- Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения
- Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю
- Формат обучения — Вебинары, воркшопы, гостевые лекции
- Трудоустройство — Поможем найти работу после обучения
- Диплом — О профессиональной переподготовке установленного образца
Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Как работает аналитик данных
- Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании
- Собирает информацию и составляет гипотезы для улучшения определённых показателей
- Готовит данные к проведению анализа: сортирует, фильтрует и делает выборку, находит закономерности
- Визуализирует данные и предлагает решения для развития проекта или бизнеса
На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения
Поможем найти работу после обучения
Кому будет полезен этот курс
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля
Всем, кто хочет работать с данными
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior.
Аналитикам без навыков программирования
Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python или R, научитесь работать с базами данных и Big Data. Расширите компетенции и сможете перейти на middle-уровень.
Разработчикам, которые хотят сменить профиль
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
Чему вы научитесь на курсе
Работать с SQL
Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python или R
Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
Применять data-driven подход
Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
Работать с Big Data
Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
Визуализировать данные для разной аудитории
Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
Развивать эмоциональный интеллект
Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность
Программа курса
1 модуль. Погружение
В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- 16 часов теории
- 20 часов практики
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google-таблицы
- Продвинутые Google-таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
Основы визуализации данных
Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
- 10 часов теории
- 20 часов практики
- Зачем нужна визуализация данных
- Инструменты, источники и предподготовка данных
- Основы статистики и способы сравнения метрик
- Связи, потоки, процессы и карты
- Как рассказать историю с помощью данных
Метрики, гипотезы, точки роста
Научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- 8 часов теории
- 9 часов практики
- Понимание целей бизнеса
- Финансовые метрики
- Маркетинговые метрики и