Python для инженеров
Двухмесячный онлайн-курс Skillbox по Python для решения инженерных задач: расчёты в NumPy и SciPy, анализ данных в Pandas, визуализация в Matplotlib и Plotly - с нуля, без опыта программирования.
Мнение редакции
Редкий случай, когда курс по Python собран не под абстрактного «джуна-разработчика», а под конкретную аудиторию - инженеров, которым нужно быстрее считать и меньше возиться с Excel. Состав библиотек подобран точно под эту задачу: SymPy для символьной математики, NumPy и SciPy для численных методов и решения дифференциальных уравнений, Pandas для обработки измерений, плюс сразу четыре инструмента визуализации. За два месяца и около 34 часов глубоко копнуть не получится, но для уверенного старта и автоматизации типовых рабочих расчётов этого достаточно. Порог входа честно нулевой - программировать уметь не нужно. Цена по акции одна из самых низких в инженерной линейке Skillbox, что делает соотношение цены и пользы очень привлекательным. Из ограничений: это именно курс повышения квалификации, а не профессия - гарантии трудоустройства нет, карьерного блока тоже, а тем, кто уже пишет на Python, первые модули покажутся слишком базовыми.
Плюсы
- Заточен под инженерные задачи: SymPy, NumPy, SciPy и Pandas вместо веб-разработки
- Реальный нулевой порог входа - опыт программирования не требуется
- Одна из самых низких цен в инженерной линейке Skillbox, рассрочка на 3 месяца
- Преподаватель-практик: выпускник МАИ с 17-летним опытом в IT и инженерным бэкграундом
- Сразу четыре библиотеки визуализации и модуль работы с оборудованием
Минусы
- Это курс повышения квалификации, а не профессия - гарантии трудоустройства нет
- За 2 месяца темы даются обзорно: для глубокого анализа данных понадобится продолжение
- Тем, кто уже пишет на Python, первые два модуля будут слишком базовыми
Кому подходит
Инженерам любых специальностей
Тем, кто хочет автоматизировать расчёты и обработку данных, не углубляясь в лишнюю для работы теорию программирования.
Студентам технических вузов
Python закрывает лабораторные, курсовые и обработку экспериментов быстрее, чем ручные расчёты и таблицы.
Новичкам без опыта в коде
Курс стартует с самых основ языка - программировать до начала обучения уметь не нужно.
Обзор курса
Программа построена по принципу «от языка к задачам». Первые два модуля - фундамент Python: переменные, функции, условия и циклы, затем продвинутые функции, функциональное программирование и работа с последовательностями. Здесь же настраивается среда разработки, так что стартовать можно действительно с нуля.
Третий модуль - ядро курса для инженера: символьные и численные расчёты. Студент осваивает SymPy, NumPy и SciPy, учится программно решать дифференциальные и нелинейные уравнения и делать интерполяцию - то, что обычно делается вручную или в дорогих математических пакетах.
Четвёртый и пятый модули посвящены данным. Визуализация даётся широко - Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh, включая сборку графиков в макеты-дашборды. Блок обработки данных охватывает файлы разных форматов, регулярные выражения, Pandas и основы статистического и регрессионного анализа - этого хватает, чтобы обрабатывать результаты испытаний и измерений.
Шестой модуль выделяет курс среди «чистых» питоновских программ: взаимодействие с операционной системой и оборудованием, сетевые запросы, захват фото и видео с веб-камеры, преобразование мультимедиа. Для инженера, работающего с датчиками и стендами, это практичный бонус.
Завершает курс финальная работа - анализ и визуализация технических данных. Всего в программе 30 видеоматериалов, рекомендуемая нагрузка 3-5 часов в неделю; работы проверяют кураторы-эксперты с опытом от пяти лет. Ведёт курс Дмитрий Петров - выпускник МАИ и ведущий backend-разработчик с 17-летним опытом в IT.
Программа курса
1Основы разработки на Python
2Расширенные возможности Python
3Символьные и численные расчёты
4Визуализация данных
5Обработка и анализ данных
6Взаимодействие с ОС и оборудованием
7Финальная работа
Чему вы научитесь
- Писать код на Python для технических и расчётных задач
- Решать уравнения программно: SymPy, NumPy, SciPy
- Обрабатывать данные измерений и файлы разных форматов в Pandas
- Проводить статистический и регрессионный анализ
- Строить графики и дашборды в Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh
- Автоматизировать рутинные операции и работу с файлами
- Взаимодействовать из кода с оборудованием: камера, сеть, мультимедиа
Ваши будущие работы
Анализ и визуализация технических данных
Финальный проект: полный цикл от загрузки и очистки данных до расчётов и наглядных графиков - работа для портфолио.
Как проходит обучение
Смотрите видеоуроки
30 видеоматериалов в удобном темпе; доступ с компьютера и из мобильного приложения, бессрочно.
Выполняете практику
Задания после модулей приближены к реальным рабочим задачам и годятся для портфолио.
Получаете обратную связь
Работы проверяют эксперты-практики с опытом от 5 лет; куратор отвечает в чате курса.
Защищаете финальный проект
Собираете проект по анализу технических данных и получаете сертификат Skillbox.
Спецификация
| Школа | Skillbox |
|---|---|
| Формат | Онлайн, видеоуроки + практика |
| Длительность | 2 месяца (3-5 часов в неделю) |
| Уровень | С нуля, без опыта программирования |
| Документ | Сертификат Skillbox (гослицензия, налоговый вычет 13%) |
| Рассрочка | 9 610 ₽ × 3 мес (по акции −45%) |
| Доступ | Бессрочный, включая обновления курса |
Часто задаваемые вопросы
Я никогда не программировал. У меня получится?
Сколько времени занимает обучение?
Что лучше инженеру - Python или C++?
Есть ли рассрочка?
Какой документ я получу?
Нужно ли покупать программы для обучения?
Отзывы о курсе «Python для инженеров»
SciPy и SymPy объяснили так, что я перенёс в код половину своих рабочих формул
Недорого по сравнению с остальными курсами
Быстрая проверка домашек с комментариями по коду
После курса работу никто не ищет за вас
Графики в Plotly выглядят на порядок лучше моих старых отчётов