Инженер по тестированию
Профессия инженера по тестированию в Яндекс Практикуме: 9 месяцев с нуля при нагрузке около 15 часов в неделю, 15 проектов в портфолио, 17 вебинаров. Тариф объединяет две специальности. Первая половина это ручное тестирование: смоук-тесты, тест-анализ и тест-дизайн, классы эквивалентности и граничные значения, регресс и исследовательское тестирование, работа в TMS, проверка веб-интерфейса через DevTools, тестирование API и баз данных, расследование инцидентов по логам, мобильное тестирование на эмуляторе Android. Вторая половина это автоматизация на Python: pytest с параметризацией и фикстурами, Git и код-ревью, API-автотесты с проверкой схем через Pydantic, UI-автотесты на Playwright, отчёты в Allure, работа с базой через psycopg2, пайплайн в GitHub Actions. Плюс модуль по нейросетям и модуль Computer Science на 35 часов. На выходе диплом о профессиональной переподготовке, доступ к Мастерской и карьерная поддержка.
Мнение редакции
Главное, что стоит понять про эту карточку: в цену зашиты две специальности, а не одна. Первые четыре месяца это полноценный курс ручного тестирования, который у школы существует и как отдельный, более дешёвый тариф. Следующие пять месяцев это автоматизация на Python, которая у неё же продаётся отдельным курсом линейки PRO. Здесь они склеены в один маршрут, и это осмысленно: рынок давно не берёт чистых ручных тестировщиков на интересные деньги, а без ручной базы автоматизатор пишет тесты, не понимая, что именно он проверяет.
Второе, что выделяет программу: ручная часть доведена до конца, а не сведена к чек-листам. Есть отдельные спринты на регресс и исследовательское тестирование со статусами тест-рана и работой в TMS, на расследование инцидентов через SSH, grep, tail и структуру логов, на мобильное тестирование в Android Studio с Logcat и сценариями прерываний. Это ровно те задачи, которые джуниору дают в первый месяц работы и на которых он чаще всего спотыкается.
Третье, о чём стоит помнить, это ловушка карьерного центра. Школа обещает подготовку к поиску работы, до 8 месяцев активного сопровождения, доступ к платформе Карьера и преимущество при отборе в Яндекс Крауд. И тут же, в ответах на вопросы, пишет, что программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель. Тестирование это профессия, в которую часто переводят изнутри компании, и корпоративная оплата здесь встречается чаще, чем в среднем по каталогу. Если платит компания, вы получаете обучение и диплом, но не получаете ровно ту часть, за которую эта программа дороже курса по автоматизации на 53 500 рублей.
И четвёртое, про выбор тарифа. Эта карточка за 159 500 рублей идёт 9 месяцев и даёт 15 проектов. Расширенный вариант в каталоге стоит 205 500 рублей и идёт год: он добавляет архитектуру тестовых фреймворков с Page Object и Service Object, Docker для тестировщика, моки через pytest-mock, автоматизацию мобильных приложений на Appium, контрактное тестирование и нагрузочное с Locust. Разница в 46 000 рублей покупает не «то же самое подольше», а инструменты уровня middle. Для первой работы они не обязательны, для второй, скорее всего, понадобятся.
Плюсы
- две специальности в одном тарифе: полноценное ручное тестирование за первые 4 месяца и автоматизация на Python за следующие 5
- 548 часов и 15 проектов в портфолио плюс кейсы от Яндекса и 17 вебинаров
- ручная часть доведена до конца: регресс и исследовательское тестирование, работа в TMS, расследование инцидентов по логам через SSH и grep, мобильное тестирование в Android Studio с Logcat
- автоматизация даётся на современном стеке: pytest с фикстурами, Playwright вместо привычного Selenium, Pydantic, Allure, psycopg2 и пайплайн в GitHub Actions
- диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, доступ к Мастерской с настоящими заказами от бизнеса и НКО
- бесплатный доступ к ведущей российской платформе для тестировщиков на время обучения: инструмент, который школа называет частым требованием в вакансиях
Минусы
- программа трудоустройства не предусмотрена, если курс оплачивает работодатель, а в тестирование часто переводят изнутри компании
- зарплатный ориентир в 117 000 рублей относится к рынку тестировщиков, а не к конкретному выпускнику
- цифра «каждый третий выпускник получил оффер» стоит рядом с блоком про Яндекс Крауд, и из текста не ясно, относится она к отбору туда или к трудоустройству вообще
- требования к компьютеру жёстче, чем у соседних курсов школы: 64-разрядная система, виртуализация в BIOS, от 8 ГБ оперативной памяти, и написано об этом только внизу страницы
Кому подходит
Тем, кто входит в IT с нуля
Школа пишет, что специальные навыки и опыт не нужны, техническое образование тоже. Перед оплатой открыты 20 уроков и 3 часа обучения, чтобы понять, подходит ли профессия.
Тем, кто хочет выйти сразу с двумя специальностями
В тариф входит и ручное тестирование целиком, и автоматизация на Python: чистых ручных тестировщиков рынок берёт всё хуже.
Тем, кому нужен официальный документ и портфолио
На выходе диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, 15 проектов и кейсы от Яндекса, плюс доступ к Мастерской с настоящими заказчиками.
Тем, кому важна карьерная поддержка
Месяц подготовки с HR-экспертами, до 8 месяцев активного поиска, платформа Карьера с партнёрскими вакансиями и преимущество при отборе в Яндекс Крауд.
Кому курс не подойдёт
- тем, за кого платит работодатель и кому важна карьерная поддержка: программа трудоустройства в этом случае не предусмотрена
- тем, кто уже работает ручным тестировщиком: первые четыре месяца вы будете платить за то, что умеете, дешевле взять отдельный курс по автоматизации
- тем, у кого старый компьютер: нужны 64-разрядная система, включённая виртуализация в BIOS и от 8 ГБ оперативной памяти
Чем отличается от других курсов направления
Внутри самого Практикума у этой карточки два прямых соседа, и выбирать надо между ними. «Инженер по тестированию расширенный» стоит 205 500 рублей и идёт год: он добавляет архитектуру тестовых фреймворков с Page Object и Service Object, Docker и контейнеризацию тестового окружения, моки через pytest-mock, автоматизацию мобильных приложений на Appium, контрактное тестирование с Pact и очередями, нагрузочное тестирование в Locust, а также 5 проектов и 4 вебинара сверху. Разница в 46 000 рублей это инструменты уровня middle: для первой работы они не обязательны, для второй пригодятся. «Автоматизатор тестирования на Python» стоит 106 000 рублей и идёт 5 месяцев, и это принципиально другой продукт: он для тех, кто уже тестирует руками, ручной части в нём нет вовсе, и помощи с трудоустройством школа там не даёт, о чём пишет прямым текстом. Правило простое: если вы приходите в профессию с нуля, начинать надо отсюда, потому что автоматизатор без понимания тест-дизайна пишет тесты вслепую. Если вы уже год тестируете руками, переплачивать за повтор пройденного не нужно, берите курс по автоматизации и экономьте 53 500 рублей и четыре месяца. Есть ещё «Автоматизатор тестирования на Java» за 105 500 рублей и расширенная версия за 149 000 рублей, но выбор языка там определяется стеком вашей будущей команды. Соседи по направлению «Программирование» в каталоге к тестированию отношения не имеют: «ИИ-агенты» Нетологии за 53 100 рублей и «Вайбкодинг для начинающих» TeachMeSkills за 30 000 рублей это короткие прикладные курсы без диплома о переподготовке.
Обзор курса
Что это за программа
Курс «Инженер по тестированию» с модулями по ИИ, программа обновлена школой в 2026 году. У курса на странице три тарифа: ручное тестирование на 4 месяца, объединённый на 9 месяцев с двумя специальностями и расширенный на 12 месяцев. В каталоге лежит средний, девятимесячный, за 159 500 рублей: 15 проектов плюс кейсы от Яндекса и 17 вебинаров. Школа приводит рейтинг 4,7 на Отзовике, TutorTop и в Яндексе, указывает 2 000 с лишним вакансий на hh.ru и обещает бесплатный доступ к ведущей российской платформе для тестировщиков на время обучения. Перед оплатой открыты 20 уроков и 3 часа обучения.
Что внутри ручной половины
Первый спринт это анализ входящих артефактов, тикета, требований и макета, смоук-тест по готовым чек-листам, сравнение ожидаемого и фактического результата, оформление баг-репортов и жизненный цикл бага. Второй спринт про тест-анализ и тест-дизайн: декомпозиция требований, объекты тестирования, серые зоны, классы эквивалентности и граничные значения, оптимизация тестовых данных, чек-листы и тест-кейсы. Третий про исследовательское и регресс-тестирование: приоритизация, статусы тест-рана, Severity и Priority, ретест и минимальный регресс, отчёт и работа в TMS. Четвёртый про веб-интерфейс: сверка с макетом по измеримым параметрам, кросс-браузерность и адаптивность, DevTools, фиксация доказательств. Пятый про бэкенд: HTTP и REST, Postman и Swagger, позитивное и негативное тестирование API, SQL и связь API с базой данных. Шестой про расследование инцидентов: SSH и навигация в командной строке, уровни и структура логов, grep, tail и less, алгоритм расследования и сохранение доказательств. Седьмой про мобильное тестирование: Android Studio и эмулятор, установка APK, прерывания и смена ориентации, сбор логов через Logcat. Восьмой спринт это итоговый проект по ручному тестированию с полным комплектом артефактов.
Что внутри автоматизации
С девятого спринта начинается Python: основы для тестировщика, пирамида тестирования, библиотеки pytest и requests, базовые команды Git, а на проекте первые API-автотесты. Десятый спринт про параметризацию, фикстуры с setup и teardown, маркёры skip и xfail, организацию тестов в проекте. Одиннадцатый про Git всерьёз: ветвление, пул-реквесты, разрешение конфликтов слияния и код-ревью, с проектом-имитацией командной работы. Двенадцатый про продвинутые API-проверки: CRUD-операции, проверка схем ответа через Pydantic, негативные тесты на ошибки 4XX, работа с токенами авторизации. Тринадцатый про UI-автотесты на Playwright: надёжные локаторы, автоожидания, базовые действия, скриншоты. Четырнадцатый про отчёты и изоляцию: интеграция Allure, шаги и вложения, фикстуры подготовки и очистки данных через API. Пятнадцатый про базы данных в автотестах: SQL, подключение через psycopg2, проверка состояния базы и её очистка. Шестнадцатый это мини-CI: воркфлоу на YAML, автоматический запуск тестов в GitHub Actions, публикация отчётов Allure. Итоговый проект по автоматизации это полный цикл на веб-приложении Яндекс Самокат.
Что идёт сверх основной программы
Модуль по нейросетям входит в базовую программу: устройство нейросетей, промпт-инжиниринг, выбор инструментов, а на практике декомпозиция требований, выделение объектов тестирования, чек-листы и тест-кейсы, техники тест-дизайна, валидация требований, тест-планы, генерация тестовых данных, матрица покрытия требований, анализ логов и метрик производительности. Модуль Computer Science на 35 часов идёт параллельно: устройство компьютера и операционных систем, память, сети и модель OSI, протоколы, алгоритмы, декомпозиция задач, основы системного анализа. Отдельно школа обещает бесплатный доступ к ведущей платформе для тестировщиков на время курса и говорит, что этот инструмент часто встречается в вакансиях.
Как устроена нагрузка
Курс поделён на спринты по 2 и 3 недели, заявленная нагрузка около 15 часов в неделю. Учёба построена как имитация стажировки: вы стажёр, другие студенты коллеги, наставники играют роль руководителей. Теория лежит в текстовом интерактивном учебнике, и школа отдельно объясняет, почему выбрала текст, а не видео: в учебнике можно искать, делать заметки и конспектировать через встроенный ИИ, а текст быстрее обновлять под требования рынка. Проекты вручную проверяют ревьюеры, наставники ведут вебинары и отвечают в чате, кураторы напоминают о сроках и помогают согласовать новый дедлайн. Предусмотрены каникулы. Требования к компьютеру здесь строже, чем на других курсах школы: 64-разрядная Windows 10, macOS 12 или 64-разрядный Linux с Gnome, поддержка виртуализации Intel VT-x или AMD-V в BIOS, от 8 ГБ оперативной памяти и от 8 ГБ на диске, экран от 1280 на 800 точек. Это следствие эмулятора Android и контейнеров.
Что на выходе
Диплом о профессиональной переподготовке, официальный документ установленного образца, школа работает по государственной образовательной лицензии. Условие прежнее: диплом выдают при наличии среднего профессионального или высшего образования, остальным сертификат о прохождении курса, а тем, кто не сдал итоговый проект, электронную справку об обучении. Карьерная часть состоит из месяца подготовки с HR-экспертами и до 8 месяцев активного поиска с доступом к платформе Карьера, партнёрским вакансиям и стажировкам, тренировочными собеседованиями и работой в Мастерской. Отдельно школа обещает преимущество при отборе в Яндекс Крауд и пишет, что каждый третий выпускник курса получил в 2026 году оффер на позицию младшего тестировщика.
Деньги
Курс стоит 159 500 рублей, платёж по длинному графику из фида школы составляет 6 511 рублей в месяц. Беспроцентная рассрочка от банка-партнёра длится столько, сколько идёт обучение, а график на 3 и до 36 месяцев это кредит или Яндекс Сплит, и путать их не надо. При оплате всей суммы сразу школа обещает выгоду до 20 %. Можно вернуть 13 % через налоговый вычет. Возврат: если курс не начался, вернут всю сумму, если поток стартовал, возможен частичный возврат по 7 пункту оферты. Работодатель может оплатить курс целиком или разделить сумму, например 50/50 или 75/25, при покупке на 10 сотрудников скидка 10 %.
Где программа проседает
Первое: программа трудоустройства не предусмотрена при оплате работодателем, а в тестирование часто переводят изнутри компании, то есть эта оговорка бьёт по большой доле покупателей. Второе: зарплатная шкала со ссылкой на Хабр Карьеру относится к рынку тестировщиков вообще, а 117 000 рублей у junior это ориентир, а не обещание выпускнику. Третье: цифра «каждый третий выпускник получил оффер» напечатана рядом с блоком про Яндекс Крауд, и из текста непонятно, относится она к отбору в Крауд или к трудоустройству вообще. Четвёртое: требования к компьютеру заметно жёстче, чем у соседних курсов школы, и человек со старым ноутбуком узнаёт об этом только из раздела вопросов внизу страницы.
Итог
Самая полная программа школы по тестированию в разумном тарифе: ручная база доведена до логов и мобильных приложений, автоматизация на Python дана с pytest, Playwright, Allure, базой через psycopg2 и пайплайном в GitHub Actions, к этому 548 часов, 15 проектов, Мастерская, диплом о переподготовке и карьерная поддержка за 159 500 рублей. Берите, если входите в тестирование с нуля и хотите выйти сразу с двумя специальностями. Если платит работодатель, карьерную часть считайте отсутствующей. Если нужны Docker, Appium, контрактные и нагрузочные тесты, смотрите расширенный вариант за 205 500 рублей.
Программа курса
1Основы тестирования и отчёты об ошибках
2Тест-анализ и тест-дизайн
3Регресс, исследовательское тестирование и веб-интерфейс
4Бэкенд, логи и мобильное тестирование
5Вход в автоматизацию на Python
6Git и командная работа
7API и UI-автотесты, отчёты и изоляция
8Базы данных, CI и итоговый проект
Чему вы научитесь
- разбирать требования и макеты, находить серые зоны и строить тест-дизайн по классам эквивалентности и граничным значениям
- писать чек-листы, тест-кейсы и баг-репорты и вести их в TMS, различая Severity и Priority
- проводить регресс, ретест и исследовательские сессии и оформлять отчёт по результатам
- тестировать веб-интерфейс через DevTools и проверять кросс-браузерность и адаптивность
- тестировать API в Postman и Swagger и проверять связанные с ним данные SQL-запросами
- расследовать инциденты по логам через SSH, grep и tail и сохранять доказательства
- писать API-автотесты на Python с pytest, фикстурами, параметризацией и проверкой схем через Pydantic
- собирать UI-автотесты на Playwright, подключать отчёты в Allure и запускать тесты в GitHub Actions
Как проходит обучение
Учёба как имитация стажировки
Вы стажёр, другие студенты коллеги, наставники играют роль руководителей: школа сознательно воспроизводит рабочую среду, а не аудиторию.
Спринты по 2 и 3 недели
Внутри спринта время распределяете сами, но сдать работу нужно в срок. Заявленная нагрузка около 15 часов в неделю.
Теория текстом, а не видео
Школа объясняет выбор: в текстовом учебнике можно искать, делать заметки и конспектировать через встроенный ИИ, а обновлять его быстрее, чем видеоуроки.
17 вебинаров и живая обратная связь
Наставники разбирают важные темы на вебинарах и отвечают в чате, ревьюеры вручную проверяют проекты и пишут комментарии.
Реальные заказы в Мастерской
Агентство внутри Практикума с заданиями от бизнеса и НКО: в 2025 году там работали 5 000 с лишним студентов, среди заказчиков Яндекс Маркет, Кинопоиск и hh.ru.
Карьерная часть после программы
Месяц подготовки резюме и стратегии поиска с HR-экспертами, затем до 8 месяцев активного сопровождения с тренировочными собеседованиями и партнёрскими вакансиями.
Помощь с трудоустройством
У школы работает карьерный центр: сопровождение выпускников, вакансии партнёров, разбор резюме.
Со страницы курса: «подготовка к поиску работы 1 месяц с HR-экспертами и активный поиск работы до 8 месяцев с доступом к вакансиям и стажировкам партнёров, платформе Карьера и реальным проектам в Мастерской, а ещё преимущество при отборе в Яндекс Крауд. Обратите внимание: карьерный центр помогает тем, кому уже исполнил»
| Уровень | Зарплата |
|---|---|
| Junior | 117000 |
| Middle | 208000 |
| Senior | 306000 |
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт в IT до старта?
Чем этот тариф отличается от других на той же странице?
Какой документ выдают после курса?
Помогают ли с трудоустройством?
Какой компьютер нужен для учёбы?
Какие зарплаты называет школа?
Какие инструменты осваивают на курсе?
Можно ли вернуть деньги и есть ли налоговый вычет?
Отзывы о курсе «Инженер по тестированию»
Все отзывы о Яндекс Практикум →
Оставить отзыв о курсе
Расскажите, как проходило обучение: что понравилось, что нет, помог ли курс в работе. Публикуем после проверки, рекламные тексты и анонимные жалобы без подробностей не пропускаем.
Это отзывы о других программах школы Яндекс Практикум: они говорят о школе в целом, а не об этом курсе.
Все отзывы школы собраны на её странице.
