Eduson Academy 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Автотестировщик на Python

Курс Eduson Academy «Автотестировщик на Python»: программа для тестировщиков начального и среднего уровня, которые хотят перейти в автоматизацию. Формат онлайн, асинхронный, без расписания и дедлайнов; объём заявлен как 186 академических часов, 185 интерактивных уроков, 15 проектов и 125 практических заданий, доля практики 70 процентов. Срок на странице указан как 6 месяцев, в карточке каталога стоит 3 месяца. Программа идёт от введения в автотестирование и основ Python с PyCharm и PEP 8 через типы данных, функции, условия, циклы и рекурсии, модули и файлы, углублённое программирование с лямбдами, генераторами, исключениями, датами и регулярными выражениями, объектно-ориентированное программирование и работу с базами данных и библиотекой Requests, к автотестам: PyTest с маркировкой и параметризацией, Selenium IDE и WebDriver, фикстуры, параллельный запуск через Selenium Grid и LambdaTest, Allure Report, поведенческий подход BDD, Playwright, автоматизация тестирования прикладного программного интерфейса, автотесты мобильных приложений на iOS и Android, непрерывная интеграция и доставка с Jenkins и GitLab CI. Шесть модулей посвящены нейросетям: Cursor для автотестов, ИИ-ассистенты в работе тестировщика, сбор и очистка тестовых данных, тестирование сервисов на базе нейросетей, агентный подход, многоагентный конвейер, этика и безопасность. Бонусом идёт блок по SQL и базам данных на 20 с половиной часов и 29 занятий. Во время обучения предусмотрена стажировка в среде PointPulse с настоящим собеседованием, работой в кросс-функциональной команде и защитой продукта. Школа обещает найти работу или вернуть деньги за курс. Цена 88 800 рублей вместо 222 000, беспроцентная рассрочка на 24 месяца по 3 700 рублей в месяц, налоговый вычет 13 процентов.

📜 Диплом 💼 Трудоустройство 📅 Старт с 28 августа 🔥 −60%
от 3 700 ₽/мес
88 800 ₽ 222 000 ₽ −60%
Перейти на сайт курса
  • 📅 Старт: с 28 августа
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Диплом
  • ✓ Помощь с трудоустройством

Перейдёте на сайт Eduson Academy

Длительность3 мес.
ФорматОнлайн
УровеньСредний
Стартс 28 августа
ДокументДиплом
API-тестирование CI/CD SQL-запросы Unit-тестирование Автотесты на Selenium ООП на Python Основы Python Работа с AI-агентами Allure Git Jenkins PyCharm Pytest Python Selenium SQL

Мнение редакции

8.4/10

Это самый цельный из виденных нами курсов по автоматизации тестирования на Python, и главная причина в том, что он не пытается быть входом в профессию. Школа честно отсекает аудиторию: если вы вообще не имели дела с ИТ, вам рекомендуют другую программу, «Тестировщик ПО». Здесь предполагается, что тестировать вы уже умеете, а научиться надо программировать и автоматизировать. Отсюда и структура: сначала Python как язык, до генераторов, исключений и регулярных выражений включительно, затем ООП, и только потом инструменты автоматизации.

Инструментальная часть закрыта широко и без пробелов. Фронтенд: Selenium IDE, WebDriver, фикстуры PyTest, параллельный запуск через Selenium Grid и LambdaTest, плюс Playwright как современная альтернатива. Отчётность: Allure Report с описаниями, критичностью, шагами, ссылками и тегами. Прикладной программный интерфейс: PyTest и Requests, проверка полей, бизнес-логики и кодов ответов, работа с тестовыми данными. Инфраструктура: Jenkins в Docker с плагином отчётности, конвейеры, GitLab CI. Плюс отдельный модуль про мобильные автотесты и бонусный блок по SQL на двадцать с половиной часов, который сам по себе тянет на маленький курс.

Отдельно про нейросети: их здесь не один модуль, а шесть, и они не декоративные. Работа в Cursor с управлением контекстом и рабочими паттернами, декомпозиция задачи для модели и что делать, когда она генерирует нерабочий код, аудит безопасности приложения в Claude Code с поиском утечки ключа, проектирование агентной системы и сборка многоагентного конвейера на реальных данных, отдельно этика и защита данных. Проекты в этих модулях настоящие: веб-скрейпер отзывов из App Store, опубликованный как веб-приложение через Streamlit, и консольный анализатор сайтов. Претензия к странице одна, но существенная: срок обучения в каталоге и на странице отличается вдвое, три месяца против шести.

Вердикт: сильная узкая программа для тестировщика, который переходит в автоматизацию: 186 академических часов, 185 интерактивных уроков, 15 проектов и 125 заданий в песочницах Python и SQL. Путь идёт от синтаксиса Python и ООП через PyTest, Selenium IDE, WebDriver и Grid, Playwright, Allure, BDD и тесты интерфейса приложений к запуску в Jenkins и GitLab CI, плюс большой бонусный блок по SQL и шесть модулей про нейросети и агентов. Преподают руководитель по тестированию Лаборатории Касперского, ведущий инженер автоматизации Сбера и руководитель автоматизации на проекте X5. Есть стажировка в PointPulse и обещание вернуть деньги, если работа не найдётся. Смущает только срок: в каталоге стоит 3 месяца, на странице 6.

Плюсы

  • инструментальный набор закрыт целиком: PyTest, Selenium IDE и WebDriver, фикстуры, параллельный запуск через Selenium Grid и LambdaTest, Playwright, Allure Report, BDD, Requests для прикладного программного интерфейса, Jenkins в Docker и GitLab CI
  • Python даётся всерьёз, а не поверхностно: типы данных, функции с args и kwargs, условия и циклы, модули и файлы, лямбды, генераторы, исключения, даты, регулярные выражения и полноценный блок ООП
  • шесть модулей про нейросети с настоящими проектами: работа в Cursor, веб-скрейпер App Store с публикацией через Streamlit, аудит безопасности приложения в Claude Code, проектирование и сборка многоагентного конвейера
  • преподаватели с проверяемыми должностями: руководитель по тестированию Лаборатории Касперского, ведущий инженер автоматизации «Сбера», руководитель автоматизации на проекте X5 Retail Group, бывший инженер по тестированию ВКонтакте и Semrush
  • стажировка в среде PointPulse устроена как реальный найм: собеседование с менеджером, кросс-функциональная команда, GitLab и Issue Board, защита продукта и кейс в портфолио
  • бонусный блок по SQL на 20 с половиной часов и 29 занятий доходит до подзапросов, оконных функций и DDL, а 125 заданий решаются в песочницах прямо на платформе

Минусы

  • срок обучения отличается вдвое: страница и блок стоимости говорят про 6 месяцев, а карточка каталога заявляет 3 месяца
  • число проектов названо по-разному: 15 в шапке, блоке стоимости и программе против 10 в ответе на вопрос о портфолио
  • гарантия содействия трудоустройству распространяется только на граждан России, а документ об образовании выдаётся только тем, чьё образование получено или признано в России
  • ручного тестирования в программе нет вовсе: полным новичкам школа сама рекомендует другой курс, а промо-блок при этом сломан и показывает платёж ноль рублей в месяц

Кому подходит

Ручным тестировщикам, которые хотят в автоматизацию

Основная аудитория. Программа устроена как достройка: тестировать вы уже умеете, здесь добавляются язык, инструменты и инфраструктура. Школа прямо обещает, что после курса можно претендовать на более высокие должности и увеличить доход.

Начинающим инженерам по тестированию

Тем, кто уже работает автоматизатором, но собрал знания кусками. Курс систематизирует: от PEP 8 и ООП до параллельного запуска, отчётов Allure и конвейеров в Jenkins и GitLab CI. Отдельная ценность в бонусном блоке по SQL на двадцать с половиной часов.

Тем, кому нужен первый командный опыт

Стажировка в PointPulse проходит как настоящий найм: собеседование с менеджером, распределение в кросс-функциональную команду, работа в GitLab, защита продукта. Это тот пункт резюме, которого обычно не хватает после любых курсов.

Тем, кто хочет освоить ИИ-инструменты тестировщика

Шесть модулей закрывают не только промпты, но и работу в Cursor, аудит безопасности в Claude Code, проектирование агентных систем и сборку многоагентного конвейера. Для рынка, где генерация тестовых данных и разбор кода уже делегированы моделям, это заметное преимущество.

Кому курс не подойдёт

  • полным новичкам в ИТ: ручного тестирования в программе нет, и школа сама рекомендует таким студентам свой курс «Тестировщик ПО»
  • тем, кто хочет стать разработчиком: Python здесь дан в объёме автоматизатора, без веб-фреймворков, архитектуры сервисов и продуктовой разработки
  • тем, кто учится не из России: гарантия содействия трудоустройству распространяется только на граждан РФ, а документ об образовании выдаётся только при образовании, полученном или признанном в России

Чем отличается от других курсов направления

Соседи по направлению «Разработка на Python» это линейка Слёрма: «Основы языка программирования Python» за 18 000 рублей, «Python для инженеров» за 35 000, «Python: работа с фреймворками и API» за 100 000 рублей и месяц, «Разработчик на Python» за 5 000 и «Python, чат-боты и DevOps» за 3 250 рублей. Все они учат языку и разработке, ни один не про автоматизацию тестирования. Ближайший по цене, курс Слёрма по фреймворкам и API за 100 000 рублей, ведёт в бэкенд и требует базы, тогда как программа Eduson ведёт в конкретную профессию инженера по автоматизации и даёт Python ровно в нужном для неё объёме. Что есть у Eduson и чего нет у соседей: инструменты автоматизации целиком от Selenium до GitLab CI, стажировка в команде во время обучения, карьерный центр с обещанием вернуть деньги при отсутствии работы, удостоверение о повышении квалификации и налоговый вычет. Что есть у соседей: более глубокая разработка и цена в разы ниже, если вам нужен именно язык, а не профессия.

Обзор курса

Кто ведёт программу

Состав преподавателей здесь один из лучших в линейке школы, и все заявленные в шапке компании подтверждаются именами. Иван Лауре: руководитель по тестированию в Лаборатории Касперского, двадцать лет в ИТ и десять в тестировании. Александр Добычин: ведущий инженер по автоматизации тестирования в «Сбере», раньше инженер-разработчик в тестировании в Luxoft и «АльфаСтраховании». Виктор Коваль: руководитель автоматизации тестирования на проекте X5 Retail Group, специалист по автоматизации серверных, веб- и мобильных систем. Анастасия Заречнева: пять лет в тестировании и четыре руководителем автоматизации, раньше инженер по тестированию во ВКонтакте и Semrush, участник сообщества Podlodka QA Crew. Любовь Бурцева: серверный разработчик, раньше в «Рамблере», пять лет на Python. Вьет Нгуен: архитектор и руководитель разработки СберKids, раньше руководил разработкой финансовых продуктов MegaLabs и платформенной разработкой AlfaLab. Андрон Алексанян: основатель платформы «ИТ-Резюме» и преподаватель МФТИ.

Как устроена нагрузка

Расписания и дедлайнов нет, теория идёт видеолекциями и скринкастами. Объём: 186 академических часов, 185 интерактивных уроков, 15 проектов, 125 практических заданий. Практика заявлена на уровне 70 процентов и живёт в основном в песочницах прямо на платформе: 90 с лишним заданий по Python и 35 по SQL. Часы указаны и по модулям: 12 часов на типы данных, 11 на углублённое программирование, 5 на ООП, 7 на ИИ-ассистентов, 4 на непрерывную интеграцию, 20 с половиной на бонусный SQL, 6 на итоговый проект. Обратная связь идёт двумя каналами: автоматическая в тренажёрах и проверка кода экспертом, плюс закреплённый куратор на 365 дней. Курс совмещается с работой, и школа отдельно пишет, что большинство студентов так и делает.

Что вы соберёте в портфолио

Проекты не учебные абстракции, а конкретные задачи на живых сайтах. Автоматизация интерфейса авторизации на тестовом стенде с подбором локаторов в Selenium IDE. Тестирование формы авторизации на amazon.com через Selenium WebDriver. Три теста для gismeteo.ru на PyTest с выносом действий в фикстуры. Параллельный запуск через Selenium Grid и LambdaTest. Автотест на Playwright, добавляющий адрес в личный кабинет amazon.com. Отчёты в Allure. Одиннадцать автотестов для TheCatAPI с проверкой полей, бизнес-логики и кодов ответов и последующим рефакторингом. Генерация тестовых данных и проверка их автотестами. Jenkins в Docker с плагином Allure и конвейером. Веб-скрейпер отзывов App Store, опубликованный через Streamlit. Консольный анализатор сайтов, собранный с нейросетью в Cursor. Аудит безопасности приложения с утечкой ключа в Claude Code. Проектирование и сборка многоагентного процесса. И дипломная работа по автотестированию.

Что даёт стажировка

Стажировка идёт во время обучения и проходит в среде PointPulse, где специалисты и менеджеры разного уровня собираются в команды и делают общий продукт. Устроено это как настоящий найм: сначала собеседование с менеджером проекта или руководителем направления, потом распределение в кросс-функциональную команду под ваши навыки. Разработка ведётся в GitLab, задачи в GitLab Issue Board, общение в закрытом мессенджере, технические вопросы можно задавать старшим коллегам в общих чатах направлений. Завершается защитой продукта с подробной обратной связью, кейс уходит в портфолио. Сопровождает ментор по тестированию.

Как устроена карьерная часть и где её границы

Курс участвует в программе школы «Гарантия содействия трудоустройству»: помогут найти работу или вернут деньги за курс. Работает Центр карьеры: оформление резюме автотестировщика, подбор вакансий, подготовка к собеседованиям, рассылка резюме партнёрам. В программе есть отдельный карьерный акселератор с этапами найма, работой с рекрутерами и аутсорсинговыми компаниями, моделью STAR, LinkedIn и поиском работы в Европе. Школа приводит собственную статистику: 78 процентов выпускников находят работу в ИТ, 62 процента берут заказы на фрилансе уже во время обучения, 26 процентов вырастают до среднего уровня быстрее чем через год. Важные ограничения школа тоже называет прямо: гарантия содействия трудоустройству распространяется только на граждан России, а документ об образовании выдаётся только тем, чьё образование получено или признано в России.

Что проверить на странице

Главное расхождение в сроке: страница и блок стоимости говорят про 6 месяцев обучения, а в карточке каталога стоит 3 месяца. Второе: число проектов. В шапке, в блоке стоимости и в самой программе указано 15 проектов, а в ответе на вопрос о портфолио сказано, что в него войдут 10. Третье, мелочь, но показательная: одна и та же цифра средней зарплаты инженера по тестированию, 225 тысяч рублей, на этой странице подписана 2025 годом, а на соседней странице школы тем же числом и 2026 годом. Промо-блок сломан привычно: скидка 60 процентов до 20 января и платёж ноль рублей в месяц.

Кому это не нужно

Тем, кто вообще не в ИТ: школа сама перенаправляет таких на программу «Тестировщик ПО», и это честный совет, потому что здесь ручное тестирование не преподаётся вовсе. Тем, кто ищет разработку, а не тестирование: Python здесь дан ровно в том объёме, который нужен автоматизатору, без веба, фреймворков и архитектуры сервисов. И тем, кто не является гражданином России или получал образование за её пределами: и гарантия трудоустройства, и выдача документа при таких условиях не действуют, хотя учиться никто не мешает.

Программа курса

1Введение и основы Python
Как выстроить план обучения и работать с материалами, трекер учёбы. Что стоит знать об автотестировании и как стать автоматизатором. Первый код на Python, стандарты PEP 8, выбор среды разработки и работа в PyCharm.
2Синтаксис и структуры данных Python
Числа, строки, булевы переменные, списки, кортежи, множества и словари. Функции, аргументы, конструкции args и kwargs, локальные и глобальные переменные, документирование. Условия и циклы, тернарный оператор, ранние прерывания, борьба с длинными условиями и дублированием, рекурсии. Модули и файлы. 54 задания в песочнице.
3Углублённое программирование и ООП
Лямбда-функции, comprehensions, итераторы и генераторы, исключения, даты и время, регулярные выражения. Принципы объектно-ориентированного программирования: классы и объекты, инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Дополнительно: запросы к базам данных из Python и библиотека Requests. 38 заданий в песочнице.
4Основы автотестирования и PyTest
Начало работы с автотестами, написание тестовой функции, плагины pytest-xdist и csv, библиотека Pandas, маркировка и параметризация тестов, установка PyTest и первый тест. Интерактивный тренажёр.
5Автоматизация интерфейса: Selenium, Playwright, Allure
Инструменты автоматизации фронтенда, работа с Selenium IDE и WebDriver, фикстуры PyTest для подготовки стенда и тестовых данных, параллельное тестирование. Генерация отчётов в Allure Report, поведенческий подход к разработке, автоматизация через Playwright. 6 практических заданий.
6Тестирование программного интерфейса и мобильных приложений
Автоматизация тестирования прикладного программного интерфейса на PyTest и Requests, проверка запросов, автотесты для системы аутентификации веб-сервиса, работа с тестовыми данными и отчёты в Allure. Основы автотестирования мобильных приложений с особенностями Android и iOS.
7Нейросети и агенты в тестировании
Введение в нейросети и промпты, ChatGPT и GigaChat, нейросети для написания и документирования кода, автокомплитеры. Работа в Cursor: настройка, контекстное окно, рабочие паттерны. ИИ-ассистенты в задачах тестировщика, декомпозиция задач, борьба с нерабочим кодом. Сбор и очистка тестовых данных, аудит датасетов. Тестирование сервисов на базе нейросетей и безопасность перед развёртыванием. Агентный подход, многоагентный конвейер, этика и защита данных.
8Непрерывная интеграция, SQL и диплом
Принципы и практики непрерывной интеграции и доставки, использование Jenkins в тестировании, работа с GitLab CI. Карьерный акселератор: этапы найма, рекрутеры и аутсорсинг, модель STAR, LinkedIn, работа в Европе. Бонусный блок по SQL и базам данных: проектирование, PostgreSQL, DBeaver, операторы, фильтры, функции, транзакции, ER-диаграммы, соединения, группировки, подзапросы, оконные функции, DDL и экспорт. Итоговый проект по автотестированию фронтенда и программного интерфейса.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • писать автотесты на Python с PyTest, применять ООП и соблюдать стандарты PEP 8 и принципы чистого кода
  • автоматизировать тестирование интерфейса через Selenium IDE и WebDriver, писать локаторы и фикстуры
  • запускать тесты параллельно с помощью Selenium Grid и LambdaTest и использовать Playwright для фронтенд-автоматизации
  • тестировать прикладной программный интерфейс библиотекой Requests, проверять поля, бизнес-логику и коды ответов
  • генерировать отчёты в Allure Report с описанием, критичностью, шагами, ссылками и тегами и применять поведенческий подход BDD
  • готовить и проверять тестовые данные, работать с базами данных и писать запросы на SQL вплоть до оконных функций и DDL
  • настраивать автоматизацию в средах непрерывной интеграции: Jenkins в Docker с конвейерами и GitLab CI
  • использовать нейросети и агентов в работе тестировщика: Cursor, аудит безопасности, сбор данных и многоагентные процессы

Как проходит обучение

Видеолекции и скринкасты без дедлайнов

Теория изучается последовательно в удобное время, к занятиям приложены дополнительные материалы, конспекты и чек-листы. Расписания и жёстких сроков нет, курс рассчитан на совмещение с работой.

Песочницы прямо на платформе

125 практических заданий решаются в интерактивных песочницах: больше 90 по Python и 35 по SQL. Устанавливать ничего не нужно, платформа сама проверяет решение.

Проверка кода экспертом

Обратная связь идёт двумя каналами: автоматическая в тренажёрах и разбор вашего кода экспертом. Отдельно закреплён куратор, который помогает на каждом этапе и остаётся на связи 12 месяцев.

15 проектов на живых сайтах

Практика идёт на реальных ресурсах: amazon.com, gismeteo.ru, TheCatAPI, App Store. Каждый проект закрывает конкретный инструмент, от локаторов в Selenium IDE до конвейера в Jenkins.

Стажировка в PointPulse

Во время обучения вы проходите настоящее собеседование с менеджером проекта, попадаете в кросс-функциональную команду под свои навыки, ведёте разработку в GitLab и задачи в Issue Board, общаетесь с командой в закрытом мессенджере и защищаете продукт.

Дипломная работа с доработкой

Итоговый проект проверяет автотестирование фронтенда и программного интерфейса веб-приложений. Вы сдаёте работу, получаете обратную связь эксперта и при необходимости дорабатываете код, а не просто получаете оценку.

Помощь с трудоустройством

Школа заявляет гарантию трудоустройства: обязательства закреплены договором или возвратом денег.

Со страницы курса: «Поможем найти работу или вернём деньги за курс. Курс участвует в программе «Гарантия содействия трудоустройству». У нас есть Центр карьеры, который предоставляет помощь выпускникам: вас научат грамотно оформлять резюме автотестировщика, подбирать подходящие вакансии, проходить собеседования, а ещё м»

Часто задаваемые вопросы

Сколько на самом деле длится курс?

Здесь страница и каталог расходятся вдвое. В шапке страницы и в блоке стоимости написано 6 месяцев обучения, а в карточке курса стоит 3 месяца. Объём при этом заявлен однозначно: 186 академических часов, 185 интерактивных уроков, 15 проектов и 125 практических заданий. Расписания и дедлайнов нет, поэтому реальный срок зависит от вашего темпа, но по объёму шесть месяцев выглядят реалистичнее.

Потяну ли я курс, если я новичок в ИТ?

Школа отвечает на это честно: курс рассчитан на тестировщиков начинающего и среднего уровня и начинающих инженеров по тестированию, он обучает именно автоматизации. Если вы вообще не имели дела с ИТ, вам рекомендуют другую программу, «Тестировщик ПО», где сначала осваивают ручное тестирование. Опыта в Python при этом не требуется: язык разбирается с нуля.

Достаточно ли курса, чтобы устроиться автотестировщиком?

Ответ школы утвердительный, и он подкреплён списком инструментов: автотесты на Python, Selenium и Playwright для интерфейса, Requests для программного интерфейса, автоматизация в средах непрерывной интеграции через Jenkins и GitLab CI. Плюс стажировка в команде и 15 проектов, которые можно выложить в GitLab. Собственная статистика школы: 78 процентов выпускников находят работу в ИТ, 62 процента берут заказы на фрилансе уже во время обучения.

Правда ли вернут деньги, если не найду работу?

Курс участвует в программе школы «Гарантия содействия трудоустройству»: помогут найти работу или вернут деньги за курс. Работает Центр карьеры, он помогает оформить резюме автотестировщика, подобрать вакансии и подготовиться к собеседованиям, а также рассылает резюме партнёрам. Важное ограничение школа называет прямо: гарантия распространяется только на граждан Российской Федерации.

Что за стажировка и как она устроена?

Стажировка идёт во время обучения в среде PointPulse, где специалисты и менеджеры разного уровня собираются в команды и работают над продуктом. Всё как в реальном найме: собеседование с менеджером проекта или руководителем направления, распределение в кросс-функциональную команду под ваши навыки, разработка в GitLab, задачи в GitLab Issue Board, общение в закрытом мессенджере, вопросы старшим коллегам в общих чатах. Завершается защитой продукта, кейс идёт в портфолио.

Какой документ выдают после курса?

Удостоверение о повышении квалификации плюс диплом Академии Эдюсон, школа обещает каждому выпускнику два документа. Оговорка, которую школа делает сама: выдать документ о профессиональной переподготовке или повышении квалификации она может только в том случае, если ваше образование получено или признано в России.

Сколько проектов войдёт в портфолио?

Тут страница противоречит себе. В шапке, в блоке стоимости и в самой программе указано 15 проектов, и они перечислены по номерам, от автоматизации авторизации до дипломной работы. При этом в ответе на вопрос о портфолио школа пишет про 10 проектов. Список работ в любом случае конкретный: amazon.com, gismeteo.ru, TheCatAPI, Selenium Grid, Playwright, Allure, Jenkins в Docker, веб-скрейпер App Store и агентные проекты.

Как оплатить обучение?

Цена в каталоге 88 800 рублей вместо 222 000. Оплатить можно одним платежом или беспроцентной рассрочкой на 24 месяца по 3 700 рублей в месяц, за оплату сразу школа даёт дополнительную скидку 5 процентов. Доступен налоговый вычет 13 процентов, доступ к курсу и всем обновлениям остаётся навсегда.

Отзывы о курсе «Автотестировщик на Python»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
ПавелВоронеж04.04.2026
Достоинства: проекты на живых сайтах и Jenkins в докере, после курса собеседования пошли легче
Недостатки: срок на сайте и в каталоге разный, планировал три месяца, ушло почти шесть
Работал ручным тестировщиком два года и упёрся в потолок по зарплате. Питон давали основательно: не выжимку для автотестов, а язык, включая генераторы и регулярки, и это оказалось правильным решением, потому что на собеседованиях спрашивают именно это. Самая полезная часть про конвейеры: поднять Jenkins в докере, прикрутить Allure и запустить тесты через пайплайн я до курса не умел, а теперь это моя основная задача на работе. Бонусный SQL прошёл целиком, он тянет на отдельный курс.
👍 0👎 0
КсенияОмск17.02.2026
Достоинства: стажировка с настоящим собеседованием, модули про Cursor и агентов
Недостатки: мобильное автотестирование дано обзорно, три урока и всё
Пришла из поддержки, до этого год тестировала вручную. Стажировка оказалась главным впечатлением: собеседование, команда, задачи в GitLab, защита продукта. После неё я перестала бояться слова «команда» на интервью. Нейросетевые модули не для галочки, особенно понравился аудит безопасности приложения, где надо самому найти утечку ключа. Куратор отвечал быстро, код проверял эксперт, замечания были по делу.
👍 0👎 0
РусланТольятти10.02.2026
Достоинства: инструменты закрыты целиком, от Selenium IDE до GitLab CI
Недостатки: число проектов на сайте написано по-разному, то 15, то 10
Совмещал с работой, шёл медленно. Программа плотная и без воды, задания в песочнице удобные, потому что ничего не надо ставить. Придирка одна: на сайте цифры не бьются, пришлось уточнять у менеджера.
👍 0👎 0

Все отзывы о Eduson Academy →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Автотестировщик на Python».

от 3 700 ₽/мес −60%
Перейти