Специалист по анализу данных
Программа SkillFactory «Специалист по анализу данных» от 9 месяцев и 650 академических часов. Python и Pandas, методы прогнозирования и A/B-тесты, отдельные крупные модули по математике для Data Science и по статистике с теорией вероятностей, выпускная работа и модуль центра карьеры. Специализация выбирается в тарифе, есть возврат денег, если работа не найдена за полгода после обучения.
Мнение редакции
Эта программа отличается от типового курса аналитика тем, что математика в ней не декоративная. 120 часов на основы математики для Data Science и ещё 70 на статистику и теорию вероятностей это больше, чем целые короткие курсы на рынке. Для человека, который собирается проверять гипотезы и строить прогнозы, а не только собирать дашборды, это принципиально.
Структура понятная: 190 часов вводного модуля с Python, типами данных, циклами, функциями и библиотекой Pandas, затем методы прогнозирования и A/B-тесты, затем математический и статистический блоки. Завершают программу выпускная работа и модуль центра карьеры с карьерным консультантом.
Практика подкреплена сопровождением: менторы, практикующие аналитики, составляют программу и проверяют задания, сложные темы разбираются на вебинарах, в каждом модуле тренажёры с десятками заданий. Среди преподавателей на странице названы COO Data Lab компании EORA и бывший senior ML-инженер Яндекса.
Ограничения стоит знать заранее. Специализация, продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика, доступна не во всех тарифах, модуль центра карьеры тоже «в тарифах», бонусные курсы по SQL Pro и английскому не входят в базовый вариант, а диплом о профессиональной переподготовке выдают только на тарифе с ДПО. Базовая цена при этом ровно вдвое выше текущей.
Плюсы
- 190 часов математики и статистики: фундамент, а не беглое упоминание
- вводный модуль на 190 часов с Python и Pandas от самых основ
- отдельный блок про методы прогнозирования и планирование A/B-тестов
- менторы проверяют задания и разбирают сложные темы на вебинарах
- возврат денег, если работа не найдена за 6 месяцев после прохождения курса
- специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
Минусы
- специализация, центр карьеры и бонусные курсы доступны не во всех тарифах
- диплом о профессиональной переподготовке только на тарифе с ДПО
- от 9 месяцев при 650 часах: программа тяжёлая, недельная нагрузка не названа
- базовая цена ровно вдвое выше текущей, скидки идут постоянно
Кому подходит
Новичкам без опыта в ИТ
Школа указывает, что опыта в ИТ не нужно: программа начинается с введения в Data Science и основ Python.
Тем, кому нужна доказательная аналитика
190 часов математики и статистики дают базу для корректных выводов, а не только для красивых графиков.
Тем, кто целится в продуктовую аналитику
Отдельный блок по A/B-тестам и прогнозированию отвечает на типовые вопросы собеседований.
Тем, кто думает о переходе в машинное обучение
Векторы, матрицы, функции нескольких переменных и теория вероятностей это фундамент для следующего шага.
Кому курс не подойдёт
- тем, кому нужен быстрый вход: программа рассчитана минимум на 9 месяцев
- тем, кто ищет только инструменты без математики: есть курсы короче и дешевле
- тем, кто рассчитывает получить специализацию и карьерный модуль на базовом тарифе
Чем отличается от других курсов направления
Подборка направления собрана из инженерных программ: «Инженер данных» у TeachMeSkills за 100 000 рублей, «Инженер данных с нуля» и «ML-инженер» у Яндекс Практикума за 169 500 и 192 000 рублей, «ML-инженер с опытом» за 145 000. Все они дороже и ведут в инженерию данных или машинное обучение, а не в аналитику. Ближайший конкурент на самом деле находится внутри той же школы: «Профессия Аналитик данных» за 131 814 рублей и 12 месяцев с тем же объёмом в 650 часов. Этот курс за 86 364 рублей дешевле и делает упор на математику и статистику. Если нужна работа с бизнесом и дашбордами, разница невелика, если планируете двигаться в сторону моделей, математический фундамент здесь пригодится.
Обзор курса
Что за программа
Курс «Специалист по анализу данных» с нуля: формат онлайн, срок от 9 месяцев, объём 650 академических часов, 5 проектов в портфолио. Программа составлена вместе с практикующими аналитиками данных.
Модуль 1: введение в Data Science
190 часов, самый крупный блок. Что такое Data Science, работа с Python: переменные и типы данных, условия, циклы, функции. Библиотека Pandas и получение данных из источников. В финале зачёт и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
Прогнозирование и эксперименты
Отдельный блок про методы прогнозирования и A/B-тесты: как их планировать и как интерпретировать результаты. Это ровно та часть, которую спрашивают на собеседованиях в продуктовые команды.
Математика и статистика
Модуль «Основы математики для Data Science» на 120 часов: базовые математические объекты и работа в SymPy, интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы. Модуль «Основы статистики и теории вероятностей» на 70 часов. Вместе это 190 часов фундамента, и по объёму он равен вводному модулю.
Финал программы
Выпускная работа на 10 часов с итоговым тестированием. Модуль центра карьеры доступен в тарифах: вместе с карьерным консультантом студент готовится к собеседованию, тренирует ответы на частые вопросы, составляет резюме, портфолио и сопроводительное письмо, разбирает рынок вакансий и строит карьерный трек.
Как проходит обучение
Записанные лекции и задания для самостоятельной работы на единой платформе, тренажёры с десятками заданий в каждом модуле, разбор сложных тем на вебинарах с менторами. Менторы, практикующие аналитики, проверяют задания и отвечают на вопросы в чате или проводят личную консультацию.
Документы и гарантии
Школа работает по государственной бессрочной лицензии. Выдаются сертификаты, а диплом о профессиональной переподготовке установленного образца доступен при обучении по тарифу с ДПО. Отдельно заявлен возврат денег, если вы не найдёте работу в течение 6 месяцев после прохождения курса.
Деньги
86 364 рублей при базовой цене 172 728, в рассрочку от 2 399 рублей в месяц. Сезонные скидки объявляются регулярно, поэтому итоговую сумму стоит уточнять при покупке. Курс SQL Pro и курс по английскому языку доступны кроме базового тарифа.
Итог
Вариант для тех, кому нужна не только работа с таблицами, но и понимание, почему выводы верны. За счёт математики и статистики программа тяжелее среднего курса аналитика, зато после неё дорога в продуктовую аналитику и в сторону машинного обучения короче.
Программа курса
1Введение в Data Science
2Методы прогнозирования
3A/B-тесты
4Основы математики для Data Science
5Основы статистики и теории вероятностей
6SQL и работа с данными
7Выпускная работа
8Центр карьеры и трудоустройство
Чему вы научитесь
- программировать на Python и обрабатывать данные в Pandas
- получать данные из разных источников и готовить их к анализу
- строить прогнозы и выбирать подходящий метод
- планировать A/B-тесты и корректно интерпретировать результаты
- работать с векторами, матрицами и функциями нескольких переменных
- применять теорию вероятностей и статистику в прикладных задачах
- оформлять аналитический проект для портфолио
- использовать ИИ-инструменты для ускорения рутинных задач
Как проходит обучение
Единая онлайн-платформа
Записанные лекции и задания для самостоятельной работы в одном месте.
Тренажёры в каждом модуле
Десятки практических заданий на закрепление материала.
Вебинары с менторами
Разбор сложных тем в живом формате.
Проверка заданий менторами
Менторы, практикующие аналитики, продумывают и проверяют задания, отвечают в чате или проводят личную консультацию.
Итоговая работа
Выпускная практическая работа и итоговое тестирование в конце программы.
Центр карьеры
Доступен в тарифах: подготовка к собеседованию, резюме, портфолио и карьерный трек с консультантом.
Помощь с трудоустройством
Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.
Со страницы курса: «вернём деньги, если не найдёте работу за 6 месяцев после прохождения курса»
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт в ИТ?
Сколько длится обучение?
Сколько в программе математики?
Какие специализации доступны?
Какой документ выдают?
Есть ли гарантия трудоустройства?
Кто проверяет задания?
Сколько стоит обучение?
Отзывы о курсе «Специалист по анализу данных»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы SkillFactory: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Аналитика больших данных i
Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне: строить BI-системы, проектировать хранилища, ставить онлайн-эксперименты и обучать модели. Сможете…
Инженер машинного обучения i
Вы научитесь строить модели машинного обучения от классических алгоритмов до основ глубокого обучения. Сможете собрать в портфолио сквозной…
Онлайн-магистратура МИФИ «Машинное обучение» i
Вы научитесь строить модели машинного обучения и доводить их до работающих сервисов и продуктов. Сможете выбрать трек, от…
Симулятор A/B-тестов i
Вы научитесь проводить A/B-тесты, результатам которых можно верить: считать размер выборки, ловить подглядывание, разрешать конфликты метрик и ускорять…
ML-инженер i
Вы научитесь профессии ML-инженера последовательно: писать SQL-запросы и готовить данные в pandas, проводить исследовательский анализ, обучать линейные и…
Аналитик данных i
Вы научитесь писать SQL-запросы, считать статистику и доводить данные до бизнес-выводов. Сможете собрать портфолио из десятка проектов и…
Аналитик данных i
Вы научитесь собирать данные SQL-запросами, чистить их в Pandas, строить дашборды в DataLens и считать продуктовые метрики. Сможете…
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам i
Вы научитесь строить стратегию на данных и работать с операционными метриками, не ограничиваясь таблицей. Сможете собрать финансовую модель,…