Name: Python-разработчик
Price: 63000 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.7 (3 reviews)

Длительность6 мес.

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

ДокументСертификат

Backend-разработка CI/CD REST API SQL-запросы ООП на Python Основы Python Работа с API Работа с базами данных Django Django REST Framework Flask Git Python SQL SQLAlchemy

Мнение редакции

6.5/10

По содержанию это компактный курс бэкендера, и как учебный маршрут он выстроен грамотно: язык, данные, версионирование и веб-сервис, затем архитектура кода и полноценный фреймворк. В каждом блоке заявлено конкретное число практических работ, что редкость для страниц этой школы: пять по Python, две по основам SQL, четыре по базам данных, пять по ООП, пять по бэкенду. Кейсы привязаны к компаниям: сервис заметок на Flask для E-soft, API управления данными через SQLAlchemy для ILine, бэкенд на Django для Alpina Digital.

Продвинутая часть заметно взрослее, чем можно ожидать от шестимесячного курса. Там есть многопоточность и асинхронное программирование, Django REST Framework с созданием и тестированием API, методы авторизации и аутентификации, включая OAuth 2.0, непрерывная интеграция и доставка, масштабируемые инфраструктуры и юнит-тесты. Это ровно тот набор, который спрашивают на первом собеседовании бэкендера.

Проблема курса не в программе, а в том, что написано вокруг неё. Блок «вы будете уметь» дословно повторяет список с большой профессии школы: там обещают JavaScript и React, выполнение всех базовых задач фронтенд-специалиста, развёртывание в Docker с методологией DevOps и разработку рекомендательных систем Data Science. В программе этого нет ни в каком виде: ни фронтенда, ни контейнеров, ни машинного обучения. А в шапке страницы стоит фраза про средний доход в 200 тысяч рублей, тогда как собственный блок про зарплату на той же странице называет для начинающих 100 тысяч. Программу это не портит, но ожидания искажает сильно.

Вердикт: шестимесячная укороченная версия профессии: две ступени, четыре блока базы и четыре продвинутых, от синтаксиса Python и SQL до ООП с принципами SOLID, Django и Django REST, многопоточности, тестирования и CI/CD. Практика идёт кейсами E-soft, ILine и Alpina Digital, преподаватели из Ozon Tech, Barclays и Pinely. Но список «вы будете уметь» на странице скопирован с большой профессии и обещает JavaScript, React, задачи фронтендера, Docker и рекомендательные системы Data Science, которых в программе нет вовсе, а в шапке стоит обещание среднего дохода в 200 тысяч рублей, противоречащее собственному блоку зарплат на той же странице.

Плюсы

объём практики указан по блокам, а не общими словами: пять заданий по Python, две работы по основам SQL, четыре по базам данных, пять по ООП, пять по бэкенду
три кейса от компаний: сервис заметок на Flask от E-soft, API для управления данными через SQLAlchemy от ILine, бэкенд-приложение на Django от Alpina Digital
продвинутая часть серьёзнее, чем обычно бывает в шестимесячных курсах: многопоточность и асинхронность, Django REST Framework, OAuth 2.0, CI/CD, масштабируемость, юнит-тесты
SQL разобран до оконных функций, текстовых операций и оптимизации запросов, а не ограничен базовыми выборками
принципы хорошего кода даны отдельно: SOLID, функции высшего порядка, чистые функции, рекурсия, переопределение поведения объектов
преподаватели действующие: технический директор wemake.services, тимлиды Pinely и Ozon Tech, аналитик Barclays Investment Bank

Минусы

список «вы будете уметь» скопирован с большой профессии школы и обещает JavaScript, React, задачи фронтендера, Docker с DevOps и рекомендательные системы Data Science, которых в программе нет
в шапке обещан средний доход 200 тысяч рублей, тогда как собственный блок зарплат на той же странице называет для начинающих специалистов 100 тысяч
рассрочка описана противоречиво: в тексте оплата частями до 36 месяцев, в ценнике график на 24 платежа
карьерной поддержки страница не описывает вовсе, документ по итогам только сертификат, а срок возврата денег не назван

Кому подходит

Новичкам, которым нужен только код без карьерной обвязки

Курс дешевле полноценной профессии и короче на два месяца, потому что в нём нет специализаций и карьерного сопровождения. Если вы готовы искать работу сами, переплачивать за них смысла нет.

Тем, кто уже пробовал программировать самостоятельно

Первые блоки закрывают базу быстро, а основная ценность в ООП, SOLID, Django REST, асинхронности и тестировании. Для человека с самостоятельным опытом это правильная точка входа.

Аналитикам и тестировщикам, которым нужен рабочий Python

SQL здесь разобран до оконных функций и оптимизации, а Python до библиотек и обработки исключений. Смежному специалисту курс закрывает пробел без лишнего года обучения.

Тем, кто хочет проверить бэкенд как направление

Шесть месяцев и три кейса от компаний достаточно, чтобы понять, ваша ли это работа, до того как вкладываться в длинную программу с дипломом.

Кому курс не подойдёт

тем, кому нужен диплом о профессиональной переподготовке и карьерное сопровождение: здесь только сертификат, а карьерный блок на странице не описан
тем, кто рассчитывает на фронтенд, Docker и Data Science: они перечислены в блоке навыков, но в программе отсутствуют
тем, кто хочет заниматься анализом данных или машинным обучением: курс целиком про веб-бэкенд

Чем отличается от других курсов направления

В направлении «Разработка на Python» соседями идут короткие программы Слёрма: «Основы языка программирования Python» за 18 000 рублей, «Язык программирования Python для инженеров» за 35 000, «Python: работа с фреймворками и API» за 100 000 рублей за месяц. Они закрывают отдельные темы и рассчитаны на людей с технической базой. Этот курс за 63 000 рублей занимает промежуточную позицию: он дороже точечных программ, но даёт связный маршрут от синтаксиса до Django с тестами и CI/CD. Внутри школы его старший брат это «Профессия: Python-разработчик» за 69 984 рубля: восемь месяцев, диплом о профпереподготовке, карьерный курс, стажировки у партнёров, семь проектов и бонусные специализации по фронтенду, DevOps и Data Science на расширенных тарифах. Разница в цене небольшая, разница в обвязке существенная: если вам нужен документ и карьерная поддержка, берите профессию.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Список преподавателей приличный и с уклоном в инженерию: Никита Соболев, технический директор wemake.services, Артём Верхоглядов, тимлид Pinely, Евгений Михалев, тимлид Ozon Tech, Иван Милохин, quantitative analyst Barclays Investment Bank, Николай Коваленко, технический директор bookforwork.com, Иван Громов, старший разработчик, Ольга Киба из Holland&Barrett, Анна Атласова из Amazon Business. Для шестимесячного курса состав сильнее, чем требуется.

Как устроена нагрузка

Формат асинхронный, уроки в записи, темп выбирает студент. Объём практики указан по блокам: суммарно свыше двадцати практических заданий плюс три кейса от компаний и дипломная работа. Ни академических часов, ни числа уроков, ни рекомендуемой недельной нагрузки страница не приводит, поэтому планировать шесть месяцев придётся наугад. Тарифной сетки на этой странице тоже нет: цена одна.

Что входит в стоимость

Ценовой блок обещает полную стоимость обучения 70 000 рублей вместо 140 000 со скидкой 50 процентов, платёж 2 917 рублей в месяц при делении на 24 платежа и 63 000 рублей при оплате одним платежом с дополнительной скидкой. Там же школа пишет про сотрудничество с банками для оплаты частями до 36 месяцев, хотя сам график в ценнике рассчитан на 24 платежа, и обещает вернуть деньги, если курс не подойдёт. Карьерного блока на странице нет вовсе: ни карьерного курса, ни стажировок, ни консультаций здесь не описано, в отличие от программ уровня «Профессия».

Где программа проседает

Первое: список навыков не соответствует программе и обещает фронтенд, DevOps и Data Science, которых в курсе нет. Второе: обещание среднего дохода в 200 тысяч рублей противоречит блоку зарплат на той же странице. Третье: расхождение по рассрочке, 24 платежа в ценнике против 36 месяцев в тексте. Четвёртое: документ здесь сертификат, а не диплом о переподготовке, и карьерная поддержка не описана. Пятое: срок возврата денег на странице не назван, есть только общее обещание вернуть деньги.

Кому это не нужно

Если вам нужны диплом о переподготовке, карьерное сопровождение и специализации, берите «Профессию: Python-разработчик» той же школы: она длиннее и дороже, но включает всё это. Если нужен анализ данных или машинное обучение, здесь их нет: курс про веб-бэкенд.

Программа курса

1Основы Python

Базовые конструкции и структуры данных: типы данных, переменные и условные операторы, циклы для автоматизации задач, функции, включая лямбда-функции, модули, пакеты и виртуальные окружения, популярные библиотеки, алгоритмы работы с данными, обработка исключений. Практика: работа со списками, словарями и функциями, аналитический проект. Всего пять практических заданий.

2Основы SQL

Работа с SQL в разных бизнес-сферах, извлечение и фильтрация данных, улучшение читаемости запросов, преобразование, сортировка, группировка и анализ данных. Две практические работы.

3SQL и базы данных

Создание и выполнение запросов, объединение таблиц разными методами, подзапросы для сложного анализа, добавление, обновление и удаление записей, создание и изменение таблиц, текстовые операции и оконные функции, оптимизация запросов. Практика: работа с данными и проект LEGO, четыре практических задания.

4Системы контроля версий и Flask

Git и GitHub: откат изменений, ветки, конфликты и пулл-реквесты, файл исключений, собственные системы Git на удалённых серверах, хуки для автоматизации, концепции непрерывной интеграции и доставки, пайплайны на основе YAML. Практика: создание сервиса заметок на Flask, кейс от компании E-soft.

5ООП в Python

Переопределение стандартного поведения объектов и работа с операторами, принципы хорошего кода и SOLID, функции высшего порядка, чистые функции, лямбда-функции и рекурсия, расширенные возможности языка. Практика: создание API для управления данными в базе через SQLAlchemy, кейс от компании ILine. Пять практических работ.

6Бэкенд-разработка на Django

Архитектура веб-приложений и принципы обмена данными, оптимизация процессов, многопоточность и асинхронное программирование, Django REST Framework с созданием и тестированием API, методы авторизации и аутентификации, включая OAuth 2.0, непрерывная интеграция и доставка, масштабируемые инфраструктуры, тестирование кода и юнит-тесты. Практика и кейс от компании Alpina Digital. Пять практических работ.

7Современные методологии разработки

Основные методологии управления проектами и их применение, работа в Scrum и Kanban, инструменты менеджмента, повышение эффективности процессов через тайм-менеджмент.

8Дипломная работа

Знакомство с планом защиты, выбор проекта, подготовка и защита дипломной работы. Бонусный блок про то, как стать тимлидом.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

уверенно программировать на Python: структуры данных, функции и лямбда-выражения, модули, пакеты, виртуальные окружения
работать с популярными библиотеками и обрабатывать исключения, не допуская падения программы
писать SQL-запросы с объединениями, подзапросами, оконными функциями и оптимизацией
вести проект в Git и GitHub: ветки, конфликты, пулл-реквесты, хуки, пайплайны на YAML
разрабатывать веб-сервисы на Flask и API через SQLAlchemy
применять ООП и принципы SOLID, писать чистый и расширяемый код
создавать бэкенд на Django и Django REST Framework с авторизацией через OAuth 2.0
работать с многопоточностью и асинхронностью, настраивать CI/CD и покрывать код юнит-тестами

Как проходит обучение

Асинхронно, в записи

Уроки на платформе ProductStar, темп выбирает студент. Формат школа описывает как движение по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться.

Практика в каждом блоке

Число заданий указано по блокам: пять по Python, две работы по основам SQL, четыре по базам данных, пять по ООП, пять по бэкенду. В сумме свыше двадцати практических работ.

Кейсы от компаний

Три практических кейса встроены в программу: сервис заметок на Flask от E-soft, API для управления данными через SQLAlchemy от ILine, бэкенд-приложение на Django от Alpina Digital.

Дипломная работа с защитой

Курс заканчивается выбором проекта, подготовкой и защитой дипломной работы, а также бонусным блоком про рост до тимлида.

Часто задаваемые вопросы

Чем этот курс отличается от «Профессии: Python-разработчик» той же школы?

Он короче и дешевле: 6 месяцев и 63 000 рублей против 8 месяцев и 69 984 рублей. В профессии есть диплом о профессиональной переподготовке, карьерный курс, стажировки у компаний-партнёров, семь проектов и бонусные специализации по фронтенду, DevOps и Data Science на расширенных тарифах. Здесь только программа и сертификат.

Будут ли JavaScript, React, Docker и Data Science?

Нет. Эти строки попали в список навыков с большой программы школы. В самой программе курса есть только Python, SQL, Git, Flask, ООП, Django с Django REST, методологии разработки и диплом. Ни фронтенда, ни контейнеров, ни машинного обучения здесь нет.

Правда ли, что после курса зарплата будет 200 тысяч рублей?

Такое обещание стоит в шапке страницы, но противоречит блоку про зарплату на этой же странице, где для начинающих специалистов названы 100 тысяч рублей, а для разработчиков с опытом от 180 тысяч. Все эти числа рыночные, данных о доходах выпускников школа не приводит.

Нужен ли опыт программирования?

Нет, курс заявлен как обучающий по Python для начинающих и открывается базовыми конструкциями языка. Из требований школа называет ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Сколько стоит и как оплатить частями?

Полная стоимость обучения указана как 70 000 рублей вместо 140 000 со скидкой 50 процентов, платёж 2 917 рублей в месяц при делении на 24 платежа, одним платежом с дополнительной скидкой 63 000 рублей. Обратите внимание на противоречие: в тексте страницы упоминается оплата частями до 36 месяцев, а фактический график в ценнике на 24 платежа.

Какой документ выдают?

Сертификат: школа пишет, что к моменту выпуска у вас будет не только сертификат, но и портфолио. Диплом о профессиональной переподготовке для этой программы не заявлен.

Есть ли карьерная поддержка?

На странице курса карьерный блок не описан: ни карьерного курса, ни стажировок, ни консультаций здесь нет, в отличие от программ уровня «Профессия». Практическим выходом остаётся портфолио из кейсов E-soft, ILine и Alpina Digital и дипломного проекта.

Что попадёт в портфолио?

Аналитический проект на Python, проект LEGO по базам данных, сервис заметок на Flask по кейсу E-soft, API для управления данными через SQLAlchemy по кейсу ILine, бэкенд-приложение на Django по кейсу Alpina Digital и дипломная работа.

Отзывы о курсе «Python-разработчик»

4.7 3 отзыва

5★2

4★1

3★0

2★0

1★0

ЮлияАстрахань08.04.2026

Достоинства: количество практики указано по блокам, сразу понятно, что тебя ждёт

Недостатки: нет карьерной поддержки, работу ищешь сам

Пришла из тестирования, Python нужен был как рабочий инструмент. Шесть месяцев растянула на семь, никто не подгонял. Больше всего дал блок ООП и SOLID: код стал читаемым. Django освоила настолько, чтобы поддерживать чужой проект. Карьерного сопровождения нет совсем, но я на него и не рассчитывала, брала ради навыка.

👍 0👎 0

ПавелКурск04.04.2026

Достоинства: программа плотная и без воды: ООП, Django REST, асинхронность, тесты

Недостатки: в описании навыков обещают фронтенд и Docker, а их в курсе нет

До курса читал документацию и писал скрипты для себя. Взял именно короткий вариант, потому что диплом мне не нужен. По содержанию доволен: SQL до оконных функций, Flask, потом Django с авторизацией и CI/CD. Кейсы от компаний нормальные, не игрушечные. Сильно смутил список навыков на странице: рассчитывал хотя бы на Docker, а его нет вовсе. Читайте программу, а не рекламный блок.

👍 0👎 0

ТимурУфа21.03.2026

Достоинства: цена и преподаватели

Недостатки: объём в часах нигде не написан, планировать сложно

Короткая версия профессии за меньшие деньги. Если документ не нужен, вариант хороший.

👍 0👎 0

Все отзывы о ProductStar →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Мнение редакции

Плюсы

Минусы

Кому подходит

Новичкам, которым нужен только код без карьерной обвязки

Тем, кто уже пробовал программировать самостоятельно

Аналитикам и тестировщикам, которым нужен рабочий Python

Тем, кто хочет проверить бэкенд как направление

Кому курс не подойдёт

Чем отличается от других курсов направления

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Как устроена нагрузка

Что входит в стоимость

Где программа проседает

Кому это не нужно

Программа курса

Чему вы научитесь

Как проходит обучение

Асинхронно, в записи

Практика в каждом блоке

Кейсы от компаний

Дипломная работа с защитой

Часто задаваемые вопросы

Чем этот курс отличается от «Профессии: Python-разработчик» той же школы?

Будут ли JavaScript, React, Docker и Data Science?

Правда ли, что после курса зарплата будет 200 тысяч рублей?

Нужен ли опыт программирования?

Сколько стоит и как оплатить частями?

Какой документ выдают?

Есть ли карьерная поддержка?

Что попадёт в портфолио?

Отзывы о курсе «Python-разработчик»

Оставить отзыв о курсе

Похожие курсы по направлению

AI-first разработка на Python i

Python-разработчик i

Основы Python i

Fullstack-разработчик на Python i

Профессия Fullstack-разработчик на Python i

Python-разработчик i

Python-разработчик: расширенный курс i

Автотестировщик на Python i