Автоматизированное тестирование на Python

Программа начинается с полноценного курса Python - с нуля до объектно-ориентированного и функционального программирования. Здесь разбирают синтаксис, коллекции, работу с файлами и исключениями, а затем переходят к более продвинутым темам: фреймворку Flask, основам Linux, логированию, Docker и работе с базами данных через SQLAlchemy. По сути это самостоятельный курс по Python, который в этой программе служит фундаментом для дальнейшей автоматизации.

Дальше идёт блок по автоматизации API: первые тесты на Pytest, параметризация, контрактное тестирование и работа с тестовыми данными. Это заметно отличает программу от курсов, которые сразу бросают студента в Selenium - здесь сначала учат тестировать бэкенд, и только потом переходят к интерфейсам.

Автоматизация веб-интерфейсов разбита на базовый и продвинутый уровни: сначала локаторы, ожидания и работа с простыми элементами через Selenium, затем - архитектурные паттерны автотестов, сложные элементы, параллельный запуск через Grid, BDD-подход и альтернативные инструменты - Playwright и Cypress. Здесь же учат работать с JavaScript на странице и мокировать запросы, что редко встречается в базовых курсах по автотестам.

Завершает программу блок DevOps для тестировщиков: виртуализация и контейнеры, интеграция с Jenkins, настройка тестовых окружений и мониторинг метрик. Это то, чего часто не хватает специалистам по автоматизации - умения не просто писать тесты, а встраивать их в процесс разработки. Куратором и одним из разработчиков программы выступила Дарья Манухина, практик с опытом перехода от тестировщика до QA-lead и спикер профильных конференций по тестированию, что заметно по количеству практических деталей в программе.