Инженер машинного обучения
Семимесячная программа karpov.courses для входа в машинное обучение с нуля: 6 модулей, 70+ уроков, 600+ заданий, сквозной проект в портфолио. Наставники из Raiffeisen CIB и Яндекса, карьерный курс, беспроцентная рассрочка и возврат денег в первые две недели.
Мнение редакции
Это флагман karpov.courses в машинном обучении и один из немногих курсов на рынке, где условия расписаны до неприятных подробностей. Возврат: если за две недели курс не подойдёт, вернут полную стоимость, позже за вычетом пройденных уроков. Лицензия названа номером. Налоговый вычет объяснён вместе с оговоркой, что подать документы можно только в следующем году. Так пишут, когда не рассчитывают на невнимательного покупателя.
Программа собрана вокруг сквозного проекта: вы поэтапно работаете над одной большой задачей весь курс, а не собираете разрозненные лабораторные. Внутри 6 модулей, больше 70 уроков и 600 заданий, лекции разбиты на куски по 15-40 минут и доступны в записи. После каждого модуля неделя каникул, чтобы догнать программу, что для семимесячного марафона важнее, чем кажется.
Поддержка устроена в три слоя: кураторы следят за прогрессом и отвечают ежедневно, менторы помогают, когда застреваешь на задании, и есть чат-бот «Толя» на базе ChatGPT для мелких вопросов по коду. Наставники заявлены как ML-инженеры из Raiffeisen CIB и Яндекса.
Где школа лукавит мягко: во входных требованиях названы «школьная математика и желание учиться». Формально верно, но линейная алгебра и статистика в машинном обучении никуда не деваются, и человеку без технического бэкграунда школа сама предлагает докупить «Базу для старта» по Python и SQL. То есть честный вход не с нуля, а с уверенного Python.
Второе, на что смотреть внимательно, это тарифы. 119 000 рублей это «Базовый». «Базовый+» с практикой в Симуляторе DS стоит 160 000, «Продвинутый» с персональными встречами 224 600. Цена в каталоге относится к младшему тарифу.
Плюсы
- сквозной проект через весь курс вместо разрозненных лабораторных
- 6 модулей, 70+ уроков и 600+ заданий за семь месяцев
- неделя каникул после каждого модуля, чтобы догнать программу
- три слоя поддержки: кураторы, менторы и чат-бот на базе ChatGPT
- возврат полной стоимости в первые две недели, дальше за вычетом пройденных уроков
- государственная лицензия, налоговый вычет 13 % и беспроцентная рассрочка
Минусы
- заявленной школьной математики на деле мало: без Python и SQL школа сама советует докупить «Базу для старта»
- 119 000 рублей это младший тариф, «Базовый+» стоит 160 000, «Продвинутый» 224 600
- нагрузка 8-16 часов в неделю на протяжении семи месяцев
- документ только сертификат школы, диплома государственного образца нет
Кому подходит
Новичкам в профессии
Школа заявляет вход с нуля при знании школьной математики. Тем, у кого нет технического бэкграунда, предлагается дополнительный курс «База для старта» по Python и SQL.
Аналитикам данных
Программа рассчитана на специалистов разных сфер, и аналитику она даёт переход от описания данных к предсказанию.
Разработчикам
Тем, кто уже пишет код, курс закрывает математическую и модельную часть, которой не хватает для перехода в ML.
Математикам
Школа отдельно называет «математика по профессии или по духу»: у такого слушателя закрыта самая тяжёлая часть входа.
Кому курс не подойдёт
- тем, кто не готов к 8-16 часам в неделю на протяжении семи месяцев
- тем, кто совсем не писал код: без Python и SQL придётся сначала брать отдельный вводный курс
- тем, кому нужен диплом государственного образца: здесь только сертификат школы
Чем отличается от других курсов направления
В направлении это самый длинный и самый структурный вариант из доступных по цене. «Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)» у Слёрма стоит 35 000 рублей, «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих» у Merion Academy 22 880 рублей за четыре месяца, у Компьютерной Академии TOP «Python + ИИ: сайты и машинное обучение» вообще 4 040 рублей: все они вводные и профессию не дают. Ближайший по глубине конкурент это «Онлайн-магистратура МИФИ „Машинное обучение“» у SkillFactory за 230 000 рублей, но там два года и диплом вуза против семи месяцев и сертификата школы.
Обзор курса
Кому адресован курс
Школа называет две аудитории: новичок в профессии и «математик по профессии или по духу». Требования ко входу сформулированы как знание школьной математики и интерес к сфере. На практике планка выше: тем, кто приходит без технического бэкграунда, школа предлагает дополнительный курс «База для старта» по основам Python и SQL. Считайте это честной ценой входа.
Как устроено обучение
Формат заявлен как видеолекции и задания. Лекции выходят по вторникам, средам и пятницам, доступны в записи и нарезаны на куски по 15-40 минут. Нагрузка от 8 до 16 часов в неделю, домашние задания можно сдавать в течение двух недель, после дедлайна открываются разборы идеальных решений. После каждого модуля неделя каникул, чтобы догнать программу.
Общение с кураторами и однокурсниками идёт в Пачке. Кураторы следят за прогрессом и решают организационные вопросы, менторы разбирают завалы по заданиям, а чат-бот «Толя» на базе ChatGPT отвечает на мелкие вопросы по анализу данных и программированию.
Что в программе
Шесть модулей, больше 70 уроков и 600 заданий. Открывает курс блок «Что делает ML-инженер» от Нерсеса Багияна: два урока и неделя на то, чтобы понять, из чего вообще состоит работа. Дальше идут операции с данными на аналитических задачах, классические алгоритмы машинного обучения, статистика, основы глубокого обучения. Компьютерное зрение вынесено в модуль по выбору. Программу обновляли в мае 2026 года.
Главная особенность: сквозной проект. В течение всего курса вы поэтапно работаете над одной большой задачей, и она же становится содержимым портфолио.
Карьерная часть
Это отдельный курс внутри курса, а не строчка в буклете. Действующие HR из ИТ-компаний дают персональные рекомендации по резюме, есть карьерный чат в телеграме с поддержкой пять дней в неделю, вакансии от компаний-партнёров и разбор того, чем отличаются роли внутри Data Science. Доступ к чату и карьерному курсу остаётся навсегда.
Цифры школы: 74 % студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению, средний срок успешного трудоустройства три месяца при соблюдении рекомендаций консультантов. Это статистика школы, а не проверенные данные, но формулировка честнее обычного: с оговоркой про соблюдение рекомендаций.
Деньги и документы
119 000 рублей одним платежом за тариф «Базовый», беспроцентная рассрочка от партнёров, при сроке 24 месяца выходит около 6 958 рублей в месяц. При единовременной оплате заявлена скидка 11,5 %. Можно вернуть до 13 % через налоговый вычет: у школы государственная лицензия № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года. Отдельно прописан возврат: за две недели полная стоимость, позже за вычетом пройденных уроков.
Документ на выходе это сертификаты школы на русском и английском языках плюс портфолио. Диплома государственного образца здесь нет, и для ИТ-найма он не нужен.
Что стоит взвесить
Семь месяцев по 8-16 часов в неделю это серьёзное обязательство, которое проще недооценить на старте, чем вытащить на финише. Средняя зарплата в отрасли на странице названа как 100 000 рублей, а желаемая зарплата в примере резюме выпускника указана «от 100 000 ₽»: это ориентир школы, а не гарантия рынка, и junior без опыта выходит на эти деньги не в каждом городе.
Программа курса
1Что делает ML-инженер
2Операции с данными
3Классическое машинное обучение
4Статистика и проверка гипотез
5Основы глубокого обучения
6Компьютерное зрение (по выбору)
7Сквозной проект и карьерный курс
Чему вы научитесь
- готовить данные для обучения моделей
- применять классические алгоритмы машинного обучения
- оценивать качество модели и понимать, почему она ошибается
- проверять статистические гипотезы и разбирать A/B-тесты
- работать с нейросетями и основами глубокого обучения
- решать задачи компьютерного зрения
- вести сквозной проект от постановки задачи до результата
- писать резюме под роль ML-инженера
Как проходит обучение
Старт вместе с потоком
Обучение начинается в дату старта, ближайшая заявлена на 24 сентября. Длительность семь месяцев.
Видеолекции по расписанию
Лекции выходят по вторникам, средам и пятницам, доступны в записи и нарезаны на куски по 15-40 минут.
Задания с дедлайном в две недели
Домашние работы можно сдавать в течение двух недель, после дедлайна открывается доступ к разборам идеальных решений.
Поддержка кураторов и менторов
Кураторы следят за прогрессом и отвечают ежедневно, менторы помогают, когда застреваешь на задании. Общение идёт в Пачке.
Каникулы после каждого модуля
Неделя перерыва, чтобы догнать программу и доделать домашние задания.
Карьерный курс и чат
Отдельный блок по поиску работы: разбор резюме действующими HR, вакансии партнёров, карьерный чат в телеграме. Доступ остаётся навсегда.
Помощь с трудоустройством
У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.
Со страницы курса: «74 % студентов нашли работу благодаря карьерному сопровождению»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 100000 |
Часто задаваемые вопросы
Какие знания нужны на старте?
Сколько времени занимает обучение?
Есть ли у школы лицензия?
Можно ли вернуть деньги?
Положен ли налоговый вычет?
Чем отличаются тарифы?
Кто ведёт курс?
Какой документ выдают?
Отзывы о курсе «Инженер машинного обучения»
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы karpov.courses: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
