Аналитик данных с нуля
Профессия Skillbox для входа в аналитику данных с нуля: Excel, Python, SQL и Power BI за 4 месяца, с 30 практическими работами в тренажёре и дипломным проектом на основе реального A/B-теста.
Мнение редакции
Курс выделяется полнотой стека для входа в профессию: программа закрывает Excel, Python, SQL и Power BI - четыре инструмента, которые реально спрашивают в вакансиях аналитика данных, а не выбирает один из них. Отдельный плюс - большой объём практики: 30 заданий в тренажёре и дипломный проект на основе A/B-теста дают возможность собрать портфолио уже во время обучения, а не после выпуска. Школа честно говорит, что курс рассчитан в том числе на гуманитариев без математического образования, и структура программы это подтверждает - сложные темы вводятся постепенно. Из минусов - объём материала внушительный: без регулярных занятий уложиться в заявленные 4 месяца будет сложно, а официальной гарантии трудоустройства курс не даёт, только помощь с резюме и портфолио. Полная цена курса заметно выше, чем по акции, поэтому смысл ждать скидку. В целом это одна из более сбалансированных программ для старта в аналитике данных на рынке онлайн-школ.
Плюсы
- Полный стек аналитика в одной программе: Excel, Python, SQL и Power BI
- 30 практических работ в тренажёре - реальная практика, а не только теория
- Понятный вход для гуманитариев без математического образования
- Бонусный блок про нейросети для рабочих задач аналитика
- Дипломный проект на основе A/B-теста - законченный кейс для портфолио
Минусы
- Официальной гарантии трудоустройства нет - только помощь с резюме и портфолио
- Объём материала большой: без регулярных занятий за 4 месяца уложиться сложно
- Полная цена курса заметно выше, чем при покупке по акции
Кому подходит
Новичкам без технического опыта
Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля, включая гуманитариев без математического образования.
Специалистам, работающим с отчётами
Тем, кто уже строит таблицы и отчёты и хочет перейти на язык SQL и Python.
Тем, кто планирует смену профессии
Людям, которые ищут востребованную специальность с понятным набором инструментов.
Обзор курса
Программа стартует с Excel и Google Таблиц - интерфейс, формулы и функции, сводные таблицы и визуализация данных. Это привычный старт для новичков: инструмент знаком многим, поэтому первые темы аналитики осваиваются на понятном материале, прежде чем переходить к коду.
Далее идёт блок программирования на Python: сначала базовый синтаксис, переменные, условные конструкции и циклы, затем работа с библиотеками Pandas и NumPy для обработки и первичного анализа данных. Здесь же студенты знакомятся с Jupyter Notebook - рабочей средой, в которой пишут код аналитики по всему миру.
Блок SQL разбирает реляционные базы данных с нуля: от структуры таблиц и простых выборок до сложных запросов с объединениями и агрегатными функциями - именно этот навык чаще всего проверяют на технических собеседованиях аналитиков. Следом идёт Power BI: загрузка и подготовка данных через Power Query, построение модели и формулы DAX, а затем визуализация - графики, диаграммы и интерактивные дашборды.
Завершает программу практика с A/B-тестированием и метриками, включая работу с Яндекс Метрикой и Google Analytics, а также бонусный блок про нейросети для рабочих задач аналитика. Дипломный проект - анализ эффекта акции с дашбордом в Power BI, расчётами в Excel и выгрузками через SQL и Python - собирает все инструменты программы в одном практическом кейсе.
Программа курса
1Введение в аналитику
2Excel и Google Таблицы
3Основы Python
4Python для данных
5Основы SQL
6Продвинутый SQL
7Power BI: подготовка данных
8Power BI: визуализация
9A/B-тестирование и метрики
Чему вы научитесь
- Строить сводные таблицы и формулы в Excel и Google Таблицах
- Писать код на Python для автоматизации анализа
- Обрабатывать данные с помощью Pandas и NumPy
- Выгружать и анализировать данные через SQL-запросы
- Строить дашборды и отчёты в Power BI
- Проводить A/B-тестирование и оценивать гипотезы
- Презентовать результаты анализа руководству и коллегам
Ваши будущие работы
Анализ A/B-теста
Оценка эффекта акции: дашборд в Power BI, расчёты в Excel и выгрузки через SQL и Python.
Анализ данных в Excel
Таблица с формулами ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен и товарного ассортимента.
Работа с базой данных в SQL
Выгрузка и анализ данных из реляционной базы данных с помощью запросов SQL.
Как проходит обучение
Смотрите видеоуроки
Материал разбит на модули: от Excel и Python до SQL и Power BI.
Тренируетесь на реальных задачах
30 практических работ в тренажёре повторяют рабочие ситуации аналитика.
Получаете обратную связь
Кураторы проверяют решения и отвечают на вопросы в чате курса.
Защищаете дипломную работу
Собираете законченный проект анализа данных и получаете сертификат.
Спецификация
| Школа | Skillbox |
|---|---|
| Формат | Онлайн, видеоуроки + практика |
| Длительность | 4 месяца (3-5 часов в неделю) |
| Уровень | С нуля, математика не выше школьной программы |
| Документ | Сертификат Skillbox |
| Рассрочка | 5 770 ₽ × 22 мес (по акции) |
| Доступ | Бессрочный, включая обновления курса |
Часто задаваемые вопросы
Подойдёт ли курс без математического образования?
Какой график обучения?
Нужен ли опыт в программировании?
Какие инструменты понадобятся?
Есть ли рассрочка?
Какой документ выдают после обучения?
Помогают ли с трудоустройством?
Отзывы о курсе «Аналитик данных с нуля»
Тренажёр с практикой реально прокачивает
SQL дают основательно, пригодилось уже на собеседованиях
Куратор отвечает быстро и по делу