Длительность2 мес.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

Стартс 28 августа

ДокументДиплом

SQL-запросы Анализ данных Аналитика метрик Визуализация данных Работа с базами данных Работа с нейросетями ChatGPT Excel Google Таблицы PostgreSQL SQL

Мнение редакции

7.5/10

SQL остаётся самым дешёвым по усилиям входом в работу с данными: техническое образование не нужно, а результат виден уже на второй неделе. Программа Eduson это понимает и построена соответственно, от того, что такое сервер и база, до оконных функций и выгрузки в BI, без разрывов в середине.

Базовый тариф отличается от старшего одним слоем, и слой этот целиком про нейросети. Вам достаётся набор для ускорения повседневной работы: ИИ помогает писать и разбирать SQL, вести разведочный анализ, обрабатывать таблицы и быстро собирать визуализации. Чего нет, так это сборки собственных агентов, автоматизации процессов через n8n, Make и Zapier и генерации кода.

Для человека, который идёт за самой профессией, это разумный выбор: карьерная часть, восемь проектов, рассылка резюме и обещание вернуть деньги при неудаче с трудоустройством входят в оба тарифа. Доплачивать 10 000 рублей имеет смысл только тем, кому нужна именно автоматизация, а не запросы.

Вердикт: базовый тариф профессии SQL-разработчика и вход в неё дешевле на 10 000 рублей, чем в старшем пакете. Ядро программы одно и то же: 291 час, 8 проектов, более 30 песочниц, путь от установки PostgreSQL до оконных функций, DDL и выгрузки в Excel и BI. Урезан здесь только ИИ-слой: базовый стек аналитика вместо полного, без агентов, автоматизации через n8n и Zapier и генерации кода. Карьерная обвязка и обещание вернуть деньги при неудаче с работой в тарифе остаются, а вот сроки на странице по-прежнему разъезжаются вчетверо.

Плюсы

то же ядро программы, что и в старшем тарифе, за меньшие деньги: 291 час обучения, 8 проектов и более 30 песочниц и тренажёров
карьерная часть и обещание вернуть деньги при неудаче с трудоустройством входят в базовый тариф, а не только в старший
программа доходит до подзапросов, оконных функций и операторов DDL, а не обрывается на SELECT и группировках
базовый ИИ-стек всё же есть: ускорение SQL и кода, разведочный анализ, работа с таблицами и отчётами через ИИ, быстрые визуализации
вводный блок про устройство ИТ снимает главный барьер новичка: серверы, операционные системы и сети объясняют до того, как ставить базу
куратор закреплён на 365 дней с обещанным ответом за 10 минут, доступ к курсу и обновлениям бессрочный

Минусы

в базовом тарифе нет самой прикладной части ИИ-слоя: ИИ-агентов, автоматизации через n8n, Make и Zapier, генерации кода и продвинутого проектирования баз данных
длительность на странице названа четырьмя числами: 2 месяца в шапке, 3 в описании курса, 6 в ответах на вопросы и 2 в каталоге, при заявленных 291 часе обучения
профессия в шапке подменена: на странице курса «SQL-разработчик» предлагают стать SQL-аналитиком, а требования к этим ролям разные
из четырёх заявленных преподавателей-практиков в SQL профильные двое, а обещанные симуляторы Python в программе отсутствуют

Кому подходит

Тем, кто входит в ИТ с нуля

Школа прямо пишет, что для старта не нужно техническое образование, достаточно логического мышления. Программа начинается с устройства компьютера и сетей, ведёт до оконных функций и заканчивается блоком трудоустройства с рассылкой резюме.

Тем, кто работает с данными через чужие руки

Маркетологам, продактам, менеджерам по продажам и всем, кто заказывает выгрузки у аналитиков. После курса нужный срез достаётся самостоятельно, и цикл получения ответа сокращается с недели до часа.

Начинающим аналитикам

SQL стоит в требованиях почти любой аналитической вакансии, и здесь он закрывается целиком, вместе с восемью проектами в портфолио и подготовкой к типичным тестовым заданиям.

Тем, кому не нужны ИИ-агенты

Если задача научиться писать запросы и получить профессию, а не автоматизировать процессы через n8n и Zapier, базовый тариф даёт всё то же ядро и всю карьерную обвязку на 10 000 рублей дешевле.

Кому курс не подойдёт

тем, кто планирует автоматизировать работу нейросетями: ИИ-агенты, n8n, Make, Zapier и генерация кода вынесены в старший тариф, в базовом их нет
будущим администраторам баз данных: производительность, индексы, репликация, резервное копирование и настройка сервера в программу не входят
тем, кто ждёт полноценной профессии аналитика данных: Python, статистики и продуктовых метрик здесь нет, несмотря на упоминание симуляторов Python в шапке

Чем отличается от других курсов направления

В направлении «Базы данных и SQL» это по-прежнему самое дорогое предложение каталога, хоть и дешевле старшего тарифа. Merion Academy продаёт основы реляционных баз, базы данных с нуля и NoSQL по 9 680 рублей за курс, комплект с MongoDB стоит 19 360 рублей, у Слёрма PostgreSQL идёт за 30 000 рублей и адресован скорее инженерам, чем новичкам. Все они дают материал и ничего вокруг него: ни портфолио из восьми проектов, ни разбора тестовых заданий, ни рассылки резюме, ни обещания вернуть деньги при неудаче с работой. Так что сравнение здесь не про SQL, а про сопровождение: теорию оконных функций можно получить и за 9 680 рублей, а вход в профессию с обвязкой стоит дороже в восемь раз. Внутри самой школы альтернатива одна: старший тариф за 89 900 рублей, где к тому же ядру добавлен полный ИИ-стек с агентами и автоматизацией. Если автоматизация вам не нужна, базовый тариф это рациональный выбор из двух.

Обзор курса

Как устроено ядро курса

Семь содержательных блоков идут в правильной последовательности. Сначала структура базы и принципы хранения данных, потом синтаксис выборки и первые операторы, потом фильтрация с условной логикой и обработка текстов и дат, потом отдельный практический блок на сложные выборки, потом агрегация и расчёт бизнес-показателей, потом подзапросы и оконные функции, потом DDL и управление схемой. Финал закономерный: выгрузка данных в Excel, Google Sheets и BI-инструменты, то есть ровно то, чем заканчивается настоящая рабочая задача.

Что именно урезано в базовом тарифе

Разница между пакетами описана прямо, и это редкость для страниц Eduson. В базовый ИИ-стек аналитика входят ускорение SQL и кода, помощь в разведочном анализе и генерации гипотез, анализ данных и отзывов, работа с таблицами и отчётами через ИИ и быстрое создание визуализаций. В полном стеке старшего тарифа к этому добавляются создание ИИ-агентов, автоматизация процессов через n8n, Make и Zapier, генерация кода, проектирование баз данных на продвинутом уровне и подготовка требований и документации. Всё остальное содержание тарифов одинаково.

Что входит в обвязку

Куратор на 365 дней с обещанным ответом в течение десяти минут. Более 30 песочниц, заданий и тренажёров. Восемь бизнес-кейсов, которые оформляются в портфолио. Карьерный блок: резюме и портфолио, разбор типичных вопросов и тестовых заданий, приёмы нанимающих менеджеров, рассылка резюме компаниям-партнёрам. Плюс обещание вернуть деньги, если первую работу в ИТ найти не удастся, с отдельной ссылкой на условия возврата. Доступ к курсу и обновлениям бессрочный.

Кого школа называет преподавателями

На странице заявлено четыре преподавателя-практика в SQL, но по описаниям профильных двое. Илья Воронцов ведёт авторские курсы по SQL и структурам данных и работает научным сотрудником лаборатории биоинформатики РАН. Андрон Алексанян основал платформу для подготовки к ИТ-собеседованиям и провёл в аналитике более шести лет. Ещё двое, лидер HR-сообщества Сколково и основатель агентства по исследованию рынка, к базам данных отношения не имеют.

На что не стоит ориентироваться

Три цифры и одно название на странице лучше не принимать за факт. Срок обучения назван четырьмя разными числами. Профессия в шапке подменена: на странице курса «SQL-разработчик» предлагают стать SQL-аналитиком. Обучение на симуляторах Python обещано, но Python в программе не встречается. И зарплаты собраны из разных источников: 190 000 рублей в шапке, 195 000 по Хабр Карьере, 100 000 после курса и 308 000 для продвинутого уровня, причём ни одна цифра не про выпускников школы.

Программа курса

1Подготовка: обучение и нейросети

Как планировать обучение и совмещать его с работой, как конспектировать и применять знания. Введение в нейросети: как они работают, чем отличаются бесплатные и платные версии, как составлять эффективные запросы к текстовым моделям.

2Введение в ИТ

Устройство компьютерных и операционных систем, сети, серверы, программы и языки программирования. Блок, без которого установка базы данных для человека без технического бэкграунда превращается в отдельное препятствие.

3Введение в SQL и основы PostgreSQL

Структура баз данных и принципы хранения информации, базовые запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Подключение к базе через DBeaver, типы данных PostgreSQL и их применение.

4Срезы, фильтрация и практика запросов

Выборка данных с фильтрацией и сортировкой, условные операторы, работа с текстовыми, числовыми и датированными полями. Отдельный практический блок: сложные выборки и анализ данных на кейсах, приближенных к рабочим.

5Агрегирующие функции и бизнес-показатели

SUM, AVG, COUNT и GROUP BY для анализа больших массивов данных, расчёт ключевых показателей бизнеса. После этого блока запрос перестаёт быть выгрузкой и становится ответом на вопрос.

6Подзапросы, оконные функции и DDL

Подзапросы и оконные функции для сложного анализа, аналитические запросы с ROW_NUMBER и RANK. Data Definition Language: создание и модификация таблиц через CREATE, ALTER и DROP, управление схемами и реляционными связями.

7Экспорт данных и нейросети для аналитики

Выгрузка данных и запросов в Excel, Google Sheets и BI-инструменты, интеграция с другими системами. Применение ChatGPT и других моделей к работе с данными в таблицах, автоматизация обработки, встраивание ИИ-функций в повседневную аналитику.

8Нейросети для работы и личных задач

Как встроить нейросети в работу и в повседневную жизнь: создание презентаций для разных целей, инструменты планирования и личной эффективности, сборка собственного ИИ-ассистента. Базовый ИИ-стек аналитика, входящий в этот тариф.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

понимать структуру реляционной базы данных и принципы хранения информации
подключаться к PostgreSQL через DBeaver и работать с типами данных
писать запросы с фильтрацией, сортировкой и условной логикой по текстам, числам и датам
соединять данные из разных таблиц и группировать строки с вычислениями
считать бизнес-показатели агрегирующими функциями SUM, AVG, COUNT и GROUP BY
строить подзапросы и аналитические запросы с оконными функциями ROW_NUMBER и RANK
управлять структурой базы через операторы DDL: CREATE, ALTER и DROP
выгружать данные в Excel, Google Sheets и BI-инструменты и ускорять рутину нейросетями

Как проходит обучение

Весь курс открывается сразу

Материал доступен целиком после оплаты, изучать и возвращаться можно в любое время, дедлайнов и потоков нет. Доступ к курсу и всем обновлениям остаётся навсегда.

Отработка в песочницах

Более 30 песочниц, заданий и тренажёров: написание запросов, оптимизация данных, создание отчётов. Каждая тема закрепляется сразу, а не откладывается до финального проекта.

Восемь бизнес-кейсов

Практика построена на задачах, приближенных к реальным кейсам специалистов: вы создаёте таблицы, пишете запросы, считаете показатели. Решённые кейсы оформляются в портфолио.

Личный куратор на год

Куратор помогает разобраться в структуре курса и работе с платформой и отвечает на вопросы. Школа обещает ответ в течение 10 минут и поддержку на протяжении 365 дней.

Подготовка к выходу на рынок

Составление резюме и портфолио, разбор основных вопросов к кандидатам и типичных тестовых заданий, приёмы нанимающих менеджеров, рассылка резюме компаниям-партнёрам в конце обучения.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Найдёте работу или вернём деньги. Поможем получить первую работу в ИТ или вернём деньги за обучение, условия возврата приведены отдельной ссылкой. Поможем составить резюме и оформить портфолио, подготовим к собеседованиям, отправим резюме компаниям-партнёрам.»

Часто задаваемые вопросы

Что теряется в базовом тарифе по сравнению со старшим?

Только часть ИИ-слоя. В базовый стек входят ускорение SQL и кода, помощь в разведочном анализе и генерации гипотез, анализ данных и отзывов, работа с таблицами и отчётами через ИИ и быстрое создание визуализаций. В старшем тарифе к этому добавляются создание ИИ-агентов, автоматизация через n8n, Make и Zapier, генерация кода, продвинутое проектирование баз данных и подготовка документации. Само SQL-ядро одинаковое.

Сколько времени займёт обучение?

Однозначного ответа страница не даёт: 2 месяца в шапке, 3 месяца в описании курса, 6 месяцев в ответах на вопросы и 2 месяца в каталоге. При заявленных 291 часе обучения и 8 проектах правдоподобнее всего выглядит цифра из раздела вопросов. Жёстких сроков нет, перерывы делать можно.

Можно ли начать без технического образования?

Да. Школа отвечает, что специальные знания для старта не нужны, и отдельно пишет, что для входа в профессию достаточно логического мышления и базовых навыков анализа данных. Программа начинается с введения в ИТ, а не с синтаксиса.

Входит ли в базовый тариф помощь с трудоустройством?

Да, карьерная часть не привязана к старшему тарифу. Школа обещает помочь составить резюме и портфолио, подготовить к собеседованиям, разобрать типичные тестовые задания и отправить резюме компаниям-партнёрам, среди которых названы Сбер, М.Видео и МТС.

Что значит обещание вернуть деньги?

На странице стоит формулировка «Найдёте работу или вернём деньги» и ссылка на условия возврата. Сами условия на странице не раскрыты, поэтому читать их нужно в договоре до оплаты: как правило, такие обещания требуют выполненных заданий и подтверждённого поиска работы.

Какие документы выдают?

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и официальный диплом Академии с уникальным номером и печатью. Формулировки в шапке, в карточке стоимости и в ответах на вопросы здесь совпадают, что для страниц школы редкость.

Будет ли на курсе Python?

Нет. В шапке страницы упомянуты симуляторы Python и SQL, но Python не встречается ни в одном модуле программы. Курс полностью посвящён SQL, PostgreSQL и применению нейросетей к работе с данными.

Как оплатить обучение?

Одним платежом картой либо в беспроцентную рассрочку на 12 месяцев по 6 658 рублей в месяц вместо 79 900 рублей сразу, проценты не начисляются. Есть оплата по счёту от юридического лица. Дополнительно можно вернуть 13 процентов через налоговый вычет, документы школа помогает оформить.

Отзывы о курсе «SQL-разработчик: тариф Базовый»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

ЮлияИваново01.06.2026

Достоинства: цена ниже старшего тарифа, карьерная часть входит в оба

Недостатки: базового ИИ-стека маловато, автоматизацию пришлось учить отдельно

Выбирала между двумя тарифами и взяла базовый: мне нужны были именно запросы, а не агенты. Ядро одинаковое, и помощь с резюме тоже входит, так что о выборе не жалею. Через полгода, правда, столкнулась с задачей на автоматизацию отчётов и разбиралась с n8n сама, по роликам. Если знаете заранее, что будете автоматизировать, лучше сразу брать старший.

👍 0👎 0

ОлегПермь26.04.2026

Достоинства: последовательность тем, песочницы после каждого урока

Недостатки: сроки на сайте не имеют отношения к реальности

Пришёл из склада, с компьютером на уровне пользователя. Больше всего боялся, что не пойму техническую часть, но вводный блок про серверы и операционные системы всё разложил. Дальше уже спокойно: запросы, группировки, оконные функции. Восемь кейсов собрал в портфолио и показывал на собеседованиях. Занимался по вечерам, ушло около пяти месяцев вместо обещанных двух.