Skillbox 4.6 · 5 отзывов Обновлено 07.08.2026

Философия искусственного интеллекта

Двухмесячный гуманитарный курс Skillbox от философского факультета МГУ: история и философия искусственного интеллекта, этика, философия сознания и споры о будущем сверхразумных систем.

📜 Сертификат Skillbox 🔥 −45%
от 4 282 ₽/мес
51 386 ₽ 93 428 ₽ −45%
Перейти на сайт курса
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Сертификат Skillbox

Перейдёте на сайт Skillbox

Длительность2 месяца
ФорматОнлайн
УровеньНачинающий
ДокументСертификат Skillbox
Критическое мышление Научная аргументация Философия сознания Этика ИИ Аргумент китайской комнаты Проблема вагонетки Тест Тьюринга

Мнение редакции

8.3/10

На фоне десятков курсов про Python и нейросети это редкий пример честно гуманитарной программы про ИИ - без единой строчки кода, зато с серьёзным философским аппаратом. Сильная сторона курса - состав преподавателей: программу ведут кандидаты философских наук с философского факультета МГУ, а не приглашённые популяризаторы, и это чувствуется в глубине разбора тем вроде трудной проблемы сознания или аргумента китайской комнаты Джона Серла. Формат компактный - всего 15 часов видео за 2 месяца, - но плотность содержания высокая: от истории ИИ и теста Тьюринга до этики беспилотных автомобилей, ИИ в медицине и экзистенциальных рисков сверхразума. Итоговое выступление перед комиссией МГУ - необычная для онлайн-курсов форма контроля, которая реально заставляет сформулировать и защитить собственную позицию. Из минусов - это подготовка мышления, а не набор прикладных навыков: программирования, работы с нейросетями или конкретных инструментов курс не даёт, и трудоустройством он тоже не занимается.

Вердикт: компактный и содержательный гуманитарный курс от философского факультета МГУ про этику, сознание и будущее ИИ - с итоговой защитой выступления перед комиссией. Не даёт технических навыков и не помогает с трудоустройством, зато системно закрывает мировоззренческий и этический контекст вокруг искусственного интеллекта.

Плюсы

  • Курс подготовлен философским факультетом МГУ, преподают кандидаты философских наук
  • Разбирает не только технические, но и этические и мировоззренческие вопросы ИИ - редкая тема на рынке онлайн-курсов
  • Компактный формат - всего 15 часов видео за 2 месяца
  • Итоговое выступление перед комиссией преподавателей МГУ - реальная практика аргументации
  • Подходит и гуманитариям, и айтишникам, которые хотят понимать контекст вокруг ИИ

Минусы

  • Это гуманитарный курс: практических навыков программирования или работы с нейросетями он не даёт
  • Официальной помощи с трудоустройством нет - курс не про карьеру, а про понимание темы
  • Плотные философские концепции потребуют вдумчивого чтения, несмотря на отсутствие формальных требований на входе

Кому подходит

IT-специалистам и разработчикам ИИ

Тем, кто хочет понимать не только код, но и этический и философский контекст своей работы.

Гуманитариям и преподавателям

Философам, психологам, обществоведам, которые хотят разобраться в теме ИИ на профессиональном уровне.

Всем, кто интересуется наукой

Тем, кто хочет уверенно участвовать в дискуссиях об ИИ и разбираться в первоисточниках, а не только в новостных пересказах.

Обзор курса

Первая часть курса - история и определение искусственного интеллекта: от Дартмутской конференции 1956 года до современных споров о том, что вообще считать интеллектом. Отдельный блок разбирает символьный и нейросетевой подходы к моделированию мышления, а затем - классические мысленные эксперименты: тест Тьюринга и аргумент китайской комнаты Джона Серла, вместе с разбором сильного и слабого ИИ.

Вторая часть посвящена философии сознания и этике: проблема «сознание-тело», трудная проблема сознания, а затем - моральная ответственность за решения ИИ, права роботов, утилитаризм и деонтология в применении к технологиям. Отдельный модуль «Моральная машина» разбирает проблему вагонетки и одноимённый проект MIT про этику беспилотных автомобилей, а модуль про ИИ в медицине - предиктивную и персонализированную медицину, экспертные системы и связанные с ними этические дилеммы.

Завершает программу блок про будущее: технологическая сингулярность, трансгуманизм, постчеловеческий мир и дискуссии об экзистенциальных угрозах сверхразумного ИИ. Бонусные модули разбирают образ ИИ в искусстве и теорию разума Грегори Бейтсона. Обучение занимает 15 часов видео за 2 месяца, а финальная точка курса - подготовка и защита итогового выступления перед комиссией преподавателей философского факультета МГУ.

Программа курса

1Естественный и искусственный интеллект
История ИИ от Дартмутской конференции 1956 года, философские истоки понятия интеллекта.
2Подходы к моделированию мышления
Символьный и нейросетевой подходы, эволюция экспертных систем и искусственных нейросетей.
3Тест на интеллект и тест на сознание
Эксперимент Тьюринга «Игра в имитацию» и аргумент китайской комнаты Джона Серла.
4Философия сознания
Проблема «сознание-тело», трудная проблема сознания, физикализм и дуализм.
5Этика искусственного интеллекта
Моральная ответственность разработчика, права роботов, утилитаризм и деонтология.
6Моральная машина
Проблема вагонетки, этика беспилотных автомобилей, проект MIT «Moral Machine».
7ИИ в медицине
Предиктивная и персонализированная медицина, экспертные системы, этические дилеммы применения ИИ.
8Будущее ИИ и сингулярность
Технологическая сингулярность, трансгуманизм, экзистенциальные риски сверхразумного ИИ.

Чему вы научитесь

  • Разбираться в основных подходах к созданию и определению искусственного интеллекта
  • Понимать аргумент Тьюринга и аргумент китайской комнаты Серла и уметь их обсуждать
  • Ориентироваться в ключевых проблемах философии сознания
  • Анализировать этические дилеммы ИИ - от беспилотных автомобилей до автономного оружия
  • Разбирать применение ИИ в медицине с точки зрения этики и науки
  • Формулировать и аргументировать собственную позицию по вопросам будущего ИИ
  • Читать научные статьи и участвовать в профессиональной дискуссии об ИИ

Ваши будущие работы

Итоговое выступление

Доклад на тему философии ИИ, который студент готовит и защищает перед комиссией преподавателей философского факультета МГУ.

Как проходит обучение

Смотрите вебинары

Записи лекций преподавателей философского факультета МГУ, 15 часов контента.

Проверяете себя тестами

Короткий тест после каждой темы для закрепления материала.

Готовите итоговое выступление

Доклад по одной из тем философии искусственного интеллекта.

Защищаете работу и получаете сертификат

Выступление перед комиссией преподавателей МГУ.

Спецификация

ШколаSkillbox
ФорматОнлайн, вебинары + тесты + итоговое выступление
Длительность2 месяца (15 часов видео)
УровеньС нуля (без формальных требований)
ДокументСертификат Skillbox (курс подготовлен философским факультетом МГУ, защита выступления перед комиссией)
Рассрочка4 282 ₽ × 12 мес (по акции)
ДоступБессрочный, включая учебный чат

Часто задаваемые вопросы

Нужна ли философская подготовка для старта?

Нет, курс рассчитан и на гуманитариев, и на технических специалистов без специальной базы.

Кто ведёт курс?

Преподаватели философского факультета МГУ, кандидаты философских наук.

Сколько времени занимает обучение?

15 часов видео за 2 месяца в свободном графике.

Что нужно сделать в конце курса?

Подготовить и защитить итоговое выступление перед комиссией преподавателей МГУ.

Какой документ я получу?

Сертификат Skillbox, курс подготовлен философским факультетом МГУ.

Есть ли рассрочка?

Да, оплату можно разбить на 12 платежей - от 4 282 ₽/мес по акции.

Помогает ли курс трудоустроиться?

Нет, это курс о философии и этике ИИ, а не программа технической подготовки или карьерного сопровождения.

Отзывы о курсе «Философия искусственного интеллекта»

4.6 5 отзывов
5★3
4★2
3★0
2★0
1★0

Все отзывы о Skillbox →

Елена Т. Калининград 15.05.2026
Достоинства: тема моральной машины и беспилотных автомобилей проработана очень подробно
Видео компактные, 15 часов реально проходятся за пару недель
Недостатки: практических навыков (программирования, работы с нейросетями) курс не даёт - это чистая теория и философия
Брала курс, чтобы разбираться в этике ИИ для своей работы в HR-департаменте IT-компании. Материал сильный, но специфический: если ждёте практических инструментов, разочаруетесь. Для расширения кругозора и уверенных разговоров про ИИ на конференциях - самое то.
👍 7👎 2
Савелий У. Владивосток 10.07.2026
Достоинства: разбор экзистенциальных рисков ИИ и сингулярности - по-настоящему интересно
Преподаватели явно погружены в тему, а не читают по методичке
Недостатки: иногда не хватает практических примеров из индустрии, всё же уклон в академическую философию
Готовил доклад по теме сингулярности для итогового выступления - пришлось перечитать половину дополнительных материалов курса, но это того стоило. Защита перед преподавателями МГУ добавляет ощущения серьёзности, не то что тест с галочками в других онлайн-курсах.
👍 10👎 0
Виктор Н. Иркутск 20.06.2026
Достоинства: спикеры с философского факультета МГУ, а не случайные лекторы
Аргумент китайской комнаты и тест Тьюринга разобраны настолько подробно, что теперь могу объяснить коллегам
Недостатки: для чисто технического специалиста первые лекции покажутся непривычно академичными
Работаю дата-сайентистом и взял курс из любопытства - думал, будет поверхностно. Ошибся: разбор проблемы сознания и этики ИИ на уровне серьёзной философской традиции, а не научпоп в стиле «ИИ захватит мир». Итоговое выступление перед комиссией МГУ было волнительным, но полезным опытом.
👍 12👎 1
Елена Т. Калининград 15.05.2026
Достоинства: тема моральной машины и беспилотных автомобилей проработана очень подробно
Видео компактные, 15 часов реально проходятся за пару недель
Недостатки: практических навыков (программирования, работы с нейросетями) курс не даёт - это чистая теория и философия
Брала курс, чтобы разбираться в этике ИИ для своей работы в HR-департаменте IT-компании. Материал сильный, но специфический: если ждёте практических инструментов, разочаруетесь. Для расширения кругозора и уверенных разговоров про ИИ на конференциях - самое то.
👍 7👎 2
Савелий У. Владивосток 10.07.2026
Достоинства: разбор экзистенциальных рисков ИИ и сингулярности - по-настоящему интересно
Преподаватели явно погружены в тему, а не читают по методичке
Недостатки: иногда не хватает практических примеров из индустрии, всё же уклон в академическую философию
Готовил доклад по теме сингулярности для итогового выступления - пришлось перечитать половину дополнительных материалов курса, но это того стоило. Защита перед преподавателями МГУ добавляет ощущения серьёзности, не то что тест с галочками в других онлайн-курсах.
👍 10👎 0
от 4 282 ₽/мес −45%
Перейти