Нетология 4.5 · 2 отзыва Обновлено 31.08.2026

Специалист по искусственному интеллекту

Программа профессиональной переподготовки Нетологии на специалиста по ИИ, версия с нуля: 11 месяцев, 103 часа теории и 265 часов практики. Программа идёт от основ Python, Git и ООП через SQL и PostgreSQL к машинному обучению, нейросетям в PyTorch, работе с LLM, RAG-системам, ИИ-агентам, дообучению LoRA и QLoRA и деплою в Docker и Yandex Cloud. В базовый тариф входят 5 проектов в портфолио, 3 персональные консультации, 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, отдельный модуль по статистике в записи, бонусы по математике, мониторингу, виртуализации и правовым аспектам ИИ, библиотека из 60 с лишним промптов и помощь с трудоустройством. Партнёр курса Yandex Cloud, автор Даниил Корбут, ML-инженер Amazon. Документ: диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования.

📜 Диплом о профессиональной переподготовке 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 3 сентября 🔥 −53%
110 100 ₽ 235 553 ₽ −53%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 3 сентября
  • ✓ Диплом о профессиональной переподготовке
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Нетология

Длительность11 мес.
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
Стартс 3 сентября
ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
SQL-запросы ИИ-агенты Машинное обучение Нейросети ООП Основы Python Промпт-инжиниринг Работа с базами данных Docker Git PostgreSQL Python PyTorch Scikit-learn SQL Yandex Cloud

Мнение редакции

8.3/10

На одной странице школа продаёт три разные программы, и первое, что стоит сделать перед оплатой, это понять, какую из них вы берёте. Базовая с нуля: 11 месяцев, 110 100 рублей, 5 проектов, 3 персональные консультации и диплом о профессиональной переподготовке. Индивидуальная с нуля: те же 265 часов практики плюс 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций и одна карьерная, 119 900 рублей. Для действующих ИТ-специалистов: 5 месяцев, 41 час теории и 162 часа практики, удостоверение о повышении квалификации, 80 800 рублей. Эта карточка про первую, самую длинную и самую подробную.

Содержание у неё честно инженерное, а не обзорное. Первая треть уходит на фундамент: Python с консолью, циклами и коллекциями, Git с ветками и командной работой, ООП с наследованием и полиморфизмом, работа с файлами и внешним API на примере VK, затем SQL на 35 часов теории и 27 практики с самостоятельным развёртыванием PostgreSQL. Дальше начинается собственно ИИ: классический ML на scikit-learn, метрики и валидация, ML-пайплайны, нейросети в PyTorch, потом LLM в разработке, RAG с векторными базами, ИИ-агенты, дообучение LoRA и QLoRA и деплой в Docker и Yandex Cloud. Отдельным блоком идёт безопасность ИИ с чек-листом и разбором утечки персональных данных.

Сопровождение заявлено плотное: 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, ответ команды курса в течение 24 часов, наставники и координаторы, обратная связь по заданиям видеозаписями и сообщениями, записи занятий хранятся в личном кабинете три года. Партнёр курса Yandex Cloud: инженеры Яндекса участвовали в разработке модуля по облачным технологиям, а студенты получают промокод на доступ к сервису для практических задач. Автор курса Даниил Корбут с 2022 года работает Machine Learning Engineer в Amazon Rufus, до этого восемь с лишним лет в ML и DL, включая Яндекс, Microsoft и Deliveroo.

Слабые места лежат не в программе, а в её описании. Документ обусловлен образованием: без среднего профессионального или высшего вместо диплома о переподготовке выдадут сертификат школы и справку об обучении, а это совсем другой вес в резюме. Сроки на странице спорят между собой: в шапке «5 или 11 месяцев», в тарифе 11 месяцев, в датах потока с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027, то есть почти двенадцать. Блок «до 8 персональных консультаций с ментором» относится к индивидуальному тарифу, а в базовом их три. И ни одной зарплатной цифры на странице нет: обещание «профессия будущего» есть, ориентира по деньгам нет.

Вердикт: самая полная из трёх версий программы: 11 месяцев, 103 часа теории и 265 часов практики, пять проектов от резервного копирования до ИИ-агента в Yandex Cloud и диплом о профессиональной переподготовке за 110 100 рублей, но диплом выдадут только при среднем профессиональном или высшем образовании, а зарплатных ориентиров страница не приводит вовсе.

Плюсы

  • инженерная последовательность: Python, Git, ООП и SQL идут до нейросетей, а не вместо них
  • пять проектов по нарастающей, от скрипта резервного копирования до ИИ-агента с памятью, развёрнутого в облаке
  • дообучение LoRA и QLoRA, RAG с векторными базами и деплой в Docker и Yandex Cloud, то есть темы уровня вакансий, а не обзора
  • партнёрство с Yandex Cloud: отдельный модуль по облачным технологиям и промокод на доступ к сервису для практики
  • 23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов, ответ команды курса в течение суток, записи в личном кабинете три года
  • диплом о профессиональной переподготовке по государственной лицензии и помощь с трудоустройством, включая поддержку ещё 12 месяцев после выпуска

Минусы

  • диплом о переподготовке выдают только при среднем профессиональном или высшем образовании, остальным достаётся сертификат школы и справка об обучении
  • зарплатных ориентиров на странице нет ни одного: ни вилки по джуниору, ни данных по рынку
  • сроки указаны тремя способами: «5 или 11 месяцев» в шапке, 11 месяцев в тарифе и даты потока с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027
  • обещание «до 8 персональных консультаций с ментором» относится к индивидуальному тарифу за 119 900 рублей, в базовом их три

Кому подходит

Тем, кто входит в ИТ с нуля и целится именно в ИИ

Программа для новичков не требует знаний и навыков для начала обучения: первые модули дают Python, Git, ООП и SQL, и только после этого начинается машинное обучение и работа с языковыми моделями.

Тем, кому нужен документ, а не запись в резюме

Школа обучает по государственной лицензии и выдаёт диплом о профессиональной переподготовке при успешной защите итогового проекта, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование.

Тем, кто хочет портфолио с работающим сервисом

Пять проектов доводятся до результата, а дипломный ИИ-сервис разворачивается в Yandex Cloud: на собеседовании можно показать не конспект, а ссылку.

Тем, кто готов учиться год по вечерам

почти четыреста часов теории и практики по опубликованным модулям за 11 месяцев при рекомендуемых 6-10 часах в неделю: формат рассчитан на совмещение с работой, записи хранятся три года, обучение можно заморозить на полгода.

Кому курс не подойдёт

  • действующим разработчикам, аналитикам и ML-инженерам: первая треть программы для них повторение, и школа сама отправляет таких на версию для ИТ-специалистов за 80 800 рублей и 5 месяцев
  • тем, кто хочет научиться пользоваться нейросетями, а не строить их: здесь пишут код, разворачивают контейнеры и дообучают модели, а не осваивают промпты в браузере
  • тем, у кого нет среднего профессионального или высшего образования и кому нужен именно диплом: такому студенту выдадут только сертификат школы и справку об обучении

Чем отличается от других курсов направления

В направлении «Искусственный интеллект» это самый дорогой и самый длинный курс каталога, и сравнивать его с соседями напрямую почти не с чем. «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих» Merion Academy стоит 22880 рублей за 4 месяца, комплект «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист» той же школы 38490 рублей, «Вайб-кодинг для бизнеса» Eduson Academy 83800 рублей за 2 месяца, а курсы Международной школы профессий по нейросетям для офиса и ИИ-дизайну идут за 3100 и 3700 рублей. Все они учат пользоваться готовыми моделями; этот курс за 110 100 рублей учит их обучать, дообучать и разворачивать, и разница видна по программе: PyTorch, RAG с векторными базами, LoRA и QLoRA, Docker и Yandex Cloud. Ближайший внутренний конкурент не в каталоге, а на той же странице школы: версия для действующих ИТ-специалистов за 80 800 рублей и 5 месяцев пропускает Python, Git, ООП и SQL и выдаёт удостоверение о повышении квалификации вместо диплома о переподготовке. Индивидуальная программа за 119 900 рублей добавляет 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций вместо трёх и карьерную консультацию. Если вы не пишете код и хотите профессию целиком, берите этот вариант; если пишете, переплата почти в 30 тысяч за повторение основ ничем не оправдана.

Обзор курса

Три программы на одной странице

Школа честно называет три варианта и объясняет, чем они отличаются. Базовая с нуля не требует знаний и навыков для начала обучения, идёт 11 месяцев и даёт диплом о профессиональной переподготовке. Индивидуальная с нуля рассчитана на тех, кто хочет за время учёбы приблизиться к уровню middle: 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций плюс карьерная, 119 900 рублей вместо 110 100. Для ИТ-специалистов вариант короче вдвое, 5 месяцев, и требует уверенного знания Python, ООП, работы с API и SQL, документ там удостоверение о повышении квалификации, цена 80 800 рублей. Если вы уже пишете код, эта карточка вам не нужна, вам нужна соседняя.

Что успевают за одиннадцать месяцев

Основы Python: консоль, условные конструкции, типы данных, циклы, множества и словари, функции, 12 часов теории и 22 практики. Git на 4 и 3 часа: ветки, история, командная работа, публикация домашних работ на GitHub. ООП и работа с API на 11 часов теории и 51 час практики: объекты и классы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм, файловая система, библиотека Requests, http-запросы, работа с API VK и курсовой проект. SQL и получение данных на 35 и 27 часов: установка окружения, фильтрация и агрегация, импорт и экспорт, развёртывание PostgreSQL. Отдельный асинхронный модуль по статистике в записи на 8 и 14 часов: распределения, корреляция, гипотезы по SMART, статистические критерии в Google-таблицах. Затем машинное обучение и нейросети, LLM в разработке, RAG, ИИ-агенты, дообучение LoRA и QLoRA, деплой в Docker и Yandex Cloud, модуль по безопасной работе с ИИ и библиотека из 60 с лишним промптов.

Что делают руками

Пять проектов идут по нарастающей и складываются в связную историю. Первый: программа резервного копирования аватаров из соцсети в облачное хранилище, то есть чистый Python и работа с внешним API. Второй: первая модель машинного обучения, которая сортирует обращения пользователей по темам. Третий: приложение, которое ходит в языковую модель через API, пишет промпты, обрабатывает ответы и учитывает ошибки и вопросы безопасности. Четвёртый: RAG-система, где нужно подготовить данные, настроить поиск и связать его с LLM. Пятый: ИИ-агент с логикой, памятью и инструментами, развёрнутый в облаке. Дипломный проект собирает всё вместе: прикладной ИИ-сервис с ML, агентной логикой и деплоем в Yandex Cloud, причём защищаться можно как по любому из курсовых проектов, так и по собственной теме.

Кто автор и как поддерживают

Автор курса Даниил Корбут: с 2022 года Machine Learning Engineer в Amazon Rufus, более восьми лет опыта в ML и DL, работал в Яндексе, Microsoft и Deliveroo, выпускник магистратуры ФПМИ МФТИ, получил визу таланта в Великобритании. Поддержка складывается из 23 вебинаров и 5 сессий вопросов и ответов, наставников, которые помогают разобраться в сложной теме, координаторов по организационным вопросам и обратной связи по заданиям в виде видео и сообщений. Ответ на любой вопрос школа обещает в течение 24 часов. Программу, по её заявлению, анализируют более ста экспертов и оркестратор ИИ-агентов, а обновляют в среднем за две недели.

Как устроена нагрузка

Рекомендуемая нагрузка от 6 до 10 часов в неделю на протяжении всех одиннадцати месяцев. Занятия идут по расписанию, но записи остаются в личном кабинете и хранятся там три года, модуль по статистике вообще асинхронный и проходится в любое удобное время. Обучение можно заморозить на срок до полугода и вернуться позже. Это не курс выходного дня: почти четыреста часов теории и практики по опубликованным модулям за 11 месяцев означают примерно два полноценных вечера в неделю плюс часть выходного, и при провале темпа догонять придётся самому.

Что входит в стоимость

110 100 рублей одним платежом за базовый тариф; страница называет это ценой со скидкой 15 процентов от прайса, а баннер акции показывает 45 процентов, полная цена в фиде 235 553 рублей. Есть рассрочка без переплат на 36 месяцев, а также рассрочка через Сбер, Т-Банк и другие банки на сроки от 6 до 36 месяцев, решение принимает банк. Курс может оплатить работодатель: школа готовит договор, счёт и отчётность по обучению. Налоговый вычет 13 процентов оформляют с полным пакетом документов, включая договор, лицензию и акты. Внутри цены базового тарифа: 5 проектов, 3 персональные консультации, доступ к Yandex Cloud, дополнительный модуль по статистике, бонусы по математике, мониторингу и логам, виртуализации и контейнеризации, правовым аспектам ИИ и библиотека промптов.

Условие про документ

Этот пункт стоит прочитать до оплаты. Диплом о профессиональной переподготовке выдают только тем, у кого уже есть среднее профессиональное или высшее образование. Всем остальным школа выдаёт сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде, и это внутренние бумаги, а не документ установленного образца. При этом сама программа заявлена как курс для новичков без требований к подготовке, так что нестыковки в допуске нет, есть нестыковка в том, что вы унесёте с собой на выходе.

Где страница молчит и где спорит сама с собой

Молчит про деньги: ни одной зарплатной вилки, ни по джуниору, ни по рынку в целом, только рассуждение про профессию будущего и список ролей вроде junior AI-инженера, промпт-инженера и LLM-инженера. Спорит про сроки: шапка обещает «5 или 11 месяцев», тариф говорит 11, даты потока идут с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027. Спорит про возврат: в блоке поддержки написано, что полную сумму вернут в течение первых трёх занятий, а в ответах на вопросы, что возврат возможен в течение трёх дней после начала обучения при условии, что вы не приступали к практическим заданиям. Наконец, обещание «до 8 персональных консультаций с ментором» стоит в общем блоке страницы, но в базовом тарифе их три, восемь только в индивидуальном за 119 900 рублей.

Итог

Это редкий случай, когда курс по искусственному интеллекту не сводится к перечислению нейросетей: здесь сначала учат писать код и работать с базой, и только потом подпускают к LLM, RAG и агентам. За 110 100 рублей вы получаете почти четыреста часов, пять проектов с деплоем в облако и диплом о переподготовке, если у вас есть образование, дающее на него право. Если код вы уже пишете, переплачивать за первую треть программы незачем: берите версию для ИТ-специалистов. Если кода не пишете и не собираетесь, этот курс тоже не ваш: ИИ-инженер здесь означает разработчика, а не пользователя нейросетей.

Программа курса

1Основы Python и система контроля версий Git
Python: знакомство с консолью, условные конструкции и операции сравнения, типы данных, циклы, коллекции (множества и словари), встроенные и собственные функции. Git: внедрение системы контроля версий, история работы и ветки, командная работа, публикация домашних работ на GitHub. Оба модуля пропускают те, кто учится на программе для ИТ-специалистов.
2ООП и работа с API
Объекты и классы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм, работа с файловой системой и разными форматами данных, библиотека Requests и http-запросы, работа с внешним API на примере VK. Завершается курсовым проектом «Резервное копирование».
3SQL и получение данных
Установка и настройка SQL-окружения, выборка, фильтрация и агрегация, импорт и экспорт данных, загрузка данных в базу и самостоятельное развёртывание PostgreSQL. Цель модуля: перестать зависеть от разработчиков и администраторов в поиске информации.
4Основы статистики
Асинхронный модуль в записи, проходится в любое время: основные статистические показатели, виды распределений, корреляция, формулирование гипотез по SMART, статистические критерии в Google-таблицах и проверка гипотез.
5Машинное обучение и нейросети
Предобработка данных для ML и DL, разведочный анализ и визуализация, классический ML на scikit-learn, метрики и валидация моделей, ML-пайплайны и эксперименты, нейросети в PyTorch (MLP, CNN). База, без которой не берутся ни LLM, ни дообучение.
6LLM, RAG и ИИ-агенты
Использование больших языковых моделей в разработке, промпт-инжиниринг, интеграция моделей через API, RAG-системы с векторными базами данных, проектирование агентов с логикой, памятью и инструментами, дообучение методами LoRA и QLoRA, деплой в Docker и Yandex Cloud.
7Безопасность ИИ и бонусные модули
Разбор кейса «Утечка персональных данных через ИИ», чек-лист безопасного внедрения и черновик политики ответственного использования, итоговый тест. Бонусами идут математика для анализа данных (линейная алгебра, матрицы и векторы, производные, закон больших чисел), мониторинг и логи, виртуализация и контейнеризация, правовые аспекты ИИ и библиотека из 60 с лишним промптов.
8Дипломный проект: прикладной ИИ-сервис
Разработка и внедрение полноценного ИИ-сервиса: работа с ML, агентная логика, развёртывание в Yandex Cloud. Защищаться можно по любому из проектов курса или по собственной теме.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • писать на Python: типы данных, циклы, коллекции, функции, работа с файловой системой
  • проектировать код по правилам ООП и работать с внешними API через библиотеку Requests
  • работать с Git и GitHub, вести ветки и командную разработку
  • писать SQL-запросы, загружать данные в базу и самостоятельно разворачивать PostgreSQL
  • обучать, валидировать и оценивать ML-модели по метрикам, собирать ML-пайплайны
  • строить нейросети в PyTorch и понимать архитектуры MLP и CNN
  • интегрировать большие языковые модели через API и собирать RAG-системы с векторными базами
  • проектировать ИИ-агентов, дообучать модели методами LoRA и QLoRA и разворачивать сервисы в Docker и Yandex Cloud

Как проходит обучение

Видеолекции и материалы в личном кабинете

В кабинете хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы. Занятия идут по расписанию, но к любой теме можно вернуться, записи доступны три года.

23 вебинара и 5 сессий вопросов и ответов

Живые встречи с экспертами курса, разбор сложных тем и ответы в эфире. Команда курса отвечает на вопросы в течение 24 часов.

Наставники и координаторы

Наставники помогают разобраться в сложной теме и выполнить задания, координаторы отвечают на организационные вопросы и напоминают о дедлайнах.

Персональные консультации с ментором

В базовом тарифе три индивидуальные встречи с практикующим специалистом: обсудить задачи, проекты или карьерное развитие. В индивидуальном тарифе их восемь плюс карьерная.

Обратная связь по заданиям

Эксперты дают развёрнутый разбор: записывают видео, пишут сообщения, отвечают на вопросы на вебинарах.

Практика в облаке партнёра

После модуля по облачным технологиям студенты получают промокод на доступ к Yandex Cloud и выполняют там практические задачи, включая деплой агента и дипломного сервиса.

Преподаватели

Олег Булыгин
Олег Булыгин
Предприниматель, IT-консалтинг Преподаёт дисциплину «Программирование на Python»
Олег Булыгин
Тимур Анвартдинов
Инженер по контролю качества, Smotreshka.tv
Олег Булыгин
Александр Немальцев
Руководитель группы машинного обучения, VK
Михаил Меркушов
Михаил Меркушов
Аналитик хранилищ данных (DWH, Data Warehouse Analyst), ВТБ

Помощь с трудоустройством

Школа помогает с трудоустройством: составление резюме, подготовка к собеседованию, подбор вакансий.

Со страницы курса: «Помощь с трудоустройством: решите кейсы от Т-Банка, METRO и других компаний, помогаем поставить цели и подготовить резюме, проводим интенсивы по поиску работы, устраиваем эфиры с HR-экспертами, поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы»

Часто задаваемые вопросы

Сколько длится обучение и сколько времени оно занимает?

Базовая программа с нуля рассчитана на 11 месяцев, 103 часа теории и 265 часов практики. На странице встречаются и другие цифры: в шапке стоит «5 или 11 месяцев», это про две разные программы, а даты потока идут с 3 сентября 2026 по 16 августа 2027. Версия для действующих ИТ-специалистов длится 5 месяцев. Рекомендуемая нагрузка от 6 до 10 часов в неделю: занятия идут по расписанию, но записи остаются в личном кабинете на три года, модуль по статистике асинхронный, а обучение можно заморозить на срок до полугода.

Нужны ли знания программирования перед стартом?

Нет. Программа для новичков не требует знаний и навыков для начала обучения и подойдёт всем, кто интересуется технологиями: она начинается с основ Python, Git и ООП. Уверенное знание Python, ООП, работы с API и SQL требуется только для короткой версии курса, рассчитанной на действующих ИТ-специалистов.

Какой документ выдают?

Школа обучает по государственной лицензии. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, по итогам обучения на программе с нуля выдают диплом о профессиональной переподготовке. Если такого образования нет, выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

Чем базовая программа отличается от индивидуальной?

Базовая за 110 100 рублей это 11 месяцев, 5 проектов, 3 персональные консультации и диплом о переподготовке. Индивидуальная за 119 900 рублей даёт те же 265 часов практики, но добавляет 7 дополнительных заданий, 8 персональных консультаций и одну карьерную: она рассчитана на тех, кто хочет за время учёбы приблизиться к уровню middle.

Что будет в портфолио?

Пять проектов: программа резервного копирования аватаров в облачное хранилище, модель машинного обучения для сортировки обращений пользователей, приложение с обращением к LLM через API, RAG-система с подготовкой данных и поиском, ИИ-агент с логикой, памятью и инструментами. Дипломный проект это прикладной ИИ-сервис, развёрнутый в Yandex Cloud.

Помогают ли с трудоустройством?

Помощь входит в тариф: кейсы от компаний-партнёров, включая Т-Банк и METRO, помощь с целями и резюме, интенсивы по поиску работы с карьерным экспертом и разбором отказов, эфиры с HR-экспертами, поддержка во время учёбы и ещё 12 месяцев после. Школа утверждает, что 78 процентов выпускников трудоустраиваются в течение 2-3 месяцев после защиты диплома. Гарантии трудоустройства или возврата денег при её отсутствии нет.

Можно ли вернуть деньги?

Страница описывает возврат двумя способами. В блоке поддержки: в течение первых трёх занятий вернут полную сумму, начиная с четвёртого рассчитают сумму возврата или предложат сменить курс. В ответах на вопросы: возврат в течение 3 дней после начала обучения при условии, что вы не приступали к практическим заданиям. Разница существенная, уточняйте у менеджера до оплаты.

Сколько зарабатывают специалисты по ИИ?

Страница курса не называет ни одной зарплатной цифры. Она только перечисляет роли, с которых можно начать: junior AI-инженер, промпт-инженер, LLM-инженер, и отрасли, где такие специалисты востребованы: ИТ, банки, маркетинг, EdTech и AI-стартапы. Ориентир по деньгам придётся искать самостоятельно.

Отзывы о курсе «Специалист по искусственному интеллекту»

4.5 2 отзыва
5★1
4★1
3★0
2★0
1★0
КириллНовосибирск01.08.2026
Достоинства: первые полгода про код, а не про промпты
Недостатки: к статистике вернулся только в конце
Шёл с нуля, до курса максимум формулы в экселе. Больше всего боялся, что за деньги дадут обзор нейросеточек, а на выходе будет нечего показать. Оказалось наоборот: полгода занимаешься Python, гитом, классами и SQL, и только потом подпускают к моделям. ООП с пятьюдесятью часами практики выел мне мозг, но именно после него я перестал бояться чужого кода. RAG собрал со второй попытки, агента с памятью развернул в облаке по промокоду от Яндекса, и это первый мой проект, который живёт не в тетрадке. Модуль по статистике асинхронный, я его отложил и зря: в машинном обучении он пригодился бы раньше.
👍 0👎 0
ДинараКазань22.06.2026
Достоинства: разбор заданий видео, а не отпиской
Недостатки: про диплом лучше спрашивать до оплаты
Совмещала с работой, выходило часов восемь в неделю, местами меньше, дедлайны переносила. Обратная связь тут не для галочки: эксперт записывает видео с разбором, где именно у тебя криво, и это стоит половины цены. Вебинаров много, все в записи, смотрела в метро. Что бы я сделала иначе: заранее уточнила бы про документ. У меня высшее есть, всё нормально, но однокурсница пришла после школы и узнала уже внутри, что диплома о переподготовке ей не будет, только сертификат. На сайте это написано, но в ответах на вопросы, а не там, где обещают диплом.
👍 0👎 0

Все отзывы о Нетология →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Специалист по искусственному интеллекту».

110 100 ₽ −60%
Перейти