ProductStar 4.7 · 3 отзыва Обновлено 31.08.2026

Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой

Мини-курс ProductStar «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой»: одиннадцать уроков, 35 часов теории и практики на кейсах компаний, доступ открывается сразу после оплаты, срок в каталоге 2 месяца. Программа идёт по рабочему циклу веб-аналитика: основы веб-аналитики и работа с UTM-метками с классификацией источников трафика; знакомство с Метрикой, её функционалом и демо-счётчиком; создание и настройка счётчиков для сайтов и приложений, проверка корректности установки; цели и конверсии с определением нужных действий, таблицами целей и анализом типов конверсий; отчёты по визитам, просмотрам и расходам, дашборды и проверка настройки через JavaScript; детализация с фильтрами, группировками и особенностями дашбордов; проект по оптимизации веб-ресурса; постановка и приём задач через техническое задание; запуск и анализ A/B-тестов средствами Метрики; сквозная аналитика с источниками данных, подключением интеграций и оценкой эффективности каналов; итоговый навигатор для начинающих веб-аналитиков. Цена 14 990 рублей вместо 29 980 или 1 499 рублей в месяц при делении платежа на 10 частей. Документ: сертификат о прохождении курса.

📜 Сертификат 🔥 −50%
Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой
от 1 499 ₽/мес
14 990 ₽ 29 980 ₽ −50%
Перейти на сайт курса
  • ✓ Рассрочка без переплат
  • ✓ Сертификат

Перейдёте на сайт ProductStar

Длительность2 мес.
ФорматОнлайн
УровеньСредний
ДокументСертификат
A/B-тестирование Анализ данных Аналитика метрик Веб-аналитика Визуализация данных Продуктовая аналитика Google Таблицы JavaScript Яндекс Метрика

Мнение редакции

7/10

Тридцать пять часов для мини-курса это много: соседние программы школы по DataLens и SQL укладываются в десять и двадцать восемь. Объём здесь оправдан, потому что Метрика разбирается не как интерфейс, а как рабочий процесс: разметка трафика, счётчик, цели, отчёты, эксперименты, сквозная аналитика. Между блоками стоит проект по оптимизации веб-ресурса на основе собранных данных, то есть теория сразу проверяется практикой.

Два урока выделяются на общем фоне. Первый про постановку и приём задач: как написать техническое задание на отчёт и как последовательно довести задачу до результата. Веб-аналитику почти всегда приходится ставить задачи разработчику, и этому редко учат. Второй про сквозную аналитику: источники данных, подключение интеграций, отчёты и анализ эффективности каналов. Это уже уровень, на котором аналитик отвечает на вопрос про окупаемость рекламы, а не только про посещаемость.

Что стоит знать заранее. Заголовок страницы говорит про обучение с нуля, а в ответах на вопросы написано прямо: курс рассчитан на тех, кто уже знаком с продуктовой аналитикой, то есть на продактов, дизайнеров и аналитиков с базовым пониманием метрик. Домашние задания школа обещает, но проверку и куратора не упоминает. Документ внутренний, карьерной поддержки на мини-курсах нет.

Вердикт: самый объёмный из мини-курсов школы: 35 часов и одиннадцать уроков про Яндекс Метрику от установки счётчика до сквозной аналитики. Разбирают UTM-метки и классификацию источников, создание и проверку счётчиков, цели и конверсии, базовые и детальные отчёты с фильтрами и сегментами, дашборды, постановку задач через техническое задание, запуск и анализ A/B-тестов, подключение интеграций и оценку эффективности каналов. Ведёт маркетолог-аналитик Яндекса. Одна оговорка важна: заголовок страницы обещает обучение с нуля, а в ответах на вопросы школа пишет, что курс рассчитан на тех, кто уже знаком с продуктовой аналитикой.

Плюсы

  • объём для мини-курса большой: 35 часов и одиннадцать уроков, тогда как соседние программы школы укладываются в 10 и 28 часов
  • разобран весь рабочий цикл, а не интерфейс: UTM-разметка, счётчик, цели и конверсии, отчёты, дашборды, эксперименты, сквозная аналитика
  • отдельный урок про постановку и приём задач через техническое задание: этому почти нигде не учат, а веб-аналитик делает это постоянно
  • A/B-тестирование доведено до практики: запуск теста средствами Метрики и разбор результатов
  • сквозная аналитика с источниками данных, подключением интеграций и оценкой эффективности каналов трафика
  • проект по оптимизации веб-ресурса встроен в середину программы, а не вынесен в конец, поэтому теория проверяется по ходу

Минусы

  • уровень описан противоречиво: заголовок обещает обучение с нуля, а в ответах на вопросы школа пишет, что курс для знакомых с продуктовой аналитикой
  • домашние задания обещаны, но проверяющий не назван: ни куратора, ни ментора страница не упоминает
  • в описании курса заявлен реальный проект от РБК, а на странице речь идёт о проекте по оптимизации веб-ресурса без указания заказчика
  • Google Analytics и Google Tag Manager в программе не разбираются: курс полностью построен вокруг Яндекс Метрики

Кому подходит

Маркетологам, которые отвечают за трафик

UTM-разметка, классификация источников, отчёты по расходам и сквозная аналитика закрывают основную часть их работы. После курса вопрос про окупаемость канала перестаёт быть неудобным.

Продактам и владельцам продукта

Школа называет продактов, дизайнеров и аналитиков основной аудиторией. Цели, конверсии, воронка и поведение пользователей внутри сессий дают материал для продуктовых решений.

Аналитикам, которые переходят в веб

Если вы умеете считать, но Метрику видели со стороны, курс закрывает инструментальную часть: счётчики, цели, отчёты, эксперименты, интеграции.

Владельцам сайтов и небольших магазинов

Поставить счётчик, настроить цели, увидеть, где теряются пользователи, и проверить гипотезу A/B-тестом можно самостоятельно. Тридцать пять часов дешевле, чем месяц работы подрядчика.

Кому курс не подойдёт

  • тем, у кого нет своего сайта или доступа к чужому счётчику: демонстрационного счётчика хватит не на все задания
  • тем, кто работает с Google Analytics и Google Tag Manager: их в программе нет, курс целиком про Яндекс Метрику
  • полным новичкам без понимания метрик: школа сама уточняет, что курс рассчитан на знакомых с продуктовой аналитикой

Чем отличается от других курсов направления

В направлении веб-аналитики у курса единственный сосед в каталоге: «Онлайн-курсы веб-аналитики» Международной школы профессий за 2 600 рублей, где Яндекс Метрика и Google Analytics даются обзорно. Курс ProductStar в шесть раз дороже, но и объём другой: 35 часов против короткого ознакомительного формата, с отдельными уроками про постановку задач, A/B-тесты и сквозную аналитику. Внутри школы курс дополняет два других мини-курса: «Визуализация данных в Yandex DataLens» за 14 990 рублей учит показывать данные, а «Data-Driven подход: SQL и Yandex DataLens» за 29 990 рублей связывает метрики, SQL и BI. Если нужны все три навыка сразу, дешевле смотреть на «Профессию: Аналитик данных + ИИ» за 67 651 рубль, где веб-аналитика идёт одним блоком из восьми.

Обзор курса

Кто стоит за курсом

Преподаватель на странице один: Роман Чванников, маркетолог-аналитик Яндекса. Для курса по Яндекс Метрике это уместный выбор, но и единственный: сравнить подходы или увидеть другую практику здесь не получится.

Как устроена нагрузка

Формат асинхронный, доступ открывается сразу после оплаты, темп выбирает студент. Объём назван прямо: 35 часов теории и практики на кейсах реальных компаний. Одиннадцать уроков, каждый разбит на подтемы, после уроков идут домашние задания. Отдельный урок это проект по оптимизации веб-ресурса на основе данных аналитики. Финальный урок собирает рекомендации для новичков в профессии.

Что входит в стоимость

За 14 990 рублей вы получаете одиннадцать уроков, домашние задания, проект по оптимизации веб-ресурса и сертификат о прохождении. Платёж можно разделить на 10 частей: в каталоге это 1 499 рублей в месяц, окончательные условия определяет платёжный партнёр. Куратора, проверку работ и карьерные активности страница не обещает, а трудоустройство на мини-курсах школа не предусматривает.

Где программа проседает

Первое: противоречие в уровне. Заголовок страницы обещает обучение с нуля, а в ответе на прямой вопрос школа говорит, что курс для тех, кто уже знаком с продуктовой аналитикой. Второе: домашние задания обещаны, но кто их проверяет, не сказано. Третье: описание в каталоге обещает реальный проект от РБК, а на странице речь идёт о проекте по оптимизации веб-ресурса без указания заказчика. Четвёртое: Google Analytics и Google Tag Manager в программе не разбираются вовсе, курс полностью про Яндекс Метрику, и это стоит учитывать, если ваш проект работает на зарубежных инструментах.

Кому это не нужно

Если у вас нет сайта или доступа к чужому счётчику, практиковаться будет негде: демо-счётчик Метрики закрывает только часть заданий. Если нужен весь стек аналитика, а не один инструмент, разумнее смотреть на связку SQL с BI или на годовую программу школы, где веб-аналитика идёт одним блоком из восьми.

Программа курса

1Веб-аналитика: старт и UTM-метки
Как собираются и анализируются данные, зачем бизнесу веб-аналитика и какие у неё ограничения. Работа с UTM-метками и классификация источников трафика на основании их параметров.
2Знакомство с Яндекс Метрикой
Как устроены счётчики, какие задачи решает инструмент, его сильные и слабые стороны. Регистрация в Метрике, вход в демо-счётчик, знакомство с функционалом.
3Счётчики: создание и настройка
Стартовые настройки счётчика, создание счётчика для сайта и приложения, создание целей для отслеживания, проверка корректности установки и работы.
4Цели и конверсии
Ключевые единицы Метрики, виды целей и конверсий, определение действий, которые нужно настраивать как цели, построение таблиц с целями, анализ типа конверсий и идентификаторов, сведение таблицы целей в Google Таблицах.
5Отчёты: основы и детализация
Виды и структура отчётов, базовые и целевые метрики, отчёт по визитам, просмотрам и расходам, создание дашборда, проверка настройки через JavaScript. Затем продвинутые возможности: фильтры, группировки, построение дашбордов и анализ поведения пользователей.
6Проект: оптимизация веб-ресурса
Практическая работа: оптимизация веб-ресурса на основе собранных данных аналитики.
7Постановка задач и A/B-тестирование
Как писать техническое задание и последовательно выполнять задачу, подготовка технического задания на отчёт о продажах. Затем запуск A/B-теста и анализ результатов средствами Яндекс Метрики.
8Сквозная аналитика и навигатор для новичков
Источники данных и метрики сквозной аналитики, анализ данных, составление отчётов, подключение интеграций, анализ эффективности источников трафика. Итоговый блок с рекомендациями и практическими советами для начинающих веб-аналитиков.
Записаться на курс

Чему вы научитесь

  • работать с интерфейсом и функционалом Яндекс Метрики
  • создавать и настраивать счётчики для сайтов и приложений и проверять корректность их установки
  • настраивать цели и события для отслеживания действий пользователей
  • размечать трафик UTM-метками и классифицировать источники по их параметрам
  • строить отчёты и дашборды с фильтрами, группировками и сегментами
  • анализировать поведение пользователей: визиты, просмотры, отказы, конверсии, воронку
  • ставить задачи по веб-аналитике через техническое задание
  • запускать A/B-тесты, интерпретировать их результаты и работать со сквозной аналитикой

Как проходит обучение

Онлайн, доступ сразу после оплаты

Уроки в записи, начать можно в день покупки. Темп выбирает студент, срок доступа в каталоге указан как 2 месяца.

Одиннадцать уроков на 35 часов

Каждый урок разбит на подтемы и идёт по рабочему циклу веб-аналитика: от разметки трафика до сквозной аналитики.

Домашние задания после уроков

Школа пишет, что после каждого урока идут домашние задания для закрепления материала. Кто их проверяет, страница не уточняет.

Проект по оптимизации веб-ресурса

В финале нужно оптимизировать веб-ресурс на основе реальных данных, применив все изученные инструменты и методы аналитики.

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Здесь страница противоречит сама себе. В заголовке значится онлайн-обучение с нуля, а в ответе на прямой вопрос школа пишет, что курс рассчитан на тех, кто уже знаком с продуктовой аналитикой: продактов, дизайнеров и аналитиков. Практический вывод: базовое понимание метрик и работы с данными нужно, иначе первые уроки пойдут тяжело.

Сколько длится обучение?

Объём назван прямо: 35 часов теории и практики, одиннадцать уроков. В каталоге указан срок доступа 2 месяца. При трёх-четырёх часах в неделю курс закрывается примерно за два месяца, при более плотном темпе быстрее.

Будет ли Google Analytics?

Нет. Программа полностью построена вокруг Яндекс Метрики: счётчики, цели, отчёты, A/B-тесты, сквозная аналитика. Google Analytics и Google Tag Manager в этом курсе не разбираются, они есть в больших продуктовых программах школы.

Нужен ли собственный сайт для практики?

Для части заданий подойдёт демонстрационный счётчик Метрики, знакомство с ним есть в программе. Но настройка своего счётчика, целей и проверка корректности установки практикуются полноценно только на реальном ресурсе, поэтому доступ к сайту желателен.

Какой документ выдают?

Сертификат о прохождении курса. Это внутренний документ школы, диплом о профессиональной переподготовке за мини-курсы не выдают.

Сколько стоит и можно ли платить частями?

Одним платежом 14 990 рублей вместо 29 980. Платёж можно разделить на 10 частей через «Яндекс Сплит» или банки-партнёры, это 1 499 рублей в месяц. Окончательные условия определяет платёжный партнёр.

Есть ли карьерная поддержка?

Нет. На мини-курсах школы трудоустройство не предусмотрено: карьерный курс, стажировки у компаний-партнёров и карьерные консультации доступны студентам программ уровня «Профессия».

Отзывы о курсе «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой»

4.7 3 отзыва
5★2
4★1
3★0
2★0
1★0
АртёмПермь26.05.2026
Достоинства: урок про техническое задание, после него разработчики перестали переспрашивать
Недостатки: уровень описан неточно: заявлено с нуля, а нужно понимать метрики
Веду контекст в агентстве, Метрику знал на уровне отчёта по визитам. Курс закрыл дыры: цели, конверсии, сегменты, а главное, сквозная аналитика с интеграциями. Тридцать пять часов растянул на полтора месяца по вечерам. Отдельно отмечу урок про постановку задач: раньше писал разработчику в свободной форме и получал не то, теперь есть шаблон.
👍 0👎 0
ВалентинаТюмень13.04.2026
Достоинства: объём для мини-курса приличный, тридцать пять часов реально насыщенные
Недостатки: домашки есть, а кто проверяет, непонятно
Работаю в маркетинге небольшой компании, сайт наш. Настроила счётчик, цели и первый A/B-тест по инструкции из уроков. Всё получилось, но обратную связь получить было не у кого: задания делаешь и сверяешь сама с собой. Для самостоятельного человека нормально, для тех, кому нужен разбор, минус.
👍 0👎 0
КириллСмоленск31.03.2026
Достоинства: один преподаватель, зато из Яндекса
Недостатки: только Метрика, Google Analytics нет совсем
Купил ради сквозной аналитики. Тема разобрана понятно, интеграции подключил по шагам. Для российского проекта хватает.
👍 0👎 0

Все отзывы о ProductStar →

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.

Оценка:

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь на публикацию имени и города рядом с текстом. Курс: «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой».

от 1 499 ₽/мес −50%
Перейти