выражения, анализ и визуализация. Затем разведочный анализ с Seaborn, Matplotlib и Plotly, оценка вариабельности признаков и центрального положения величины, основы машинного обучения. 52 видеолекции, 62 практические задачи с кодом, 4 рабочие тетради, итоговый проект.
8Power BI, презентация результатов, диплом и карьера
Power Query и Power Pivot, VBA и макросы, язык M, затем Power BI с моделями данных, мерами и языком DAX. Дальше подготовка и защита результатов перед заказчиком, презентации в PowerPoint и публичные выступления. Курс закрывают дипломный проект по метрикам мобильного приложения, карьерный акселератор и блок про гибкие методологии. 43 видеолекции и 24 задания только по Power BI.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • готовить и чистить данные в Excel, Power Query и Google Таблицах
  • писать SQL-запросы с фильтрами, подзапросами и оконными функциями
  • обрабатывать и визуализировать данные на Python с Pandas, Matplotlib и Seaborn
  • строить дашборды в Power BI и считать меры на языке DAX
  • проверять статистические гипотезы и корректно проводить A/B-тесты
  • декомпозировать метрики и считать экономику бизнес-единицы
  • строить прогнозы на основе простых моделей машинного обучения
  • презентовать результаты анализа заказчику и защищать выводы

Как проходит обучение

Асинхронно, все блоки открыты сразу

Видеолекции, интерактивные задания и конспекты на платформе школы. Дедлайнов нет, начать можно с любого блока, темп выбирает слушатель. Школа считает, что при 3-5 часах в неделю курс проходится за шесть месяцев, в тарифах указаны 8 и 9.

Тренажёры, песочницы и задачи с кодом

Больше 120 тренажёров, кейсов и заданий, 42 симулятора-песочницы, 36 практических задач с кодом по SQL и 62 по Python. Решение проверяется прямо на платформе, устанавливать программы для тренировки не нужно.

Куратор на 365 дней

Личный куратор помогает разобраться в структуре курса и работе с платформой и отвечает на вопросы весь год. Общаться можно через почту или популярные мессенджеры.

Дипломный проект и карьерный тренажёр

В финале нужно подключиться к базе данных приложения, построить отчёт по ключевым метрикам и предложить точки роста. Отдельно идёт карьерный акселератор: резюме, портфолио, сопроводительное письмо, симулятор собеседований.

Стажировка и консультации на старшем тарифе

Студенты тарифа «Мастер» выполняют тестовое задание, проходят собеседование с HR и руководителем аналитики агентства AMDG, получают развёрнутую обратную связь и могут попасть на стажировку или в штат. Там же доступны девять индивидуальных консультаций с экспертом под конкретную задачу.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Гарантия без звёздочек. Пройдите курс и откликнитесь на 30 вакансий. Не трудоустроим за 130 дней, вернём 100% стоимости. 78% выпускников Эдюсон находят работу, остальным возвращаем деньги, это зафиксировано в договоре. Поможем составить резюме и оформить портфолио, подготовим к собеседованиям, отпра»

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдают после курса?

Здесь страница противоречит сама себе. В шапке школа обещает «диплом о профпереподготовке установленного образца и диплом Эдюсон», в списке тарифа стоит «диплом о повышении квалификации», а в ответах на вопросы написано «удостоверение о повышении квалификации установленного образца». Лицензия у школы есть, № 00374370 от 27 мая 2022 года, но тип документа стоит письменно уточнить у менеджера до оплаты.

Как именно работает гарантия трудоустройства?

Условие сформулировано так: пройти курс, откликнуться на 30 вакансий, и если за 130 дней трудоустройства не случилось, школа возвращает 100 процентов стоимости. Школа пишет, что это зафиксировано в договоре и что работу находят 78 процентов выпускников. Рядом стоит звёздочка «зависит от выбранной специальности и тарифа», поэтому договор нужно читать до оплаты.

Сколько времени занимает обучение?

В ответах на вопросы школа пишет про шесть месяцев при нагрузке 3-5 часов в неделю. В описании тарифов стоят 8 и 9 месяцев, в каталоге 9. Объём программы 291 академический час, из них больше 110 часов практики, так что шесть месяцев по три часа в неделю выглядят оптимистично.

Нужны ли знания математики или программирования?

Нет. Школа пишет, что для старта достаточно знаний из школьной математики и что погрузиться в профессию можно с нуля. Программа подтверждает это порядком тем: сначала Excel, потом статистика, и только к середине курса появляются SQL и Python.

Что даёт тариф «Мастер» и стоит ли он доплаты?

На старшем тарифе открываются стажировка в диджитал-агентстве AMDG с настоящим собеседованием и шансом попасть в штат, девять индивидуальных консультаций с экспертом под вашу задачу и полный ИИ-стек: создание ИИ-агентов, автоматизация через n8n, Make и Zapier, генерация кода и проверка гипотез с помощью нейросетей. Если у вас нет коммерческого опыта, стажировка это единственная строчка о работе, которую можно будет вписать в резюме.

Правда ли, что после курса платят 110 тысяч рублей?

Цифры на странице, 110800 рублей после курса, 185800 при опыте 1-3 года и 283300 при опыте больше трёх лет, школа берёт из данных Хабр Карьеры и относит к рынку, а не к своим выпускникам. Там же указано, что средняя зарплата аналитика достигла 185833 рублей. Это ориентир по отрасли, а не обещание конкретного оклада после обучения.

Останется ли доступ к материалам после окончания?

Да, школа обещает доступ к курсу и всем последующим обновлениям навсегда. Курсы регулярно дополняются: за последнее время добавлены блоки про российское программное обеспечение, Yandex DataLens, Яндекс Таблицы, Teamly и Яндекс Трекер, а также скринкасты по нейросетям для Excel и Google Sheets.

Как оплатить обучение?

Одним платежом картой, ежемесячными взносами без процентов или по счёту от юридического лица. Беспроцентная рассрочка рассчитана на 24 месяца, при текущей цене 136 395 рублей это около 5 683 рублей в месяц. Скидка при оплате сразу составляет ещё 5 процентов, и дополнительно можно вернуть 13 процентов стоимости налоговым вычетом.

Отзывы о курсе «Аналитик данных: тариф PRO»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
ЕкатеринаПермь13.07.2026
Достоинства: оконные функции SQL и DAX разобраны так, что хватило на собеседование
Недостатки: без дедлайнов легко растянуть курс, я шла девять месяцев вместо шести
Работала специалистом техподдержки и хотела перейти в отчётность. Начала с Excel, хотя думала, что знаю его, и половину блока про Power Query открыла для себя заново. Дальше SQL пошёл тяжелее, но задач с кодом там много, и они не шаблонные. Отдельно скажу про Power BI: DAX объясняют по шагам, и это редкость. На собеседовании спрашивали ровно про оконные функции и меры, вопросов после курса не возникло. Куратор отвечает быстро, но с дедлайнами я бы прошла программу вдвое быстрее.
👍 0👎 0
ОльгаРостов-на-Дону09.06.2026
Достоинства: тренажёры и песочница, ничего не нужно устанавливать
Недостатки: материала очень много, пугает объём
Училась с ребёнком на руках, короткие уроки и отсутствие расписания решили всё. Дипломный проект по метрикам приложения оказался полезнее, чем я ждала.
👍 0👎 0
АртёмИркутск06.04.2026
Достоинства: порядок тем от Excel к Python, много практики
Недостатки: машинное обучение дано обзорно, документ на сайте назван по-разному
Курс честно закрывает уровень джуна и не обещает большего. Python и статистика на нормальном уровне, но за машинным обучением сюда идти не стоит: регрессии и метод ближайших соседей разобраны, а дальше только обзор. Меня смутило описание документа: на сайте в разных местах написано и про переподготовку, и про повышение квалификации, менеджер в итоге назвал третий вариант. Всё остальное к содержанию претензий не вызывает.
👍 0👎 0

Все отзывы о Eduson Academy →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Аналитик данных: тариф PRO».

от 5 683 ₽/мес −12%
Перейти