Name: ДО Профессия Data Analyst
Price: 151725 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

ФорматОнлайн

УровеньНачинающий

ДокументУдостоверение о повышении квалификации

Data Science SQL-запросы Анализ данных Работа с базами данных Работа с таблицами Разведочный анализ данных Статистика и вероятность Excel Jupyter Notebook NumPy Pandas Power BI Python SQL

Мнение редакции

8.6/10

Из всех годовых программ школы эта самая сбалансированная по соотношению цены, объёма и рынка. Заявлено 650 часов, 547 из них практика, программа отмечена как актуальная на 2024 год. Открывает её тот же блок «Введение в Data Science» на 158 часов практических занятий, что и на программе ML-инженера: первые месяцы обеих профессий совпадают, расхождение начинается позже.

Ключевое отличие от соседней программы по машинному обучению не в содержании, а в рынке. Школа называет более 3 000 вакансий для аналитиков данных на hh.ru против 2 000 для ML-инженеров, и добавляет, что дата-аналитики нужны и крупным компаниям, и стартапам. Порог входа тоже ниже: аналитику достаточно уверенно владеть SQL, Excel и одним инструментом визуализации, а модели строить не обязательно.

Отдельно стоит выделить документ. Здесь, в отличие от большинства программ школы, прямо сказано, что в конце обучения можно получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца, а не только внутренний сертификат. Для тех, кому документ нужен для отдела кадров или для перевода внутри компании, это заметный плюс, и на других карточках GeekBrains он встречается не всегда.

Честные оговорки две. Первая: это совместная программа, часть занятий проходит на платформе Skillbox, то есть учиться придётся в двух интерфейсах. Вторая: зарплатная шкала начинается с 60 000 рублей для junior, при том что в примере резюме выпускника желаемая зарплата стоит от 80 000. Строить финансовый план стоит по нижней цифре, а не по средней по грейдам.

Вердикт: 650 часов с перевесом в практику, удостоверение о повышении квалификации установленного образца и рынок в 3 000 вакансий, но год обучения в базовом тарифе, часть занятий уходит на платформу Skillbox, а первый зарплатный ориентир 60 000 рублей заметно ниже цифры из примера резюме выпускника.

Плюсы

650 заявленных часов, из них 547 практики: перевес в сторону работы руками
по итогам обучения можно получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца
широкий стек аналитика: Python с pandas и numpy, SQL, Excel, Power BI, Grafana
живые онлайн-занятия в мини-группах и обратная связь куратора в течение 24 часов
рынок шире, чем у соседних ИТ-профессий: школа называет более 3 000 вакансий на hh.ru
заявлена возможность стажировки после обучения

Минусы

часть занятий проходит на платформе Skillbox: обучение идёт в двух интерфейсах
указана цена базового тарифа, отличия продвинутых тарифов не раскрыты
зарплатный ориентир junior 60 000 рублей ниже цифры 80 000 из примера резюме выпускника на той же странице
перечёркнутая цена ровно вдвое выше текущей, а скидка -50 % с таймером висит постоянно

Кому подходит

Тем, кто входит в аналитику с нуля

Курс ориентирован на уровень junior, продвинутая математика на старте не нужна: достаточно школьного курса.

Тем, кому нужен документ установленного образца

В конце обучения можно получить удостоверение о повышении квалификации, а не только сертификат школы.

Тем, кто хочет широкий рынок вакансий

Школа называет более 3 000 вакансий для аналитиков данных на hh.ru, в крупных компаниях и в стартапах.

Тем, кто совмещает учёбу с работой

Материалы доступны в любое время, живые занятия дополняют записи, а не заменяют их.

Кому курс не подойдёт

тем, кто хочет строить и обучать модели: для этого у школы есть отдельная программа ML-инженера
тем, кому неудобно учиться в двух системах: часть занятий проходит на платформе Skillbox
тем, кто ждёт быстрого входа: программа рассчитана на 12 месяцев

Чем отличается от других курсов направления

По направлению «Программирование» рядом стоят короткие курсы про ИИ, а не про данные: «Вайбкодинг для начинающих» у TeachMeSkills за 30 000 рублей и полтора месяца, «ИИ-агенты» у Нетологии за 53 100 рублей и 4 месяца, «ИИ-агенты с нуля для маркетинга» за 115 500 рублей и 6 месяцев, «Выступление с AI» за 14 600 рублей и «ИИ в деле» на 5 дней. Они учат применять готовые модели в текущей работе и не дают ни SQL, ни статистики, ни навыка чистки данных. Программа GeekBrains за 151 725 рублей это профессия целиком: 547 часов практики, документ установленного образца, портфолио и карьерное сопровождение. Внутри самой школы прямой конкурент это «Machine Learning Engineer» за те же деньги и тот же срок: у него первый блок совпадает, но выход в более узкий рынок и выше требования к математике. Если сомневаетесь между ними, аналитика проще на входе и шире по вакансиям.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Программа GeekBrains, часть занятий проходит на платформе Skillbox: школа называет это совместной программой и указывает, что услуги оказываются двумя организациями. Обучение идёт по государственной лицензии № Л035-1298-77/179609. Работают преподаватели-практики, заявлены живые онлайн-занятия в мини-группах.

Что внутри программы

Заявлено 103 часа теории и 547 часов практики, 2 проекта, актуальность программы отмечена 2024 годом. Первый блок это «Введение в Data Science» на 158 часов практических занятий: бизнес-постановка задачи, понимание данных, Excel, обзор направлений Data Science, введение в Python с переменными и типами данных. Дальше по списку инструментов идут pandas и numpy, SQL, Power BI, Grafana, Jupyter Notebook и PyCharm. В навыках выпускника значатся извлечение данных из файлов, программных интерфейсов и баз, очистка данных, работа с большими данными, разведочный анализ и визуализация результатов. В конце курса разбирают, как устроены алгоритмы машинного обучения и где в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.

Как устроена нагрузка

Срок обучения 12 месяцев. Недельную нагрузку страница не называет, но 650 часов за год это порядка 12-13 часов в неделю. Материалы доступны в любое удобное время, поэтому совмещать с работой школа считает возможным. Домашние задания разбирает куратор-эксперт, ответ обещан в течение 24 часов, вопросы задаются команде проверяющих экспертов в Telegram-чате курса.

Что входит в стоимость

151 725 рублей вместо 303 449, в рассрочку на 36 месяцев от 4 894 рублей в месяц, без первого взноса и без процентов. Указана цена базового тарифа, продвинутые тарифы школа описывает одной фразой про «больше практики и поддержки». Можно вернуть до 13 % стоимости через налоговый вычет.

Что на выходе

Официальный сертификат о том, что вы стали аналитиком данных, и, по желанию, удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Плюс 2 проекта и практические работы, приближенные к реальным задачам, которые можно положить в портфолио. Школа также заявляет возможность стажировки после обучения.

Где программа проседает

Первое: часть занятий проходит на платформе партнёра, и это стоит учитывать тем, кто не любит переключаться между системами. Второе: базовая цена ровно вдвое выше текущей, а таймер скидки «-50 %» идёт непрерывно, так что перечёркнутая сумма скорее маркетинговая. Третье: в шапке обещают вернуть деньги за ненайденную работу, а в разделе вопросов про этот курс сказано мягче, про поддержку с трудоустройством. Четвёртое: год это долгая дистанция для профессии, вход в которую при должном упорстве закрывается быстрее.

Итог

Самая практичная из годовых программ школы: широкий рынок, понятный стек, документ установленного образца и много практики. Берите, если нужен именно системный вход в аналитику с сопровождением, а не самостоятельное чтение документации. Перед оплатой уточните условия акции про возврат денег и состав старших тарифов.

Программа курса

1Введение в Data Science

Бизнес-постановка задачи, понимание данных, Excel, обзор направлений Data Science, первое знакомство с Python.

2Python для анализа данных

Переменные и типы данных, работа в PyCharm и Jupyter Notebook.

3Сбор и очистка данных

Извлечение данных из файлов, программных интерфейсов и баз, приведение их в пригодный вид.

4SQL и базы данных

Запросы к базам: базовый инструмент аналитика в любой компании.

5Разведочный анализ данных

Поиск закономерностей и аномалий до построения моделей и отчётов.

6Визуализация и отчётность

Power BI и Grafana: превращение выборок в дашборды, которые читает бизнес.

7Большие данные

Работа с объёмами, которые не помещаются в таблицу: отдельный навык выпускника.

8Основы машинного обучения

Как устроены алгоритмы ML и где в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.

Записаться на курс

Чему вы научитесь

извлекать данные из файлов, программных интерфейсов и баз данных
очищать данные и приводить их в пригодный для анализа вид
проводить разведочный анализ данных
писать запросы на SQL
работать с Python, pandas и numpy
строить визуализации и дашборды в Power BI и Grafana
работать с большими объёмами данных
понимать, как устроены алгоритмы машинного обучения и где в них статистика

Как проходит обучение

Живые занятия в мини-группах

Каждую тему разбирают с преподавателями онлайн, можно задать вопрос и получить ответ сразу.

Практика на реальных задачах

547 часов практики, задачи приближены к рабочим и годятся в портфолио.

Персональная обратная связь

Куратор-эксперт подробно разбирает домашние задания, ответ в течение 24 часов.

Две платформы

Часть занятий проходит на платформе GeekBrains, часть в Skillbox: это совместная программа.

Свободный график

Материалы доступны в любое удобное время, обучение можно совмещать с работой.

Карьерное сопровождение

Резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям, тестовые интервью, доступ к базе вакансий партнёров и возможность стажировки.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Вернем деньги, если не найдете работу с нашей помощью. В разделе вопросов про этот курс сказано мягче: действует поддержка с трудоустройством после аттестации и прохождения программы Центра карьеры»

Уровень	Зарплата
Junior	60000
Middle	160000
Senior	200000

Часто задаваемые вопросы

Сколько длится обучение?

12 месяцев. Заявленный объём: 103 часа теории и 547 часов практики, всего около 650 часов, плюс 2 проекта.

Нужна ли математика?

Школа отвечает, что продвинутых знаний математики на начальном этапе не требуется: достаточно школьного курса, а забытые темы поможет разобрать куратор.

Какой документ выдают?

Официальный сертификат о том, что вы стали аналитиком данных, а в конце обучения можно дополнительно получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Школа обучает по государственной лицензии № Л035-1298-77/179609.

Какие инструменты изучаются?

Excel, Python, pandas и numpy, SQL, Power BI, Grafana, Jupyter Notebook и PyCharm.

Что значит совместная программа?

Часть занятий проходит на платформе GeekBrains, а часть в Skillbox: услуги оказываются совместно двумя организациями.

Можно ли совмещать с работой?

Да, материалы доступны в любое удобное время, поэтому расписание подстраивается под вас.

Помогают ли с трудоустройством?

Школа отвечает, что для этого курса действует поддержка с трудоустройством: она включается после аттестации по всем практическим занятиям и прохождения программы Центра карьеры. В шапке страницы висит акция про возврат денег при ненайденной работе, её условия стоит уточнить отдельно.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Школа приводит около 60 000 рублей у junior после курса, около 160 000 у специалиста с опытом от года до трёх лет и от 200 000 у senior. В примере резюме выпускника указана желаемая зарплата от 80 000 рублей.

Отзывы о курсе «ДО Профессия Data Analyst»

4.5 2 отзыва

5★1

4★1

3★0

2★0

1★0

ЕгорЧелябинск15.06.2026

Достоинства: удостоверение установленного образца

Недостатки: две платформы

Брал ради документа: в моей компании перевод в аналитики без бумаги не согласовывают, а тут прямо написано про удостоверение о повышении квалификации. По содержанию тоже не разочаровался: SQL и Power BI дали в объёме, которого хватило на внутренний перевод уже к десятому месяцу. Единственное неудобство бытовое: часть занятий идёт в Skillbox, и первое время путался, где что лежит.

👍 0👎 0

ПолинаКраснодар21.05.2026

Достоинства: разбор домашек подробный

Недостатки: первая зарплата ближе к нижней границе

Год это долго, но практики действительно много и разбирают её по делу. Про деньги: ориентируйтесь на нижнюю цифру, мой первый оффер был около шестидесяти тысяч, а не восемьдесят.