Продуктовый аналитик
Курс Eduson Academy для входа в продуктовую аналитику с нуля: 258 интерактивных уроков, 17 практических заданий и 10 бизнес-кейсов за 5 месяцев при нагрузке 3-5 часов в неделю. Формат дистанционный, темп свободный, старт в любой момент. Программа начинается с продуктовой части: устройство продуктовой разработки, анализ рынка и конкурентов, карта путей пользователя, прототипирование и техническое задание, метрики, юнит-экономика, LTV и CAC. Дальше идёт математика и данные: теория вероятностей, разведочный анализ, построение и проверка гипотез, A/B-тестирование с математическим обоснованием. Техническая часть закрывает SQL с DBeaver, Python для анализа данных, веб-аналитику, продвинутый Excel, Google Таблицы, Power Query и Power Pivot, дашборды в Power BI на базе PostgreSQL, а также основы HTML и работу с GitHub. Завершают программу презентация результатов и мягкие навыки: работа со стейкхолдерами и защита проекта. Документы: удостоверение о повышении квалификации установленного образца и именной диплом Академии, лицензия Департамента образования и науки города Москвы номер 374 370 от 27 мая 2022 года. Цена 84 790 рублей вместо 211 975, скидка 60 процентов, беспроцентная рассрочка на 24 месяца по 3 532 рублей.
Мнение редакции
Продуктовая аналитика это стык двух профессий, и курсы обычно валятся на одну сторону: либо превращаются в продакт-менеджмент без цифр, либо в аналитику данных без продукта. Здесь пропорция выдержана. Первые четыре блока целиком про продукт: как устроена продуктовая разработка, зачем нужны исследования, как анализировать рынок и конкурентов, как построить CJM и написать ТЗ на изменения. И только после этого начинается статистика.
Техническая половина программы плотнее, чем ожидаешь от курса, который продаётся как профессия без программирования. 26 уроков SQL с установкой базы и подключением через DBeaver, 23 урока Python с тремя заданиями, отдельный блок веб-аналитики, 24 урока продвинутого Excel, Power Query и Power Pivot, 18 уроков Power BI с загрузкой базы PostgreSQL. Это полноценный аналитический стек, и человеку, который шёл именно за отсутствием кода, придётся пересмотреть ожидания.
Отдельно стоит блок A/B-тестирования: школа не ограничивается инструкцией, а даёт математику под тестами. В связке с уроками по теории вероятностей и условной вероятности это редкий для рынка уровень честности: обычно A/B подают как кнопку в интерфейсе.
Слабое место страницы это цифры про деньги. В шапке обещают от 130 тысяч рублей в месяц, в блоке для тех, кто меняет профессию, от 105 тысяч сразу после обучения, для начинающих аналитиков рост до 450 тысяч, а рядом висит средняя зарплата 211 тысяч рублей со ссылкой на hh.ru. Это четыре разных числа в четырёх соседних блоках, и ни одно из них не измерено по выпускникам школы. Считайте окупаемость по вакансиям своего города, а не по обложке.
Плюсы
- продуктовая и аналитическая части сбалансированы: сначала продуктовая разработка, CustDev, анализ рынка и конкурентов, CJM и прототипы, только потом статистика и код
- A/B-тестирование дано с математической основой, а не как кнопка в интерфейсе, и опирается на отдельный блок по теории вероятностей и условной вероятности
- полноценный инструментальный стек в одной программе: 26 уроков SQL с DBeaver, 23 урока Python, 24 урока продвинутого Excel, Power Query и Power Pivot, 18 уроков Power BI с загрузкой PostgreSQL
- преподаватели работают в тех компаниях, куда идут выпускники: аналитик данных Bolt и экс-VK, ведущий продакт Avito, экс-руководитель продукта Яндекса, основательница аналитического бюро
- куратор закреплён на год, отвечает семь дней в неделю и разбирает ошибки в практических работах, а не просто отмечает зачёт
- бессрочный доступ с бесплатными обновлениями, налоговый вычет 13 процентов по лицензии Департамента образования Москвы и дополнительные 5 процентов скидки за оплату онлайн
Минусы
- курс продаётся как IT-профессия, где не нужно программировать, но SQL, Python и GitHub занимают около трети программы
- зарплатные обещания на странице не согласованы между собой: 130 тысяч в шапке, 105 тысяч сразу после обучения, рост до 450 тысяч и средняя 211 тысяч по данным hh.ru, и ни одна цифра не измерена по выпускникам
- помощи с трудоустройством нет: ни карьерного центра, ни разбора резюме, ни базы вакансий, хотя программа рассчитана на смену профессии
- заявленная нагрузка 3-5 часов в неделю плохо стыкуется с объёмом: 258 уроков и 17 заданий за 5 месяцев требуют заметно больше времени
Кому подходит
Тем, кто меняет профессию и хочет работать удалённо
Школа ставит эту группу первой: программа рассчитана на новичков и построена от простого к сложному, из требований только школьная математика. Учтите, что удалёнка это свойство рынка, а не обещание школы, и помощи с поиском работы здесь нет.
Начинающим продуктовым аналитикам
Если вы уже в профессии, но собирали знания кусками, курс закрывает пробелы системно: метрики и юнит-экономика, математика под A/B-тестами, SQL и Power BI. Именно этих кусков обычно не хватает тем, кто пришёл в аналитику из смежной роли.
Аналитикам из других сфер
Тем, кто умеет считать, но не работал с продуктом: программа даёт исследования пользователей, CustDev, CJM и продуктовые метрики. Технический блок при этом можно проходить по диагонали.
Продакт-менеджерам, руководителям и предпринимателям
Курс даёт язык данных: как ставить метрики, как проверять гипотезы тестом, а не спором, как оценивать эффективность продукта и команды по цифрам. Для этой группы ценнее первая половина программы, а SQL и Python идут бонусом.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто хочет остаться на продуктовой стороне и не касаться кода: SQL, Python и GitHub занимают около трети программы
- тем, кто целится в машинное обучение: моделей здесь нет, потолок это разведочный анализ и A/B-тесты
- тем, кому нужна структурированная помощь с выходом на работу: карьерного центра и базы вакансий на курсе нет
Чем отличается от других курсов направления
В направлении Продуктовая аналитика этот курс попадает в верхнюю часть ценового диапазона, но и по объёму он один из самых больших. Одноимённая программа TeachMeSkills стоит 95 000 рублей и длится те же 5 месяцев, онлайн-курс Бруноям 67 900 рублей за 6 месяцев. Короткие программы решают другую задачу: Продуктовая аналитика Digital Skills Academy за 28 900 рублей и курс Moscow Business Academy за 51 333 рубля укладываются в месяц и дают обзор, а не профессию. На другом полюсе магистратура Нетологии с Финансовым университетом за 195 000 рублей и 22 месяца: там государственный диплом магистра и совсем другой горизонт. Отличие курса Eduson в трёх вещах: полный инструментальный стек в одной программе, от SQL и Python до Power BI и Power Query, математическое обоснование под A/B-тестами вместо инструкции по кнопкам, и бессрочный доступ с бесплатными обновлениями. Взамен здесь нет ни помощи с трудоустройством, ни живых занятий с потоком.
Обзор курса
Кто стоит за курсом
Состав преподавателей для этой темы сильный и профильный. Жанна Азизова, менеджер по аналитике данных в Bolt, до этого продуктовый аналитик во ВКонтакте и групп-продакт в VK. Илья Грубер, ведущий продакт-менеджер в Avito, раньше growth hacker в Яндекс Еде и продакт в SkyEng и Maximum Education. Кирилл Афонин, бывший руководитель продукта Monopoly.Online и продуктовый менеджер Яндекса и Tele2. Елена Серегина, основательница аналитического бюро Datalatte, преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ. Техническую часть ведут Роман Павлов, консультант Softline по аналитике данных с десятью годами преподавания Power BI и MS Office, и Андрон Алексанян, основатель платформы IT Resume и преподаватель МФТИ. Николай Белоусов закрывает маркетинговый угол: он внедрял сквозную аналитику в Maximum Education.
Как устроена нагрузка
Формат асинхронный: видеоуроки, интерактивные тренажёры, домашние задания и кейсы. Школа обещает, что за 5 месяцев курс проходится при 3-5 часах в неделю, и по объёму это выглядит оптимистично: 258 уроков за 20 недель дают около 13 уроков в неделю плюс практика. Дедлайнов нет, темп свой, доступ бессрочный, поэтому растянуть можно на сколько угодно. Личный куратор закрепляется на год, отвечает 7 дней в неделю по почте или в мессенджерах и разбирает ошибки в практических работах. Школа отдельно подчёркивает, что куратор остаётся доступен и после того, как вы устроитесь на работу.
Что входит в стоимость
За 84 790 рублей вы получаете все 258 уроков, 17 практических заданий, 10 бизнес-кейсов, интерактивные тренажёры, год поддержки куратора, удостоверение о повышении квалификации и именной диплом. Доступ к курсу и всем последующим обновлениям бессрочный, докупать обновления не нужно. Школа даёт налоговый вычет 13 процентов по лицензии Департамента образования и науки Москвы и снимает дополнительные 5 процентов за оплату онлайн. При покупке вместе с курсом Нейросети на практике по промокоду со страницы скидка увеличивается на 10 000 рублей от всей суммы заказа. Личная консультация с экспертом заявлена подарком при оформлении заявки, но это акционное условие и его стоит подтвердить у менеджера.
Где программа проседает
Первое: обещание профессии, где не нужно программировать, не выдерживает встречи с программой. SQL, Python и GitHub здесь не факультатив, а треть содержания. Второе: зарплатные цифры на странице не сходятся между собой и все взяты с рынка вакансий, а не с выпускников. Третье: помощи с трудоустройством нет вообще, ни карьерного центра, ни разбора резюме, ни базы вакансий, хотя курс продаётся как вход в новую профессию с нуля. Четвёртое: акционный таймер на странице показывает ноль дней до конца скидки и дату окончания в январе, тогда как старт обучения объявлен на конец августа: на цифры в баннере ориентироваться нельзя. Пятое: блок про HTML и GitHub стоит внутри раздела про оптимизацию управления продуктом и логически туда не относится, это выглядит остатком другой программы.
Кому это не нужно
Тем, кто хочет заниматься только продуктом, а цифры отдавать аналитику: половина курса это статистика, SQL и Python. Тем, кто ищет глубокое машинное обучение: моделей здесь нет, потолок программы это A/B-тесты и разведочный анализ. И тем, кому нужна структурированная помощь с выходом на работу: курс даёт навык и документ, но не сопровождает поиск.
Программа курса
1Погружение в профессию и основы управления продуктом
2Создание и изменение продукта, метрики и юнит-экономика
3Теория вероятностей, данные и разведочный анализ
4Исследования, гипотезы и A/B-тестирование
5SQL для продуктовых аналитиков
6Python для анализа данных и веб-аналитика
7Excel, Google Таблицы, Power Query и визуализация в Power BI
8Презентация результатов, основы вёрстки и мягкие навыки
Чему вы научитесь
- проводить CustDev-интервью, собирать обратную связь и вытаскивать из неё требования к продукту
- анализировать рынок и конкурентов, находить тренды и точки роста продукта
- строить карту путей пользователя, прототипировать изменения и писать техническое задание
- выбирать и считать продуктовые метрики, разбирать юнит-экономику, LTV и CAC
- формулировать гипотезы и проверять их A/B-тестами, понимая математику под результатом
- писать SQL-запросы к базе данных и подключаться к ней через DBeaver
- обрабатывать данные на Python и в продвинутом Excel, собирать выгрузки через Power Query и Power Pivot
- строить дашборды в Power BI на данных PostgreSQL и защищать результаты анализа перед заказчиком
Как проходит обучение
Асинхронно и в своём темпе
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажёрах, выполняете домашние задания и решаете кейсы в любое время суток. Школа заявляет 5 месяцев при 3-5 часах в неделю, но дедлайнов нет и сроки можно двигать.
Интерактивные тренажёры вместо описания интерфейсов
Работа с базой данных, таблицами и системами визуализации отрабатывается в имитации интерфейса прямо на платформе, отдельно устанавливать окружение для первых шагов не требуется.
Практика с проверкой куратором
17 практических заданий и 10 бизнес-кейсов. Куратор смотрит работу, отмечает ошибки и отвечает на вопросы, оставленные прямо в документе с заданием.
Личный куратор на год, семь дней в неделю
Куратор закрепляется за вами на 365 дней, общается через почту или мессенджеры и остаётся доступен даже после того, как вы устроились на работу. Вопросы можно задавать не только по курсу, но и по текущим рабочим задачам.
Бессрочный доступ с обновлениями
Материалы остаются у вас навсегда, новые версии уроков подгружаются в личный кабинет бесплатно. Курс можно использовать как справочник при рабочих задачах, а не только как разовое обучение.
Итоговые документы
После прохождения всех уроков и практических кейсов выдаются два документа: удостоверение о повышении квалификации установленного образца и официальный диплом Академии с уникальным номером и печатью.
Часто задаваемые вопросы
Правда ли, что здесь не надо программировать?
Нужен ли опыт и какая математика потребуется?
Сколько времени занимает обучение?
Какие документы выдают?
Сколько стоит и какая рассрочка?
Помогают ли найти работу?
Сколько на самом деле зарабатывает продуктовый аналитик?
Можно ли вернуть 13 процентов от стоимости?
Отзывы о курсе «Продуктовый аналитик»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Eduson Academy: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
Похожие курсы по направлению
Продуктовая аналитика i
Вы научитесь считать продукт и показывать результат: строить продуктовую модель, работать с общими и частными метриками, планировать и…
Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» с Финансовым университетом i
Вы научитесь вести маркетинг продукта целиком: проводить маркетинговые исследования, считать юнит-экономику и собирать цифровые бизнес-модели, строить сквозную аналитику…