Визуализация данных в Yandex DataLens
Мини-курс ProductStar «Визуализация данных в Yandex DataLens»: восемь уроков, 10 с лишним часов теории и практики на кейсах компаний, доступ открывается сразу после оплаты, срок в каталоге 1 месяц. Программа идёт от общего к частному: что такое BI-системы и как выбрать инструмент, интерфейс DataLens и работа с демонстрационным дашбордом; подключение источников, включая ClickHouse, Яндекс Метрику, Google Таблицы и данные из Excel; модель данных с полями, вычисляемыми выражениями и параметрами; виды чартов, разница между измерением и показателем, кастомизация и QL-чарты; компоненты и этапы создания дашборда, фильтры и интерактивность на примере набора Sample Superstore; права в облачной организации, механизм защиты на уровне строк и его настройка на датасете; продвинутые вычисления, геоаналитика и работа с картами, расширенные фильтры. Финал это итоговый проект «Анализируй и визуализируй» с подключением источников, настройкой датасета, созданием чартов, дашборда и презентацией результата. Цена 14 990 рублей вместо 29 980 или 1 499 рублей в месяц при делении платежа на 10 частей. Документ: сертификат о прохождении курса.
Мнение редакции
Курс сделан для конкретной задачи: перестать просить выгрузки и собирать отчёты самому. Инструмент выбран прагматично, Yandex DataLens бесплатен в базовом варианте и хорошо ложится на российский стек, поэтому за десять с небольшим часов можно получить навык, который применяется на следующий день.
Программа не ограничивается рисованием графиков. Есть темы, которые обычно упускают в бесплатных гайдах: разница между измерением и показателем, вычисляемые поля и параметры, QL-чарты, а главное, права доступа в облачной организации и защита данных на уровне строк. Последнее отличает человека, который делает дашборд для себя, от человека, которому можно доверить отчёт для всей компании.
Ограничения понятны и не скрываются. Это мини-курс: преподаватели на странице не названы, куратор и проверка домашних работ не обещаны, документ внутренний, карьерной поддержки нет по правилу школы для коротких программ. И одна мелочь для точности: описание курса в фиде обещает реальный проект от РБК, а на странице практика идёт на демонстрационном наборе Sample Superstore и в итоговом проекте на ваших данных.
Плюсы
- курс закрывает инструмент целиком: источники, датасеты, чарты, дашборды, доступы и геоаналитика, а не только построение графиков
- подключение источников разобрано на практике: ClickHouse, Яндекс Метрика, Google Таблицы и данные из Excel
- есть темы, которых нет в бесплатных гайдах: вычисляемые поля и параметры, разница между измерением и показателем, QL-чарты
- отдельный урок про права доступа в облачной организации и защиту данных на уровне строк с настройкой на датасете
- финальный проект собирается от подключения источника до презентации дашборда и остаётся в портфолио
- объём назван честно: 10 с лишним часов, восемь уроков, доступ открывается сразу после оплаты
Минусы
- преподаватели на странице не названы вовсе, в отличие от других мини-курсов школы
- проверка домашних работ и куратор не обещаны: обратная связь по вашему дашборду не гарантирована
- в описании курса заявлен реальный проект от РБК, а на странице практика идёт на демонстрационном наборе данных
- курс не даёт аналитической базы: он про то, как показать данные, а не про то, какие метрики выбрать и как проверить гипотезу
Кому подходит
Продактам и менеджерам, которые устали ждать выгрузки
Школа называет продактов, аналитиков и маркетологов основной аудиторией. Десять часов достаточно, чтобы собрать свой дашборд и перестать зависеть от чужого расписания.
Маркетологам, которые работают с Яндекс Метрикой
Подключение Метрики как источника разбирается отдельно, а дальше данные превращаются в дашборд с фильтрами. Это самая частая связка в российских командах.
Аналитикам, которым нужен именно этот инструмент
Если SQL и метрики вы знаете, курс закрывает недостающее: модель данных DataLens, вычисляемые поля, QL-чарты, права доступа и защита на уровне строк.
Тем, кто отвечает за отчётность в небольшой компании
Управление доступами и защита данных на уровне строк позволяют отдать дашборд коллегам, не открывая им лишнего. Для маленькой команды это решает вопрос отчётности целиком.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто не работал с таблицами и не понимает, что такое агрегат и срез: курс начинается с инструмента, а не с основ анализа
- тем, кому нужен полный набор аналитика: здесь нет ни SQL, ни статистики, ни метрик, только визуализация
- тем, кому нужна проверка работ и документ для отдела кадров: обратная связь не обещана, документ внутренний
Чем отличается от других курсов направления
В направлении «Визуализация данных» у курса два прямых соседа, оба от Яндекс Практикума: «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» с сопровождением за 46 000 рублей и самостоятельный вариант за 31 000 рублей, оба по три месяца. Курс ProductStar за 14 990 рублей в два-три раза дешевле и в разы короче: это не программа с сопровождением, а десятичасовой интенсив по одному инструменту. Внутри школы его логичное продолжение это мини-курс «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens» за 29 990 рублей: там тот же DataLens, но вместе с метриками, HADI-циклами и полноценным блоком SQL. А если нужен весь стек аналитика, те же темы входят в «Профессию: Аналитик данных + ИИ» за 67 651 рубль как один блок из восьми.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
Список преподавателей на странице отсутствует. В соседних мини-курсах школы блок с экспертами есть, здесь его нет вовсе, поэтому кто ведёт уроки, из открытого описания не понять. Косвенно можно ориентироваться на состав экспертов аналитического направления ProductStar, но это уже догадка, а не факт со страницы.
Как устроена нагрузка
Формат асинхронный, доступ открывается сразу после оплаты, темп выбирает студент. Объём назван прямо: 10 с лишним часов теории и практики на кейсах реальных компаний. Восемь уроков, каждый разбит на подтемы, практика встроена в уроки: разворачивание копии демонстрационного дашборда, создание датасета, работа с набором Sample Superstore, настройка защиты на уровне строк. Итоговый проект собирает всё вместе и заканчивается презентацией.
Что входит в стоимость
За 14 990 рублей вы получаете восемь уроков, итоговый проект и сертификат о прохождении. Платёж можно разделить на 10 частей: в каталоге это 1 499 рублей в месяц, окончательные условия определяет платёжный партнёр. Ни куратора, ни проверки заданий, ни карьерных активностей страница не обещает: школа отдельно оговаривает, что трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено.
Где программа проседает
Первое: преподаватели не названы, а для инструментального курса важно понимать, кто показывает практику. Второе: обратная связь по вашему дашборду не гарантирована, страница не упоминает проверку работ. Третье: описание в каталоге обещает реальный проект от РБК, тогда как на странице фигурирует демонстрационный набор данных. Четвёртое: аналитической базы курс не даёт: он объясняет, как построить визуализацию, но не как выбрать метрики и проверить гипотезу, для этого нужен отдельный курс.
Кому это не нужно
Если вы никогда не работали с таблицами и не понимаете, что такое агрегат и срез, начинать лучше с базовой аналитики: здесь предполагается, что данные у вас уже есть и вопрос только в их показе. Если нужен полный набор аналитика, дешевле сразу смотреть на связку SQL с DataLens или на годовую программу школы.
Программа курса
1Введение в Yandex DataLens
2Подключение к источникам данных
3Модель данных и создание проекта
4Формирование чартов
5Визуализация и настройка дашбордов
6Управление доступами и безопасность
7Расширенные возможности DataLens
8Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»
Чему вы научитесь
- подключать к Yandex DataLens источники данных: ClickHouse, Яндекс Метрику, Google Таблицы, файлы Excel
- создавать датасеты, настраивать поля и использовать вычисляемые выражения
- работать с параметрами и фильтрами для гибкой аналитики
- выбирать тип визуализации под задачу и кастомизировать чарты, включая QL-чарты
- собирать интерактивные дашборды с фильтрами и связями между элементами
- настраивать права доступа и защиту данных на уровне строк
- применять продвинутые вычисления и геоаналитику с картами
- оформлять и презентовать аналитический проект на реальных данных
Как проходит обучение
Онлайн, доступ сразу после оплаты
Уроки в записи, начать можно в день покупки. Темп выбирает студент, срок доступа в каталоге указан как 1 месяц.
Восемь уроков по 10 с лишним часов суммарно
Каждый урок разбит на подтемы и идёт по нарастающей: от интерфейса до геоаналитики и прав доступа.
Практика прямо в уроках
Разворачивание копии демонстрационного дашборда, создание собственного датасета, работа с набором Sample Superstore, настройка защиты на уровне строк.
Итоговый проект с презентацией
Финальная работа собирает весь маршрут: подключение источников, датасет, чарты, дашборд и презентация результата.
Часто задаваемые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не работал с BI-системами?
Сколько длится обучение?
Какие источники данных можно подключать?
Какой документ выдают?
Сколько стоит и можно ли платить частями?
Будет ли проверка моих работ?
Есть ли карьерная поддержка?
Отзывы о курсе «Визуализация данных в Yandex DataLens»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы ProductStar: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением i
Вы научитесь готовить сырой датасет к работе и превращать его в график, который читается без пояснений: подбирать вид…
Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный i
Вы научитесь готовить данные, подбирать графики под задачу и собирать интерактивные дашборды в DataLens, Tableau, Power BI, Superset…